大數據時代的變革

甄靜慧

蛋撻與颶風有什么關系？Google為什么能夠預測美國流感的流行趨勢？Target公司怎么知道女性顧客懷孕并及時向她推銷母嬰用品——繼“云”之后，這兩年從硅谷到北京，大數據成為了IT界最新最火的話題之一。

在福建一家大型醫院，故事是這樣發生的。醫院CT掃描的收費，費用由數百到上千元不等；而X光胸片的收費則只要幾元。根據醫院政策，病人照CT和X光，醫生可以得到提成，但是提成比例不一樣，X光的提成比CT高很多。

前兩年，醫院向一家大型信息技術公司購買了一套大數據分析工具，以及一些針對該醫院開發的新報表。分析發現的問題讓管理層大為震驚——原來，由于X光與CT的提成比例差異，該醫院普放室和CT室長期達成協議，將大量CT項目寫成普放?！斑@樣對病人沒有影響，醫生的提成卻大幅增加，提成增加的部分則由兩科室醫生利益均沾?！绷私鈨惹榈娜耸客嘎叮@個問題在該醫院已經持續了3年。杜絕了這一現象后，醫院每年節省了近200萬元的支出。

而這，不過是大數據方興未艾之際，數據分析技術在醫療行業的小試牛刀。

大數據來了

大數據，是指以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見——牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授維克托·邁爾-舍恩伯格在他的著作《大數據時代》中指出。

海量數據是與“樣本分析”相對的一個概念。“很長時間以來，因為記錄、儲存和分析數據的工具不夠好，我們只能收集少量數據進行分析。”這就是隨機采樣和樣本分析，維克托說，“但它本身存在許多固有的缺陷。”比如采樣過程無法完全排除偏見等。然而今天，情況已經完全不一樣了?？萍及l展使人類擁有了足夠的數據處理、存儲能力以及分析技術，準確分析大量數據已經成為了可能。那么，何不放棄樣本分析，收集全面而完整的數據？它會帶來前所未有的變化——這就是大數據時代維克托和IT專家們的呼吁。

2009年，在很多人對大數據概念仍然陌生之際，互聯網巨頭Google率先以一種震驚社會的方式向人們詮釋了大數據到底能做什么。當年，全球出現了一種新的流感病毒——甲型H1N1。人們期待政府能夠及時公布流感病例，以作防范。然而，由于普通人總習慣在患病多日后才去醫院，新流感病例的通告都會有一兩周的延遲。唯彼時Google打破了這一“常規”，它宣告其能預測冬季流感的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。

Google的自信正是來源于大數據技術，它保存了人們多年來所有的搜索記錄，把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較，在處理了4.5億個不同的數學模型后，得出與官方數據相關性高達97%的預測準確率。最重要的是，Google的預測判斷非常及時，不像疾控中心那樣具有滯后性，它幫助美國公共衛生機構的官員在重要時刻獲得了非常有價值的數據信息。

而同樣在2009年，作為“智慧地球”、“智慧城市”等一系列名詞的創造者，IBM正式開始在中國推銷與醫療、公共交通、食品安全等一系列公共服務相關的技術解決方案，這些解決方案有很多同樣是建立在大數據技術基礎上。

“什么叫智慧的交通？”IBM大中華區預測分析軟件專家劉海亮侃侃而談，“我只要每天追蹤你的手機信號，就能知道你什么時間進入哪條路，開車還是坐公交，從哪下車。大概追蹤半年，就能總結出你的行為趨勢。如果把整個廣州市所有人的行為都整合起來，我們就可以預測每條路什么時候會堵，什么時候不堵。于是我不僅能告訴司機現在哪條路在堵車，還能告訴他未來3小時哪條路不堵?！?/p>

從醫療到交通——這意味著，建立在大數據基礎上的技術變革，正以一種前所未有的方式，滲透進每一個公共領域。

看到或看不到的商機

不過，如果認為大數據只不過是IT巨頭和政府公共服務之間的事情，那么作為企業來說，很可能就會錯失先機?！按髷祿钪匾牟⒉皇菙祿旧?，而是對數據的分析應用。”劉海亮表示。事實上，數據在社會的每個領域無處不在，大數據對商業領域的影響，絲毫不亞于其在公共領域掀起的波瀾，關鍵點只在于“創新”。我們能看到，大數據的很多應用都來源于傳統認為最不可能和最沒有價值的地方，卻由此而產生新的商業模式。

比如日本先進工業技術研究所教授越水重臣做了一個“坐姿”研究。他把人體屁股特征轉化成數據，從而根據人體對座位的壓力差異識別出乘坐者的身份，準確率高達98%。他的目的是將這項技術應用在汽車防盜系統上，讓汽車能輕易識別出駕駛者是不是車主。越水重臣的思路，正是把那些以往從不被認為與數據相關的事物轉化為可量化的數據，從而使信息產生獨特的價值。

遵循著這個思路，傳統產業同樣可以得到大數據的支持，使原有的商業平臺和商業模式獲得“進化”。

以廣東一家大型汽車廠為例，其車門噴漆工序共要重復14次，其中只要有任何一次噴漆出現瑕疵，整個汽車門就廢了，因此，該工序對成本控制至關重要。這個問題看起來跟大數據風馬牛不相及，然而記者卻了解到，年前該汽車廠通過對噴漆車間溫度、壓力、濕度等各種數據分析，以及對所有新車門、噴氣成與敗進行對比，成功將廢鐵率降低，從而有效降低了生產成本。

在美國，傳統商業利用大數據實現精準營銷的案例更是不勝枚舉。2004年，沃爾瑪通過數據分析發現，每當在季節性颶風來監之前，POP-Tarts蛋撻的銷量會增加，所以每當風暴來臨，他們會把蛋撻放在靠近颶風用品的位置，以便行色匆匆的顧客采購從而增加銷量。而美國折扣零售商Target甚至能利用對顧客購買行為的數據分析，知道哪些女性顧客懷孕了甚至預測出其預產期。這樣，該公司就能夠在孕期的每個階段給客戶寄送相應的優惠券。

是的，我們貌似已經進入了一個數據為王的時代，大數據技術仿佛為企業鋪開了無限商機的可能性，但同時，對于很多企業來說，這也是一個兩難的挑戰。

兩難與挑戰

“我知道這是好東西，但是當IT界大力宣揚它的好處時，企業要考慮的卻是實實在在的成本投入。”珠三角一家制造企業老板王濤表示。誠然，在中國，對大數據產業的布局已經開始。中關村已成立大數據產業聯盟；云天使基金、中云融匯基金、大數據實驗室孵化基金等三支產業投資基金更是從大數據產業的“種子期”就開始關注其發展。但對于傳統企業來說，進入大數據時代的門檻并不低。劉海亮向記者坦言，大數據從咨詢到落地，投資幅度上下很大，“如果企業自身有IT技術能力，只是購買一些工具，幾百萬甚至一兩百萬就夠了；但若是全套技術和方案的購買，則可能要投入上千萬甚至上億?！?/p>

企業擔心的另一個問題是，用以大數據技術分析的數據既然是企業的核心競爭力，沒有企業真正愿意把這些核心數據交給第三方的數據公司?！八?，大數據的項目最終都會走向企業自主開發之路?！?/p>

“然而，無論是上千萬的投入，還是建立IT團隊，對一般企業來說，都是成本非常高的?！痹谕鯘劾?，大數據是一把雙刃劍，“以往不用它也挺好，但現在，你就得考慮是忍痛投入巨款，還是眼看著對手搶占先機了?！?/p>

劉海亮承認，目前全球大數據技術的發展仍處于起步階段，但國外企業對技術的投入遠比中國企業多得多，因為國內企業受限于在IT產業鏈所處的位置，普遍在數據庫、數據倉庫、商業智能等領域基礎薄弱，布局大數據對很多企業來說門檻還是有點高。但國內相對強勢的互聯網企業、電信運營商、電信設備供應商已經開始啟動產業布局。

而在大數據發展已有相當時日的美國，面臨的則是一個更前沿的問題——倫理拷問。無疑，企業運用大數據，就是希望更精準把握客戶行為，這極大地刺激著他們進一步采集、存儲、循環利用人們個人數據的野心。如果說互聯網時代我們的隱私受到了威脅，大數據時代無疑會加深這種威脅。想想看：亞馬遜監視著我們的購物習慣，百度監視著我們的網頁瀏覽習慣，微博更是什么都知道。

我們在接觸任何信息的時候都在向別人提供可被分析的數據——這無論如何不是一個令消費者舒服的想法。因此，如Facebook這樣的企業，因為知道太早透露用戶數據的許多新用途會讓用戶反應過激，只能選擇忍耐。另外，公司在不斷為其收集的數據數量和類型，包括隱私問題進行商業模式和政策上的調整。