智能飛行

400億美元。這是來自美國航空協會的一個數據——每年航班延誤給全球航空公司帶來的損失。其中10%飛機延誤，正是源自飛機發動機等部件突發性維修。對此，GE分析指出，如果一家大中型航空公司（每年 1400萬人次乘客，85000個航班）實施這項智能運營服務系統，每年可以避免1000次起飛延誤和航班取消，幫助逾9萬人次乘客準時抵達目的地。為此，GE提供了一套能運營服務解決方案，在飛機出現故障隱患前做出診斷預測，提供預測性建議優化飛機維護和航班運營計劃，最終目標是“將計劃外的停飛時間降為零”。

事實上，GE給其制造的飛機安裝發動機傳感器，并要求每個GEnx飛機發動機都必須保留每次飛行的所有基礎數據，一年后，他從飛機發動機收到的數據，或許將超過GE航空業務的所有歷史數據。而龐大的數據庫信息，則能進一步保障航空智能運營服務系統的“準確性”。

在國內，海航是工業互聯網概念最早的踐行者之一。5年前，它就對飛機進行了資產的數據管理，以節省燃油和降低碳排放。通過機器互聯，數據收集系統一天就有將近6000萬的數據。利用軟件分析數據后改進系統，使得海航在2012年和2011年節省了1.1%的燃油使用量，也就是3.1萬噸燃油，折合人民幣是2億多元，同時碳排放減少了9.7萬噸。

海航董事長王英明稱，除了設備管理，海航的另一實踐是利用工業互聯網做安全管理。他說，海航飛機上至少有88個以上傳感器被傳感、記錄，每一秒鐘有四組數據，同一種信號每一秒采集4次。因此，實際飛行中每一秒的狀態都是由軟件系統自動分析的，出現任何一個偏差，系統會自動發出各種等級的警告，同時它還可以作長期的趨勢分析?！斑@樣才能持續地改進飛行員的飛機技術，既包括生命的安全，又能夠為公司節省成本”。王英明表示，這套智管理系統最大的價值，是時時監控從飛機設備收集的各項數據，通過分析飛機傳感器傳回的各項飛行數據，再對比飛機原有飛行記錄與運營航線，可以第一時間優化完善飛機航行計劃，令公司燃油消耗降低2%。這在日趨激烈的行業競爭中，則意味著天平已經開始傾斜。

除了海南航空，春秋航空公司也迅速采用了類似的工業互聯網的解決方案。春秋航空部署了智能發動機監控診斷技術，僅2012年一年，就有效防止了數次計劃外發動機拆卸（UER）和停飛待用（AOG），相當于節省了超過21萬美元的可能性費用，有效地幫助該公司將發動機可靠度提升到99.98%，為機隊保持95%的高使用率起到了有力支持，并節省了維護成本。

在春秋航空看來，工業互聯網概念下的遠程監控與診斷不但可以精確診斷設備故障，同時還能預防可能產生的故障，進一步提高了飛機航行的安全性。除資產優化外，工業互聯網還能實現對運營環節的優化，實現節油優化，實現分散維護，這些都可以帶來未發掘的經濟效益。