基于知識圖譜的高校圖書館社會服務研究

周玉芳

(蘇州大學圖書館，江蘇蘇州215006)

1 數據選取和研究方法

1.1 數據選取

筆者選擇中國學術期刊網絡出版總庫為數據統計源，檢索時間為2013年1月5日，檢索條件為:來源類別為核心期刊，以主題=(高校+大學)*圖書館*(社會服務+公眾服務+開放服務+社會開放+公眾開放)，匹配方式為“精確”檢索方式進行檢索，共檢索到201篇核心期刊論文。去除簡訊、征文等，并結合題名、關鍵詞和摘要去除無關文獻，挑選出168篇核心期刊論文作為本文的數據源。導出這些論文的題名、關鍵詞、摘要和年信息，采用EXCEL2003和UCINET軟件進行分析。

1.2 社會網絡分析法

社會網絡分析法是通過對網絡中關系的分析，探討網絡的結構及屬性特征，包括網絡中的個體屬性及網絡整體屬性。網絡個體屬性分析包括:點度中心度、接近中心度等;網絡的整體屬性分析包括小世界效應、小團體研究、凝聚子群等。它可以對各種關系進行精確的量化分析，建立“宏觀和微觀”之間的橋梁。

2 結果分析

2.1 網絡個體屬性分析

筆者在對高校圖書館社會服務研究網絡節點進行個體屬性分析時，選取了中心性屬性對關鍵詞網絡進行分析。中心度代表的是權力和地位，是影響網絡發展的重要因素，中心度高的點處于網絡的中心位置，對整個網絡的影響大。中心性可分為:點度中心度、中間中心度和接近中心度。

2.1.1 節點的點度中心度

節點的點度中心度表示該節點所代表的關鍵詞與網絡中其他關鍵詞直接相連的頻次，數值越大表明該關鍵詞與其他關鍵詞聯系越多。筆者采用的是非二值矩陣，節點之間的數值超過1，本文的點度中心度屬性值是指節點與網絡中其他節點關聯的次數而不是個數。將關鍵詞共現分析結果導入UCINET軟件，點擊Network＞cenirality＞Degree進行點度中心度的分析，分析結果如表1所示。

表1 核心關鍵詞的點度中心度

從分析結果看，除了高校圖書館、社會服務兩個核心主題外，信息服務、經濟、社會、對策和共建共享在網絡中處于核心地位，是高校圖書館社會服務研究的重點和熱點;它們的點度中心性得分分別為47、42、36、32和28，即它們分別同47個、42個、36個、32個和28個其他關鍵詞相聯系。說明20年來高校圖書館社會服務研究領域主要集中在五個方面:高校圖書館的信息服務研究;高校圖書館為地方經濟發展作貢獻，促進節約型社會建設;高校圖書館與社會的良性互動;高校圖書館社會服務的對策和模式研究;高校圖書館信息資源的共建共享研究。但該網絡的網絡節點的平均點度中心度為8.276，中心勢值僅為2.90%，表明該群體網絡的集中趨勢很小，仍有許多關鍵詞未與其他關鍵詞相聯系，處于孤立狀態。如圖書館聯盟、協調職能以及和諧發展的點度中心性得分均為0，但隨著高校圖書館社會服務的深入開展，這三個關鍵詞所代表的高校圖書館、公共圖書館和政府聯姻建立圖書館聯盟共同向社會提供優質服務研究必將會成為一個新的研究熱點。

2.1.2 節點的中間中心度

節點的中間中心度測度的是網絡成員對資源控制的程度，用以分析那些位于兩點連線中間的節點。UCINET用于中間中心性分析的菜單路徑為Network＞Centrality＞FreemanBetweenness＞NodeBetweenness，中間中心度分析結果如表2。

表2 核心關鍵詞的中間中心度

從分析結果中可以看出，除了高校圖書館、社會服務，中間中心度排在前面的是經濟、信息服務、公共文化服務，表明研究過程中，這些詞具有影響其他關鍵詞是否共現的能力較強。整個網絡的中間中心度僅為8.34%，116個網絡節點中共有100個節點的中間中心度值為0，占86.2%，這個比例是十分高的。說明在該網絡中，大部分節點不具有控制其他關鍵詞相互作用的能力。

計算接近中心度時，網絡必須是完全相連通的。本文構建的關鍵詞網絡不是一個完全相連圖，因此不能計算接近中心度值。所以本文以點度中心度和中間中心度分析網絡中的核心主題和次要主題。通過個體屬性分析可知信息服務、經濟、社會、對策和公共文化服務研究是高校圖書館社會服務的核心主題。

2.2 研究熱點網絡整體屬性分析

筆者從網絡密度、網絡平均路徑長度、小團體分析3個角度對研究熱點網絡整體屬性進行分析。

2.2.1 網絡密度

密度是指網絡圖中各個節點之間聯系的緊密程度，相同規模的網絡圖中節點之間的連線越多，則該網絡圖的密度越大。密度的形式化定義是2l/n(n－l)，其中代表網絡圖中實際擁有的連線數，n代表網絡中的節點數，密度的取值范圍是0到1。在UCINET中沿著Networ＞Cohesion＞Density的路徑可以計算網絡密度。從分析結果看，關鍵詞網絡的密度為0.003，該關鍵詞網絡與一般社會網絡比密度低很多，表明各個研究熱點之間聯系不是很緊密。

2.2.2 網絡平均路徑長度

網絡平均路徑長度是網絡中任意兩點之間的平均距離，網絡平均路徑長度越短，則表示節點之間就越容易溝通。UCINET中計算網絡平均路徑長度的菜單路徑為Network＞Cohesion＞Distane。由分析結果可以看出網絡中結點之間的平均距離是4.7525，表明在關鍵詞網絡中，每一個關鍵詞只要通過4個左右的關鍵詞就能和網絡中任意一個關鍵詞相互作用。根據小世界效應理論，網絡平均路徑長度一般不超過10的網絡就可以說具有小世界效應，小世界效應是指每個人通過6個左右的中間人即可以和世界上任何一個人產生聯系，中間聯系人越少，聯系就越強，反應的速率也越快。高校圖書館社會服務研究網絡的平均路徑長度是4.752，說明高校圖書館社會服務關鍵詞網絡符合小世界理論模型，顯示出迅速的反應能力和較高的效率。

2.2.3 小團體分析

本文對研究熱點網絡進行了規模為5的2叢分析，UCINET中進行k－叢分析的路徑是Network＞subgroups＞K－Plex，具體分析結果見表3。

表3 高校圖書館社會服務研究的網絡小團體

其中規模為5的2叢團體有43個，表明這些研究熱點經常在一篇文章中出現，這些詞之間的聯系較為緊密，構成了次級團體。對這些小團體成員進行研究發現:這43個團體中重復的關鍵詞很多，歸納分析各組內容，大致包含高校圖書館社會服務研究以下熱點組合:高校圖書館服務于社會和經濟的信息服務;信息服務和信息資源的共建共享;信息資源服務于公共文化服務體系建設;高校圖書館與社會的良性互動。

2.3 研究內容動態可視化分析

筆者采用社會網絡分析軟件Ucinet和繪圖軟件Netdraw繪制高校圖書館社會服務研究論文的科學知識圖譜。2002年2月的《普通高等學校圖書館規程》使高校圖書館社會服務工作有法可依，將2002年～2011年近10年的研究論文分為2個時間段，分別取2個階段中共現次數大于等于1的關鍵詞共詞繪制網絡知識圖譜，動態分析2個不同時期研究內容的變化。各階段知識圖譜如圖1、2所示。

由知識圖譜1和2可知，關鍵詞網絡規模越來越大，反映出高校圖書館社會服務研究論文數量呈持續增長趨勢。2002年～2006年關鍵詞網絡規模較小，包含的關鍵詞數量較少，研究內容比較分散，沒有形成較為集中的研究方向。隨著2005年7月，50余所高校圖書館館長簽署“中國大學圖書館合作與資源共享武漢宣言”，高校圖書館向社會開放得到了越來越多的研究員關注，圖譜1顯示，關鍵詞共詞網絡圖譜的規模迅速增大，整個關鍵詞共詞網絡形成了兩個重要的知識網絡，其中，中心性最高的高校圖書館、社會服務、共建共享、社會、對策、信息服務、問題、服務模式等關鍵詞形成了最大的知識網絡，這個知識群代表了此時高校圖書館社會服務研究的核心領域。

3 知識圖譜視野下我國高校圖書館社會服務研究的發展變化

筆者選取被中國學術期刊網絡出版總庫收錄的核心期刊上發表的高校圖書館社會服務研究論文為數據源，采用社會網絡分析法對20年來高校圖書館社會服務研究熱點和發展情況從個體屬性、整體屬性和動態變化進行了可視化分析。從分析結果可知:我國高校圖書館社會服務從無到有，規模不斷擴大，走過了快速發展的20年歷程，構建起了高校圖書館和社會的良性互動，高校圖書館社會服務的研究內容不斷豐富和完善。研究內容從最初的高校圖書館社會服務的必要性和可行性研究，發展為高校圖書館和社會的信息資源共建共享研究，高校圖書館為地方經濟、企業的信息服務研究，高校圖書館社會服務內容、對策和服務模式研究及高校圖書館和公共圖書館的共建共享，發揮資源互補優勢，促進節約型社會的建設研究。

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