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高伽馬儲層測井識別方法研究
——以姬塬油田安201井區高伽馬儲層開發為例

2012-11-21 09:51:13朱保定張建伍陳文龍
長江大學學報(自科版) 2012年16期

朱保定,張建伍,陳文龍

雷秀潔,李衛兵,楊承偉 中石油長慶油田分公司超低滲透油藏研究中心,陜西 西安 710016

高伽馬儲層測井識別方法研究
——以姬塬油田安201井區高伽馬儲層開發為例

朱保定,張建伍,陳文龍

雷秀潔,李衛兵,楊承偉 中石油長慶油田分公司超低滲透油藏研究中心,陜西 西安 710016

為避免高伽馬儲層測井解釋時丟失有效儲層,根據姬塬油田高伽馬儲層測井響應特征,分析了高伽馬儲層形成原因,并結合姬塬油田安201井區高伽馬儲層開發實例,介紹高伽馬儲層測井識別方法,包括自然電位負異常法、中子-密度交會法、多參數綜合反演法、核磁共振測井法和ECS測井法,為有效識別高伽馬儲層提供參考。

高伽馬儲層;測井識別方法;自然伽馬能譜

受復雜放射性礦物的的影響,姬塬油田安201井區的儲層相繼出現放射性異常現象。利用自然伽馬曲線劃分儲集層,出現了測井解釋結果與地質認識和試油結果不一致的現象。因此,弄清高伽馬儲層的成因并采取有效識別方法是亟待研究的問題。筆者結合姬塬油田安201井區高伽馬儲層開發實例,對高伽馬儲層測井識別方法進行了探討。

1 姬塬油田高伽馬儲層測井響應特征

高伽馬異常情況可以劃分為2類,具體情況如下[1]:①自然伽馬幅值高,超過附近泥巖值,一般以180API為標準,高于其值認為自然伽馬異常,其存在三疊紀上部地層,巖性主要為油頁巖、炭質泥巖等;②自然伽馬幅度與常規的砂巖儲層相比呈現一定的高值,并且接近于附近上下泥巖段的數值,呈現出自然伽馬曲線無法有效區分砂泥巖的特征。這類高伽馬異常主要發育于姬塬油田延長組長6儲層和長4+5儲層之間,導致測井解釋人員無法有效劃分儲層,給測井解釋造成了一定困難。

2 姬塬油田高伽馬儲層測井識別方法

2.1自然電位負異常法

自然電位曲線反映了巖石的泥質含量,其主要受地層水礦化度、鉆井液性質以及鉆井條件的影響,而不受巖石礦物放射性的影響。姬塬油田安201井區的地層水礦化度高,自然電位曲線巖性特征明顯,因而對高伽馬儲層可以利用自然電位曲線進行有效識別(見圖1)。

2.2中子-密度交會法

由于中子、密度測井對泥質及油氣反應比較靈敏,長石顆粒引起高伽馬的一個顯著特點是密度值比較低,而粘土引起高伽馬異常密度值比較高,不像聲波測井那樣易受泥質分布形式和砂巖壓實程度的影響,因而對于自然伽馬不能很好地反映地層泥質含量而中子、密度和聲波曲線匹配關系較好的高伽馬儲層,可利用中子-密度交會法識別高伽馬儲層[2]:當兩者的填充面積窄或兩者重合時,則指示為高伽馬砂巖儲層;當兩者的填充面積較寬時,則指示為非儲層。姬塬油田E井的1887~1889m和1894~1898m段屬高伽馬儲層,利用補償中子-密度交會法能很好識別,儲層的有效厚度增加了6.0m(見圖2)。

圖1 D井長6儲層測井解釋成果圖

圖2 E井4+52儲層測井解釋成果圖

2.3多參數綜合分析法

綜合利用儲層中巖石礦物成分在不同曲線上的反映求取地層泥質含量,上述方法稱為多參數綜合分析法。該方法具有如下特點[3]:①采用多參數優化方法而非單一方程求解地層組分,對測井信息的利用率高;②可根據測井曲線質量或地層組分對測井值的貢獻調整方程權重,能同時采用多個解釋模型進行優化計算,然后自動合成最終解釋結果。在綜合反演中需降低自然伽馬曲線的權重,提高密度、自然電位和補償中子曲線的權重。姬塬油田G井的2058.2~2060.3m處,第9道利用自然伽馬計算泥質含量均值為36.25%,第8道利用密度、自然電位和補償中子綜合反演法計算砂泥巖剖面,泥質含量均值為23.07%,儲層參數與取心分析較好符合,儲層有效厚度增加了4.5m,經試油驗證,獲21.93t/d的高產油流(見圖3)。

圖3 G井長6儲層測井解釋成果圖

2.4核磁共振測井法

核磁測井提供了縱向連續的T2譜,不僅可直觀指示高滲儲層段,對常規解釋比較致密的層段(低時差、較高密度、高伽馬等)也可以通過反映孔隙結構的變化來識別有效儲層[4]。姬塬油田H井在長4+5有效儲層段的上部為高伽馬層,根據常規測井資料應劃為干層,而根據核磁共振解釋成果,則是較好油層。由于將原來認識不清的高伽馬層解釋為油層,有效厚度增加2.0m,經試油驗證,獲22.97t/d的高產油流(見圖4)。

圖4 H井長4+5儲層測井解釋成果圖

2.5ESC測井法

ECS測井法是斯倫貝謝公司推出的新一代元素俘獲譜測井方法, ECS測井法通過探測地層元素俘獲伽馬射線能譜,該譜主要由H、Cl、Si、Ca、Fe、S、Ti和Gd等元素的伽馬射線能譜組成[4]。H和Cl元素在地層和井眼中都存在,而其他元素一般只出現在地層骨架礦物中,其中元素Si、Ca、Fe、S和Ti是ECS譜數據解釋的關鍵數據。將測量的數據擬合一系列的標準譜,擬合結果能夠反映地層中Si、Ca、Fe、S、Ti、Gd等元素的含量,再經過進一步計算處理可得到地層中礦物的含量。

3 結 語

針對高伽馬儲層識別難的問題,根據姬塬油田高伽馬儲層測井響應特征,分析了高伽馬儲層形成原因,并結合姬塬油田安201井區高伽馬儲層開發實例,介紹了高伽馬儲層測井識別方法。實際應用表明,利用上述方法能有效識別高伽馬儲層,避免了有效厚度的丟失,從而為高伽馬儲層的有效識別提供參考。

[1]李高仁,郭清婭,石玉江,等.鄂爾多斯盆地高伽馬儲層識別研究[J].國外測井技術,2006,21(5):33-35.

[2]雍世和,張超謨,高楚橋,等.測井數據處理與綜合解釋[M].北京:中國石油大學出版社,1996.

[3]趙軍龍,譚成仟. 鄂爾多斯盆地高自然伽馬異常特征[J].地球科學與環境學報,2006,28(3):82-86.

[4]劉國強.巖性油氣藏的測井評價方法與技術[M].石油工業出版社,2005.

[編輯] 李啟棟

10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.06.013

P618.130.2

A

1673-1409(2012)06-N039-04

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