如何理解流行病學調查中校正的“率”

谷鴻秋， 李衛(wèi)

如何理解流行病學調查中校正的“率”

·學習園地·

谷鴻秋， 李衛(wèi)

校正；標準化；率

在閱讀大樣本的流行病學調查文章時，我們經常會看到“經 XX校正的 XX率”，如“經性別校正的死亡率”、“經年齡校正的患病率”等諸如此類的術語。那么校正究竟是怎么一回事？什么是校正？為什么要校正？如何做校正？本文將對這些問題作一簡單介紹。

校正是一種統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)處理過程，常用于性別、年齡等人口結構不同的人群間的健康結局的比較。通常由于人們在生理、心理、社會等各個方面的變化會綜合反應于性別和年齡，因而健康結局在不同的性別、年齡中都會存在差異[1]。例如，乳腺癌多見于女性，在男性中則很少見。大部分的慢性?。ǜ哐獕?、糖尿病、腫瘤）常見于老年人群，而各種傷害（溺水、燙傷、交通事故）則多見于兒童。因此，如果兩個人群的性別、年齡結構存在差異，就有可能“歪曲” 健康結局在這兩個人群中的真實反應。這也就是流行病學中常常被提及的混雜因素。例如，表1中，在各個年齡段基本都是甲縣的肺癌死亡率低于乙縣，但是總體上卻是甲縣的高于乙縣[2]，出現(xiàn) 這種不一致結果的原因就是：①肺癌在各年齡層中的死亡率不同（大體上是年齡越高，肺癌死亡率越高）；②兩縣的人口結構不同（甲縣的人口結構偏老齡化）。甲縣因有更多的老年人從而使整體的死亡率被拉高。因此，直接比較兩縣的肺癌死亡率是不恰當?shù)?，我們需要“平衡”兩縣的年齡結構，然后再做比較其死亡率。由于兩縣的人口結構不同，我們可以用一個統(tǒng)一的標準（常用兩縣的整個人口分布作為標準），對其人口結構進行調整，然后按此標準在各個年齡層對粗死亡率進行調整，最后合計調整的率就可以獲得經年齡標化的死亡率。如此，可見甲縣的肺癌標化死亡率是低于乙縣。具體過程如表2 所示。

此外，還有一種情況是我們想獲得某地某病的患病率，于是做抽樣調查，但是抽樣獲得的人群年齡結構與總體的人群年齡結構有差異，此時我們也經常用總體的人群結構去調整我們調查所得的率，以此來更好的估計總體人群的患病率。例如，2002 年中國居民營養(yǎng)與健康狀況調查時，便對調查結果用 2000 年全國的人口數(shù)據(jù)進行了年齡和地區(qū)的調整[3]。

表1 甲乙兩縣各年齡組人口及肺癌死亡率（1/10 萬 ）

表2 甲乙兩縣各年齡組肺癌粗死亡率及標化死亡率（1/10 萬 ）

以上“率的校正”的方法都是“標準化法”，需要以一個“標準人群”對所研究人群的率在各年齡層進行調整。另一種方法便是“模型調整法 ”，利用 Logistic 回歸模型、廣義線性模型，混合效應模型等統(tǒng)計模型調整多個因素（甚至包括隨機效應）后，依據(jù)模型估算我們需要的率，從而得到經多因素校正的率。這種方法可以控制多個“混雜”因素，可以在“平衡”多個因素后來比較率的大小。限于篇幅，具體方法在此不做詳細介紹，感興趣的讀者可以查閱相關資料來學習。

簡而言之，校正的率使“率”在同一個平臺上，增加了可比性，也使得樣本信息更好的反映了總體的情況。在閱讀流行病學調查報告時，在比較不同流行病學調查結果時，我們應注意校正率背后的隱含信息。

[1]Kleinbaum D G, Kupper L L, Morgenstern H. Epidemiologic Research:Principles and Quantitative Mefhods[M].Wiley.1982.

[2]方積乾 . 衛(wèi)生統(tǒng)計學 [M]. 第 5 版 . 北京 : 人民衛(wèi)生出版社 , 2006.

[3]楊曉光 , 孔靈芝 , 翟鳳英 , 等 . 中國居民營養(yǎng)與健康狀況調查的總體方案 [J]. 中華流行病學雜志 , 2005,7:471-474.

2013-02-15)

（編輯：梅平）

100037 北京市，中國醫(yī)學科學院 北京協(xié)和醫(yī)學院 心血管病研究所 阜外心血管病醫(yī)院 國家心血管病中心醫(yī)學研究統(tǒng)計中心

谷鴻秋 博士 主要從事生物統(tǒng)計學研究 Email: guhongqiu@yeah.net 通訊作者：李衛(wèi) Email: Liwei@mrbc-nccd.com

R54

C

1000-3614（2013）02-0155-01

10.3969/j.issn.1000-3614.2013.02.022