物聯網握手大數據

阮曉東

隨著物聯網蓬勃發展，跨行業、地域以及領域的物理實體都可以緊密地關聯在一起。當物聯網利用各種傳感器將物質世界中的各種信息變為電信號傳送到計算機處理系統中時，一種趨勢也就成為了必然，那就是相關數字信息總量的極速增長。

物聯信息主要分為物聯管理對象信息、物聯感知設備信息和物聯實時信息。而從物聯網數據來源分類，主要是傳感器感知數據和社交網絡數據兩種。業內專家表示，雖然目前網絡上的數據量大于傳感器感知到的數據量，不過隨著物聯網設備的普及和技術的進步，傳感器數據量將快速增加，最終將發展到網絡數據量的10～20倍，且這種變化趨勢是不可阻擋的。

目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，并被稱為繼計算機、互聯網之后沖擊現在社會的第三次信息化發展浪潮。而它在把物品和互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的過程中，其中的大量數據也在影響著電力、醫療、交通、安防、物流、環保等領域商業模式的重新形成；物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

“萬億規?！蔽锫摼W產業

中國物聯網產業在信息化的發展中已經取得了很大的進步。工信部的統計結果表明，中國物聯網產業規模在2011年距離期望的“萬億規模產業”還有一定距離，但已經超過2300億元。2013年6月在北京開幕的第十一屆中國（北京）RFID與物聯網國際峰會上通報數據顯示，伴隨著市場的擴張，主要的設備市場也快速發展。2012年，中國物聯網產業中傳感器市場規模超過900億元，其中RFID產業市場規模達236.6億元，年增長31.7%，位居世界第三。其中智能IC卡發卡總量已近90億張，M2M終端數已超過2100萬，年均增長超過80%。

而據中國信息產業商會的預計，在2013年中國傳感器設備市場規模將繼續保持快速增長勢頭。中國物聯網RFID產業市場規模將比2012年增長35%左右，達到320億元左右。不僅如此，伴隨著移動互聯網、物聯網以及云計算等熱點崛起，物聯網產業鏈各環節相關產品價格迅速下降，這也帶來了物聯網硬件基礎設施的大規模普及。同時，工信部和財政部表示，用以支持物聯網發展的專項資金已經到位，2013年投入的專項資金將超5億元，較2012年有所增長。而在政策與市場的協同推動下，業內人士預計未來10年內物聯網會大規模普及，其產業規模比互聯網大30倍。

而就在與物聯網基礎建設相關的設備制造企業，包括傳感設備制造企業，網絡核心設備制造企業，還包括家電等一批傳統制造企業處于盈利上升通道過程中時，更多的業內人士已經開始關注到物聯網所產生的海量數據問題。這主要是因為隨著存儲能力巨大的云計算中心的不斷投入使用，物聯網所產生的大數據的存儲和在線處理已經成為可能。而要真正將物聯網涉及的大數據轉化為“真金白銀”，就需要新的商業模式和商業思維，而這也成為考驗相關領域企業家本領的關鍵。

如何理解物聯網背后的大數據

物聯網所帶來的大數據正在引起越來越多IT巨頭的注意。就在物聯網的概念還在被人們炒作的時候，物聯網背后的大數據已經引起了全球領先的IT企業的集體注意力，其潛在的價值也正在被逐漸挖掘。就在這幾年，IBM、微軟、SAP、谷歌等IT企業不僅在全球部署了多個數據中心，還紛紛花費巨資收購專攻數據管理和分析方面的軟件企業。分析其動機也不難發現，由于這些來源于物聯網的大數據來自于多種終端，比如移動通信終端、智能電表、汽車和工業機器等，所以其可能影響的領域不可小覷。

行家看得明白，物聯網產業鏈的核心是以“數據”驅動為主的產業，并不是元器件和設備的生產所驅動的。物聯網的核心并不在感知層和網絡層，而是在應用層。如果能將物物相連所產生的龐大數據智能化的處理、分析，將生成商業模式各異的多種應用，而這些應用正是物聯網最核心的商業價值所在。

上海嵌入式系統研究所副所長、華師大軟件學院嵌入式系統系主任陳章龍教授認為，物聯網產業鏈近七成的產值將產生于后臺的數據處理環節。中科院院士鄔賀銓也指出，中國物聯網產業還處于起步階段，雖然物聯網產業目前可以帶動一些元器件和設備的生產，但實際上物聯網產業更像是服務業，間接效益遠遠大于直接效益。

不過，處理物聯網背后的大數據并不容易，物聯網中的大數據和互聯網數據有很大不同。物聯網大數據包括社交網絡數據和傳感器感知數據，即使其中的社交網絡數據相當多的可被處理的非結構化數據，比如新聞、微博等，但是物聯網傳感器所采集的各種碎片化數據在目前卻屬于不能被處理的非結構化數據。

IBM中國研究院沈曉衛則指出了物聯網中大數據的采集以及分析所面臨的挑戰。他說，物聯網中大數據的采集和分析在目前盡管是可能做到的，但還面臨著邊緣計算、中間件支持和物聯網的運營管理平臺建設三大挑戰。如在物聯網的邊緣計算過程中，如何管理大規模具有邊遠計算功能系統涉及到整個系統的可靠性和穩定性問題；在物聯網的中間件的設計中，如何對利用物聯網中間件對數據進行適當的處理與管理涉及到海量采集信息的大規模篩選；而物聯網的運營管理平臺的建設則因為物聯網自身的復雜IT架構問題管理起來難度非常大。

而要處理非結構化數據所帶來的上述問題，一種新的思路是用商業模式的創新來促進相應技術的進步。為什么這么說呢？中國電信股份有限公司上海研究院院長李安民給出了這樣的解釋：“根據實際經驗，物聯網不僅僅是單一的物聯網技術，還涉及對大數據、云計算等技術的有效融合。物聯網的普及將城市引入大數據時代，我們需要關注大數據的應用需求，從技術、業務、商業模式等方面提前做好應對?！?/p>

而業界研究人員則從物聯網行業的特點來說明物聯網商業模式的獨特之處。目前形成的觀點主要認為物聯網涉及多個行業，而每個行業的數據有不同的結構特點，所以就會產生出多個相異的商業模式；此外，物聯網真正的商業價值基礎在于數據分析，所以未來物聯網產業理應會出現更加細分的數據處理公司類型。例如，有從事數據收集、數據分類、數據處理的公司，而從事軟件應用集成和商業運作的公司也將隨著產業鏈的完善而逐步分化。

開啟物聯網大數據市場

當前中國物聯網應用剛剛起步。記者對物聯網產業一線的參與主體進行了調查，發現目前比較活躍的參與主體包括傳感器廠商、RFID標簽廠商、電信運營商和一些系統集成商。目前已經建成的物聯網系統主要應用于移動支付、遠程測量、環境監控等方面。另外在物品追溯和企業供應鏈管理等方面應用較多，智能電網、醫療健康、汽車通信等服務也已開始探索。

而在開啟物聯網的過程中，我們看到電信運營商在其中扮演起龍頭帶動的作用。比如進入2013年夏季以來，中國移動在一些地區開始推廣手機支付，只需將普通SIM卡更換為RFID-SIM卡，將手機從接收器上輕輕一掃，就可以方便地進行各種購物以及獲得詳細的費用清單。

另外中國電信也開始推介自己的全球眼遠程監控的物聯網應用系統。比如在上海推出了公交卡手機，通過刷手機即可實現公交車票支付。而從2013年7月10日起，昆明公交公司與電信公司正式推出翼支付手機刷卡乘坐昆明公交車業務。刷手機和刷普通公交IC卡一樣，乘公交時可以享受首次 乘車9折優惠和一個小時內換乘1元公交車免費，換乘2元及2元以上公交車減半的優惠。而中國聯通河北分公司則與河北中行共同推出的聯名信用卡，其手機就可以在貼有銀聯“閃付”標識的POS機上，實現1000元以下的非接快速支付，該手機支付卡是以河北中行的銀聯卡為金融支付載體，將銀行卡與聯通手機SIM卡合二為一，可直接安裝在手機SIM卡座中，賦予手機移動通訊、小額支付、空中圈存、一卡通身份識別等功能。

而之所以電信運營商在物聯網的推廣應用過程中分外努力，除了運營商在運營方面可聚合芯片、硬件、應用等各環節大量的有實力的合作伙伴以外，還在于物聯網在電信終端的廣泛應用可以推進電信互聯網產業鏈的有效整合。電信運營商在物聯網中的示范作用甚至可幫助電信運營商將業務拓展為系統方案解決商，為介入各種增值業務積累實戰經驗。

不過，如果以大數據的觀點來看待電信運營商的物聯網商業模式，則可以看到另外一片天地：電信運營商如果將更多的移動終端作為數據信息采集設備加以應用，則適應了目前物聯網“跨界”的需求趨勢。如果這種數據能得到運營商規?；?、快速化、跨領域化的應用，那么電信運營商獲取的商業回報則可能參與到物聯網建設的各個環節中，并且還可能使運營商掌握越來越多的商業信息。這些信息作為一種信息驅動力則可能推動建立一種多方共贏的商業模式。

不過，到目前為止，這種商業模式還不是很明晰。由于物聯網在城市安全、金融投資、交通出行、安全生產、醫療健康等方面存在切實的需求，特別是得物聯網在這些領域迅速的發展，一些新的思維已經讓人看到了曙光。

比如日本最大運營商NTT DoCoMo提出運營商應該利用自己所掌握的物聯網數據向金融、電子商務、物聯網等周邊產業擴張。DoCoMo目前正在利用很詳細的個人信息情報來發展8個領域，即金融及結算業務、多媒體業務、商業服務、醫療與健康服務、物聯網、集成與平臺化業務、環保服務、安全安保服務，而不僅僅是提供移動通信服務。比如DoCoMo現在和歐姆龍成立了一家名為DoCoMo healthcare的合資公司，DoCoMo利用掌握了的個人情報信息將健康營養物的信息發送給用戶，從而全面支撐這個用戶的生活。

而英國對沖基金Derwent Capital Markets則是從網絡數據中發現了機會。這家基金公司花費4000萬美元首次建立了基于社交網絡的對沖基金。該基金通過對Twitter的數據內容來感知市場情緒，從而進行投資。美國加州大學河濱分校也在2012年公布了一項通過對Twitter消息進行分析從而預測股票漲跌的研究報告。

IBM軟件集團與歐洲一家汽車廠商合作，在汽車上都會安裝智能芯片以捕捉汽車內部狀況的各種信息進行綜合的處理分析。由此產生了兩種新的商業模式產業，其一是這些數據能夠提供基于客戶體驗的增值服務，而不是傳統的只有一次性出賣車輛的收益；其二是這些數據經過精準分析，然后將這些加工后數據賣給下游廠商生產零部件，可以對他們下一代產品的開發積累第一手的資料。

而香港科技大學計算機科學與工程系倪明選教授則指出，智慧醫療是物聯網結合大數據最可能突破的關口。他指出，智慧醫療是融合物聯網、云計算與大數據處理技術的新型解決方案。智慧醫療可在睡眠監護、醫療設備管理、醫院工作流程管理、基于歷史醫療數據挖掘的輔助診斷等領域中廣泛應用。比如在遠程監護平臺方面，患者可利用多種便攜設備進行數據的采集，這個過程可以不受時間與地點限制。而遠程監護平臺能夠自動采集多項生命體征數據，自動將數據上傳至醫院控制中心，實時分析數據并預警，并由醫生提供遠程醫療服務。比如在心血管疾病患者、阻塞性呼吸睡眠暫停綜合癥患者的監護上，通過醫療物聯網技術，可為高危人群提供不間斷監護與發病預警。

而由這些案例就可以發現，物聯網數據的應用特別需要商業模式的升級來真正建立一個多方共贏的大環境。而要實現多方共贏，就必須讓物聯網真正成為一種商業的驅動力，讓產業鏈內更多的企業參與物聯網建設。

諸多問題亟待解決

在這個商業迅速信息化、社交化、移動化的時代，大數據必然會成為大部分行業用戶商業價值實現的最佳捷徑。物聯網大數據可以提供從商業支撐到商業決策的各種行業信息，因此未來物聯網大數據的商業魅力是無窮的。不過物聯網大數據產業要獲得健康有序的發展，肯定不能僅停留在概念上，還需要政策和市場的完善以及產品的不斷創新。

比如在物聯網的規?；茝V的過程中，目前中國就面臨著缺乏國家統一標準或行業標準指引，以及標準發展滯后于應用發展的困境。目前RFID標準在全球呈“三足鼎立”局面，差別不大卻各不兼容。中國雖有最大的RFID應用市場，但是還沒有RFID國家標準。

而在物聯網顆?；?、非結構化數據的處理過程中，如何通過統一物聯網架構設計，將非結構化的數據變得結構化，將不同系統之間不同結構的數據盡可能地統一成為精確解析非結構信息的關鍵技術難點之一。

而更為重要的一點是不同部門、不同行業之間物聯網大數據信息的共享問題。中國智慧城市發展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各部門間不愿公開和分享數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。不過鄔賀銓院士認為，雖然目前看來將電力、交通、工業等不同行業合為一個物聯網不大可能，但是將不同行業的數據信息進行共享還是可行的。而目前一些部門也開始尋求數據交換伙伴，他們也逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢，而不同部門之間數據信息的共享有助于物聯網發揮更大的價值。

在未來10～20年中，物聯網面臨著大數據時代戰略性的發展機遇及挑戰。物聯網與大數據的握手，不僅會使物聯網產生更為廣泛的應用，更會在大數據基礎上延伸出長長的價值產業鏈，所以，將大數據發展理念灌輸到物聯網發展的全過程中，能夠促進物聯網帶動大數據發展，而大數據的應用又會加快物聯網的發展步伐。