SCI視角的官產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新合作關(guān)系測(cè)度研究

蔡 翔，劉曉正

(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京210096;2.桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院，廣西 桂林 541004)

SCI視角的官產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新合作關(guān)系測(cè)度研究

蔡 翔1，2，劉曉正2

(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京210096;2.桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院，廣西 桂林 541004)

大學(xué)、產(chǎn)業(yè)和政府之間的三螺旋關(guān)系在國(guó)際上的研究已日趨豐富并完善，但在中國(guó)卻處于起步階段，尤其是相關(guān)定量細(xì)化的規(guī)范性研究就更加屈指可數(shù)。本文借鑒Leydesdorff的三螺旋定量算法，以江蘇、天津、貴州和廣西為研究對(duì)象，采用基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)基于SCI的引文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并對(duì)其所反映的官產(chǎn)學(xué)關(guān)系進(jìn)行縱向及橫向分析，對(duì)官產(chǎn)學(xué)之間互動(dòng)關(guān)系的定量規(guī)范性研究進(jìn)行了初步的探索。

三螺旋算法;官產(chǎn)學(xué);數(shù)據(jù)挖掘

20世紀(jì)90年代后期，受生物學(xué)中三螺旋結(jié)構(gòu)的啟發(fā)，Etzkowitz在觀察、分析和總結(jié)全球知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，提出了著名的并被廣泛認(rèn)同的三螺旋創(chuàng)新理論，用以解釋大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府相互滲透的復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系。三螺旋創(chuàng)新理論中主要涉及三個(gè)組成單元:以大學(xué)為主的知識(shí)生產(chǎn)機(jī)構(gòu)，包括高技術(shù)公司、企業(yè)集團(tuán)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)部門以及地方、區(qū)域、國(guó)家等不同層次的政府部門。這三個(gè)組成單元相較之前承擔(dān)傳統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)造、財(cái)富生產(chǎn)和政策協(xié)調(diào)的職能外，還通過(guò)相互作用衍生出一系列新的職能［1－5］。

三螺旋創(chuàng)新理論的出現(xiàn)給創(chuàng)新體系的構(gòu)建提供了一個(gè)新的思路。本文在借鑒Leydesdorff的三螺旋定量算法基礎(chǔ)上，以江蘇、天津、貴州和廣西為研究對(duì)象，選取以SCI科技論文發(fā)布情況為單一測(cè)度指標(biāo)，探索性地分析了大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府之間的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而提出了衡量區(qū)域創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)。

1 三螺旋算法

許多專家、學(xué)者都曾對(duì)官產(chǎn)學(xué)關(guān)系的緊密程度進(jìn)行研究，其中，Leydesdorff在對(duì)論文發(fā)表數(shù)量的統(tǒng)計(jì)整理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用布爾邏輯代數(shù)體系下的“和”運(yùn)算進(jìn)行測(cè)度，即用“大學(xué)”和“產(chǎn)業(yè)”合作發(fā)表的論文數(shù)量 (UI)、“大學(xué)”和“政府”合作發(fā)表的論文數(shù)量 (UG)、“產(chǎn)業(yè)”和“政府”合作發(fā)表的論文數(shù)量 (IG)的布爾數(shù)值來(lái)計(jì)量雙邊的鉸鏈程度，而“大學(xué)”、“產(chǎn)業(yè)”和“政府”合作發(fā)表的論文數(shù)量 (UIG)則代表了三個(gè)概念域內(nèi)的共通度。雖然這些結(jié)果只是通過(guò)一些代理數(shù)據(jù)，從某種意義上說(shuō)明官產(chǎn)學(xué)之間的合作程度，并不能完全詮釋官產(chǎn)學(xué)關(guān)系的全部?jī)?nèi)涵，但無(wú)疑提供了一種新的測(cè)度官產(chǎn)學(xué)關(guān)系的計(jì)量模型，而Leydesdorff使用的這種算法即“三螺旋算法”(Triple Helix Algorithm)［6－9］。

Leydesdorff認(rèn)為各創(chuàng)新主體發(fā)表的論文數(shù)量都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的頻率分布fi，而這種頻率分布有其所對(duì)應(yīng)的概率分布Pi，且:

申農(nóng)以或然熵解釋這種概率分布所包含的平均信息量，用Hi表示，其中:

多維度下的或然熵Hij可由增添適當(dāng)?shù)淖冊(cè)筮M(jìn)行測(cè)量得到。對(duì)應(yīng)兩組基下的對(duì)數(shù)運(yùn)算，Hij可由信息的單位比特進(jìn)行測(cè)度，如下所示:

將二維協(xié)同信息定義為不確定性的轉(zhuǎn)接量Tij:

對(duì)于三維協(xié)同信息的轉(zhuǎn)接量可以由Tijk表示，而Tijk的值可由下列等式計(jì)算得出:

考慮到大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府的實(shí)際數(shù)據(jù)關(guān)系，我們可以將上式改寫(xiě)為:

注意到可測(cè)變量的不確定性由界面關(guān)系的增加致使其不斷減少，因此，不妨以三維空間內(nèi)的組織信息的轉(zhuǎn)接量作為一個(gè)動(dòng)態(tài)計(jì)量的指標(biāo)，等式 (1)即是我們所要的“三螺旋算法”，其中三維信息轉(zhuǎn)接量TUIG的數(shù)值大小則反映了官產(chǎn)學(xué)的關(guān)系的強(qiáng)弱。

2 基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量法的數(shù)據(jù)挖掘

伴隨互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，書(shū)刊、報(bào)紙中的大部分信息都會(huì)被包含在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行的有關(guān)頻次、作者特征、作者合作能力和程度的分析在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中同樣適用［10］。在運(yùn)用三螺旋算法計(jì)算協(xié)同信息的轉(zhuǎn)接量，分析官產(chǎn)學(xué)關(guān)系之前，使用數(shù)據(jù)挖掘的方法利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的資源在大量的數(shù)據(jù)中篩選有用的信息，并通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的設(shè)定、處理和統(tǒng)計(jì)，獲得所需要的數(shù)據(jù)。

本文采用廣西區(qū)內(nèi)2001—2010年度發(fā)表并被SCI引用的721篇論文進(jìn)行縱向分析，從官產(chǎn)學(xué)合作的角度對(duì)廣西過(guò)去10年的創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行評(píng)判并從中尋找進(jìn)步空間。

除廣西區(qū)內(nèi)的縱向比較外，根據(jù)《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2010》中的排名情況，選取創(chuàng)新能力與廣西分處不同級(jí)別的另外3個(gè)省份——江蘇、天津、貴州就其官產(chǎn)學(xué)合作水平進(jìn)行橫向比較。其中江蘇擁有眾多高水平學(xué)府、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也居全國(guó)前列，區(qū)域創(chuàng)新能力更是位列全國(guó)第1位，對(duì)其官產(chǎn)學(xué)合作的探討有助于挖掘其創(chuàng)新潛力，使其經(jīng)濟(jì)呈可持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢(shì);區(qū)域創(chuàng)新能力位列全國(guó)第7位的天津作為“環(huán)首都”工業(yè)城市，更容易受到各種科技政策的強(qiáng)烈輻射，其官產(chǎn)學(xué)合作的關(guān)系為我們衡量現(xiàn)有政策對(duì)合作創(chuàng)新的促進(jìn)作用指明了方向;貴州受其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制，區(qū)域創(chuàng)新能力暫列全國(guó)第29位，但其作為西部省份的代表，豐富了官產(chǎn)學(xué)合作的研究案例［11］。因此，采用2010年度江蘇、天津、廣西、貴州4省 (市、區(qū))被SCI引用的669篇論文進(jìn)行橫向分析。

所有這些論文按其地址屬性依次被貼上“大學(xué)”、“產(chǎn)業(yè)”、“政府”的標(biāo)簽 (允許重復(fù)計(jì)量):若地址中包含“局”、“部”、“基地”、“中心”、“中國(guó)科學(xué)院”或其他國(guó)家直屬的研究院所、實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)名稱就將其劃歸到“政府”的范圍內(nèi);若地址中包含“公司”、“集團(tuán)”、“廠”或其他營(yíng)利性單位的名稱就將其劃歸到“產(chǎn)業(yè)”的范疇內(nèi);若地址中包含“大學(xué)”、 “學(xué)院”、“學(xué)校”或其他屬于學(xué)校所有的研究院所、實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)名稱就將其劃歸到“大學(xué)”的行列。根據(jù)所貼“標(biāo)簽”將全部論文劃歸至“大學(xué)”、“產(chǎn)業(yè)”、“政府”、“大學(xué)－產(chǎn)業(yè)”、“大學(xué)－政府”、“產(chǎn)業(yè)－政府”、“大學(xué)－產(chǎn)業(yè)－政府”7個(gè)類別，分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)類別內(nèi)出現(xiàn)的頻數(shù)，所得到的這些數(shù)據(jù)就組成了我們進(jìn)行跨組織邊界合作者關(guān)系研究的數(shù)量基礎(chǔ)。

2.1 廣西區(qū)內(nèi)的縱向統(tǒng)計(jì)

SCI 2001—2010中由廣西產(chǎn)出的721篇論文中有效統(tǒng)計(jì)663篇，占總數(shù)的92.0%，涉及2317個(gè)有效地址。將663篇論文按年度分入集合S1－S10后，分別在Si內(nèi)依據(jù)其所有的地址信息對(duì)大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府的歸屬關(guān)系進(jìn)行分配，通過(guò)歸類統(tǒng)計(jì)，全部論文可以被劃歸至“大學(xué)”、“產(chǎn)業(yè)”、“政府”、“大學(xué)－產(chǎn)業(yè)”、“大學(xué)－政府”、“產(chǎn)業(yè)－政府”、“大學(xué)－產(chǎn)業(yè)－政府”7個(gè)不同的類別 (見(jiàn)表1)。

表1 基于SCI 2000—SCI 2010廣西區(qū)內(nèi)論文統(tǒng)計(jì)

由表1發(fā)現(xiàn)，廣西過(guò)去10年間的論文產(chǎn)出不論是總數(shù)量還是分屬7個(gè)類別的子數(shù)量，在總體勢(shì)頭上都表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，僅在2002年、2008年以及2010年有所回落。為解釋這種數(shù)量減少的原因，特選取EI 2001—2010及CSSCI 2001—2010中涉及廣西區(qū)的10425篇論文進(jìn)行對(duì)比，嘗試找出數(shù)據(jù)背后隱藏的原因。

將統(tǒng)計(jì)集合擴(kuò)大后，論文總數(shù)量下降的現(xiàn)象僅出現(xiàn)在2008和2010年。因此，我們可以判斷，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的局限性在一定程度上制約了研究結(jié)果的客觀性。然而，除去數(shù)據(jù)獲取上的不足，又是什么原因?qū)е虏徽撌荢CI還是EI或是CSSCI檢索的論文數(shù)量在2008年及2010年都較前一年有所減少呢?2008年由于遭受自然災(zāi)害和金融危機(jī)雙重沖擊的影響，廣西安排的科學(xué)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和資助經(jīng)費(fèi)雖然在總量上較前一年有所增加，但平均經(jīng)費(fèi)卻由2007年的17.6萬(wàn)元/項(xiàng)下降為16.9萬(wàn)元/項(xiàng)，導(dǎo)致本年度的基礎(chǔ)理論成果由2007年的42項(xiàng)下降為33項(xiàng)，相關(guān)研究的論文數(shù)量也隨之下降。2010年，盡管該年度的科技立項(xiàng)和資助經(jīng)費(fèi)的數(shù)量保持上升趨勢(shì)，但科技成果的產(chǎn)量卻有所縮減，表明科學(xué)研究的效率仍有待增強(qiáng)。

綜上所述，影響廣西區(qū)科技產(chǎn)出的原因可以歸結(jié)為應(yīng)對(duì)外部沖擊的能力以及項(xiàng)目研究的效率兩個(gè)方面。為避免類似的情況發(fā)生，應(yīng)通過(guò)科技政策的制訂對(duì)經(jīng)費(fèi)的數(shù)量及所占比重進(jìn)行硬性規(guī)定，保障科技投入，同時(shí)，定期監(jiān)督項(xiàng)目的執(zhí)行情況，提高科學(xué)研究的效率，雙管齊下，切實(shí)提高科研能力。

2.2 江蘇、天津、廣西、貴州的橫向統(tǒng)計(jì)分析

將SCI 2010中江蘇、天津、廣西、貴州4省(市、區(qū))的669篇論文進(jìn)行橫向分析，其中有效統(tǒng)計(jì)665篇，占總數(shù)的99.4%，涉及有效地址2789個(gè)。將全部665篇論文按地域分入集合S1－S4后，分別在Si內(nèi)依據(jù)其所有的地址信息對(duì)大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府的歸屬關(guān)系進(jìn)行分配，分配原則與縱向統(tǒng)計(jì)一致，于是得到4個(gè)省份被SCI引用論文的在7個(gè)類別中的分布情況 (見(jiàn)表2)。

表2 EI 2001—2010廣西區(qū)內(nèi)論文統(tǒng)計(jì)

表3 基于SCI 2010的江蘇、天津、廣西、貴州4省論文統(tǒng)計(jì)

將4個(gè)省份被引用的論文數(shù)量進(jìn)行橫向比較，可以發(fā)現(xiàn):(1)區(qū)域創(chuàng)新能力與科技論文的產(chǎn)出總量成正比，總量越多的區(qū)域，創(chuàng)新排名越靠前;(2)以科技論文的發(fā)表為產(chǎn)出的官產(chǎn)學(xué)合作是以大學(xué)為主體的，大學(xué)的產(chǎn)出能力直接決定了區(qū)域的產(chǎn)出能力，進(jìn)一步印證了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中大學(xué)對(duì)社會(huì)發(fā)展的重要性;(3)產(chǎn)業(yè)的科技產(chǎn)出能力直接影響著當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)的科技成果越豐碩，當(dāng)?shù)氐娜司鵊DP越高 (見(jiàn)表3)。鑒于以上分析，我們預(yù)測(cè)區(qū)域創(chuàng)新能力或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與官產(chǎn)學(xué)的合作關(guān)系也呈正相關(guān)，并試圖通過(guò)有關(guān)三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量的計(jì)算證實(shí)我們的判斷。

3 三螺旋算法的實(shí)現(xiàn)及分析

將所要分析的論文歸好類后，通過(guò)三螺旋算法的實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)所反映的協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量進(jìn)行度量，從而得到不同年度、不同地區(qū)相應(yīng)的三螺旋的系統(tǒng)狀態(tài)，最終得到有關(guān)官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系的計(jì)量表達(dá)。

3.1 廣西區(qū)內(nèi)的縱向統(tǒng)計(jì)分析

這里的討論是在所統(tǒng)計(jì)到的論文范疇S內(nèi)所有論文的所有地址信息，可重復(fù)并對(duì)重復(fù)地址信息按其重復(fù)次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上的算法實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)廣西區(qū)內(nèi)SCI 2001—2010引用的663篇論文的地址信息的分類，進(jìn)而對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行三螺旋算法的程序化處理，得到如表4所示的具有該算法意義而非純粹按點(diǎn)計(jì)數(shù)意義下的三重螺旋的三維轉(zhuǎn)接運(yùn)算布爾代數(shù)數(shù)值，定量展現(xiàn)廣西區(qū)內(nèi)近10年官產(chǎn)學(xué)合作的基本情況。

表4 基于SCI 2001—SCI 2010的廣西區(qū)官產(chǎn)學(xué)三螺旋關(guān)系計(jì)量表達(dá)

將近10年協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量的變化情況以折線圖的形式直觀地呈現(xiàn)出來(lái)即得到圖1，對(duì)圖中反映的三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的曲線采用線性回歸最小二乘法擬合，以年份的末位數(shù)字作為相應(yīng)的x軸的取值，可以得到擬合直線方程:

y= － 0.036x+0.014

該擬合方程擬合了自2001年起始終非正的TUIG的值。根據(jù)信息論的相關(guān)內(nèi)容，負(fù)熵是我們希望看到的，它表明重疊系統(tǒng)給運(yùn)載整體帶來(lái)了關(guān)于不確定性減少的信息。就其絕對(duì)值而言，負(fù)熵呈增長(zhǎng)之勢(shì)，表明廣西區(qū)內(nèi)過(guò)去10年內(nèi)的三螺旋模式越加緊密整合集成了。在看到成績(jī)的同時(shí)，還要注意到這種線性增長(zhǎng)的趨勢(shì)并非從始至終的，在某些年份，TUIG的數(shù)值出現(xiàn)了回落的現(xiàn)象，且這種波動(dòng)幅度較為明顯，說(shuō)明官產(chǎn)學(xué)的合作關(guān)系尚不穩(wěn)固。我們通過(guò)橫向?qū)Ρ龋钊敕治鲞@種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因。

圖1 廣西區(qū)內(nèi)2001－2010年度TUIG的變化情況

3.2 江蘇、天津、廣西、貴州的橫向統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)江蘇、天津、廣西、貴州4省 (市、區(qū))被引665篇論文的2789個(gè)地址，使用與縱向比較中同樣的方法可以得到各個(gè)地區(qū)的TUIG，并以此為依據(jù)進(jìn)行橫向分析 (見(jiàn)表5、圖2)。

在對(duì)江蘇、天津、廣西、貴州的TUIG橫向比較時(shí)，區(qū)域創(chuàng)新能力排名第1的江蘇省三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的異常打破了我們之前的猜測(cè)。加之，對(duì)天津和廣西兩個(gè)省份近5年的TUIG波動(dòng)情況的分析，發(fā)現(xiàn)波動(dòng)幅度較大的廣西的TUIG優(yōu)于天津。這兩個(gè)現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)將我們的研究引回到之前的假設(shè):區(qū)域創(chuàng)新能力與三維協(xié)調(diào)信息轉(zhuǎn)接量如何相關(guān)，官產(chǎn)學(xué)的合作與區(qū)域創(chuàng)新能力有著怎樣的關(guān)系。

在三螺旋算法中，大學(xué) (HU)、產(chǎn)業(yè) (HI)、政府 (HG)及官產(chǎn)學(xué)三者聯(lián)合的或然熵 (HUIG)會(huì)增大三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量 TUIG的值，而產(chǎn)學(xué)(HUI)、官學(xué) (HUG)、官產(chǎn) (HIG)雙邊聯(lián)合的或然熵會(huì)減小三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的值。根據(jù)信息論的相關(guān)內(nèi)容，或然熵的數(shù)值大小與其所包含的信息量成正比，也就意味著熵值越大的事件其不確定性也越大。因此，當(dāng)政府 (HG)、產(chǎn)業(yè)(HI)、大學(xué) (HU)及官產(chǎn)學(xué)聯(lián)合或然熵 (HUIG)較小，而官產(chǎn) (HIG)、官學(xué) (HUG)、產(chǎn)學(xué) (HUI)雙邊的聯(lián)合或然熵較大時(shí)，三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的值為負(fù)，并且官產(chǎn)學(xué)合作越緊密，負(fù)熵的絕對(duì)值越大。

表5 基于SCI2010的江蘇、天津、廣西、貴州4省區(qū)官產(chǎn)學(xué)三螺旋關(guān)系計(jì)量表達(dá)

圖2 廣西、天津TUIG波動(dòng)情況比較

首先來(lái)看廣西的官產(chǎn)學(xué)合作行為。廣西區(qū)內(nèi)合作創(chuàng)新多以大學(xué)牽頭，其他主體的科研意識(shí)欠佳、科研能力不足，其中涉及產(chǎn)業(yè)或政府的科技論文多是采取與大學(xué)合作研究的方式發(fā)表的，在其他數(shù)值差別不大的情況下，較小的HI、HG減少了TUIG的數(shù)值大小，即對(duì)大學(xué)的高度依賴性優(yōu)化了TUIG的數(shù)值。

相比之下，天津、江蘇或其他創(chuàng)新較活躍的省份，各主體的創(chuàng)新動(dòng)力較高，也具備一定的科研實(shí)力，產(chǎn)業(yè)和政府經(jīng)常獨(dú)立地開(kāi)展科學(xué)研究工作，此時(shí)的合作行為占總體比重略顯不足，合作關(guān)系稍顯遜色。以江蘇省的官產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新為例，在江蘇省創(chuàng)新積極性普遍較高，創(chuàng)新行為較踴躍的背景下，有限次數(shù)的官產(chǎn)學(xué)合作僅發(fā)生在某些個(gè)體之間，因此出現(xiàn)了創(chuàng)新廣泛 (HU、HG、HI較大)但合作有限 (HIG、HUG、HUI較小)的情況，極大地削弱了官產(chǎn)學(xué)合作的緊密程度 (TUIG較大)。

總體說(shuō)來(lái)，廣西看似理想的TUIG數(shù)值表現(xiàn)下仍隱藏著科研創(chuàng)新的弊端——科學(xué)研究被束縛在大學(xué)的領(lǐng)域內(nèi)，沒(méi)有激發(fā)出整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新積極性。在以后的創(chuàng)新引導(dǎo)上應(yīng)從增加產(chǎn)業(yè)、政府參與科研、創(chuàng)新的主動(dòng)性，增強(qiáng)官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系的緊密性兩方面入手，更多地調(diào)動(dòng)一切有創(chuàng)新愿望的機(jī)構(gòu)從事科研、創(chuàng)新行為，在多方面、多領(lǐng)域結(jié)成牢靠的官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系，進(jìn)一步激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力。而天津、江蘇等區(qū)域創(chuàng)新勢(shì)頭較好的省份，更不要因?yàn)門UIG數(shù)值的不理想而感到沮喪，而是在制定鼓勵(lì)創(chuàng)新的相關(guān)政策時(shí)，突出強(qiáng)調(diào)官產(chǎn)學(xué)合作的重要性，除在某些學(xué)術(shù)能力突出的大學(xué)或發(fā)展前景明朗的產(chǎn)業(yè)內(nèi)促進(jìn)合作外，還應(yīng)在一切渴望創(chuàng)新的機(jī)構(gòu)間努力促成合作，摸索新的發(fā)展出路，營(yíng)造官產(chǎn)學(xué)合作百家爭(zhēng)鳴、百花齊放的景象，在扎實(shí)合作關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高區(qū)域創(chuàng)新的能力。

4 小結(jié)

本文給出了基于SCI引文統(tǒng)計(jì)的三螺旋計(jì)量算法的分析，通過(guò)這一算法的實(shí)現(xiàn)，政府、產(chǎn)業(yè)和大學(xué)的相互關(guān)系可由互聯(lián)網(wǎng)中搜集到的高水平科技論文的發(fā)表數(shù)量得以反映，其中三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的數(shù)值大多為負(fù)，表示官產(chǎn)學(xué)合作的不穩(wěn)定性大幅下降，較為緊密的創(chuàng)新合作關(guān)系已初步結(jié)成，并且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不斷提高，官產(chǎn)學(xué)的創(chuàng)新合作關(guān)系也會(huì)日益緊密。為了結(jié)成更為牢固的合作創(chuàng)新關(guān)系，進(jìn)一步凝聚區(qū)域創(chuàng)新能力，在日后創(chuàng)新活動(dòng)的指導(dǎo)過(guò)程中，政府要發(fā)揮好創(chuàng)新“工程師”、“立法者”的作用，通過(guò)法律與規(guī)章制度的制定，加強(qiáng)大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府之間的聯(lián)系，為一切有創(chuàng)新愿望的機(jī)構(gòu)或個(gè)人提供施展的平臺(tái)，并且鼓勵(lì)創(chuàng)新效果較好的項(xiàng)目結(jié)成長(zhǎng)期合作關(guān)系，在多領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新合作，使區(qū)域內(nèi)的官產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新合作關(guān)系較為穩(wěn)定及持久。

官產(chǎn)學(xué)三方共同發(fā)表科研論文只是聯(lián)合創(chuàng)新的一種表現(xiàn)形式，除了以智力要素為投入展開(kāi)合作外，大學(xué)、產(chǎn)業(yè)和政府還可以基于智力 －技術(shù)－資金、智力－市場(chǎng)－政策等諸多形式開(kāi)展合作創(chuàng)新。因此，在后續(xù)的研究中，我們還可以從諸如科研基金的獲得情況、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的起草情況、發(fā)明專利的申請(qǐng)情況等多角度對(duì)官產(chǎn)學(xué)的合作行為進(jìn)行分析，豐富研究結(jié)果、增加研究的信度及效度，使之成為與區(qū)域創(chuàng)新能力切實(shí)相關(guān)的數(shù)量依據(jù)。

［1］萬(wàn)勇，文豪.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［J］.中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2009，(10):643－646.

［2］李健，羅軍飛.依靠科技創(chuàng)新促進(jìn)中部崛起的戰(zhàn)略思考［J］.中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2006，(2):16－18.

［3］邊偉軍，羅公利.基于三螺旋模型的官產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新機(jī)制與模式［J］.科技管理研究，2009，(2):4－7.

［4］牛盼強(qiáng)，謝富紀(jì).創(chuàng)新三重螺旋模型研究新進(jìn)展［J］.研究與發(fā)展管理，2009，(10);94－99.

［5］韓大衛(wèi)，程海瓊.協(xié)同對(duì)策在官產(chǎn)學(xué)聯(lián)合模式下利益分配研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2002，(10):13－15.

［6］王成軍，黃寶東.基于SCI2000的官產(chǎn)學(xué)三重螺旋關(guān)系比較研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2006，(2):50－52.

［7］林學(xué)軍.基于三重螺旋創(chuàng)新理論模型的創(chuàng)新體系研究［M］.廣東:暨南大學(xué)出版社.2010，47－54.

［8］Leydesdorff Loet.The Challenge of Scientometrics:the development，measurement，and self－organization of scientific communication［M］.Leiden:DSWO Press，Leiden University，1995，111 －121.

［9］Leydesdorff Loet，The Measurement and Evaluation of Triple Helix Relation among University，Industries，and Governments［C］.Copenhagen，the Fourth International Triple Helix Conference，2002.179 －211.

［10］吳華香.網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué):互聯(lián)網(wǎng)上的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)［J］.圖書(shū)館雜志，2001，(1):33 －36.

［11］中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2010［M］.北京:科學(xué)出版社.2010，20－55.

(責(zé)任編輯 張九慶)

Relationship Among University，Industry and Government Based on the Perspective of SCI

Cai Xiang1，2，Liu Xiaozheng2
(1.School of Management，Southeast University，Nanjing 210096，China;2.School of Business，Guilin University of Electronic and Technology，Guilin 541004，China)

The researches of the triple helix relationship relation among university，industry and government have been carried extensively and deeply.But this issue especially the quantitative analysis is scarce in China.This paper takes Jiangsu，Tianjin，Guizhou and Guangxi as the objects of this study，and gives a quantitative analysis of different period and different areas based on the data mining for SCI and triple helix algorithm.

Triple helix algorithm;University－industry－government;Data mining

G312

A

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (70802028)，教育部重點(diǎn)規(guī)劃課題 (DIA090206)。

2012－03－31

蔡翔 (1968－)男，湖南益陽(yáng)人，教授，博士生導(dǎo)師;研究方向:技術(shù)創(chuàng)新與管理。