生產者服務業發展的知識化問題:基于上海投入產出表的實證分析

金永成

(上海理工大學出版印刷與藝術設計學院，上海市200093)

責任編輯:林英澤

一、引言

生產者服務業(Producer Services)是為了滿足經濟活動中的中間投入需求，企業向生產者而不是最終消費者提供產品和服務，以投入知識資本和人力資本為主的服務業。自20世紀中期開始，伴隨著科技進步和經濟發展，西方國家服務業發展迅速，在經濟活動中的重要性日漸凸顯。在服務業的快速發展過程中，相較于消費者服務業與公共服務業，生產者服務業的表現尤為顯著。生產者服務業因其知識密集度大、產出附加值高、資源消耗低、環境污染少等特點，已成為當今國際競爭的焦點和全球價值鏈中的主要贏利點。實際上，自20世紀80年代以來，生產者服務業就已經取代傳統制造業成為許多發達國家經濟增長的主要動力和創新源泉(貝森(Bayson)，1997)。從西方發達國家生產者服務業發展的歷程來看，20世紀50～70年代，生產者服務業主要服務于企業內部的生產運營環節；20世紀70～90年代，生產者服務業的服務功能從企業內部的生產運營環節拓展到管理咨詢、市場營銷咨詢、工程咨詢等更為廣闊的領域；20世紀90年代以來，在信息化和全球化的推動下，發達國家的生產者服務業以跨國公司為載體實現了跨國轉移，其服務功能更加多樣，且以知識和技術密集型生產者服務業為主要形式，如信息技術服務、科技合作、全球金融中介服務等。

從對生產者服務業的研究狀況來看，盡管許多生產者服務業具有知識密集型的特點，但僅有為數不多的學者從知識視角探討了生產者服務業的發展問題。赫伯特·格魯伯和邁克爾·沃克(Herbert G.Grubel ＆ Michael A.Walker) 認為，知識資本進入生產過程的一個主要途徑是對生產者服務進行投入，并把生產者服務業比喻為“將日益專業化的人力資本與知識資本引進商品生產部門的飛輪”。[1]布朗寧和辛格曼(Browning ＆ Singelman，1975)把生產者服務業的范圍界定為金融保險、法律、商務等具有信息或者知識密集型特點的服務行業。臺灣學者薛立敏(1993)則把生產者服務的提供者看作一個專家的集合體，認為這一專家集合體提供技術與知識，增加了生產的迂回度，使生產更加專業化，提高了其他生產要素的生產力。還有學者認為，生產者服務企業是“顧問性”公司，并統稱為知識密集型服務(Knowledge Intensive Business Services，KIBS)。[2]卡里茨基等(D.Czarnitzki ＆ A Spielkamp)認為，生產者服務業把知識或服務加入到互補企業的產品或服務中，通過合作實現知識創新。[3]從知識溢出的角度看，生產者服務是作為其他企業的中間投入，這種中間投入主要是定制化的專業技能和知識的供給，知識溢出的作用較為明顯，且企業間的知識外溢可以跨越行業的界限，從而獲得范圍經濟?？?Camagni)認為，生產者服務業的集體學習(Collective Learning)過程使得集群中的企業能有效地提高學習、分享和創新的能力。[4]基布爾和納契姆(D.Keeble ＆ L.Nacham)認為，生產者服務業更應該從集體學習和創新環境等視角來分析集聚的影響因素和集聚帶來的利益。[5]這些觀點從不同角度說明了生產者服務業的知識屬性。

二、生產者服務業知識化的機理分析

1.制造業服務化是生產者服務業知識化的前提

隨著經濟全球化的到來，制造業發展表現出一個重要特點，即制造企業的服務化經營，制造業服務化的過程體現了制造企業越來越趨向知識化發展。一方面，在“微笑曲線”的左端，制造企業內部的產品研發和設計、人力資源管理、會計、法律及金融等這類知識含量高的生產性服務對提升制造企業競爭力起著越來越重要的作用；另一方面，在“微笑曲線”的右端，制造企業不僅提供維護和修理，還提供如購買融資、技術支持等高知識含量的生產者服務。當然，從低端制造業到高端制造業，生產者服務業知識含量和作用會有差異。如同樣是機械制造業，從生產自行車到生產小汽車再到生產飛機和輪船，其中的研發活動、金融服務與技術支持的知識含量顯然是依次遞增的，甚至要達到質的飛躍。這樣看來，越是高端的制造業，越能體現生產者服務的知識化程度。

范德莫衛和雷達(Vandermerwe ＆ Rada，1988)等認為制造業服務化的演進經歷了三個階段。第一階段，制造業企業著重提高產品質量，僅提供高質量的產品；第二階段，制造業企業提供物品和附加服務，如物品的售后服務；在第三階段，制造業企業提供物品—服務包，服務成為產品的重要組成部分，為顧客提供的是包括產品和服務在內的一個完整的解決方案。[6]我們可以通過IBM公司業務的轉變理解這一演進過程。20年前，IBM整個業務中劃入“服務”的比重與產品相比估計為5%，10年后，這一比重升至15%，而如今，服務業務占了整個收入的一半以上。其實，IBM全球服務公司(IBM Global Service)已經成為世界上最大的商業和技術服務公司。當IBM把自己定位為信息技術服務公司時，它在戰略上采取了一系列措施，如2002年以20.5億美元的價格向日立轉讓硬盤業務；2004年，又將個人計算機(PC)業務賣給我國聯想集團。與此同時，IBM加大研發投入和服務業務的并購活動，如在2002年10月斥資39億美元并購普華永道咨詢業務(這是IBM歷史上最大的并購)，獲取普華永道所擁有的商務咨詢知識。此外，還與現有的商業創新服務部門合并組建商務咨詢服務公司(BCS)。

在以需求為導向的市場經濟條件下，對商品和服務個性化、多樣性的需求數量大大增加，為了應對個性化定制的需求，制造企業往往通過增加對專業化的、中間投入的零部件和服務的供給來適應個性化和多樣化的需求，客戶需求的個性化和多樣性導致生產者服務的定制化，定制形成的專業化分工實質上成為一種知識分工。因此，制造業服務化成為生產者服務業知識化的前提條件。

2.生產者服務業的蓬勃發展促進生產者服務業知識化

隨著生產組織方式由大規模生產向大規模定制的變革，社會專業化分工不斷細化，導致制造業企業基于自身核心競爭力將企業價值鏈上的生產性服務環節逐漸外包出去，這些外包出去的業務逐漸形成獨立的產業，為客戶提供專業性、知識性的服務，服務水平不斷提高。如依托互聯網發展起來的電子商務平臺，利用現代信息技術將一般形式的商務交易模型化和電子化，大大提高了交易效率，降低了交易成本。在電子商務環境下，客戶知識分為客戶信息知識、客戶操作知識與客戶隱藏知識。客戶信息知識是客戶的注冊信息，包括姓名、年齡、職業等；客戶操作知識是描述客戶經常性或現實性的特征，包括客戶的消費習慣、需求信息、購買信息等；客戶隱藏知識是關于客戶的潛在需求和購買趨勢的知識。其中客戶操作知識和客戶隱藏知識可以通過數據挖掘技術，如智能挖掘師(Intelligent Miner)、信息發現系統(Information Discovery System)來獲取。電子商務企業利用數據挖掘技術對客戶信息進行整理、加工和分析后，生成符合企業要求的客戶信息知識、客戶操作知識和客戶隱藏知識，經過知識整合，生產企業可以將這些客戶知識存儲于它的數據庫中，為各職能部門共享和應用客戶知識提供便利?？傊?，信息技術的快速發展使得其服務成本不斷降低，規模經濟和學習效應不斷得到釋放，促進了生產者服務業的知識化發展。

生產者服務業的發展是一個逐步深化的過程，其發展所依賴的生產要素也經歷了一個逐步演變和升級的過程。如果以知識要素的投入來看生產者服務業的演變過程，生產者服務業經歷了從傳統生產者服務業(FIRE，包括金融、保險、房地產和商務服務業)向新興生產性服務(APS，包括廣告、市場調查、會計師事務所、律師事務所和管理咨詢等)升級的過程。新興生產者服務業的企業規模相對較小，主要以知識要素投入生產過程，大多從事技術性服務、建筑設計、數據錄入、金融分析及各類研發性工作等商業活動，專業化程度高?？傮w上看，新興生產者服務業通常提供的服務屬于知識密集型服務。所以，從生產者服務業逐步深化的過程來看，生產者服務業的發展體現了服務業知識化的過程。

三、對上海生產者服務業知識化的實證分析

1．基于投入產出表的上海生產者服務業類別劃分

生產者服務業是中間需求性服務業，某一產業的中間需求率越高，表明該產業越具有中間產品的特性。由于任何產品不是作為中間產品(生產資料)就是作為最終產品(消費資料)，因此根據投入產出表計算有:中間需求率+最終需求率=1。可以看出，中間需求率反映了各產業的產品作為中間需求生產資料的比例，從而可以準確把握各產業在國民經濟中的地位和作用。計算公式為:

hi為中間需求率，是指國民經濟各產業對第i產業產品的中間需求量(中間使用合計)與第i產業產品的總需求量(中間需求量+最終需求量)的比值；為國民經濟各產業對第i產業產品的中間需求量(即投入產出表中的中間使用合計)；Yi為國民經濟各產業對第i產業產品的最終需求量(即投入產出表中的最終使用)。

上海市統計局編制的《2002年上海投入產出表》將國民經濟生產活動劃分為130個部門，其中第一產業6個部門，第二產業87個部門，第三產業37個部門。《2007年上海投入產出表》將國民經濟生產活動劃分為144個部門，其中第一產業5個部門，第二產業93個部門，第三產業46個部門。本文根據以上兩個投入產出表計算出上海第三產業各行業的中間需求率，以中間需求率hi是否大于50%為分界點，對生產者服務業進行類別界定。[7]這里要注意的是，隨著經濟發展和產業結構升級、生產者服務業與各產業關聯的深化，中間需求率將呈現上升趨勢。如果僅依靠中間需求率來劃分第三產業，當經濟發展水平較低時，有些典型的生產者服務業的中間需求率指標可能會小于50%，因此，本文依據理論界對生產者服務業的范疇界定，結合中間需求率的計算結果，對上海的生產者服務業進行了類別界定。計算結果及統計口徑參見表1。

對比2002年與2007年中間需求率的計算結果有幾點值得關注。

(1)計算機服務和軟件業從2002年排名第21位(40.91%)一躍成為2007年的第一位(98.18%)和第七位(90.30%)，說明上海在2002年到2007年這五年內，各行業在生產過程中產生了信息服務、信息技術支持等需求，此時的計算機服務和軟件業得到快速發展，其中間需求率大幅度增長。由于計算機服務和軟件業作為中間投入深入到國民經濟的各個行業，它們提升了各個行業的知識含量。

(2)與2002年相比，2007年科學研究事業的中間需求率下降到47.17%，說明上海研發(R ＆ D)對產業的支持作用在降低。

(3)房地產業、研究與實驗發展業、教育業在西方發達國家都是以提供生產者服務為主的行業，而上海這3個行業在2007年的中間需求率較低，其中房地產開發與經營的中間需求率為18.35%，說明上海的房地產業主要是為居民提供自住住宅，而不是主要為企業提供廠房或辦公用房，因此本文在分析時不把房地產業歸為生產者服務業。而教育業在2002～2007年的中間需求率都很低，分別為4.66%和3.60%，說明它主要為消費服務的特征更為突出，所以本文也沒有把教育業歸為生產者服務業。

表1 上海市2002年、2007年投入產出表中的生產者服務業統計口徑對照表

2．基于投入產出表的上海生產者服務業知識化分析

在對生產者服務業的范疇進行界定后，本文接著利用2002年和2007年上海投入產出表分析生產者服務業的知識化趨勢。投入產出表提供了分析產業關聯效應的基本數據，通過投入產出表計算出來的直接消耗系數、完全需要系數、影響力系數和感應度系數，是衡量產業關聯效應大小的重要指標，本文試圖用影響力系數和感應度系數來判斷生產者服務業知識化的程度。

影響力系數是指當國民經濟某一產品部門增加一個單位最終使用時，對國民經濟各產品部門所產生的生產需求與波及程度。如果某一部門對其他部門的中間產品需求越大，則該部門的影響力越大。該系數反映的是產業部門的后向關聯度，或是該部門對其他部門的拉動作用。其公式為:

式中，分子為完全需要系數矩陣各列之和，分母為完全需要系數矩陣各列之和的平均數。當Fj＜1、Fj=1、Fj＞1時，表明第j產品部門最終需求對其他產品部門所產生的波及影響程度小于、等于、大于各部門影響力的平均水平。Fj越大，對各部門產出的拉動作用越大。

感應度系數是指當國民經濟各個部門均增加一個單位最終使用時，某一產品部門由此而受到的需求感應程度，也被稱為前向關聯系數，用Ei表示。如果某一部門提供給其他部門的中間使用越多，那么其感應度越高，該系數反映的是該部門對其他部門的支撐作用。其公式是:

式中，分子為完全需要系數矩陣各行之和，分母與影響力系數一樣。當 Ei＞1、Ei=1、Ei＜1 時，表明各部門生產使第i部門所受到的感應影響高于、等于、低于國民經濟的平均感應程度。

本文將2002年投入產出表中的130個部門、2007年投入產出表中的144個部門合并為30個部門。利用2002年、2007年上海30個部門的投入產出表，計算30×30部門之間的影響力系數和感應度系數，可以得到如下結論。

(1)上海的生產者服務業中除了研發和專業技術服務外，其余生產者服務業的感應度系數基本上都大于1。這說明各部門的生產使交通運輸物流業、信息服務業、批發零售業、金融服務業和商務服務業幾個部門所受到的感應影響高于國民經濟的平均感應程度。也就是說，這幾個生產者服務部門受國民經濟各產業影響的程度較大。

(2)從演變趨勢看，信息服務業和商務服務業的感應度系數增加幅度很大，這說明隨著經濟發展，上海在2002～2007年這五年內，各行業在生產過程中產生的對信息服務和商務服務兩類知識含量高的行業需求增大，且信息服務業對國民經濟發展的作用更為突出。雖然物流服務業、批發零售業、金融服務業的感應度系數有所下降，但趨勢不明顯，且均大于1。從感應度系數的升降中可以看出，隨著經濟的發展，信息含量高、技術含量高的知識密集型生產者服務業在經濟發展中的比重日益提高，而勞動密集型和資金密集型的生產者服務業在經濟發展中的作用在減弱。分工深化使得服務業內部產業結構升級加快，傳統的服務業中知識含量高的業務比重增加。我們從《上海市統計年鑒》中的生產者服務業各細分行業的從業人員及產值變化趨勢也不難發現這一點。在1999～2008年間，物流服務業從業人員的平均增長率為5.9%，金融服務業從業人員的年均增長率則高達52.8%，2008年的從業人員是1999年的2.45倍。在2003～2008年間，商務服務業從業人員的年均增長率也高達25%，2008年的從業人員是2003年的1.77倍；信息服務業從業人員的年均增長率也高達18%，2008年的從業人員是2003年的1.92倍。由以上數據可知，以人力資本和知識資本為主要投入的金融服務業、商務服務業、信息服務業和研發及專業服務業在近10年的從業人數快速增加，相比之下，物流服務業從業人員的增長率則顯得較低。總之，國民經濟的發展對上海知識密集型生產者服務業的推動作用較大。

(3)影響力系數。首先，上海的生產者服務業除了交通運輸物流業和專業技術服務業，其余生產者服務業的影響力系數基本上都小于1。這說明大多數生產者服務業對中間產品的需求不大，其發展不會引發很強的對其他產業的中間需求，其中信息服務業、批發零售業、金融服務業、研究與發展等生產者服務業的發展對其他產業的波及作用比較有限，因而對國民經濟發展的拉動作用較弱。

其次，交通運輸物流業的感應度系數和影響力系數都大于1，說明交通運輸物流業對國民經濟的發展起著樞紐作用，它對區域經濟的發展既有較強的推動作用，又有較強的拉動作用。傳統物流業利用計算機信息技術進行產業優化，促成了以電子商務和第三方集中配送為基礎的現代物流業的發展。雖然物流服務業從業人員增長速度較慢，但上海在建設國際航運、物流分撥中心的過程中，高級物流研究人員和物流經管人才是相關行業和企業健康發展的決定性因素，能夠對企業物流進行總體協調、管理和控制的高層次管理人才和物流規劃人員，也是企業需求最大、最迫切的人才。

再次，在經濟活動過程中，研發產業主要通過專業化、產業化的研發活動有效組織各部門參與知識的生產和應用，滿足其他產業的創新需求。研發的感應度系數和影響力系數都小于1，說明研發產業與其他產業的聯系不緊密。其感應度系數小于1，說明研發產業的生產者服務功能和科技中介服務體系還不完善，作為典型的生產者服務業，研發產業對上海產業發展中的創新需求尚未形成系統的支撐作用。而影響力系數小于1，說明上海市研發產業對經濟的拉動作用不強，沒有有效發揮產業主力軍的作用。

從影響力系數的分析可知，除商務服務業、專業技術服務業和物流業對經濟有一定的拉動作用外，信息、金融、研發等作為比較典型的生產者服務業，在上海產業發展中的作用逐漸增大，但尚未起到支撐作用。

四、結論與對策建議

本文分析了生產者服務業知識化的趨勢，并以上海為例，利用2002年和2007年的投入產出表進行了實證分析，結論與對策建議如下:

第一，服務業知識化是指在知識經濟時代服務業的投入和產出的知識化，以及知識密集型服務業地位的日漸凸顯。服務業知識化的內在機理體現在兩個方面:一是制造業服務化是生產者服務業知識化的前提；二是生產者服務的蓬勃發展促進了生產者服務業知識化。

第二，從感應度系數的分析可以看出，上海的生產者服務業中除了研發和專業技術服務外，其余生產者服務業的感應度系數基本上都大于1。目前，信息、金融、商務這類知識密集型生產者服務業的發展受到國民經濟發展的制約，即國民經濟的發展對上海知識密集型生產者服務業的推動作用較大。而從影響力系數的分析可知，除商務服務業、專業技術服務業和物流業對經濟有一定的拉動作用，信息、金融、研發等作為較典型的知識密集型生產者服務業，在上海產業發展中的作用逐漸增大，但尚未起到支撐作用。

第三，眾所周知，處于“微笑曲線”兩端的都是高附加值的生產者服務業，但是計算結果表明，處于“微笑曲線”左端的研發在上海經濟發展中的貢獻率不高(在中國經濟發展中的貢獻率更低)。事實上，上海本土企業現階段要達到與發達國家跨國公司相抗衡的研發水平難度很大。因此，要提升上海乃至全國產業在微笑曲線的地位，可行的辦法是大力提升“微笑曲線”右上端與銷售及售后服務相關的生產者服務業(如金融業、信息服務業等)的發展水平。就這一點而言，基于中國市場的巨大發展前景，我們有理由相信，在不遠的將來，中國在國際產業鏈分工中，不僅擁有“微笑曲線”的低端環節，而且還能逐漸攀登微笑曲線的右上端，發展高附加值、高知識含量的金融業和信息服務業等生產者服務業。

[1]赫伯特·G·格魯伯，邁克爾·A·沃克.服務業的增長——原因與影響[M]．陳彪如，譯.上海:上海三聯書店，1993:220-223.

[2]Muller E.，Zenker A.Business Services as Actors of Knowledge Transformation:the Role of KIBS in Regional and National Innovation Systems [J].Research Policy，2001，30:1501-1516.

[3]Dirk Czarnitzki，Alfred Spielkamp.Business Services in Germany:Bridges for Innovation[J].The Service Industries Journal，2003，23:1-30.

[4]Roberto Camagni.Innovation Networks:Spatial Perspectives[M].London and New York:Belhaven Press，1991:136.

[5]D.Keeble，L.Nacham.Why do Business Service Firms Cluster[M].Cambridge:Working Paper，2001:8-10.

[6]Vandermerwe S.，Rada J.Servitization of Business:Adding Value by Adding Services [J].European Management Journal，1988，6(4):314-324.

[7]任旺兵．我國制造業發展轉型期生產性服務業發展問題[M]．北京:中國計劃出版社，2008:65．