基于結構方程的大學生就業前景分析

劉 巍，李思晴

(1.吉林化工學院理學院，吉林吉林132022;2.吉林化工學院材料科學與工程學院，吉林吉林132022)

大學生就業問題一直是個很受關注的問題，經調查影響大學生就業的外在因素如下:

第一，結構性矛盾，供求錯位:調查實證研究證明，就業結構性矛盾突出造成的一種階段性社會現象.一是高校專業設置與快速變化的市場需求錯位.二是人才結構失衡，供求矛盾加大.在人才分布上，我國東部與西部、沿海地區與偏遠山區、經濟發達地區與欠發達地區，每萬人中大學生占有量差距也很大［1］.第二，選材要求高:應屆生就業不吃香:用人單位也普遍存在著“選材難”.很多用人單位在“選材”上要求有至少一到兩年的工作經驗，這就導致很多用人單位基本上不要應屆大學生.第三，專業相同的人多，熱門專業人才過剩，致使這些專業的畢業生就業難度加大.第四，薪酬逐年降低，近年來關于大學生薪酬期望值的問卷調查結果顯示，有66.4%的本科畢業生希望自己的月薪在2 000元以上，畢業生的期望值顯然高出社會現實水準，也導致部分大學生“有業不就”.此外，虛假招聘鋪天蓋地，有效招聘信息數量減少，許多騙子利用大學生求職心切和缺乏社會經驗的弱點進行坑蒙拐騙.大學生就業的招聘信息表面看渠道多，但有效的、實用的信息并不多，大學生獲取真實有效的信息少，導致就業難.

本文研究大學生就業市場中大學生就業前景問題，并將以上影響大學生就業前景的因素歸結為社會因素、個人實際能力、學校因素以及個人的就業態度.以上四格因素影響大學生就業前景的主要因素并不能直接測量，對于它們并不存在直接的測量方法［2-5］，由于結構方程模型與多元回歸、路徑分析以及計量經濟學中的聯立方程組等方法相比，有著獨特的優勢:它既沒有很嚴格的假定限制條件，同時它允許自變量和因變量存在測量誤差，為分析潛在變量之間的結構關系提供了可能.人們可以找到一些可觀察的變量作為這些潛在變量的“標識”［6］，然而這些潛在變量的觀察標識總是包含了大量的測量誤差，這是其他的分析方法所難以解決的問題，結構方程模型則能夠使研究人員在分析中處理測量誤差，并分析潛在變量之間的結構關系.所以我們考慮用結構方程知識來研究，另外引入“大學生就業前景”這一因素，構建了這五個潛變量與其各自所有的觀測變量之間關系的理論模型的結構方程模型［7-8］.在此基礎上利用調查到的數據對以上理論模型進行檢驗，觀察理論模型與樣本數據擬合程度，去尋找大學生就業前景的主要影響因素［9-10］.

1 大學生就業市場的結構模型

1.1 數據來源及數據處理

本研究使用的數據來源于“大學生就業調查報告”，該項調查以問卷的形式通過實際調查已找到工作的應屆大學畢業生獲取數據樣本.數據樣本有13個變量，如:區域因素、市場需求、學生家庭背景、社交能力等等.調查時間是2012年3月，共回收有效問卷211份.樣本的基本特征是來自于名牌大學的95人，普通本科大學的116人，來自農村的同學有100人，城市的有100人.數據處理上，首先利用結構方程分析(SEM)和AMOS軟件，對理論模型與調查數據之間的擬合程度進行檢驗.判斷了理論模型的可識別性［11-13］.

1.2 結構方程模型圖

我們最關心的是社會因素、個人實際能力、學校因素以及個人的就業態度哪個對大學生就業前景的影響程度大，基于以上思路并聯系實際的理論繪制了結構方程圖，通過AMOS17.0軟件進行運算，得到了圖1的各項參數值.

圖1 大學生就業市場的結構方程模型

結構方程模型建立:

1.測量模型

1.3 模型中的變量描述 :

2 模型檢驗與結果分析

2.1 結構方程模型分析結果

根據結構方程模型路徑圖，及所建立的結構方程模型，應用 AMOS軟件，將獲得的數據用SPSS軟件導入，得到了如下的分析結果.

Your model contains the following variables(Group number 1)

Observed，endogenous variables

y1 x1 x2 x3 y3 y4 y5 y7 y6 y9 y8 y2

Unobserved，endogenous variables

η2 η3 η4 η1

Unobserved，exogenous variables

Regression Weights:

Standardized Regression Weights :

Variances :

Squared Multiple Correlations :

Model Fit Summary CMIN

Baseline Comparisons

Parsimony-Adjusted Measures

NCP

FMIN

RMSEA

AIC

ECVI

HOELTER

2.2 影響大學生就業前景的各因素討論

2.2.1 學校因素

圖1的結果顯示:第一，“學校因素”對“個人實際能力”和“就業前景”并沒有有顯著的正影響(-.003和0.007)，但是從某種程度上來看學校條件越好學生的鍛煉機會較多，學生的個人能力也就越強;學校的專業設置合理與否，以及就業指導工作做得好也會使學生的就業前景更好.

2.2.2 社會因素

樣本數據中對“社會因素”這一潛變量進行測量的指標有兩個，包括區域因素和市場需求.“社會因素”對“就業前景”的影響很大(.602)，理論上社會經濟發展較好，給予社會的就業機會就更多，學生的就業前景更好;它對“學校因素”和“個人對就業的態度”沒有顯著地影響(.083和.048)，但是從某些方面來講，學校和個人對就業的態度是隨著社會經濟發展狀況而改變的.

2.2.3 個人對就業的態度

圖1的結果表明“個人對就業的態度”對“個人實際能力”和“就業前景”沒有太大的正影響(－.002和.001)，但是理論上個人就業前的準備越充分，學生的就業前景就越明朗.

4.個人的實際能力

樣本中的“個人實際能力”只對“就業前景”產生影響，這一潛變量對“就業前景”的影響很明顯(.740)，表明個人實際能力越強，越好找工作，就業前景越好.

3 結 論

本文從應屆大學畢業生的就業情況入手，對大學生就業市場進行了深入的調查和研究，得到的成果有:將結構方程模型的方法引入社會科學的研究方向，并證實了其對于大學生就業市場問題研究的適用性.這對進一步在社會科學方面應用結構方程模型有這積極作用.構造了大學生就業市場結構方程模型，分析了社會、學校、個人和大學生就業前景的關系.有助于大學改進教學方式，提高學校就業率和知名度.提出了個人實際能力是影響大學生就業的主要因素，為大學生提高自身能力，提前做好就業準備提供了參考.另外，本文數據來源只是限定在了我國幾所大學，如果能從全國大多數學校得到更多的數據，研究結果會更好.下一步可進行的工作是，研究如何提高大學生自身能力和大學應該如何提高在校大學生應對即將面臨的社會諸多問題，從更加現實的角度幫助大學生在當前就業形勢較嚴峻的情形下，能夠找到適合自己的工作.

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