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信息產業發展對江蘇經濟增長影響實證研究

2013-01-01 00:00:00周艷
今日湖北·下旬刊 2013年3期

摘要 本文在借鑒前人研究成果的基礎上,以江蘇省為例,對信息產業在經濟增長方面的作用從理論和實證兩方面進行分析,以此,試圖以科學嚴謹的方式揭示出信息產業與經濟增長之間的關系,在得出結論的同時,相應地提出幾點有益于江蘇經濟發展的意見和建議。

關鍵字 信息產業 經濟增長 實證分析

一、引言

目前,國內對信息產業的研究偏重于定性研究,而較為深入而科學的定量研究相對較少。如徐升華、毛小兵(2004)分析了信息產業對經濟增長的貢獻,采用1989~2001年的數據并對其進行信息資源豐裕系數指數測度,從而得出在此期間我國實際GDP與信息產業之間具有顯著性,即我國信息豐裕系數的對數每增長1個單位能夠引發GDP指數的對數增長0.2527個單位。王宏偉(2009)也對信息產業與我國經濟增長進行了實證分析,文中采用TFP增長率的度量方法對信息產業的相關數據進行測算,最終得出IT生產業和應用業的高速增長和產業規模的擴大,對我國經濟增長的貢獻呈現逐漸上升的趨勢的重要結論。

為了更加深入的研究信息產業推動經濟增長的內在規律,本文在借鑒前人研究成果的基礎上,以江蘇省為例,對信息產業在經濟增長方面的作用試從實證方面進行分析,以此,試圖以科學嚴謹的方式揭示出信息產業與經濟增長之間的關系,在得出結論的同時,相應地提出幾點有益于江蘇經濟發展的意見和建議。

二、 信息產業對經濟增長作用的實證研究

這部分將以江蘇省1995~2010年的數據為樣本,采用實證分析的方法來具體說明信息產業的發展對我省經濟增長的影響。為研究方便,本文以電子及通信設備制造業的相關數據來近似代替信息產業的相關數據,為使信息產業對全省經濟增長的作用更加準確,本文選取與信息產業相關的三個對象進行分析:現價工業總產值、資產總值和主營業務收入,以下將對其分別進行計量分析。本文數據來源于國家統計局網站。

(一)現價工業總產值

這部分是要說明電子及通信設備制造業的現價總產值(X1)對全省現價工業總產值(Y1)的影響。首先,為避免數據的劇烈波動,將其分別進行對數化處理為LX1、LY1,如此以減少數據的異方差性;其次,為了更加直觀的看出這兩者之間的關系,可以通過散點圖來說明,由圖1可以看出這兩個變量之間存在較強的正向線性關系。

1、數據檢驗及模型設定

不過,在建模前,仍需對數據進行單位根檢驗,以確保時間序列的平穩性。根據表1可以看出,電子及通信設備制造業現價總產值和全省現價工業總產值的對數值均是二階單整平穩數列,則可以進行進一步的協整檢驗,以判定回歸方程因變量(LY1)和自變量(LX1)之間是否具有長期穩定的均衡關系,否則便會出現“偽回歸”,使回歸結果沒有任何意義。通過對以上簡單的一元線性回歸方程進行最小二乘估計,估計結果為:

首先,判定變量間的協整關系,在這里,本文采用對殘差序列進行平穩性檢驗的方法對其進行協整檢驗,結果顯示,此回歸方程的殘差為一階單整平穩序列,則表明在此方程中,變量LX1和LY1之間具有長期穩定關系,即協整關系。

其次,根據回歸方程的t檢驗和F檢驗值可以看出,無論是系數還是方程,都具有較強的顯著性,而且該方程的擬合值為0.962643,擬合度也較高,從這三個數據顯示該方程的設立及估計結果都較理想,但還有一個不可忽略的數據:D.W.值,在該回歸方程的估計結果中,D.W.值為0.229807,很顯然,該數據表明此回歸方程具有序列相關性,為了更準確的進行分析,本文采用Q統計量進行檢驗,檢驗結果為擾動項序列為一階序列相關。具體情況如圖2:

圖2 擾動項€%e序列相關性檢驗結果

由于該線性回歸模型擾動項序列相關的存在,會導致模型估計結果的失真,因此,必須對擾動項序列的結構給予正確的描述,以期消除序列相關對模型估計結果帶來的不利影響。由此,就必須利用ARMA(1,1)模型來修正擾動項的序列相關,則經過校正序列相關后的方程估計結果為:

LY1=3.781082+0.790760LX1+€%^1 (3.2)

(4.133246) (7.599646)

R2= 0.996362 F=1004.176 D.W. = 1.661917

由上式可知,經過修正后的方程,不僅其自變量的系數和方程具有顯著性,而且,相比較式(3.1)而言,式(3.2)的擬合值更高,表明修正后的方程擬合性更好,并且根據D.W.值粗略判斷,擾動項€%^1已消除擾動項序列相關,為了更準確的進行判斷,再次采用Q統計量來進行檢驗,檢驗后的結果為無序列相關性,具體情況如圖3所示:

圖3 擾動項€%^1序列相關性檢驗結果

根據式(3.2),可以對信息產業的發展與全省經濟增長的關系進行分析,式中,LX1的系數為0.790760,系數為正,表明電子及通信設備制造業現價總產值對數對全省現價工業總產值對數具有正向關系,且其彈性就為0.790760,即電子及通信設備制造業產值對數每增加1個百分點,就會引起全省工業總產值對數增長約0.79個百分點。而又因為電子及通信設備制造業代表信息產業,則從現價總產值這個方面來說,信息產業的發展確實對全省經濟的增長具有較大的帶動作用。

2、格蘭杰因果關系檢驗

協整檢驗結果表明信息產業與經濟增長之間存在長期的均衡關系,但是這種均衡關系是否構成因果關系,即是信息產業的發展帶來經濟的增長,還是經濟增長帶來信息產業的發展,這需要進一步地驗證。使用1995~2010年的電子及通信設備制造業和全省工業現價總產值對數的數據,對其進行Granger因果關系檢驗。

通過檢驗結果得出結論:在99%的置信水平下,滯后期為1時,信息產業是經濟增長的格蘭杰原因;在95%的置信水平下,滯后期為2、4時,信息產業是經濟增長的格蘭杰原因;在90%的置信水平下,滯后期為3時,信息產業是經濟增長的格蘭杰原因。而他們都有一個共同點,那就是無論滯后期是多少經濟增長都不是信息產業的格蘭杰原因。

(二)資產總值

經過單位根檢驗,LX2和LY2均是二階單整數列,且通過散點圖可知這兩個變量具有正向的線性關系,協整檢驗結果顯示其殘差為二階單整,則表明該回歸方程的兩個變量具有長期穩定的協整關系。但擾動項同樣具有序列相關性,經過ARMA(1,1)模型的修正后,其回歸方程的估計結果為:

LY2=525.3615+0.142116LX2+€%^2 (3.3)

(0.008425)(3.052937)

R2=0.997511 F=1469.617 D.W. =1.677549

根據式(3.3)可知,LX2的系數為0.1421161,系數為正,表明電子及通信設備制造業與全省資產總值之間呈正向的關系,前者對后者的彈性系數為0.1421161,即電子及通信設備制造業資產值的對數每增長1個百分點,全省資產總值就上漲約0.14個百分點。因為電子及通信設備制造業是近似代替信息產業,則表明,從資產總值的層面來看,信息產業也確實對全省經濟增長具有一部分的貢獻意義。在對其進行格蘭杰因果關系檢驗,根據結果顯示,無論置信水平和滯后期是多少,信息產業與全省經濟增長均不是彼此的格蘭杰原因。

(三)主營業務收入

同上,LX3和LY3均呈較強的正向的線性關系,且也均為二階單整數列,擾動項為二階單整數列,則表示此回歸方程中的兩個變量也具有長期穩定的協整關系。由于擾動項也同樣具有一階序列相關,則通過ARMA(1,1)模型進行修正,修正后的方程估計結果為:

LY3=3.959299+0.768488LX3+€%^3 (3.4)

(4.504564)(7.643225)

R2=0.995349 F=784.6110 D.W. =1.719487

根據式(3.4),LX3的系數是0.768488,系數為正,表明電子及通信設備制造業主營業務收入對全省工業主營業務收入具有正向作用,前者對后者的彈性系數為0.768488,即電子及通信設備制造業主營業務收入對數每增加1個百分點,就會使得全省工業主營業務收入對數增長約0.77個百分點,其帶動促進作用顯著。從主營業務收入的層面來看,信息產業對全省經濟增長同樣具有帶動作用。

通過格蘭杰因果關系檢驗,只有在滯后期為1時,信息產業才是全省經濟增長的格蘭杰原因,而當滯后期為2、3、4時,LX3和LY3均不是彼此的格蘭杰原因。

三、 結論及其啟示

本文以江蘇省為例,實證方面對信息產業的發展與全省經濟增長的關系進行了分析,為了能更加準確說明兩者間的這種帶動作用,文中選取較具代表性的三個項目指標(現價工業總產值、資產總值和主營業務收入)分別進行分析研究,從以上的實證分析結果來看,我們可以得到以下幾點結論:

(一)江蘇省信息產業的發展促進了全省經濟的增長。從現價工業總產值來看,信息產業的工業總產值對數每增長1個百分點,就會引起全省工業總產值對數增長約0.79個百分點;從資產總值來看,信息產業的資產值對數每增長1個百分點,全省資產總值就上漲約0.14個百分點;再從主營業務收入來看,信息產業的主營業務收入對數每增長1個百分點,就會使得全省工業主營業務收入對數增長約0.77個百分點。綜合這三者來看,信息產業的發展確實對經濟增長起到帶動和促進作用,其中,現價工業總產值和主營業務收入的影響程度較高。

(二)在經濟快速發展的同時,江蘇省經濟的增長不能引起信息產業的同步增長。通過格蘭杰因果關系檢驗,無論從這三方面的哪一點來看,我省在1995-2010年間經濟增長的強勁勢頭并不能引起信息產業的快速發展,或者說,經濟的增長并不能帶動信息產業的同步發展。

(三)要實現我省經濟的內涵式增長,必須進一步加快信息產業的發展。包括制定統一的信息產業發展規劃,明確信息產業的發展方向;通過投資傾斜、政策導向、技術創新等手段,加快信息產業的發展;加快投資體制的改革,建立多層次、多渠道的投資體系;規范立法保護,保護知識產權,為信息產業持續、健康發展創造良好的法律環境;減少部門分割、地區封鎖和行業壟斷,促使公平競爭的市場體系的形成。

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