Commerce Sciences個性化網購體驗

網絡經濟是濕經濟，用戶的網購需求并非僅是商品，更是體驗。電子商務是網絡經濟的重鎮，電子商務的服務能否通過優質體驗抓住客戶至關重要，而這建立在了解用戶的基礎上。一家位于以色列的公司Commerce Sciences提供了一種插件式的大數據解決方案，能為電子商務商家解決如何通過優質購物體驗爭取客戶的問題。

Commerce Sciences目前推出的是Beta版，提供兩種版本-商業版和企業版，商業版免費供商家用戶使用，企業版的價格不定，需商家用戶聯系Commerce Sciences協商定價。當然企業版的功能要優于商業版，如在多站點支持上企業版是無限的，而商業版則根本不提供。商家用戶只需將Commerce Sciences的代碼嵌入自己的電商網站中，就能用Personal Bar的形式給用戶個性化購物體驗，Personal Bar不僅是工具欄名稱，而且已被Commerce Sciences注冊為商標。商家用戶需先在Commerce Sciences上注冊建立賬戶，此后會收到安全的JS tag，將其嵌入網站即可。Personal Bar會懸浮在電商網站底部，這個工具欄上主要集成了搜索、社交、反饋、優惠券和購物結算等功能，這種解決方案很適合小型電商，小型電商的數量是絕大多數，因此Commerce Sciences很有市場前景。但若僅只是提供以上這些功能，Commerce Sciences就并無特別之處了，重要的是Commerce Sciences所提供的所有服務都是建立在其對用戶行為數據的搜集、分析和預測的基礎上的。Commerce Sciences的兩位創始人Aviv Revach和Eyal Brosh都曾在以色列情報部隊工作，因此Commerce Sciences具備專業而強大的信息能力，確切說，Commerce Sciences是一家大數據公司，其口號是“讓大數據為你工作，成為一個個性化的英雄”。

Commerce Sciences專注于電商數據挖掘，據媒體報道Commerce Sciences想運用government-grade技術，制作出一個與電商平臺無關，卻又能通過顧客購買行為收集用戶信息的插件。Commerce Sciences通過電商途徑來搜集數據，這相比通過社交網絡搜集數據有很大優勢，因為這種數據搜集方式較易實施，且搜集到的數據結構化，便于數據挖掘。Commerce Sciences分析了數百萬網購者的網購行為，運用行為經濟學相關理論和數據挖掘技術來判斷用戶類型并給出個性化服務。更為重要的是Commerce Sciences能對潛在消費者的信息進行即時搜集、分析并作出決策和行動。Commerce Sciences能分析出潛在消費者的地域、喜好、消費類型等，對猶豫不決型的用戶Commerce Sciences會讓客服主動發起交流對話，或是拋出特定優惠券提供優惠如免運費等，這種主動介入、提前預防的個性化服務會幫商家用戶減少棄購率，提升銷售。Commerce Sciences的兩位創始人都認為電子商務平臺的搭建應建立在行為經濟學、大數據分析和消費者行為預測的基礎上，從而為用戶提供點到點的個性化服務。創始人Aviv Revach說：“隨著電商的大發展，人們會在網上發生很多購買行為，我們可以通過這個點去切入，收集整理各種有用的信息。”Commerce Sciences公司的長遠目標是能幫助各家電子商務公司為用戶提供跨平臺的個性化網購服務，這也是他們開發此插件的原因。Aviv Revach表示，他們打算把現在市面上所有流行的網購平臺無縫整合到一起。這種低門檻的精準應用會很有前景。