大數據時代的機遇

劉鷹（清華大學社科院經濟學教授)

大數據時代的機遇

劉鷹（清華大學社科院經濟學教授)

我們似乎剛剛跨進了電腦-互聯網時代，卻又被卷入大數據時代的波濤浪潮。如何面對來勢洶涌的大數據時代？中國是否可以成為領引世界的蛟龍？

阿里巴巴為首的中國民營企業積極創新，不僅帶動了成千上萬的創業者和小微企業的迅猛發展，也在充分利用和挖掘大數據資源方面做出了一系列有益的嘗試。中國政府面臨千載難逢的契機，有可能在今后10年里領導人民持續開創舉世矚目的經濟增長奇跡！

我們有阿里巴巴那樣的鼓勵草根創業平臺，我們有廣東、浙江和江蘇那樣的社會服務的創新，我們還有來自國際方面的先進經驗和競爭壓力，我們沒有理由懷疑中國在大數據時代引領世界的能力。將這種能力變成現實需要遠見卓識的領導，也需要合作的力量。商界、學界、政府和媒體聯合起來，全社會的創新精神得以鼓勵和釋放，我們可以把事情做成，做得更好。

綜合2012年年底在清華大學一次會議上與各界針對大數據的研討與交流，本文從企業以及城市管理兩方面來簡要介紹大數據未來的發展潛力。

阿里巴巴數據戰略

云計算的建立和數據的公開是阿里巴巴為1000萬家小企業，1億電子商務從業者，10億消費者打造了一個平臺。在這個平臺上，阿里巴巴集團打通了旗下阿里巴巴、淘寶網、支付寶等公司的資源，打通了整個電子商務產業鏈。

萬通實業股份有限公司董事長馮侖曾經說過，能夠構成前瞻力的一定是站在未來安排今天。阿里巴巴集團主席馬云正是這樣一個人。

早在六年之前，他就已經意識到數據的重要性，盡管當時不明確具體的用途，但他隱隱感覺到：是時候開始了。而這一預見性想法也在今天逐步讓阿里巴巴成為數據時代下的佼佼者。

新的“數據權” 最令人激動。這將確保人民有權向政府索取各式各樣的數據，用于社會或者商業創新。通過這些措施，我們可以創建一個最開放、最負責和最透明的政府。使用這些數據、開發這些數據，讓我們負起責來，一起努力，創建一個現代民主的典范。

——戴維·卡梅倫，英國首相

據阿里巴巴研究中心統計，2012年雙十一當天，天貓和淘寶共吸引了2.13億獨立用戶訪問，相當于有四成網民參與了狂歡節。在2012年11日零時37分39秒，天貓1111購物狂歡節支付寶交易額突破10億元。

根據當天的實時交易量統計，在2分鐘時候，支付寶交易就達到1億，13個小時就達到100億，這對于服務器有非常大沖擊。對于凌晨就守在電腦前面準備搶購的買家來說，很多反應“訂單無法登陸無法打開就是付款之后卻顯示無貨狀態”。而阿里巴巴研究中心開發出的平臺“聚石塔”，保證訂單的交易購買過程中的零丟單、零故障。

阿里巴巴集團研究中心研究部專家張婷介紹，這期間聚石塔內的商家很好地完成了任務，其中有6家商家當天的交易額在5000萬以上。

不過，阿里巴巴對自己提出了更長遠和清晰的定位。引用張婷會上的一段話作為總結：“阿里巴巴現在還遠未達到大數據的狀態，我們還有很長的一段路要走。在這個過程中我們也是在被業務驅動著跑，業務量大了之后有很多數據沉淀下來，然后我們需要用數據平臺去處理一些問題。數據平臺推動起來之后，我們希望能夠對數據進行研發，然后用數據去推動商業進步。 目前，我們正在積極利用大數據來尋找小而美的賣家，鼓勵更多的人來到阿里巴巴平臺上創新、創業。”

相信，會有更多更豐富的創新不斷涌現出來。

智慧城市

大數據今年3月份成為美國戰略，并獲得2億美元的來自美國聯邦政府的財政支持，與其當年拿出4個億來支持互聯網旗鼓相當。無疑，信息系統以及數據戰略對于支撐一個國家的軟實力建設至關重要。

隨著社會發展，越來越多的城市人口給城市管理和服務帶來巨大的挑戰，也帶來了能源的壓力和環境危機。原來以國家為單位的競爭逐漸轉變為城市之間的競爭。美國凱特智能決策有限公司亞太事務主任涂子沛著重強調了大數據對于智慧城市的意義何在。

智慧城市是大數據時代下的主要載體。中國與美國比，無疑在很多地方有差距，但若從城市角度出發，特別是從信息技術角度出發，這個時代為我們提供了一個契機，上海，北京，廣州實際上完全可以比紐約波士頓要好，時代的競爭慢慢成為城市的競爭。

涂子沛提到，智慧城市首先是一個開放的城市，能夠保證信息自由流動，在其基礎上才能產生知識和智慧。這不僅僅是一個技術創新，也是社會創新。

例如，2011年10月，美國國家氣象局（NWS）在2000輛客運大巴上裝了傳感器，沿途收集溫度、濕度、露水、光照度。而美國國家郵政局（U.S. Postal Service）也規劃在郵車上安裝傳感器，在投遞郵件時采集社區的空氣質量、污染指數和噪聲數據。

現在城市的數據開始多元化，主要有三種表現形式。

原來是只有信息系統數據，也就是精確數據。各類信息系統的數據，每一條都有具體的含義和價值。

后來開始有一些社交媒體的出現，他們形成的單條數據可能沒有明確含義、確定價值，是由大眾產生的數據。這部分數據稱之為模糊數據，也就是其價值是有待確認。

第三部分則是指準增值數據，也就是這些數據與大部分數據結合可以產生價值，這部分數據大部分也是公共數據。

數據的價值在于整合，不整合沒有價值。中國仍舊缺乏透明詳實的公共基礎數據，但缺少這些社會基礎數據，很多數據就無法有效整合，例如天氣、人口、地理、經濟發展指標、社會福利等等。而數據開放之責任在于政府。

大數據可以談的方面有很多，我們可以持續關注。