參數MIN_RLF_TIME_DL修改與影響

程華應

摘 要：提高MIN_RLF_TIME_DL參數設置能夠有效的降低掉話率、提升KPI指標、改善用戶的感知度，而且對網絡并沒有任何負面的影響。

關鍵詞：GSM通信；網絡優化；參數MIN_RLF_TIME_DL

1 背景分析

根據2012年移動集團公司對壞小區比例的最新定義，除了對傳統的語音類壞小區進行考核外，從2013年開始對數據壞小區的考核力度也開始重視，其中數據壞小區分別定義如下：

⑴單PDCH承載下行流量>=4Mb/h且下行TBF建立成功率<60%；

⑵單PDCH承載下行流量>=4Mb/h且下行TBF掉線率>15%；

⑶單PDCH承載下行流量>=4Mb/h且下行高階編碼（7＼8＼9）占比<20%；

⑷單PDCH承載下行流量>=4Mb/h且PDCH復用度>7；

只要在8：00-23：00之間，上述的任何一個條件滿足，都定義成一個數據壞小區。故在日常優化過程中，必須對TBF建立成功率低、掉線率高、下行高階編碼比例低、PDCH復用度高的小區加大監控和處理力度，才能使整體的數據KPI指標達到考核要求。在具體的優化過程中，我們發現由于GPRS的業務相對語音業務來說對無線環境的要求要高，只要無線環境稍差，就容易導致小區掉線率的提高，但在目前的網絡情況下，頻率復用度較低，無線環境復雜，通過傳統的修改頻點，降低干擾，控制天線的覆蓋范圍等優化手段降低掉線率效果不是非常明顯，故掉線率的優化又是整個數據優化的難點，針對這個情況，本文將專門闡述通過參數的修改來降低小區的掉線率，進而達到提升KPI指標的目的。

2 影響掉線率的幾項指標的介紹

與TCH掉話率用以衡量語音業務保持能力相對應，TBF掉線率是衡量數據業務保持能力的一項網絡指標。由于GSM數據業務的應用特點，下行業務量遠大于上行業務量，上行TBF建立后會很快釋放，其持續時間較短，其掉線率一般較低，參考意義較小，下行TBF則會保持較長時間，下行TBF掉線率更能反映數據業務的保持性能。

下行TBF掉線就是用戶在進行數據業務時，下行TBF的異常中斷釋放行為。下行TBF掉線次數多，用戶會感覺到下載數據斷斷續續，閱讀網頁經常提示打開頁面失敗等異常情況，嚴重影響用戶的數據業務使用體驗。

掉線率的公式如下：

下行TBF掉線率=（p11+P302b+p303a+p385a）/（p90a+p90b+p90c+p90d+p90e+p90f）

其中：

P11表示BVC（GB接口問題）無效導致下行TBF釋放；

P302b表示無線失敗導致上行TBF釋放；

P302b包括P302b_1/2，分別表示N3105超時、過低的發射效率造成的無線失敗；

P90a/b/c/d/e/f分別表示在pccch+DRX模式、下行數據傳輸模式、ccch+DRX模式、pccch+NO-DRX模式、PACCH+T3192模式、ccch+NO-DRX模式情況下的下行TBF建立成功次數。

根據上述掉線率公式的構成，同時結合揚州目前現網的指標，我們發現影響下行掉線率指標的主要因素是P302b_1，如下圖所示：

故我們將進一步對計數器P302b_1進行分析。

根據設備提供商資料，對P302b_1解釋是由于無線鏈路失敗次數達到了N3105所規定的門限，進而導致了下行TBF的釋放。所謂的N3105就是監聽下行TBF鏈路質量一個計數器，該計數器超時，說明是由于存在無線原因導致了觸發非正常的下行TBF異常釋放，但是在決定下行TBF釋放前，必須要等待min_rlf_time_dl所規定的延遲時長后才能得到釋放，具體解釋下圖所示：

那么根據上面的分析，我們進一步對參數MIN_RLF_TIME_DL的解釋進行了詳細了解，該參數的意思是由于無線原因導致的下行TBF釋放前的最短等待時長，一般由N3105或NstagnatingWindowDL計數器進行觸發。這個參數存在的主要目的是為了避免由于突發的無線環境惡化導致了非正常的下行TBF釋放，如快速陰影衰落等現象。具體解釋如下圖所示：

那么修改該參數所定義的時長，對掉線率的改善究竟有何影響呢，下面我們將進一步對該參數的時長進行修改并進行驗證。

3 相關案例驗證

MIN_RLF_TIME_DL系統所定義的默認值是40*100，單位是MS。我們首先以江蘇揚州寶應蘭亭1小區為例，根據話務報告寶應蘭亭1存在持續高掉線率的情況，我們首先更換GPRS業務承載的載頻，效果不明顯；把N3105計數器的值改大，效果依然不明顯，后把MIN_RLF_TIME_DL值從40更改成200后，查看相關的掉線率指標，發現該小區的掉線率指標得到了明顯的降低，不再成為網優平臺上的壞小區了。具體指標趨勢圖如下：

通過指標趨勢圖，我們發現在DL TBF請求次數差不多的情況下，小區的掉線率得到了明顯的好轉，從平均30%左右下降到0.02%左右，DL TBF正常釋放率從70%左右提升到95%以上，與此同時，DL TBF建立成功率和下行高編碼比例變化不大。這說明從系統側，把該參數的時長改長，對改善掉線率的指標是有效果的，而且對用戶的感知度是有提升的。那么在實際情況中又是什么樣的呢？針對這個問題，我們對存在掉線率高的玩具二廠進行了測試，首先要說明的是：玩具二廠D2目前有4塊載頻，2塊承載語音業務，2塊承載數據業務，目前發現承載數據業務的載頻存在隱性的硬件故障，不管是語音業務和數據業務，在該載頻上發起業務時都會有較大的概率存在不成功的情況，但從系統側，我們依然發現把MIN_RLF_TIME_DL改大后，掉線率指標得到了降低，下行TBF正常釋放率得到了提升，指標趨勢如下：

在實際測試中，我們分別針對MIN_RLF_TIME_DL=0，MIN_RLF_TIME_DL=40，MIN_RLF_TIME_DL=200的情況進行撥測，撥測的情況如下表所示：

下面為MIN_RLF_TIME_DL為不同值時，手機終端在下載業務的表現

從路測的結果，我們可以看到，在MIN_RLF_TIME_DL的值比較小的時候，掉線的概率比較高，手機在連續PING FAIL后，沒有下載的流量，3分鐘左右產生掉線的現象，事件為FTP DOWNLOAD FAIL。但是在MIN_RLF_TIME_DL=200的時候，手機雖然有PING FAIL的事件產生，但手機下載依然有流量，直至FTP DOWNLOAD SUCCESS后，才進行了正常釋放。故從路測結果中，我們也可以判斷把MIN_RLF_TIME_DL的值改大后，可以有效的改善掉線事件的發生，改善用戶對數據業務的感知度。

4 總結

綜上所述，我們認為把參數MIN_RLF_TIME_DL的值改大是有效果的，可以有效的降低高掉線率小區的數量并改善用戶的感知度，而且對網絡并沒有任何負面的影響，在江蘇揚州區域進行推廣后，目前數據壞小區的數量得到了有效的控制，建議可以考慮全網推廣，趨勢圖如下：

當然，由于目前的時間和條件所限，本次參數研究和驗證的數據采樣點還不夠，還有待今后進一步進行深入的研究。