中國失業率與勞動年齡人口比重、經濟增長

于 晨

(東北財經大學 經濟學院，遼寧 大連 116025)

一、文獻綜述

為了探究延遲退休年齡的就業效應，國內外很多學者都對此進行了研究。Franklin 和William［1］認為，當經濟中的失業率高于自然失業率時，延遲退休年齡將促使失業率進一步上升。Butrica 等［2］認為老年勞動力的經驗更豐富，延遲退休年齡能夠增加經濟總量從而創造新的就業。韓文麗［3］認為，降低退休年齡將導致勞動力成本上升，而延遲退休年齡則可以通過節約退休金最終創造出更多的就業。張廣科［4］認為，有經驗的技能工人提前退休可能給國民經濟帶來消極影響，從而加重失業，因而應當延遲退休年齡。姜向群［5］認為，中國勞動力資源豐富且面臨著沉重的就業壓力，延遲退休年齡將導致失業率上升等。總體看來，關于延遲退休年齡的就業效應的爭論主要有兩種觀點:一種觀點是延長退休年齡將導致失業人口激增、失業率上升，因而應當維持現行制度不變;另一種觀點則相反，認為延遲退休年齡不會對就業造成嚴重影響，原因在于老年人與年輕人的就業之間不存在替代關系，老年勞動力在經驗和技能上具有的不可替代性，使得新增勞動力不能勝任退休人員空出來的工作崗位。另外，由于老年勞動者的經驗比青年更豐富、技能水平更高，將更有助于經濟總量的增加進而創造新的就業。總之，認為延遲退休年齡不會增加失業的依據一方面在于強調新增勞動力無法從事退休人員的工作;另一方面在于對經濟增長補償作用的樂觀預期，認為只要經濟總量持續增加，就可以補償延遲退休年齡對就業造成的負面影響。

本文認為，退休年齡的調整必須以中國國情為最根本的出發點，是否應延遲退休年齡不能離開對具體國情的深入分析和正確把握。探究延遲退休年齡對就業的影響程度，不能忽視中國經濟的高速增長對就業的補償作用，而這最重要的一點在目前關于延遲退休年齡的研究中幾乎從未被提及。美國著名經濟學家Okun 于1962年根據美國宏觀經濟統計資料得出了失業率的變化與經濟增長率呈負相關關系的結論，這項經驗法則被稱為奧肯定律。此后國內一些學者對奧肯定律是否在中國適用這一論斷進行了驗證。其中，龔玉泉和袁志剛［6］認為，自改革開放以來，中國經濟增長與就業增長就一直存在較強的“非一致性”，在經濟保持快速增長的同時就業增長率逐步下降，失業和下崗人員逐漸增多。蔡昉等［7］認為，盡管通常的計算低估了中國的就業彈性，但調整后的彈性數值仍屬偏低，經濟增長沒有帶來顯性就業。常云昆和肖六億［8］指出奧肯定律在中國是失效的，宏觀經濟關系斷裂，產出對就業的影響無法正常傳遞。林秀梅和王磊［9］采用HP 濾波和門限估計方法揭示了中國經濟增長與就業增長非同步的機理，指出當經濟處于擴張期時，經濟增長對就業不但沒有拉動作用，反而有抑制作用。

本文認為，考察延遲退休年齡的就業效應不僅要考慮老年人對年輕人的替代導致的崗位減少，還必須考慮到經濟增長究竟能否對減少的就業崗位進行補償。應將經濟增長因素和勞動年齡人口比重、失業率納入到同一個模型之中，對延遲退休年齡的就業效應進行全面、詳細的定量分析，才能為中國的人口和就業政策提供正確的實證支持，進而促進國民經濟持續增長、維護社會和諧穩定。

二、實證分析

1.變量選擇與數據來源

失業率是反映勞動力市場運行狀況的重要指標，一般有三種統計方法，即城鎮登記失業率、調查失業率和歷次人口普查中的失業調查。其中，后兩者存在著未公開和不連續的缺陷，因而無法在計量模型中使用。城鎮登記失業率指在勞動保障部門登記的城鎮失業人數占城鎮從業人數和城鎮登記失業人數之和的百分比，與調查失業率和人口普查中的失業調查相比較，數據更易于獲取且連續，但與真實的失業率相比嚴重偏低，因而計量模型不能采用城鎮登記失業率的絕對數據，只能使用相對變化數據。城鎮登記失業率的相對變化數據能夠較準確地反映出中國真實失業率波動情況，具備一定的合理性。

無論何種延遲退休年齡的方式，其結果必然意味著勞動年齡的范圍將變寬，勞動年齡人口絕對數和勞動年齡人口占總人口的比重都將大幅增加。勞動年齡人口的增加對就業的影響主要體現在就業崗位競爭激烈、新增崗位減少上，因而勞動年齡人口比重越大，失業率將越高。針對目前一些關于延遲退休年齡的研究中“就業僅與經濟因素有關、而與人口本身無關”的觀點，本文將勞動年齡人口比重作為一個重要變量納入模型之中，為使該變量能夠真實準確地反映出延遲退休年齡的直接影響，必須對性別加以區分。參照國際上對勞動年齡劃分的方式，將中國的勞動年齡人口定義為男性15—59 歲、女性15—54 歲的人口是比較合適的，歷年的勞動年齡人口比重由全國分年齡、性別人口數統計數據中的15—59 歲的男性人口和15—54 歲的女性人口加總后除以總人口數計算得出。

經濟增長水平是影響失業率的另一個重要原因。延遲退休年齡的支持者認為，雇用經驗豐富的老年勞動者比年輕勞動者更有助于經濟效率的提高，經濟總量的增加又將催生出新的就業崗位，從而為年輕勞動者就業創造出良好的條件。為了考察經濟增長能否對失業進行補償，本文將實際GDP 作為第二個重要變量納入到模型之中。歷年的實際GDP 數據由名義GDP 通過居民消費價格指數CPI 以第一年(1986年)為基期逐年依次做出調整得到。

綜上所述，模型包含了被解釋變量城鎮登記失業率UR，以及15—59 歲的男性人口和15—54 歲的女性人口占總人口的比重WAPP 和調整后的實際經濟總量AGDP 兩個解釋變量。

研究選取的數據均為1986—2010年的全國年度時間序列數據。歷年的城鎮登記失業率、GDP 與通貨膨脹率相關數據均來自于各年的《中國統計年鑒》;歷年的全國分年齡、性別的人口數均來自于各年的《中國人口和就業統計年鑒》。

2.單位根檢驗

在引入模型之前，首先對UR、WAPP 和AGDP 序列分別進行了對數化處理。為了避免偽回歸問題，需要對模型中的各時間序列進行平穩性檢驗。根據Eviews 軟件ADF 檢驗中生成的麥金農 (Mackinnon)臨界值，檢驗結果如表1所示。

表1 ADF 檢驗結果(1)

以上結果表明各序列均存在單位根，下面對各變量的一階差分項的平穩性進行檢驗，結果如表2所示。其結果顯示，各序列一階差分后均為平穩序列。

表2 ADF 檢驗結果(2)

3.協整檢驗

由上面的分析可知，lnUR—I (1)、lnWAPP—I (1)、lnAGDP—I (1)，滿足協整檢驗前提。為了考查各變量間是否存在協整關系，建立失業率函數:

消除自相關后，OLS 回歸結果如下:

結果顯示，該模型的R2值很高，F 值及t值均大于5%顯著水平下的臨界值，表明回歸模型的總體及單個回歸系數都是顯著的。利用White 檢驗方法對回歸式(2)進行檢驗，結果表明，在0.05 的顯著水平上，模型不存在異方差性。

若變量序列lnUR、lnWAPP 與lnAGDP 間存在協整關系，則殘差序列E 應具有平穩性。對E做單位根檢驗，ADF 檢驗結果如3 所示。

表3 ADF 檢驗結果(3)

采用經計算得出的麥金農(Mackinnon)臨界值對結果進行檢驗，由于ADF 統計量小于5%水平下的麥金農協整檢驗臨界值，因而殘差序列E 為平穩序列。所以lnUR、lnWAPP 與lnAGDP間存在長期穩定的均衡關系，式(2)即為協整關系所對應的長期均衡方程。

以上分析表明，失業率與勞動年齡人口比重和經濟總量均存在長期的正向關系。在這種長期的均衡關系中，勞動年齡人口比重每增加1%，失業率將平均增加3.31%，說明勞動年齡人口比重的增加確實會帶來嚴重的失業。實際GDP每增加1%，失業率將平均增加0.20%，說明在中國，經濟的高速增長并沒有帶來就業的增加，這與奧肯定律完全相悖，與延遲退休年齡的支持者的觀點也是相矛盾的。ˉR2=0.93，說明長期關系模型的擬合優度很高，回歸方程的解釋能力高達92.79%。F 值及t 值均大于5%顯著水平下的臨界值，表明回歸模型的總體及單個回歸系數都是顯著的，在長期上，勞動年齡人口比重及經濟總量均對失業率有顯著性影響。

4.誤差修正模型(ECM)

以上分析說明各序列間存在協整關系，變量將在某一個時期內進行調整并重新回到均衡狀態。為了探究各變量間的短期動態關系，以殘差序列為誤差修正項ECMt，建立誤差修正模型:

消除了自相關后，回歸結果如下:

回歸式 (5)反映了lnUR 受lnWAPP 與lnAGDP 影響的短期波動規律。短期模型的總體評價水平良好，回歸結果表明，勞動年齡人口比重的短期變動與失業率存在正相關關系，勞動年齡人口比重每增加1%，短期內失業率將增加1.26%，但經濟總量的短期變動與失業率的相關性卻是復雜的。其中誤差修正項系數為負，符合反向修正機制，表明每年實際發生的失業率與長期均衡值的偏差中的45.93%被修正，當短期波動偏離長期均衡時，將以－0.46 的調整力度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。

5.Granger 因果關系檢驗

對各變量進行Granger 因果關系檢驗，結果如4 所示。

如表4所示，在5% 的顯著水平下，拒絕“lnWAPP 不是lnUR 的Granger 原因”，而不能拒絕“lnUR 不是lnWAPP 的Granger 原因”;拒絕“lnUR 不是lnAGDP 的Granger 原因”，而不能拒絕“lnAGDP 不是lnUR 的Granger 原因”。

表4 Granger 因果關系檢驗結果

結論顯示，勞動年齡人口比重的增加是導致失業增加的原因，反之不成立;而實際GDP 的增加并不是失業率變化的原因。

三、結論與建議

本文模型的主要結論可以概括為以下兩點:

其一，延遲退休年齡直接引起的勞動年齡人口比重的增加，無論是短期還是長期，都將引起失業率大幅上升，這與一些學者“退休年齡的延遲與宏觀就業量并不直接相關”的觀點完全相反。

其二，與西方國家的情況截然不同，奧肯定律在中國是失效的，經濟增長不能帶來相應的就業增長，同時也說明了無論經驗豐富的老年勞動者是否可以帶來經濟總量的增加，也都不能如一些學者所期望的那樣，對延遲退休年齡造成的就業損失進行補償。因此，在考察延遲退休年齡的就業效應時，不能以當前經濟高速增長的形勢和經驗豐富的老年勞動力可能引起的產值增加作為根本依據。

針對以上分析，本文提出以下政策建議:

其一，當前就業形勢下不適合延遲退休年齡。達到退休年齡的職工會由于退休年齡的延遲而繼續工作，擠占其他年齡層、尤其是青年勞動力的工作崗位，不僅將引起失業人口激增、失業率升高，而且會剝奪青年勞動力在實踐中積累經驗的機會，致使未來的高技能人員更加短缺。目前中國的就業形勢已經十分嚴峻，此時延遲退休年齡將對就業產生極大沖擊，這無異于雪上加霜。

其二，延遲退休年齡至少要在用人單位內部的冗員基本被消化的前提下進行。有效就業理論表明，當經濟增長帶動有效勞動需求量增加時，將首先表現為用人單位對冗員的充分利用，只有當冗員被完全消化、有效就業與名義就業相等時，經濟增長才會帶來名義就業的增長。考慮到當前中國有效就業比重很低的背景，延遲退休年齡至少要在用人單位內部的冗員基本被消化、有效勞動需求與名義就業人數之間差距很小的前提下進行，此時經濟增長對就業的補償作用轉變為正向，在一定程度上能夠減少崗位擠占造成的就業損失。

其三，延遲退休年齡必須輔之以促進就業的措施，尤其是要采取積極對策擴大年輕群體的就業。新增就業崗位無論是從數量上還是結構上都要與延遲退休年齡所減少的崗位相對應，這就要求對勞動力市場的用工狀況進行更加深入細致的研究，對延遲退休年齡的就業損失進行準確、具體的量化分析。

［1］Franklin，A.M.，William，F.F.The Unemployment Effects of Proposed Changes in Social Security's Normal Retirement Age［J］.Business Economics，2006，(4).

［2］Butrica，B.，Smith，K.E.，Steuerle，C.E.Working for a Good Retirement［R］.The Retirement Project Discussion Paper:Urban Institute，2006，(5).

［3］韓文麗.我國城鎮退休養老保障制度分析［J］.甘肅社會科學，2002，(1):79 －80.

［4］張廣科.關于應對老齡化危機的經濟學思考［J］.人口學刊，2002，(4):56 －60.

［5］姜向群.對我國當前推遲退休年齡之說的質疑［J］.人口研究，2006，(5):69 －74.

［6］龔玉泉，袁志剛.中國經濟增長與就業增長的非一致性及其形成機理［J］.經濟學動態，2002，(1):35 －39.

［7］蔡昉，都陽，高文書.就業彈性、自然失業和宏觀經濟政策——為什么經濟增長沒有帶來顯性就業?［J］.經濟研究，2004，(9):18 －25.

［8］常云昆，肖六億.有效就業理論與宏觀經濟增長悖論［J］.經濟理論與經濟管理，2004，(2):5 －12.

［9］林秀梅，王磊.我國經濟增長率與失業率的非線性動態關聯研究——奧肯定律重新審視［J］.數量經濟研究，2006，(1):64 －73.