【摘 要】本文使用HP濾波方法對我國主要宏觀經(jīng)濟指標進行趨勢化處理,得到1978~2008年間產(chǎn)出、消費、投資、政府支出、實際工資、凈出口各變量序列中的周期性成分,發(fā)現(xiàn)政府支出和實際工資表現(xiàn)出了強的逆周期性,產(chǎn)出波動的標準差大于投資,而產(chǎn)出的劇烈波動的來源可能是凈出口波動;在此基礎上本文構建了一個DSGE模型檢驗,并采用校準的方法進行參數(shù)估計,通過產(chǎn)出序列中分離出的索洛殘差作為經(jīng)濟中波動的來源,借助Matlab生成模型虛擬經(jīng)濟中對殘差序列的反應。將結果與我國實際變量的周期性特征對比,發(fā)現(xiàn)模型較好的擬合了變量波動的持續(xù)性和部分變量的波動幅度,同時也說明了反周期政策干預使我國的經(jīng)濟周期并不完全具備實際商業(yè)周期理論的特點。
【關鍵詞】經(jīng)濟周期 DSGE HP濾波方法
一 導言
20世紀,80年代實際商業(yè)周期理論(RBC)成為宏觀經(jīng)濟研究關注的核心,Kydland,Prescot(1982)與Long,Plosse(1983)分別構建了包含隨機沖擊因素的動態(tài)一般均衡模型,在當時引起了經(jīng)濟學界的廣泛關注。隨后RBC理論占據(jù)了經(jīng)濟學的前沿核心,使用隨機動態(tài)一般均衡模型來研究經(jīng)濟中的增長與波動已經(jīng)成為了最近20年來宏觀經(jīng)濟學中的主流研究方法。近年來,對我國經(jīng)濟周期經(jīng)驗事實的研究也逐步展開。其中較有代表性的有施發(fā)啟(2000),陳昆亭、周炎、龔六堂(2004),錢士春(2004),呂光明、齊鷹飛(2006),梁琪,滕建州(2007)等人的研究。通過濾波獲得了我國各個宏觀經(jīng)濟變量的周期波動性成分,進而又對其進行統(tǒng)計的分析,總結出了一些基本的事實。
本文在國內(nèi)外分析的基礎之上,通過利用中國的數(shù)據(jù),構建兩方面的工作:一是對中國的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行去趨勢化處理,得到時間序列中的周期性成分,從而總結我國經(jīng)濟的周期性特征;另一方面則在此基礎上構建了一個完整DSGE模型,包括建立模型、求解模型、校準參數(shù),最后模擬宏觀經(jīng)濟的運行數(shù)據(jù)。最后將兩方面相結合,對比模型對現(xiàn)實經(jīng)濟數(shù)據(jù)的擬合情況。
二 我國宏觀經(jīng)濟指標的周期性特征
為了得到我國宏觀經(jīng)濟的主要指標在1978~2008年間的周期性特征,需要對從年鑒中獲得年度經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行一些處理。第一,通過以1978年為不變價格計算的GDP指數(shù)來計算相對價格;第二使用相對價格將名義GDP,消費,投資,政府支出等指標轉(zhuǎn)換為實際變量并作對數(shù)化處理。
為了得到指標序列中的周期性成分,使用Eviews 6.0過HP濾波對各指標序列進行趨勢化分離(取 =100),得到的分解結果(見表1)。
說明:(1)表中所陳述變量均為對數(shù)化處理后的人均變量,且經(jīng)過了H-P濾波去趨勢化處理,為周期性成分序列的特征;(2)表中標準差值為百分數(shù),即產(chǎn)出的實際標準差為0.0804;(3)序列的一階自回歸系數(shù)通過各個序列進行AR(1)檢驗,系數(shù)為Eviews 6.0計算得出
根據(jù)去趨勢的殘差序列結果總結出我國經(jīng)濟周期具有以下特點:
(1)消費、實際工資、勞動人口比例三個指標周期性波動幅度明顯小于產(chǎn)出的波動;(2)投資、政府支出波動幅度和產(chǎn)出波動幅度相當,這一結果與國外研究結果存在差別,顯示我國經(jīng)濟總量與政府職能之間更強的聯(lián)系;(3)凈出口是列舉變量中唯一一個周期性波動幅度大于產(chǎn)出波動的,考慮到我國經(jīng)濟對外部需求的依賴性,可以推斷凈出口波動是我國經(jīng)濟波動的一個重要來源;(4)消費、投資、資本存量和凈出口為順周期指標,即與產(chǎn)出波動的方向一致,而工資、政府支出體現(xiàn)出明顯的逆周期性,與產(chǎn)出的波動方向相反,而勞動人口占比的波動方向沒有明顯的方向可言;(5)除凈出口以外,其它變量都具有較高的持續(xù)性,反應在變量一階自回歸系數(shù)較大,可以解釋為什么變量的波動都具有一定的持續(xù)性。
總體而言,我國經(jīng)濟在三十多年的市場化進程中,不可避免的由于自身和國外經(jīng)濟環(huán)境影響的原因,表現(xiàn)出了一定的周期性。宏觀經(jīng)濟指標的周期性特點大抵與國外研究一致,但是在政府支出與產(chǎn)出的關聯(lián)上存在一定的區(qū)別。分析經(jīng)濟周期的特征為后面的DSGE模型提供了檢驗的標準,同時也指明了建立模型的過程,不能盲目引入傳統(tǒng)的新古典分析框架,而應該適度的考慮政府支出在經(jīng)濟中扮演的角色。
三 隨機動態(tài)一般均衡分析
1.模型的建立
本文將模仿經(jīng)典的RBC模型框架(Kydland,Prescott,1982),即在新古典假設環(huán)境下,加入決策人對于勞動和閑暇的取舍,以及技術水平變化的不確定性,從而構建一個具有隨機性因素的動態(tài)決策模型,并且通過中央決策者的最優(yōu)化問題,實現(xiàn)經(jīng)濟中的一般均衡。在這個模型中,Kydland與Prescott試圖解決的實證問題為:在完全市場及靈活價格的條件下,該模型在何種程度上可以說明經(jīng)濟周期活動的可觀測形式,同時捕捉到經(jīng)濟增長的顯著特征。
假設經(jīng)濟由許多相同的家計組成,因此可以通過分析家計的典型代表來研究加總的經(jīng)濟活動。以家計作為決策主體的角度考慮,家庭的壽命無限這一假設是可行的。家計的決策目標是無限期內(nèi)的效用現(xiàn)值加總最大化,它由每一個時期的消費和休閑產(chǎn)生的效用期望值貼現(xiàn)加總求得。
(ct,lt)
其中E0表示瞬時效用是基于0期的條件期望,β代表家庭主體的主觀貼現(xiàn)因子,u代表瞬時效用函數(shù),ct、lt代表在t時期家計所選擇的消費和閑暇。
另一方面,生產(chǎn)函數(shù)為yt=z tf(kt,nt),kt和nt分別代表物質(zhì)資本和家計分配到生產(chǎn)中的勞動,zt代表生產(chǎn)效率。在每個時期內(nèi),將家計在勞動與閑暇的總和標準化為nt+lt=1;投資的
變化為:nt+1=it+(1-δ)kt
在上述等式的約束之下,最大化無限期效用總和的值。
為了求解,本文采取的效用函數(shù)形式為常數(shù)相對風險厭惡函數(shù),生產(chǎn)函數(shù)為CD函數(shù),最后假設技術沖擊的對數(shù)值服從一階自回歸AR(1)過程
其中
通過建立漢密爾頓函數(shù),很容易寫出上述最優(yōu)化問題的必要條件,最后經(jīng)過整理,得到動態(tài)方程組為:
其中
2.校準
首先利用Chow &Li(2002)年估算1978~1998年資本存量的方式,估算出1978-2008之間的歷年資本存量。然后求索洛殘差,根據(jù)假設的生產(chǎn)函數(shù),索洛殘差的計算方式為:
其中
因此,首先建立Y與K,N之間的回歸方程,得到
可得a=0.457,即國民總收入中資本總回報約占45.7%。在對索洛殘差進行AR1估計,得到自回歸系數(shù) =0.72,標準差為0.0753。
年折舊率按照一般文獻中取10%,主觀折現(xiàn)率按照0.95計算,為了簡便令 =1,則瞬時效用函數(shù)為對數(shù)形式,根據(jù)跨期替代彈性建立方程,估計 為0.87
模型的方程體系中的參數(shù)校準匯總?cè)缦?br/> 3. 模擬對比
通過使用索洛殘差序列,和方程組中所有已知的參數(shù),可以利用matlab結合構建的模型重新模擬出模型虛擬的宏觀經(jīng)濟指標,利用簡單的RBC模型構建出來的宏觀經(jīng)濟指標序列的相關特征(見表3)。
(1)所有表中所陳述變量均為對數(shù)化處理后的人均變量,且經(jīng)過了H-P濾波去趨勢化處理,為周期性成分序列的特征;
(2)表中標準差值為百分數(shù),即產(chǎn)出的標準差為0.072;
(3)序列的一階自回歸系數(shù)通過各個序列進行AR(1)檢驗,系數(shù)為Eviews6.0計算得出
四 結論和問題
通過表3和表1的對比,可以發(fā)現(xiàn)兩個顯著的特診
第一,模擬的參數(shù)特征大體上和表1中所反應的一致,可以認為這樣的估計方法大致上抓住了我國經(jīng)濟的部分特診,例如消費的波動,或者各變量的一階自回歸系數(shù),以及消費投資與產(chǎn)出的相關系數(shù)等與模型的擬合程度良好。
第二,表3中有一些非常嚴重的與表1矛盾的地方,例如勞動比例和工資與產(chǎn)出的波動方向為正,這和表1中體現(xiàn)出的逆周期性是相反的。另外表3中計算出來的投資波動幅度要大于產(chǎn)出波動,這與表1所反應的也是不一致的。事實上,表3所反應出來的特征,無論是工資與勞動比例的順周期化,以及投資更大的波動性,都是符合新古典模型的理論基礎,并且有西方國家的實證支持的。這說明表3反應的結果完全是建立在文中所構建的新古典RBC模型之上的,并且使用了傳統(tǒng)的校準方法來解決參數(shù)估計的問題。因此得到與西方文獻中較為相似的結論,但是與我國實際的經(jīng)濟指標波動特征有一定的差距。事實上,需要從建立模型的本身來考慮,如果在新古典模型的基礎之上,建立更加接近我國經(jīng)濟環(huán)境和機制的理論模型。
除此之外,通過隨機動態(tài)一般均衡的模型來模擬RBC理論中的特征現(xiàn)象,一方面需要強調(diào)上文所提到了,構建正確有效的模型和估計方式,另一方面,還需要確定合適的沖擊來源。在西方國家,使用索洛殘差來代表技術水平的波動本就是一個充滿爭議的問題。因為索洛殘差頻繁的出現(xiàn)負值意味著技術水平的倒退,這在現(xiàn)實中是很難理解的,并且這樣的處理沒有真正的確定經(jīng)濟中沖擊的來源。對沖擊源頭的關注同樣是需要進一步深入關注的問題。在本文的第二部分的現(xiàn)象描述中,已經(jīng)呈現(xiàn)出了兩個可能的作為我國經(jīng)濟周期波動的重要解釋變量,政府支出與凈出口,前者最近在國內(nèi)已經(jīng)開始收到學者的重視,如果能夠和新凱恩斯流派的貨幣政策的分析結合起來,可能將會尋找到更加適宜我國經(jīng)濟環(huán)境和機制的突破;另外由于我過經(jīng)濟過于依賴于外部需求,因此凈出口的變化也可能是導致經(jīng)濟波動的重要原因,但是與前一個因素不同的是,凈出口波動一樣只是一個結果,分析這一因素更加需要進一步去尋找凈出口波動的源泉,即外生的刺激波動或是內(nèi)生的固有的波動。
參考文獻
[1]陳昆亭、周炎、龔六堂.中國經(jīng)濟周期波動特征分析:濾波分析方法的應用[J].世界經(jīng)濟,2004(10)
[2]梁琪、滕建州.中國經(jīng)濟周期波動的經(jīng)驗分析.世界經(jīng)濟,2007(2)
[3]呂光明、齊鷹飛.中國經(jīng)濟周期波動的典型化事實— 一個基于CF濾波的研究[J].財經(jīng)問題研究,2006(7)
[4]錢士春.中國宏觀經(jīng)濟波動實證分析:1952~2002[J].統(tǒng)計研究,2004(4)
[5]王文甫、朱保華.政府支出的外部性和中國政府支出的宏觀效應:動態(tài)隨機一般均衡視角[J].經(jīng)濟科學,2010(2)
[6]徐高.基于動態(tài)隨機一般均衡模型的中國經(jīng)濟波動數(shù)量分析[D].北京大學,2008