岳榮先教授簡介

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岳榮先教授簡介

岳榮先教授

岳榮先教授，于1958年10月生于江蘇金壇，現為上海師范大學數理學院院長、上海師范大學數學一級學科概率論與數理統計專業博士生導師、概率論與數理統計博士點和碩士點負責人，兼任上海市高校計算科學E-研究院特聘研究員、上海市質量技術應用統計學會理事長、中國現場統計研究會生存分析分會副理事長、《應用概率統計》和《應用數學與計算數學學報》雜志編委.曾任中國現場統計研究會副理事長.

岳榮先教授于1982年獲南京氣象學院（現南京信息工程大學）理學學士學位，1990年獲東南大學理學碩士學位，1997年獲香港浸會大學理學博士學位.1999年6月自華東師范大學統計學博士后流動站出站后加盟上海師范大學.1997年以來，曾多次赴香港浸會大學數學系、美國斯坦福大學統計系和美國伊利諾理工學院應用數學系等進行訪學和合作科研.

岳榮先教授的主要研究方向之一是擬蒙特卡洛（Quasi-Monte Carlo）方法，包括數值積分的擬蒙特卡洛方法及其隨機化的求積公式與誤差分析、擬蒙特卡洛高維數值積分法的可處理性與復雜性分析等課題.研究了基于隨機攀登化b-進制（t，m，s）-網格與b-進制（t，s）-序列的高維數值積分求積法的收斂速度，給出了基于兩個b-進制（t，m，s）-網格之并集的隨機攀登求積法的方差表達式及其漸近階；研究了基于一類隨機攀登化（t，m，s）-網格與隨機化（t，s）-序列的隨機化求積法在加權Haar型小波再生核Hilbert空間、加權Banach函數空間中單位球上的極端均方誤差與積分節點個數及初始誤差之間的關系，給出了這類隨機化擬蒙特卡洛求積法具有可處理性的條件.

岳榮先教授的另一主要研究方向是試驗設計與分析，包括單響應與多響應回歸模型的最優設計與穩健設計等課題.對于假設模型與真實響應模型存在一定程度偏離的情形，運用再生核Hilbert空間的方法建立具有穩健性的設計準則，并對其性質及構造算法進行了研究.他與其合作者提出了多響應回歸模型基于預測精度的一類最優設計準則；運用貝葉斯方法和漸近技術建立了非參數回歸模型的漸近最優設計準則，給出了設計均勻性與正交性的一種聯系，并研究了由擬蒙特卡洛方法生成的設計在非參數回歸模型擬合中的優良性；研究了隨機系數回歸模型的最優設計問題，給出若干具有非齊性隨機誤差的隨機系數模型的D-，G-，B-，E-，I-最優設計的解析式.

岳榮先教授已在計算數學和概率統計等學科的專業學術刊物上發表論文60余篇，其中多篇論文發表在《SIBM Journal of Numerical Bnalysis》，《Mathematics of Computation》，《Journal of Complexity》，《Statistica Sinica》，《Computational Statistics and Data Bnalysis》，《Journal of Statistical Planning and Inference》，《Metrika》等學術期刊上.他先后主持國家自然科學基金面上項目3項，主持教育部博士點專項科研基金項目2項和上海市教委科技創新重點項目1項，完成上海市教委重點課程建設項目1項.