





[摘 要] 通過對相關文獻的梳理,在訪談研究和專家咨詢的基礎上提煉了Moodle平臺支持下影響學生學習動機的13個因素,并采用系統工程的解釋結構模型建模方法,分析各因素之間的邏輯關系,構建了學生網絡學習動機影響因素的層次結構模型。最后嘗試從平臺的功能與設計、輔導教師的指導與反饋、課程內容的安排與設計以及學習者之間的互動與協作等四個層面提出激發學生網絡學習動機的策略,以期為今后開展基于Moodle平臺的課程教學提供指導和借鑒。
[關鍵詞] Moodle平臺; 網絡學習動機; 影響因素; 解釋結構模型
[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A
[作者簡介] 牟智佳(1987—),男,山東煙臺人。碩士研究生,主要從事信息技術教育應用研究。E-mail:ambitionyt@163.com。
一、問題的提出
以教育信息化帶動教育現代化,促進教育的創新與變革已成為教育發展的普遍共識與戰略選擇。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》中明確指出,信息技術對教育發展具有革命性的影響,必須予以高度重視。[1]在教育部制定的《教育信息化十年發展規劃(2011—2020年)》第四章中提出,要建設智能化教學環境,提供優質數字教育和軟件工具,利用信息技術開展啟發式、探究式、討論式和參與式教學。[2]因此,從國家政策層面可以看出,信息技術支持下的教與學已成為今后教育發展過程中不可逆轉的潮流和趨勢。從技術影響教育的實踐軌跡來看,以Moodle、Blog和Wiki等為代表的Web2.0工具在教育中得到廣泛的應用,而以移動技術、教育游戲、社會網絡等為代表的新興媒體技術也已逐漸開始應用到教育領域中。我們發現,隨著從多媒體技術到網絡技術,再到移動學習技術和新型云計算技術的發展,網絡環境下的在線學習將成為未來教育中一種重要的學習方式。然而,網絡環境下的學習是一種高度自主性的學習,學習動機是推動學習者進行學習活動的內在動力,也是決定網絡學習者學習成效的重要因素。
雖然教育技術在眾多方面已經得到長足發展,但是關于網絡環境下的學習動機及其設計的研究卻很少有人關注,其主要原因是許多人認為動機是一種內部狀態,不能直接觀察或調節。另外,動機也常常被看成“軟”結構,因此在“硬”教育技術中占據重要角色是不值得的。[3]但是,學習動機對于學習效果影響的重要性卻是眾所共識、不可忽視的。當前,Moodle平臺在高校教學中得到廣泛應用,基于Moodle平臺開展的教學研究與實踐探索也取得了一些成果,然而,基于Moodle平臺的學生網絡學習動機不足的現狀,卻是一個無法回避的問題,且尚未得到研究者的重視。因此,研究如何激發和維持學生的網絡學習動機,對改善網絡學習效果具有非常重要的意義。文章以高師院校學生為研究對象,借助文獻研究和訪談法嘗試厘清Moodle平臺支持下學生網絡學習動機的影響因素,并采用解釋結構模型法探明各影響因素之間的層級關系,以便為今后基于Moodle平臺的學習及其他在線學習開展相關的教學設計提供指導和借鑒。
二、網絡學習動機影響因素的文獻回溯
通過對Elsevier ScienceDirect、SpringerLink、Wiley InterScience和EBSCO等四個國外知名數據庫的檢索和分析發現,國外關于網絡環境下學習動機影響因素的研究主要有:Ronnie H.Shroff等以“Blackboard”網絡課程管理系統為實驗平臺,通過訪談研究法分析了在線討論中影響學生內在動機的因素,研究發現感知能力、感知挑戰、反饋、興趣和好奇心能夠強烈激發學生的內在學習動機,而感知選擇則部分支持學生的內在學習動機;[4]Teresa K.Debacker等以自我決定理論為理論框架,采用調查研究法和訪談法分析了課程學習中學生在線討論的內在動機變化情況及其影響因素,研究發現輔導教師的作用、同伴交互、討論主題、課程要求和系統功能影響學生參與在線課程的學習和討論;[5]Thomas C.Reeves等將Malone和Lepper的動機理論與課程相整合設計了網絡環境下的學習流程,采用調查研究法、訪談法和觀察法開展了研究,最后分析了挑戰、好奇心、控制感和想象對學生學習動機的影響并提出了相應的課程設計原則;[6]Kui Xie等采用內容分析法對網絡環境下計算機支持的協作學習活動進行了分析,為Blumenfeld和Kempler等提出的感知價值、自主性、能力和相關性對學生的內在動機起決定性作用這一結論提供了實證依據。[7]
通過對中國期刊全文數據庫、中國博士學位論文全文數據庫、中國優秀碩士學位論文全文數據庫和中國重要會議論文全文數據庫檢索發現,國內關于網絡環境下學習動機影響因素的研究主要有:劉榮光等依據學習動機理論初步探討了教師、學習活動、學習環境等外部因素對基于Moodle網絡課程學習動機的影響;[8]馬萌以多倫多大學CMC課程的學生為研究對象,調查分析了網絡環境下教師常用的接近行為對學生學習動機的影響;[9]鄒曉華等通過調查研究從內部學習需要、外部學習誘導、自我效能感等三個方面分析了網絡教育環境下學生學習動機的關鍵影響因素,并提出了激發學生學習動機的策略。[10]綜觀國內外研究現狀可以看出,國外研究主要聚焦于在線課程中學習者交流與討論的動機影響因素,而國內研究則從內部和外部兩個層面分析網絡環境下學習動機的影響因素。
三、研究設計
文章首先采用文獻研究法對有關網絡學習動機影響因素的文獻進行內容分析,歸納和總結了網絡環境下學生學習動機的影響因素;其次采用訪談法對某高校中使用過Moodle平臺開展在線學習的學生進行訪談,對已有的因素進行補充和修訂,最終確定Moodle平臺支持下學生學習動機的所有影響因素;最后采用解釋結構模型法對這些因素進行量化處理,構建學生網絡學習動機影響因素的層次結構模型。解釋結構模型法(Interpretive Structural Model,簡稱ISM)最早由J.N.Warfield提出,原為社會系統工學的一種構造模型法,依據離散數學和圖形理論,通過二維矩陣進行數學運算,得出系統內所有元素之間的關聯性,最后可產生一個完整的多層級結構模型。[11]通過采用ISM法可以使各影響因素之間的關系可視化,便于后面的分析和研究。
四、基于Moodle平臺網絡學
習動機影響因素的模型構建
(一)基于Moodle平臺網絡學習動機影響因素的篩選
圖1 訪談對象對影響因素的認同感
通過對國內外相關研究文獻的梳理和分析,從中提取了網絡平臺支持下學生學習動機的影響因素。為了更為全面準確地提煉基于Moodle平臺學生學習動機的影響因素,筆者對某高校中使用過Moodle平臺開展在線學習的學生進行訪談,其中本科生15名,研究生15名。本次訪談為開放式訪談,首先對影響因素進行匯總,訪談問題是你認為通過Moodle平臺開展在線學習過程中哪些因素影響你的學習動機,根據訪談對象的回答對已有的因素進行補充或修改。根據相關的研究文獻和訪談結果,共獲得14個影響因素,如表1所示。其次,向這30名訪談對象呈現所有的影響因素,考察其認同感。訪談問題是你是否認同這些因素影響了你的在線學習動機,通過訪談了解到各影響因素的認同結果,如圖1所示。雷達圖外圍依次表示各個影響因素,中心點到外圍點表示各因素認同由弱到強的程度,最后將各個點連成封閉的平滑曲線。從圖1中可以看出,多數訪談對象并不認同“使用意向”影響他們的學習動機,而對于其他因素則表現出較高的認同感。因此,可將表1中除“使用意向”之外的其他因素作為Moodle平臺支持下學生網絡學習動機的所有影響因素。
(二)基于Moodle平臺網絡學習動機影響因素的模型構建
基于Moodle平臺網絡學習動機影響因素的解釋結構模型操作過程主要分為:(1)分析各影響因素之間的邏輯關系;(2)建立鄰接矩陣;(3)計算可達矩陣并進行層級劃分;(4)建立影響因素的解釋結構模型。
1. 網絡學習動機影響因素之間的關系判斷
在建立影響因素的ISM模型之前首先要判斷各因素之間的邏輯關系。為了方便表示各元素之間的關系,采用V、A、X和O等字母來進行標志,其中V表示因素i直接正向影響因素j;A表示因素j直接正向影響因素i;X表示因素i和因素j相互直接影響;O表示因素i和因素j相互無直接影響。根據之前提煉的影響因素及其相互間的關系,在文獻分析的基礎上形成初始判斷矩陣,然后請專業領域的兩位專家對影響因素之間的相互關系進行了校對和修改,最終各因素之間的關系如表2所示。
表2 各影響因素之間的相互關系
2. 鄰接矩陣的轉換與建立
根據表2中各影響因素之間的相互關系建立鄰接矩陣N。其中,鄰接矩陣中各因素之間關系的轉換標準為:(1)當i=j時,則aij=0;(2)當i≠j時,若Fi與Fj之間的關系為V,則aij=1,aji=0;若Fi與Fj之間的關系為A,則aij=0,aji=1;若Fi與Fj之間的關系為X,則aij=aji=1;若Fi與Fj之間的關系為O,則aij=aji=0。[12]
3. 可達矩陣的計算與建立
鄰接矩陣N表示的是各因素之間的直接影響關系,而要表示各因素之間的直接和間接影響關系則需要計算可達矩陣R。通過鄰接矩陣計算可達矩陣的運算規則是:設單位矩陣為I,當(N+I)K-1≠(N+I)K=(N+I)K+1=R(K≥2),R即為可達矩陣。依據建立的鄰接矩陣,利用美國MathWorks公司開發的MATLAB(Matrix Laboratory)數學軟件計算可知,當K=4時滿足(N+I)3≠(N+I)4=(N+I)5,R=(N+I)5即為可達矩陣。
表3 第一層級的可達集和先行集
4. 可達矩陣的層級劃分
為了從可達矩陣做出層級有向圖,需要定義兩個集合R(Fi)和A(Fi)。R(Fi)表示從Fi出發能夠達到的全部要素集合,稱之為可達集合。A(Fi)表示所有能夠到達Fi的要素集合,稱之為先行集合。通過R(Fi)和A(Fi)可求出R(Fi)∩A(Fi)的集合,它表示從要素Fi可能到達,并且又能夠到達Fi全部要素的集合,如表3所示。對可達矩陣進行層級劃分的思路是:若滿足R(Fi)∩A(Fi)=R(Fi),則Fi為最高層級要素集;確定最高層級要素集之后,在可達矩陣中劃去其對應的行和列,再從剩余的可達矩陣中繼續尋找最高層級要素。[13]依據此推算原則,即得到各層級所有的要素集。按照可達矩陣的分析思路,將所有要素劃分為四個層級,其中第一層級包含的要素有F7、F8和F9;第二層級包含的要素有F4、F6、F11和F12;第三層級包含的要素有F3、F5、F10和F13;第四層級包含的要素有F1和F2。
表4 層級劃分后的可達矩陣R’
圖2 基于Moodle平臺網絡學習動機影響因素的解釋結構模型
5.影響因素的模型構建
為了判斷各因素之間是否存在強連通關系,將可達矩陣R按照劃分的層級要素順序進行調整,得到層級劃分后的可達矩陣R’,如表4所示。從R’中可以看出,因素F7、F8和F9是等價的,F1和F2、F10和F13分別相互等價。根據各因素之間的層級及其連通關系可構建影響因素的解釋結構模型,如圖2所示。
五、結論與啟示
從圖2中可以看出,平臺功能與設計和輔導教師是影響學習者網絡學習動機的兩個根本性因素,學習焦慮、同伴交流與反饋、同伴協作與競爭則對學習動機產生直接影響,而虛擬獎勵、感知有用、學習活動設計、課程要求等第二、三層級因素則間接影響學生的學習動機。從之前對影響因素劃分的四個維度來看,學習平臺層面和輔導教師層面直接影響課程設計,并進而影響學習者的學習。根據學習動機影響因素的ISM模型,在應用Moodle平臺開展課程教學時,應注意從以下幾個層面提高學生的網絡學習動機。
(一)平臺的功能與設計
Moodle作為一個開源課程管理系統擁有靈活的教學活動設計模塊和資源管理模塊,能夠創建五類靜態課程資料:文本、網頁、頁面鏈接、課程目錄瀏覽以及顯示文本或圖片的表格;六類交互式課程資料:課外作業、詞語、日志、功課、測驗、調查評論;五種人際交互式活動:聊天、論壇、術語匯編、Wiki和專題討論。[14]然而,通過之前的訪談了解到,在實際應用中Moodle僅作為學生閱讀學習材料和交流討論的平臺,未使用其他功能,這對激發和維持學生的學習動機有一定的影響。因此,在利用Moodle平臺開展網絡學習時,應結合使用其多種功能,如Wiki、實時聊天室、投票、測驗等,以支持學生之間的實時交流與協作學習,提高他們在課程學習中的參與度與沉浸感。此外,平臺的界面設計與模塊安排也影響學生的學習動機。在訪談中,學生普遍認為學習材料、課程作業、討論區等模塊應分類管理,以方便學習過程中對各類信息的查找和瀏覽。
(二)輔導教師的指導與反饋
在Moodle網絡課程教學中,教師擔任著管理者、輔導教師和學習伙伴的角色,是影響學生學習動機的決定性因素之一。由于師生之間在時空上相對分離,因此,教師及時的指導與反饋對解決學生在學習過程中的困惑、增強學生的歸屬感顯得尤為重要。教師可以通過平臺中的討論區、實時聊天室,也可以利用Blog、微博等Web2.0技術對學生進行指導與反饋。此外,在課程論壇中,輔導教師應對學生的討論內容給予一定的評價,設置虛擬獎勵,如評選精華帖、將優秀帖子置頂等。在訪談中,學生普遍認為教師將優秀帖子設為精華帖會激發他們的學習動機。
(三)課程內容的安排與設計
課程內容的安排與設計主要包括學習任務難度、學習活動設計以及學習資源的內容與形式。通過對學生訪談了解到,學習任務難度過高會使他們產生學習焦慮,進而影響他們的學習動機,而學習資源的易讀性以及形式的多樣化會提高他們的學習興趣。依照Sweller的認知負荷理論,“如果學習材料設計不當,容易引發較高的外在負荷,需要學習者付出巨大的認知資源,因而會阻礙他們的學習”。[15]因此,在進行課程設計前,應對學習者現有的知識基礎、認知圖式和認知能力等進行分析,根據學習者的需求和學習目標設計學習活動。在學習資源的呈現形式上,應利用通道原則,采用文本、視頻等相結合的多通道信息傳遞方式來維持學生的學習動機。
(四)學習者之間的互動與協作
在基于Moodle平臺的課程學習中,學習者之間雖然處在一種時空相對分離的狀態,但在線學習平臺將學習者集中在一個相對松散但卻存在的虛擬群體中,學習者之間通過交流與反饋、協作與競爭、分享學習資源等活動共同完成一定的學習任務,從而形成一個學習共同體。在這個環境中,共同體成員能與其他成員一起進行學習活動,能獲得群體成員的尊重和信任,擁有一種感情上的依賴和心理上的安全感,因而有利于維持學生的在線學習動機。[16]因此,在設計學習活動時,應利用Moodle平臺所提供的討論區、互動評價、聊天室等交互活動模塊,加強學生之間的互動與交流;利用Wiki、術語詞典、專題研討會等協作活動模塊,為學習者開展小組內的互動與協作提供學習環境,增強他們在網絡學習過程中的參與感、集體感和歸屬感。此外,通過訪談了解到,在學生協作學習過程中,對學習者的參與度和成果貢獻的評價有利于激發學生參與協作學習的動機。
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