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數學難題的分析與思考

2013-01-01 00:00:00蒲大明
中國校外教育(下旬) 2013年2期

《概率論與數理統計》,是目前高校理工科專業及部分文科專業開設的一門數學公共基礎課。教師應重視在教學中向學生傳遞數學建模思想、逆事件、圖表法等解題思維,幫助學生拓展解題思路,掌握數學解題技巧,提高分析與思考數學難題的能力。

數學難題分析思考一、前言

在當前高等教育數學學科公共基礎科目中,《高等代數》《微積分》《線性代數》等均屬于研究確定性現象的數學分支,唯獨《概率論與數理統計》研究的領域是隨機現象。因此,《概率論與數理統計》的教學也應當與其他數學課程有所區別,不單單是要講授概率統計的相關知識點,更重要的是要向學生傳遞一種數學思維方式,將概率論縱橫交錯的邏輯架構清晰地展現在學生眼前,使其眼前“豁然開朗”,感受到“境界的升華”,進而有效地解決數學難題。

二、概率統計課程教學中的數學難題分析要重視學生數學思維的培養

概率論課程從學生高中時就有所接觸,那為什么學生們在大學階段更進一步地深入學習《概率論與數理統計》時,卻頻頻出現學習障礙呢?其中很重要的一點問題,就在于學生在學習課程知識點時,缺乏有意識的思維訓練,所掌握的僅僅是零散的知識,未能從整體上把握該課程常需要應用到的數學解題技巧,不利于學生整體上的理解,以致在解題時頻頻失誤。對此,筆者認為,在概率統計教學時,不僅要強調對學生嚴謹推導問題的歸納能力的培養,也要將歸納和演繹思維的訓練納入教學目標內,要綜合運用多種教學手段培養學生的數學思維,使學生的數學應用能力得到本質上的提高。

三、結合概念實際背景融入數學建模思想,解決數學難題

1.在概率論與數理統計教學中融入數學建模思想的可行性

總體來看,概率統計教材中所涉及的隨機數學問題大致可分為4大類:(1)隨機事件與概率;(2)隨機變量及其函數的概率分布;(3)大數定律和中心極限定理;(4)隨機變量的數字特征等。教師要深入鉆研教材,結合相關實例來講解概率論與數理統計的基本理論,使其確立數學建模的思維理念,引導學生通過“再思維”來展現數學“活生生”的創造活動,逐漸深化對相關知識的理解,進而提高分析問題和解決問題的能力。

2.數學建模解決數學難題的實例分析

教師應當合理地利用教學案例來進行數學難題的講解,并以此培養學生運用數學建模思想解題的意識。以報刊亭的收益問題為例:

例題:報刊亭每天清晨從報站批發報紙零售,晚上將未賣完的報紙退回。每份報紙零售價a元,批發價b元,回收價c元,且a>b>c,則報刊亭每售出一份報紙可賺取a-b元,退回一份會賠b-c元,問如何確定每天批發報紙的數量,才能獲得最大收益。

分析:很明顯,求解批發量需要根據需求量來確定,也就是說,報紙的需求量為隨機變量,設報刊亭每天報紙的需求量為X=x份,批發量為n份,其概率為P(x)。而需求量x是隨機的,因此報刊亭的收益也是隨機的,作為優化模型的目標函數,報刊亭每天獲取的最大收益應考慮到其長期(半年、一年等)的日平均收入即其期望值(以下簡稱為平均收入)。

由此,假設報刊亭每日批發n份報紙,日均收入為S(n),若x≤n,則表示當前報刊亭售出報紙x份,退回n-x份;若x>n,則表示報紙完全售出。因此,平均收入,建立數學模型后,只需了解到需求量為x的概率P(x)、a、b、c的具體值,就可以求取S(x)max。

在此基礎上,教師還可以進一步提出問題:如模型中需求量x、批發量n取值較大,將x視為連續變量時應如何求解?學生們綜合以上模型及所學連續型隨機變量概念,將概率P(x)轉化為概率密度函數f(x),并套用模型S(x)可得:

進而得出結論:批發量n滿足條件

時報刊亭日均收入最高,因為

因此又可以轉化為,即每份報紙賺錢與賠錢之比越高時,批發報紙分數也越多。同樣的,指導學生運用離散型隨機變量概念解題也可以得出相同結論。

通過報刊亭收益問題建立的數學模型,還可以大量引用到其他不同的現實問題中,這對于鍛煉學生的思維靈活性及解決數學難題都有著很好的幫助。

四、巧用“逆事件”,解決數學難題

求解古典概率問題時一般會涉及到基本事件總數、有利事件數等,從正面探求這些問題往往不易解決,且學生在復雜的計算中稍不留神,就會陷入到思維陷阱中,腦中一團亂麻,解題就更加麻煩了。對此,教師應當在教學中指導學生熟練應用“逆事件”解題,從問題的反面逆向思維上尋求解決數學難題的方案。以下題為例:

例題:已知4個人在旅社住宿,每個人都等可能地被分配到5個房間中的任一間去住,問:事件A={4人各住一房}的概率,事件B={至少有2人同住一房}的概率?

按照一般的解題思路,首先需要求解A、B事件的有利事件數和基本事件總數,如事件A包含的有利事件數為P54,;事件B也同樣如此,。如果問題中住宿人數或房間數進一步增加,計算也會變得更加繁瑣,甚至出現遺漏或重復計算等情況。在此情況下,運用逆事件求解就簡單多了。如事件B的發生概率可由定理P(A)=1-P(A)推導得出,P(B)=P(A)=1-P(A)=1-0.192=0.808。同樣的,將住宿人數、房間數放大,設已知n個人,每個人都等可能地被分配到N個房間中的任一間去住,且n≤N,求A、B事件的概率。在此問題中,可以簡單地計算出基本事件總數Nn,進而得出事件A的有利事件數PNn,得出結果,。其他的常見數學題如“生日問題”“電梯問題”,U檢驗法、X2檢驗法進行的假設檢驗中臨界值的確定,也可以借鑒“逆事件”來解決,此處不再一一贅述。

五、結語

所謂“通達善變”,“通”是數學學習的基礎,是基本保證,立足通法,才能準確地應用各種解題技巧,才能發展可靠的邏輯思維和發散思維,生出巧法。在大學數學公共基礎課程的教學過程中,教師應當客觀準確地把握學生的數學能力狀況,在課堂教學中融入多種解題技巧教學,幫助學生拓展解題思路,提高其分析難題與解決難題的能力,以更好更深入地學習數學知識。

參考文獻:

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[4]鄔學軍,唐明.線性代數是藍色的——大學非數學專業《線性代數》的課程設計[J].大學數學,2008,(6).

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