近紅外結合Si－ELM檢測食醋品質指標

丁 姣蔡建榮張海東陳全勝

（1.江蘇大學食品與生物工程學院，江蘇 鎮江 212013；2.云南農業大學工程技術學院，云南 昆明 650201）

近紅外結合Si－ELM檢測食醋品質指標

丁 姣1蔡建榮1張海東2陳全勝1

（1.江蘇大學食品與生物工程學院，江蘇 鎮江 212013；2.云南農業大學工程技術學院，云南 昆明 650201）

為了提高近紅外光譜技術檢測食醋中可溶性無鹽固形物含量（SSFSC）的精度和穩定性，提出采用聯合區間偏最小二乘（Si－PLS）篩選光譜特征區間，再利用極限學習機（ELM）算法建立非線性回歸模型，并對該方法的優越性進行系統比較；試驗通過交互驗證優化模型相關參數，以預測時的相關系數（Rp）和預測均方根誤差（RMSEP）作為模型的評價指標。結果表明，Si－PLS結合ELM算法（Si－ELM）所建模型最佳，預測結果：Rp＝0.973 9，RMSEP＝1.232 g／100 m L。說明利用近紅外光譜技術可以快速準確檢測食醋中的SSFSC，Si－ELM的應用可以適當提高該預測模型的精度。

近紅外光譜；聯合區間偏最小二乘法；極限學習機；食醋；可溶性無鹽固形物含量

食醋在中國是一種很受消費者歡迎的傳統酸性調味品，在中國具有至少四、五千年的應用歷史［1］。其營養價值高，含有豐富的氨基酸、糖類物質和有機酸。GB／T 18187——2000［2］中指出可溶性無鹽固形物含量（SSFSC）是評價食醋品質的一個重要指標。SSFSC是指除水、食鹽、不溶性物質外的其他物質含量，主要包含蛋白質、肽、糖類、有機酸等物質。SSFSC不達標產品直接侵害了消費者利益，也對產品品牌造成不利影響。因此，SSFSC的快速準確測定對食醋的質量監督檢測有著重要意義。

食醋SSFSC的測定一般采用化學滴定法，該方法操作要求高、費時費力，且不能實現實時在線測量。……