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摘 要:隨著我國汽車使用的普及，為了避免出現交通問題，車輛識別技術也逐漸被廣泛應用，例如:在停車場、高速公路、十字路口等管理系統的領域中都有應用。車輛識別技術作為先進交通管理的重要技術之一，在解決交通問題的同時，還能加快和穩固城市建設與治安管理。本文通過簡單介紹車輛識別技術及車輛識別技術的種類，對基于計算機網絡技術中的車牌識別系統原理進行分析，并根據所分析的情況，設計出合理的運作系統。

關鍵詞:計算機網絡技術 車輛識別技術 車牌識別 圖像采集

中圖分類號:TP391文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2012)08(a)-0049-01隨著經濟的進步，我國機動車保有量迅速增長，由此導致的交通問題受到越來越多的關注，通過車輛識別技術有助于緩解日益嚴重的城市交通問題。計算機網絡技術的發展，將計算機管理和交通通信技術、汽車自動引路和導航技術，以及監控技術與交通融合在一起，不僅緩解了交通問題，還提高了車輛運輸的速率。作為交通管理系統中的核心，車輛識別技術值得人們不斷的去研究和分析。智能交通系統的廣泛應用具有極大的優越性，這主要體現在以:借助智能交通系統可以實現對當前已經建成并投入使用的基礎交通設施所具有的潛力進行充分發掘和開發;作為智能交通系統中一項十分重要的組成內容，車輛檢測及識別技術的進一步深入研究具有十分重要的現實意義和價值。本文首先對車輛檢測機識別技術以及牌照識別系統進行了簡單介紹，之后分別從圖像采集、牌照圖像分析以及軟硬件設計等角度詳細闡述車輛圖像采集系統設計方案。

1 車輛識別技術及種類

1.1 含義

車輛識別技術，是指融合了數字攝像和計算機信息管理，以及圖像處理和人工智能等技術，采集和處理車輛圖像，以此獲取更多的車輛圖像信息。它是智能交通系統所應用的基礎，也是智能交通系統中所要用到的核心技術。目前，成熟的車輛牌照識別技術已經被廣泛的應用在了各個領域。車輛識別技術由兩個模塊所構成:訓練和測試模塊。

1.2 車輛識別技術的種類

車輛顏色識別與車輛陰影分割技術。前者是從車輛視頻圖像中將車身本身的顏色與分類顏色特征進行配比。由于車輛顏色的類別有多種，而車輛的顏色會根據某些條件產生變化，因此，對車輛顏色識別依然存在著許多問題。后者是對視頻圖像系統所分割出來的車輛陰影進行處理，以獲取準確的車輛形狀和顏色。由于這種識別技術對車輛的反向率函數及光源光譜功率函數有非常高的要求，因此，這種技術還需不斷的研究。

車型識別與自動車輛識別技術。前者是根據車輛的外型來進行識別。例如:我國采用環地感應線圈的方式，區分車輛中不同磁感應頻率曲線進行分類，但是車輛受到前行過程中加速與減速的影響，造成在確定磁感應頻率曲線分類的時候不夠準確，所以，要采用模糊模式和人工神經網絡識別的方式共同獲取車輛準確的分類，還可以利用聲音和振動的方式進行識別。后者則是根據車輛牌照識別和車輛檢測，以及電子警察和電子收費系統所構成的車輛識別技術。主要是針對城市住宅小區和停車場、公安機關和交通管理等應用。

2 基于計算機網絡技術中的車牌識別系統原理

基于計算機網絡技術中的車牌識別是通過攝像機獲取車輛運動過程中的視頻，并采用模糊模式和人工神經網絡方式進行圖像的采集和處理，自動對車輛牌照中的數字號碼與數據庫中的號碼進行對比和存儲，從而完成識別。可識別的車牌種類有:92式和2002個性化民用車牌、單行民用貨車尾牌、*警警車車牌、WJ*和2007式武警車牌、2004式軍用車牌等。這種識別技術主要是由圖像采集系統和中央處理器，以及識別軟件所構成。其工作的原理是:首先利用攝像機將車輛的牌照圖像攝錄下來，經過系統中的圖像采集卡，將采集到的車輛牌照信息輸入計算機中，然后通過對圖像進行分割處理和定位以后輸入到識別系統，并在相關的數據庫中對牌照信息對比查詢。

3 基于計算機網絡技術的車輛識別系統的總體設計

其一，圖像的采集系統的設計。由于圖像是屬于連續模擬的，在計算機中是無法直接被識別，因此，在進行計算機圖像處理之前，就必須要利用圖像傳感器，也就是光感器，將光信號改變成為電信號。當電信號確定后，利用模數轉換器將采集的信息轉變成為計算機能夠識別和處理的信號。其過程是:將車輛牌照的景象呈現在光感器中，圖像光電信息的獲取通過光通量、電流，以及光電飽和進行控制。然后利用并行或串行的方式獲得光電信息，并進行模擬信號的放大，以及模擬和數字間的轉換，最后采集到所需圖像。

其二，車輛牌照圖像分析系統的設計。由于在牌照圖像采集的過程中容易受到噪聲的影響，因此，非常容易出現分割過度或者出現分割錯誤的狀況對采集圖像的結果造成影響。這樣一來，在進行分割以前就要消除噪聲，可以采用可行濾波的方式，例如:中值或均值濾波等。通過中值和均值濾波長期的實驗，中值濾波要比均值濾波能夠更好的進行分割，因此，在這里我們采用中值濾波進行圖像分割。

其三，系統軟硬件的設計。在軟件的設計中，由于系統多采用的是C語言來實現圖像的采集和壓縮，以及存儲和傳輸等，因此，在這里機位軟件的編寫，則采用C++6.0來編寫。在軟件中存在著一些特殊的程序，例如:圖像去噪和增強，以及邊緣檢測和特征提取等。針對這些特殊的程序軟件平臺，則采用Matlab仿真軟件仿真分析圖像的預處理和檢測及識別等;在硬件設計中，由于視頻監控系統對車輛的監控是以計算機和數字視頻圖像處理技術為主的，因此，根據圖像壓縮的標準，在車輛識別技術中，將圖像傳感器和計算機網絡，以及人工智能等技術相結合，才能更加完善的對車輛進行識別。其這項新技術的工作原理是:利用視頻攝像機將道路中的車輛圖像進行采集，然后對該圖像進行預處理，并轉變成為計算機可以識別的圖像信息。同時還要進行圖像分析，以遠程終端的方式進行實時信息的提供。

隨著我國汽車使用的普及，為了避免出現交通問題，車輛識別技術也逐漸被廣泛應用，例如:在停車場、高速公路、十字路口等管理系統的領域中都有應用。車輛識別技術作為交通管理的重要工具，在解決交通問題的同時，還能加快和穩固城市建設與治安管理。總而言之，隨著交通運輸的需求增加，交通設施與運輸之間存在的問題越來越突出。為了能夠解決這種矛盾，根據實際的交通情況采用現代先進的傳感技術和通信技術，以及智能技術和計算機技術等融入到車輛的識別中，以減少交通事故和交通堵塞造成的損失。作為交通系統的重要核心，車輛識別技術所擁有的發展空間是非常廣闊的。

參考文獻

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