山東小麥生產(chǎn)風險預(yù)警模型

摘要：綜合采用小麥生長發(fā)育過程中的氣候風險因子，進行小麥生長災(zāi)害風險分析。結(jié)果表明：不同生態(tài)區(qū)小麥的主要災(zāi)害類型不同，其中，干熱風災(zāi)害是各生態(tài)區(qū)主要的生產(chǎn)風險災(zāi)害，小麥產(chǎn)量最終形成受到干熱風災(zāi)害的威脅最大；建立了生產(chǎn)風險災(zāi)害預(yù)警模型，不同生態(tài)區(qū)條件下模型的風險因子不同，模型的顯著性也有差異。多因子回歸預(yù)警模型為風險因子判定和產(chǎn)量預(yù)警提供了數(shù)據(jù)和理論支持。

關(guān)鍵詞： 小麥；生產(chǎn)風險；預(yù)警模型；山東省

中圖分類號：S512.1（252）；S11+4文獻標識號：A文章編號：1001-4942（2013）05-0024-06

我國小麥可以分為三大產(chǎn)區(qū)：北方冬麥區(qū)、南方冬麥區(qū)和春小麥區(qū)，山東小麥隸屬于北方冬麥區(qū)[1]。小麥是山東省種植面積最大的糧食作物，近年在360萬公頃左右，約占全國小麥面積的15%，在全國糧食生產(chǎn)中占有重要地位。品種是小麥能否獲得高產(chǎn)的內(nèi)因，而土壤營養(yǎng)、栽培管理措施和氣候因素是決定能否獲得高產(chǎn)的關(guān)鍵外在因素。隨著生產(chǎn)投入的增加和勞動者種植技術(shù)水平的提高，土壤肥力和栽培管理的作用呈現(xiàn)逐年穩(wěn)定變化的趨勢，而氣候因素的隨機影響對小麥產(chǎn)量最終形成的作用表現(xiàn)得日益突出[2，3]。 干旱、冷凍害、干熱風是影響山東冬小麥生產(chǎn)的主要氣象災(zāi)害，各類災(zāi)害因災(zāi)害特征不同，發(fā)生的時間和對產(chǎn)量的影響也各不相同[5]。綜合考慮和分析災(zāi)害對小麥產(chǎn)量的影響，實現(xiàn)小麥產(chǎn)量的綜合評價和預(yù)測是小麥生產(chǎn)災(zāi)害診斷與預(yù)防的關(guān)鍵[6，7]。

1材料與方法

11數(shù)據(jù)資料來源

數(shù)據(jù)資料為山東省4個冬小麥種植生態(tài)區(qū)中10個縣、市（區(qū)）30年（1980～2009）的降水、溫度、干熱風氣象數(shù)據(jù)和冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)。主要包括小麥生育期內(nèi)的逐旬降水量、旬均溫、播期及返青拔節(jié)期的逐日平均氣溫、成熟收獲前15～20天的日最高溫、空氣相對濕度和風速，產(chǎn)量數(shù)據(jù)為有關(guān)縣、市（區(qū)）的6667m2平均產(chǎn)量。資料分別來源于有關(guān)縣市統(tǒng)計局和氣象局。

12數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)的計算分析全部在PC機上完成，用Excel和DPS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理分析。

根據(jù)多元統(tǒng)計分析方法原理[8，9]，對氣象數(shù)據(jù)和產(chǎn)量數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)、平均值、標準差和線性回歸方程等，并進行風險因子與產(chǎn)量因素的逐步回歸分析。

2結(jié)果與分析

21冬小麥相對氣象產(chǎn)量