王春豪
內容摘要:本文運用灰色關聯分析法,對我國信息業與物流業關聯性進行了定量評價。結果表明:總的來看,信息業與物流業關聯程度是顯著的,而且關聯程度是逐年增強的;具體來看,信息業與物流業內部各指標間的關聯程度的變化趨勢存在明顯差異,信息業與倉儲業物流、貿易業物流和交通運輸業物流的關聯程度的變化趨勢是逐步增強的,但與郵政業物流的關聯程度卻始終相對較弱。文章最后提出了信息業與物流業互動融合發展的建議。
關鍵詞:信息業 物流業 關聯性
信息化已經成為現代物流的核心特征和時代特征,經濟全球化、生產敏捷化和需求個性化使現代物流服務日趨復雜化,通過信息化提升傳統物流,是物流業適應經濟社會發展要求的必由之路。我國對物流信息化工作高度重視,2009年3月,國務院發布《物流業調整和振興規劃》,把物流業列入調整和振興的十大產業,中國物流業發展面臨新的機遇。為了具體落實《物流業調整和振興規劃》,有序推進全國物流信息化工作,2010年工業和信息化部制定了《物流信息化發展規劃(2010-2015)》。因此,無論是從國家宏觀角度,還是從微觀企業角度,研究信息業與物流業互動融合機制均具有重要意義。本文將運用灰色關聯分析法,定量評價我國信息業與物流業關聯關系。
灰色關聯分析是灰色系統理論的基礎,是一種系統分析方法,是對系統變化發展態勢的定量描述和比較的方法。先是求各個方案與由最佳指標組成的理想方案的關聯系數,由關聯系數得到關聯度,再按關聯度的大小進行排序、分析從而得出結論。這種方法優于經典的精確數學方法,經過把意圖、觀點和要求概念化、模型化,從而使所研究的灰色系統從結構、模型、關系上逐漸由黑變白,使不明確的因素逐漸明確(鄧聚龍,1990;曹明霞,2007;易德生等,1992)。
指標選取與數據
(一)指標選取
由于我國各類統計年鑒中的并未公布信息產業的全部數據,本文選取電子信息設備制造業增加值(Y1)和郵電業務量(Y2)表示信息業發展的指標。2009年我國出臺的《物流業調整和振興規劃》明確指出,物流業是融合運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等的復合型服務產業,是國民經濟的重要組成部分。從國民經濟144個部門中較為科學準確地剝離歸并出獨立的物流產業,不論在統計理論上還是實際統計操作的技術與方法上,都還是個難題(蘭徐民等,2011)。
在已有的研究文獻中,一般選取貨運量、貨物周轉量或交通運輸、倉儲與郵政業增加值作為物流業的代理變量,顯然這有可能高估或低估我國物流業的發展水平,所得結論可能是有偏的。因此,本文選用《中國物流第三產業統計年鑒2011》中公布的物流業增加值作為我國物流業總體發展指標(X5),選取交通運輸業物流增加值(X1)、倉儲業物流增加值(X2)、貿易業物流增加值(X3)、郵政業物流增加值(X4)表示物流業內部系統發展指標,以深入研究信息業與物流業內部系統的互動關系。
(二)數據選取
本文選取2000-2010年各指標的數據,信息業數據來自2001-2011年的歷年《中國統計年鑒》,物流業數據來自《中國物流第三產業統計年鑒2011》。由于電子信息設備制造業增加值在2008年之后的《中國統計年鑒》中未公布,本文根據中國工業與信息化部每年公布的《電子信息產業統計公報》,通過計算間接得到相應數據 。所有數據均按當年價計算,具體如表1所示。
實證結果與分析
(一)關聯度計算
本文通過計算得到2000-2010年我國信息業與物流業關聯矩陣(見表2)、電子信息設備制造業與物流業的動態關聯矩陣(見表3)、郵電業務量與物流業的動態關聯矩陣(見表4)。
(二) 灰色關聯綜合分析
1.我國信息業與物流業綜合關聯程度顯著。從表2可知,2000-2010年,電子信息設備制造業增加值(Y1)、郵電業務量(Y2)與物流業增加值(X5)的關聯度分別為0.6830、0.5857,表明前者是顯著的,但后者相對較弱,說明我國物流業信息化過程中“硬件”(電子信息設備等)對物流業發展的影響明顯大于“軟件”(信息傳輸效率等)對其帶來的影響。然而,我國物流業增加值與兩種信息業指標關聯度的平均值為0.6344,表明關聯度是顯著的,說明從總體上看,我國信息業與物流業的發展產生了較好的互動效應。
2.信息業與物流業內部各指標間綜合關聯差異明顯。由表2可知,電子信息設備制造業增加值(Y1)與物流業內部各指標的關聯度排序為:X2>X3>X1>X4,電子信息設備制造業增加值(Y1)與倉儲業物流增加值(X2)的關聯度最大,為0.7319,表明關聯程度是顯著的;與郵政業物流增加值(X4)的關聯度最小,為0.6465,表明關聯程度也是顯著的。這在一定程度上說明,我國物流業內部各指標的信息化過程中的“硬件”建設是較好的。
郵電業務量(Y2)與物流業內部各指標的關聯度排序為:X2> X3> X4> X1,其中,與倉儲業物流增加值(X2)的關聯度最大,為0.6425,表明關聯程度是顯著的;與交通運輸業物流增加值(X1)的關聯度最低,為0.5722,表明關聯程度是相對較弱的。這說明我國交通運輸業物流信息化過程中的“軟件”建設是不盡人意的。
(三)灰色關聯動態分析
1.信息業與物流業動態關聯程度是趨于增強的。由表3、表4可以看出,總體上物流業增加值(X5)與電子信息設備制造業增加值(Y1)、郵電業務量(Y2)的關聯度在2008年之前各個時段上的關聯度是逐步增強的,尤其是在2005-2010年,二者關聯度分別達到0.8985、0.9490,關聯程度極為顯著。但受2008年以來全球金融危機的影響,物流業與信息業發展均受到不同程度的重創,2009年電子設備制造業增加值比上年的增長率僅為5.3%,但2010年的增長率為16.9%;2009年物流業同樣遭受重創,物流業增加值比上年的增長率僅為7.3%,但2010年的增長率為18.3%。因此,2006-2010年時段的各指標間的關聯度出現了波動,但隨著經濟的逐步復蘇,信息業與物流業的關聯程度將會繼續增強。
2.信息業與物流業內部各指標間動態關聯差異較大。從各個時段的動態關聯度來看,電子信息設備制造業增加值(Y1)、郵電業務量(Y2)與物流業內部各指標的關聯度大小除郵政業物流增加值外,均呈現逐年增強的趨勢,表明關聯程度的顯著性也是逐步增強的。但與郵政業物流增加的關聯度卻始終在0.6左右徘徊,表明關聯程度是不顯著的。尤其是從2005-2010年的關聯度來看,電子信息設備制造業增加值(Y1)與物流業內部各指標的關聯度排序為:X2>X3>X1>X4,電子信息設備制造業增加值(Y1)與倉儲業物流增加值(X2)的關聯度最大,為0.9277,表明關聯程度極為顯著;與郵政業物流增加值(X4)的關聯度最小,為0.4970,表明關聯程度非常弱。
郵電業務量(Y2)與物流業內部各指標的關聯度排序為:X3>X1>X2>X4,其中,排在前三位的指標的關聯度分別為:0.9617、0.9547、0.9266,表明關聯程度極為顯著,而與郵政業物流增加值(X4)的關聯度最低,為0.5048,表明關聯程度較弱。這就說明郵政物流信息化程度較落后,這與現實情況是吻合的。雖然郵政本身的信息網已初具規模,但“三流”(信息流、資金流、實物流)的通暢性不佳,整體運行效率不高,網絡數據和人工作業的交互自動化程度低,與現代化、信息化、社會化的物流體系還有很大差距,信息的輸出和輸入都是瓶頸。而且,目前中國郵政盡管擁有7個一級中心局,6個二級中心局及133個三級中心局,但現有的倉儲和物流處理能力與電子商務物流發展要求還不相適應(劉亞子,2009)。
結論與政策建議
(一)結論
一是灰色關聯綜合分析結果表明,我國信息業與物流業關聯程度顯著,但信息業與物流業內部各指標間的關聯程度存在一定差異,總的來說,信息業與倉儲業物流、貿易業物流的關聯程度相對顯著,而與交通運輸業物流、郵政業物流的關聯程度相對較弱。
二是由于受2008年以來的金融危機影響,2009年信息業與物流業均受到重創,二者動態關聯程度出現一定波動性。但總體來看,我國信息業與物流業關聯程度的趨勢是逐步增強的,但信息業與物流業內部各指標間的動態關聯程度的變化趨勢存在明顯差異,信息業與倉儲業物流、貿易業物流和交通運輸業物流的關聯程度呈現逐年增強的趨勢,與郵政業物流的關聯程度卻始終較弱。
(二)政策建議
一是加強產業發展的統籌與協調,完善管理體制。依托國家信息化領導小組和全國現代物流工作部際聯席會議的協調機制,加強物流信息化推進工作的部門協同,研究協調信息業與物流業互動融合發展的有關重大問題和政策。加強相關部門在政策規劃制定、重大項目審理、標準規范制定等方面的協調配合,形成定期與不定期相結合的協調會議機制,避免議而不決,決而不做的現象發生。
二是依靠市場和企業推動和實施產業融合。充分挖掘和發揮市場經濟的活力,以一些優勢企業為基礎,通過聯合、重組、兼并等資本運作方式,高標準、高起點地推動強強聯合,促進信息業與物流業互動協調發展。
三是促進重點物流行業盡快提升信息化水平。從前文的分析結果可知,信息業與郵政業物流的關聯程度較弱,因此要加大郵政業物流信息化建設的力度,要鞏固基礎、注重應用、重塑業務流程、優化經營模式,使郵政物流扭轉現在的局面,加快信息化建設的步伐。
四是加大資金投入,完善融資機制。加大對物流信息化的投入,運用好技術改造等專項資金,重點支持物流信息化應用試點示范、物流公共信息服務、標準規范制定與應用、關鍵共性技術開發、重大裝備研制、重大政策研究、基礎理論研究等工作,支持政務系統中物流信息資源的公益性開發利用,支持面向中小企業的物流信息化建設。
五是加大人才培養力度。加強信息業與物流業互動融合發展的理論研究和學術交流,發展多層次教育體系和繼續教育體系,加強與國外物流信息化教育與培訓機構的合作,采取多種形式,加快培養既懂物流業務、又懂信息化的融合型人才。
參考文獻:
1.鄧聚龍.灰色系統理論教程[M].華中理工大學出版社,1990
2.曹明霞.灰色關聯分析模型及其應用的研究[D].南京航空航天大學碩士學位論文,2007
3.易德生,郭萍.灰色理論與方法—提要·題解·程序·應用[M].石油工業出版社,1992
4.蘭徐民,胡明.物流業對江蘇經濟增長影響的統計測算[J].統計科學與實踐,2011(9)
5.劉亞子.我國郵政物流發展過程中的問題與對策研究[J].江蘇商論,2009(8)