我國農業科技進步貢獻率測算與分析：1978—2010年

胡凱

摘要：農業科技進步貢獻率是衡量科技進步對農業生產貢獻的重要指標，本文選取了農業生產總值、資本、勞動力及耕地面積等投入產出指標，用索羅余值法分析了1978-2010年間各種投入要素對農業生產總值的貢獻，發現資本投入和科技進步是促進農業生產的最重要的兩個因素。因此，應保持農業快速穩定發展，加大農業科技創新投入，加快農業科技體制機制創新，進一步推進農業科技創新，更好地發揮農業科技進步對農業發展的引領作用。

關鍵詞：農業；科技進步貢獻率；科技創新

中圖分類號：F30 文獻標識碼：A

農業科技是確保國家糧食安全的基礎支撐，是加快現代農業建設的決定力量，要把農業科技擺上更加突出的位置，突破體制機制障礙，大幅度增加農業科技投入。要順利實現“十二五”規劃中提出的農業科技進步貢獻率達到52%的目標，就要科學、準確地測算我國目前農業科技進步貢獻率，并對如何實現這個目標進行分析和預測。

一、農業科技進步貢獻率的涵義及測算方法

（一）農業科技進步貢獻率的涵義

科技進步貢獻率是指在經濟增長中由科技進步導致的增長所占的比重，農業科技進步貢獻率則是在農業生產中由科技進步導致的增長所占的比重。自美國經濟學家索洛（Solow）在科技進步貢獻率研究方面做出突出貢獻而獲得諾貝爾經濟學獎以來，測度科技進步對經濟增長的貢獻就成為了一個持續不衰的研究課題[1]。索洛將技術進步納入生產函數中，在把資本增長和勞動增長對經濟增長的貢獻剝離以后，剩余部分歸結為廣義的技術進步，從而測算出技術進步在經濟增長中的作用，這便是有名的“索洛余值”[2]。

吳強（2000）指出了這種方法的局限性，將除資本和勞動以外的因素通通歸結為科技進步，忽視了自然資源投入、教育水平、制度因素、管理水平等因素，這必然影響所測算的科技進步貢獻率的準確性[3]。何錦義（2006）指出了科技進步貢獻率測算存在一定的局限性和片面性，它受指標選取、起止年份選擇的影響很大，建立一個統一的測算方法對于合理地比較分析科技進步貢獻率是非常必要的；同時科技進步貢獻率是一個相對指標，并不是越高越好[1]。

盡管該方法存在一定的局限性，但因為該方法計算簡單，在科技進步貢獻率的實際測算中被大量使用。國家計委、國家統計局在1992年的《關于開展經濟增長中科技進步作用測算工作的通知》中，將該方法作為最主要的測算方法加以推廣。1995年中國農科院農經所等單位開展了“農業科技進步貢獻率測算方法及其應用研究”，對“八五”期間農業科技進步貢獻率進行了實測和驗證工作。農業部1997年下發《關于規范農業科技進步貢獻率測算方法的通知》，將余值法作為測算農業科技進步貢獻率的標準方法[4-5]。

（二）農業科技進步貢獻率的測算方法

增長速度測算方程法是一種應用最廣泛的測算技術進步貢獻率的方法，它的基礎是柯布-道格拉斯生產函數（Cobb-Douglas，即CD函數）。

1.農業科技進步貢獻率的計算方程。

2. 投入產出彈性系數的計算。

式（4）顯示要測算科技進步貢獻率，必須要求出[SX（]ΔY[]Y[SX）]、[SX（]ΔK[]K[SX）] 、[SX（]ΔL[]L[SX）] 、[SX（]ΔM[]M[SX）]及α、β、γ，其中[SX（]ΔY[]Y[SX）]、[SX（]ΔK[]K[SX）]、[SX（]ΔL[]L[SX）]、[SX（]ΔM[]M[SX）]可以根據歷年統計數據求出，而對于投入產出彈性系數（α、β、γ）的估計方法目前主要有經驗法、比例法和回歸法。前兩種方法的主觀隨意性較強，缺乏充分的理論根據。回歸法有充分的理論基礎，它要求有總夠的樣本數據，更多地研究都是通過回歸法，計算投入產出彈性系數。本文的樣本數據較多，故使用回歸法來估計α、β、γ的數值[6]。

在式（1）中，技術進步是希克斯所定義的中性技術進步，技術進步不改變資本和勞動的邊際產量之比率。假定規模收益不變，即α+β+γ=1①。

將式（2）變換后可得：

二、指標選擇與數據處理

指標選取對于農業科技進步貢獻率有較大的影響，參照國內學者的研究，同時考慮到數據的可得性，本文主要選取以下投入產出指標。

1.農業總產值（Y）：以“農林牧漁總產值”表示農業總產值，為消除物價因素對該指標的影響，以1978年價格計算各年的數值。

2.資本投入（K）：以“農林牧漁業中間消耗”表示資本投入，為消除物價因素對該指標的影響，以1978年價格計算各年的數值。

3.勞動力投入（L）：在《中國農業統計年鑒》中有“農林牧漁業農村勞動力”和“農村就業人數（第一產業）”等兩個指標，2006年以后的統計年鑒不再統計“農林牧漁業農村勞動力”這個指標。所以，本文選自“農村就業人數（第一產業）”代表勞動力投入。需要指出的是在現有可獲取的統計年鑒中，“農村就業人數（第一產業）”從1990-2010年的數據是完備的，但1978-1990年之間，只有1978年、1980年、1985年、1990年等年份的數據，1979年、1981年、1982年、1983年、1984年、1986年、1987年、1988年、1989年等9年的數據缺失，為此本文采用線性插值法計算這些年份的數據。