甘肅省經濟增長、產業結構與碳排放量關系實證分析

□文/趙 芳 朱萬里

（蘭州商學院隴橋學院 甘肅·蘭州）

一、引言

能源作為經濟發展重要的要素之一，對經濟增長的推動作用越發明顯。改革開放以來，中國經濟在高速發展的同時也帶動了能源消費的快速增長。中國的能源消耗占世界能耗的比重越來越大。數據顯示，一次能源生產總量從1978年的6.2億噸標準煤上升到2008年的26億噸標準煤；能源消費總量從1978年的5.7億噸標準煤上升到2008年的28.5億噸標準煤。2000年以來，我國能源消費更是快速增長，2000～2008年年均增長超過10%。因此，提倡低碳經濟就顯得更加必要。關于低碳經濟，國內外的學者從不同角度作了大量的研究。

關于碳排放量與經濟增長關系方面，宋春燕（2011）計算出了中國自1978年到2008年總的碳排放量和人均量，并對中國TP與GDP兩者的關系進行協整分析和因果檢驗，得出碳排放量同經濟增長存在正向關系，并且這種關系是平穩的。Grossman、Krueger（1991）對GEMS城市大氣質量，通過相關數據作了分析，發現SO2與gdp之間存在著所謂的環境庫茨涅茨曲線。Cannas等（2003）也通過相應數據檢驗了N型的環境庫茨涅茨曲線，并解釋了出現這種曲線的原因。高云虹、王美昌（2011）則運用脈沖響應分析法分析了江西省經濟增長與環境污染之間的長期關系。楊桂元、李璐（2011）通過建立VAR模型，研究了中國經濟增長與碳排放量之間的動態關系，提出降低碳排放量的關鍵因素。

關于碳排放量和產業結構之間的關系方面，羅浩（2007）在對古典索羅模型進行擴展的基礎上，對約束經濟增長的資源瓶頸進行分析，提出產業轉移和技術進步的解決辦法。

張麗峰（2011）分析了我國產業結構、能源生產結構、能源消費結構等變量與碳排放的關系。陳兆榮（2011）則采用結構變動指數研究了中國產業結構高級化變動過程與碳排放量波動的相關關系。

甘肅省作為西部一個發展較快的省份，在發展的過程中對能源使用上可能存在很多問題，碳排放量和經濟增長的關系是一個值得分析的問題。同樣，甘肅產業結構還有待進一步的完善，產業結構變動可能對甘肅省碳排放量也有重要影響。縱觀國內外學者對三者關系的研究，我們發現單獨研究碳排放量和經濟增長的關系，或者碳排放量與產業結構關系的比較多，綜合三者的研究相對較少，同時更多學者的視角是基于全國或某個大的區域，針對某個省尤其是西北地區省份的較少。所以，本文試著根據相應數據分析甘肅省碳排放量、經濟增長和產業結構三者的關系。

二、數據來源及變量選擇

根據數據的可得性和目前學術界的一般處理方式，我們選取人均GDP作為衡量甘肅省經濟增長的被解釋變量，記為GDPP，產業結構方面，為了消除不同省份的區域差異，我們選取相對指標，因為第二產業在甘肅省的經濟發展中作用最為明顯，我們用第二產業占三大產業產值的比重來衡量，記為INS；對于碳排放量的指標，目前學術界有不同的方法，由于具體計算碳排放量比較繁瑣，我們仿照王怡（2012）的做法，用煤炭、汽油、煤油、柴油和燃料油、天然氣的年消費量進行估算，但這些能源的統計指標一般是實物量，在估算碳排放量時，首先需要將這些消費的能源根據折算系數換成以標準煤為計量基礎的能源消費量，因為天然氣的單位是立方米，我們也把它轉化成標準煤單位，然后計算出相應的碳排放量，記為TP。

本文的數據人均GDP來源于《中國統計年鑒》歷年數據，產業結構方面的數據同樣根據《中國統計年鑒》歷年數據整理計算得出。碳排放量的數據則來源于歷年的《中國能源統計年鑒》，并通過整理、計算得到。人均國內生產總值則是根據2000年為基期調整后的實際數據。我們首先對這些變量的統計值進行簡單的描述，變量描述性統計具體見表1，趨勢圖見圖 1。（表 1、圖 1）

表1 變量描述性統計

通過變量描述性統計表和趨勢圖，初步可以得出甘肅省的經濟增長速度還是比較快的，同時第二產業所占的比重偏大，這些年始終穩定在45%左右，沒有出現明顯的下降，這說明產業結構還不太合理；隨著經濟的增長，碳排放量的增長速度也是很快的，曲線的斜率為正，除個別年份，其斜率呈現出遞增的趨勢。這說明，這些年我們的能源消費量太大，經濟的增長更多的可能是靠生產要素的大量投入，尤其是第二產業的投入帶來的，增長的模式還不是集約型的。文章的第三部分內容將對這些變量之間的關系做規范的實證分析，以此來證明我們的推測。

三、實證檢驗及結果分析

1、單位根檢驗。根據以上選取的變量和相應的理論分析，我們構建如下計量模型：

根據前面假定，GDPP為人均國內生產總值，用來衡量經濟增長；INS為第二產業占三大產業產值的比重，用來衡量產業結構；TP為碳排放量，T表示時間。μT為隨機干擾項。如上文分析，為了避免出現異方差問題，我們取各個變量數據的對數來處理。

文章首先采用ADF檢驗法檢驗數據的平穩性，檢驗結果如表2。（表2）

表2 單位根檢驗結果

由表2的結果可以看到，GDPP、INS、TP這些變量的原始數據都沒有通過ADF檢驗（檢驗的結果都大于臨界值），這說明每一個時間序列都是非平穩性數據，若直接對這些變量做進一步的實證分析，則沒有任何的意義。然而，對這些變量進行一階差分后，所有變量都通過了平穩性檢驗（檢驗的結果都小于臨界值）。所以，它們都滿足一階單整I（1）。如果變量之間滿足同階單整，那么我們可以繼續檢驗它們是否存在長期的均衡關系。

2、協整分析。就協整檢驗的方法而言，如上文所示，主要有Engfe-Granger兩步法、Johansen極大似然法、頻域非參數譜回歸法等。頻域非參數譜回歸法在這里不能使用，而恩格爾和格蘭杰的檢驗方法主要適用于樣本容量大的情況，本文僅僅是從2000年到2010年間取數據，樣本容量較少，所以我們同樣不能使用這種檢驗方法。相對于兩步法，Johnsen協整檢驗還能檢驗多重協整關系，而且他對樣本容量問題的要求不是很嚴格，所以我們采用Johnsen協整檢驗。（表3）

表3 Johnsen協整檢驗的結果

根據計量經濟學的相關知識，我們知道只要跡統計量大于臨界值，則就拒絕假定。由表3的協整檢驗結果可以看出，檢驗結果在5%顯著性水平上明顯拒絕了不存在協整關系的原假設，也拒絕了存在至多1個的協整關系，接受至多存在2個協整關系的假定，說明它們之間存在兩個協整關系，協整關系度量系統的穩定性，因此我們可以認為變量log（TPT）、log（INST）、log（GDPPT）之間存在著穩定的關聯關系，即碳排放量與國內生產總值和產業結構是密切相關的。

3、格蘭杰檢驗。根據格蘭杰因果關系檢驗原理，運用Eviews6.0，對甘肅省碳排放量、產業結構調整與經濟增長任意兩個變量之間的因果關系進行格蘭杰因果檢驗，檢驗結果如表4所示。（表4）

表4 格蘭杰因果檢驗

從表4可以看出，產業結構是碳排放量增加的Granger原因，第二產業所占的比重越大碳排放量就越大，碳排放量不是產業結構的Granger原因；經濟增長是碳排放量增加的Granger原因，經濟增長越迅速，碳排放量就越大，碳排放量不是經濟增長的Granger原因；產業結構是經濟增長增加的Granger原因，第二產業對經濟增長作出的貢獻最大，經濟增長不是產業結構的Granger原因。

四、結論及政策建議

文章通過2000～2010年的相關數據分析了碳排放量、產業結構和經濟增長三者的關系。檢驗了碳排放量、產業結構和經濟增長三者之間的協整關系，得出如下結論：（1）碳排放量、產業結構和經濟增長三者之間存在著穩定的聯系。（2）格蘭杰檢驗表明：產業結構是碳排放量增加的Granger原因，經濟增長是碳排放量增加的Granger原因，產業結構是經濟增長增加的Granger原因。這說明經濟增長越快，碳排放量就越多；第二產業所占比重越大，碳排放量也越多；甘肅省的經濟增長第二產業作出的貢獻最大，第三產業還沒有發揮出應有的作用。

我們提出如下政策建議：（1）促進產業結構的調整和優化升級。應增強不同產業間的協調性，大力發展第三產業；要大力發展有利于節能環保、新能源等戰略性的新興產業。通過這些領域的發展來改善經濟運行質量，減少碳排放量，以此來實現產業的優化升級；（2）提倡低碳理念，通過政策引導，形成低碳經濟發展的長效機制。低排放、低耗能和低污染的發展理念要深入人心。同時，政府部門一方面要加強對環境污染的監管力度，另一方面要鼓勵企業進行相應的低碳發展技術創新。

［1］羅浩.自然資源與經濟增長：資源瓶頸及其解決途徑［J］.經濟研究，2007.6.

［2］楊桂元，李璐.影響我國碳排放量因素分析與低碳經濟的路徑選擇［J］.科技與產業，2011.1.

［3］高云虹，王美昌.經濟增長與環境污染的廣義脈沖響應函數分析——以江西省為例［J］.經濟問題探索，2011.6.

［4］王怡.中國環境規制、技術創新與碳排放量的實證研究——基于協整檢驗和Granger因果分析［J］.工業技術經濟，2012.6.