基于DEA模型的南通科研效率研究

□文/施 剛

（南通紡織職業技術學院商學院 江蘇·南通）

南通“十二五”發展規劃提出加快創新型城市建設，以自主創新帶動經濟增長，就必須關注科研投入產出效率。1978年出現的“數據包絡分析”方法（DEA模型）是測度多投入多產出效率的有效方法。DEA的CRS和VRS模型可以計算技術效率和規模效率，模型擴展可以測度成本和配置效率。

一、模型原理

本文擬采用“規模收益變化模型（VRS）”評價南通第三產業各行業效率。VRS模型原理為：假設有多個決策單元（DMU），Xi=（X1i，…，Xmi）T為投入要素集合，Yi=（Y1i，…，Yni）T為產出要素集合，i=1，…，n，S-，S+為松弛變量，則模型對偶規劃可表示為：

Minθ（θ為對應決策單元投入產出效率值）

模型經濟含義為：

（一）當θ=1且S-=S+=0時，稱決策單元DEA有效，投入產出達到最優。

（二）當θ=1且S-或S+≠0時，稱決策單元DEA弱有效，即決策單元產出不變、可投入減少S-；或投入不變、產出可提高S+。

（三）當θ＜1時，稱決策單元非DEA有效，即決策單元減少投入從X0到θx0，產出不變。

二、數據指標收集整理與計算

（一）投入、產出指標

投入指標：

產出指標：區縣科技成果獲獎數、區縣專利授權數。

（二）數據整理。根據《南通統計年鑒2012》整理數據，如表1所示。（表1）

（三）模型計算。把表1數據代入DEAPVERSION2.1軟件計算，設置參數為產出主導型，VRS和MULTI-STAGE，計算結果如表2所示。（表2）

三、模型結果分析

模型計算結果參數可將南通縣區科研效率狀況為四類，如表3所示。（表3）

（一）綜合效率分析。表2中啟東、海門兩市達到了DEA有效，其余區縣均非DEA有效，且綜合效率偏低，地區間差異大，通州、海安效率在0.6～0.7之間，如皋次之，如東最低。

（二）純技術效率分析。表2中通州、啟東、海門純技術效率最高，達到了1，說明這三個區縣科研投入效率高，基本不存在浪費現象，其他區縣投入或多或少存在浪費，如東和如皋科研投入浪費最嚴重。

表12011 年南通市大中型工業企業科研投入產出

表2 模型計算結果

（三）規模效率分析。表2中啟東、海門規模效率值為1，處于規模收益不變階段，達到了規模收益理想狀態，其余區縣規模效率值都小于1，規模收益遞減。海安和如皋情況較好，規模效率＞0.9，通過適當加大科研投入規模，合理配置科研投入要素，有可能達到收益理想狀態。

表3 南通區縣科研效率分類

綜合來看，模型結果符合南通市經濟現實情況：啟東、海門以高效現代農業、紡織服裝業、機械電子、醫藥化工、海洋漁業、建筑為主，行業附加值比較高，有較高的品牌效應，隨著蘇通長江大橋、崇海長江大橋、滬通鐵路大橋的建設與建成，兩地與上海經濟聯系更緊密，區位優勢更明顯，對科技創新載體的建設有力，是近兩年啟東、海門科研工作走在南通前列的重要因素；如東、如皋、海安作為南通北三縣，囿于地理環境的局限，以漁業和農業為主，工業基礎薄弱，產業結構尚不完備，對高附加值行業的吸引力較弱，是影響北三縣科研效率的主要因素。總體上南通亟待增強自主創新能力，提高高新技術行業產值，加大研發投入，增強科技成果轉化率，大力引進高層次創新人才。

［1］魏權齡.DEA方法與前沿生產函數［J］.經濟數學，1988.5.

［2］保羅-薩繆爾森.經濟學［M］.北京：中國發展出版社，1992.3.

［3］南通統計局.南通統計年鑒［M］.北京：中國統計出版社，2012.7.