Entelo：數據驅動的新招聘形態

按照慣常的標準，Entelo也屬于那種一句話就能描述清楚的公司：通過數字挖掘，找出那些“可能有跳槽意圖”的高級人才推薦給“可能感興趣的雇主”，正如其網站上描述的：在合適的時間找到合適的人才。

這絕對是熱門生意，因為在很多時候合適的人才都可遇不可求，通過傳統的招聘渠道找到一般人才并不難，但找到某個領域的專業人才著實不易。換句話說，真正的技術人才永遠是各大公司的搶手貨，最好的方法當然是先下手為強——在那些技術人才剛剛萌發跳槽動機時就向他們拋出橄欖枝，主動和他們聯系。

2011年7月創立的Entelo就是替企業家們推薦那些才剛剛萌發跳槽動機的高級技術人才（此前主要是IT領域的軟件工程師等，后擴展到設計師等其他垂直領域）的創新公司。

Entelo創始人Bischke表示：“雖然有時我們也可以使用Google搜索他們，但這樣得到的信息使支離破碎的，不足以完全的了解這個人。”

從Entelo網站公布的信息，目前該平臺的產品形態還是主要以招聘的搜索為主，雖然在 Facebook， Twitter， LinkedIn， Google+或 Quora 等專業網站也有很多的個人信息，但是有很多優秀人才是沒有注冊，或者是他們不愿意顯現自己，或者他們的信息不夠完全。Entelo通過自身算法整合和檢測這些特定條件下的專業人才，并提供了聯系方式等。

至于Entelo Sonar系統如何判斷高級人才的跳槽傾向，Entelo有一套正在申請專利的算法，這套算法有70多個指標用于判定跳槽傾向。某公司的股價下跌、高層大換血、剛被另一大公司收購，這些都會被Entelo看作是導致該公司人才跳槽的可能性因素。于是Entelo就會立刻把該公司里的高級人才的信息推送給訂閱了自己服務的企業家們。

根據一項測試，Entelo對自身算法下隨機選擇的約400名專業人員發送電子郵件警報并檢測了三個月，在這個時期結束后，有24％已邁出了新的工作。截止2012年11月，Entelo的數據庫里目前有3億份簡歷（其中有600萬份已經非常完善了）。通過Entelo Sonar系統，Entelo每天會從這3億份簡歷中，挑選幾個最具跳槽傾向、同時能力很強的高級技術人才，把這些人的簡歷推送到企業家的郵箱。企業家每月最低只需支付給Entelo 425美元。

不僅如此，企業家們收到的簡歷跟一般的簡歷還不一樣。Entelo抓取了這些人才在各大社交網絡（比如GitHub、StackOverflow、Twitter、Quora、Dribble和GrabCad）的信息。這樣企業家們可以通過GitHub了解該人都提交了哪些代碼，在Quora上都回答了些什么樣的問題，在Twitter上都發表的是些什么樣的信息?？傊髽I家能夠看到一個“活生生的人”——這與Facebook新推出的圖譜搜索有類似之處。

雖然這有些像一度盛行的“人肉搜索”——公布聯系方式、跟蹤其工作情況以判定其跳槽傾向，這些都可能涉及到侵犯隱私的問題。但是據Bischke表示，目前僅有兩人要求將自己的簡歷從Entelo的數據庫中移除。

Entelo的強大在于通過數據挖掘與分析，把求職招聘提早到了萌芽期。這無論對于招聘者還是求職者都是一件十分有益的事。

此外Entelo不是唯一試圖提從越來越有影響力的社交網站提取信息加工的招聘工具，Gild、TalentBi、The Social CV等公司也提供相關專業領域的服務——數據驅動的新招聘形態已然成型。