協同電子政務建模及評估指標研究

周 勇

（哈爾濱工業大學，黑龍江 哈爾濱 150001）

一、引言

隨著計算機技術、網絡技術、信息技術的飛速發展，人們處理事物的程序和手段發生深刻變化，如何使政務處理更加迅速、快捷、信息化、透明化，成為各國政府管理方式變革的首要任務[1]。在這種情況下，電子政務應運而生。

電子政務利用計算機、網絡、通信等信息技術手段，實現政府組織結構和工作流程的優化重組，超越時間、空間和部門分隔的限制，構建簡潔、高效、廉政、公平的政府運作模式，向社會公眾提供優質、規范、透明、符合國際標準的管理和服務[2]。

電子政務在發展過程中，遇到諸多問題和挑戰，如：傳統政務處理思路和方式的桎梏、政務電子化所需硬件和軟件條件限制、多領域交叉和多部門協調障礙等。多部門能否協調一致地處理好某一共同電子政務，成為電子政務是否走向成熟的重要標志[3]。

在電子政務中引入協同思想成為一種必然，并且這種協同思想應該貫穿于政務平臺建設、政務具體操作過程的始終。針對協同電子政務的特有問題，對其體系結構、數學建模、評估指標等核心問題展開研究，以期為協同電子政務的發展提供切實合理技術支持。

針對協同電子政務的建模問題，已經出現一些典型方法。第一種，是基于協作體的協同電子政務模型，其核心思想是使用協作體表達協同任務的層次關系，按照四類協作要素分別進行建模，此方法具有良好的可擴展性[4]。第二種，是基于消息中間件的協同電子政務模型，其核心思想是借助消息中間件降低系統的整體復雜度，此方法具有高柔性、松耦合等特點[5]。第三種，是基于角色互動的協同電子政務模型，其核心思想是對政務系統中的各種成分成員進行有針對性的角色描述，使整個政務系統形成良性循環，此方法具有很好的協調性、互動性[6]。

對于電子政務平臺及其辦公效果的評價，是衡量電子政務系統優劣的重要階段。美國是開展電子政務績效評價最早的國家，先后建立了聯邦事業架構框架、績效參考模型和績效評估體系[7]。2000年以后，中國也開始針對本國國情的電子政務系統評估體系建立工作，先后提出內外評估指標體系、五項評測指標體系、三層次評估指標體系、集成評估指標體系[8]。

協同電子政務建模，除了具有一般電子政務的復雜性問題外，還需兼顧協同理論的特有問題，因此現有模型對于協同電子政務的表征還不能達到最佳。而已有的國內外電子政務評估指標體系中，也缺乏對協同性的針對性考慮。本文的研究工作將針對以上問題展開，建立新的協同電子政務模型和評估指標體系。

二、基于Agent協同的政務系統結構建模

（一）多Agent協同理論

為了適應電子政務系統復雜、動態、異構、分布式的特點，本文引入多Agent協調理論。所謂Agent，是具有智能和自適應特點的、能自主感知并作用于環境、廣泛應用于分布式系統中的軟件實體。各種復雜任務都可以分解為若干個Agent實體，進而通過各Agent的協同工作來實現系統的各項功能。

單個Agent單元具有自主性、交互性、反應性、主動性、學習性的特點，多個Agent單元組合到一起時，其構建的多Agent協同系統功能更加強大，又會出現社會性、自制性、協作性特征。

在政務工作中，同級部門、上下級部門之間的協同工作非常重要。政務工作者、政府部門也表現出明顯的自主性、交互性、反應性、主動性。多個政府部門之間的協作，也表現出明顯的社會性、自制性、協作性。因此，無論是個體Agent還是多Agent系統，其屬性都非常適合表征電子政務特征。

（二）政務系統結構建模過程

要實現基于多Agent的協同電子政務建模，必須能把電子政務中的概念用多Agent系統中的概念加以詮釋，找到從電子政務到多Agent系統的一一映射關系。本文定位于通用模型的設計，以期所建立的方法對于協同電子政務問題具有普適意義，因此建模過程中使用的概念、元素力求簡明。

為了能實現電子政務到Agent系統的準確映射，需要先對電子政務系統中的各組成成分進行角色定位，然后把這些角色單元向Agent單元轉換，再通過協同Agent單元表達電子政務系統中的協同關系，最后再進行體系結構建模，具體過程如下：

1.角色劃分。在電子政務系統中，實際的行為主體可以分為四類：政府、公務人員、企事業單位、社會大眾。其中，政府包括從中央到地方的各級政府、包括負責各項業務的政府機構；公務人員是各級政府、各類政府中國家的辦公人員；企事業單位包括國有事業、國有企業、外資企業、合資企業和私營企業；社會大眾則包括工人、農民及各階層、各類型的大眾百姓。

2.角色映射為Agent單元。為了構建基于Agent的協同政務工作模型，必須把各政務角色用Agent的相關形式進行表述。比如：政府各個部門可以組建政府角色Agent單元、各類企事業單位可以組建企事業角色Agent單元、廣大公眾公民可以組建公眾角色Agent單元。

3.協同Agent單元。電子政務系統面臨的最大問題就是協同。所以考慮除將電子政務系統中各個行業、部門、成員進行Agent化之外，還考慮加入一些協同Agent單元。協同Agent單元與其他Agent單元相比，不同之處在于其沒有特定的物理意義，只負責自己管理范圍內其他Agent單元的協同工作。協同Agent單元的組成結構如圖1所示。

圖1 協同Agent單元內部結構示意圖

4.體系結構模型。根據上述方法，以一個通用電子政務形態為例，構建其體系結構模型。首先，將整個政務工作分為政府Agent單元、企事業Agent單元、公眾Agent單元。其次，對一級Agent單元進一步細分，形成功能更加具體的二級Agent單元。如政府Agent又細化成企事業管理Agent、公民身份認證Agent、民生管理Agent，企事業Agent、公眾Agent也需要執行相同操作。最終這些Agent通過自身接口和協同Agent單元相聯系，進而和資源庫、數據庫、決策庫相通。整個系統的體系結構如圖2所示。

圖2為基于多Agent的協同電子政務系統通用工作模型，在此模型中，各部門都具體為某個角色Agent單元，一組相關的角色Agent單元又組成更為復雜的角色Agent單元。各角色Agent單元可以接受任務命令，產生反應，進而作用于其他Agent單元。一個復雜的政務工作將同時觸發多個角色Agent單元，這些Agent單元產生相應的反應之后，會將信息傳達到協同Agent單元，協同Agent單元利用整個政務系統的數據、資源和決策庫，以最佳的方式協調這些角色Agent單元工作，以達到最佳協作效果，圓滿完成政務工作。

圖2 基于Agent的協同電子政務系統通用工作模型

三、基于神經網絡的政務系統數學建模

電子政務系統無論從結構還是從功能上看，都是超復雜系統。通過上一節的工作，利用Agent協同理論完成結構上的建模，但具體的操作功能實現和運行機制實現還需要建立相應的數學模型。考慮到每個Agent單元的學習能力和電子政務的復雜性，利用神經網絡對政務系統建模是最合適的方法。

從結構上看，神經網絡一般包含輸入層、隱含層、輸出層三層。輸入數據從輸入層不經加權直接映射到隱含層空間，對基函數的參數需進行調整，是非線性的；從隱含層到輸出層，需對權值進行修正，是線性的。其網絡結構示意圖如圖3所示。

圖3 RBF神經網絡結構

在此網絡下，網絡輸出可按下式計算：

其中，xi（i=1，2，…，L）表示第i個輸入，cj（j=1，2，…，nc）表示第j個徑向基函數的中心矢量，nc是隱含層神經元個數，wij表示第i個隱含層單元連接到第j個輸出節點的權值，wi0表示第i個目標節點的域值，Yij表示第i個輸入對第j個目標節點的輸出。

Φ是神經網絡中的徑向基函數，可以根據不同情況選取不同形式。

（1）高斯函數Φ（r）=e-r2/δ2；

（2）薄板樣條函數Φ（r）=r2lg（r）；

（3）多二次函數Φ（r）=（r2+c2）1/2；

（4）逆多二次函數Φ（r）=（r2+c2）-1/2。

當圖3中描述的RBF神經網絡結構應用于電子政務的數學建模時，層代表政務系統中可測的要素，如人員要素、組織結構、政策法規等；層實際上對于操作者、管理者可以是未知的，即可以看作“黑箱”來處理；層代表政務系統的輸出結果。在實際使用中利用一定的樣本數據，代入整個政務系統，通過徑向基函數的不斷迭代，計算出層和權重的數值。這樣，可以得到電子政務平臺可用的后臺數學模型。

四、協同電子政務的評估指標體系構建

電子政務作為信息技術的產物，被各國政府認為是“信息高速公路”建設中的核心工程，是提高行政效率、降低行政成本的優選方案。進入21世紀后，我國明確提出大力發展電子政務的戰略方針，各級政府機構相繼投入巨資進行項目建設。這樣的投入能否達到預期效果，電子政務能否展現出比傳統政務處理更加高效、更令公眾滿意的優勢，必須通過一定的評估檢驗方法評價。

電子政務績效評估是一項極其復雜的工作，要使這項工作規范、有序運行，就必須根據電子政務建設的內容來對電子政務績效評估的對象進行梳理。電子政務績效評估要從多角度對各部門的電子政務建設狀況進行綜合評估，而指標體系是根據評估目標和評估內容要求構建的一組相關指標，反映評估對象的績效水平。

在已有的評估指標體系中，不同組織、不同學者提出的理論莫衷一是。綜合各種評估體系來看，既有主觀評價指標，又有客觀評價指標。此外，建設電子政務的投入產出比也是重要評價指標。為此，本文在前人成果的基礎上，結合協同電子政務的自身特點，設置一組分級指標評估體系。具體情況如表1所示。

表1中給出一般電子政務系統評估的一、二級指標，實際上根據不同政務系統的情況，二級指標可以進一步細分為三級指標、三級指標可以進一步細分為四級指標，以此類推。究竟細化到哪一級指標，要根據具體情況確定。同時，要注重實效性和科學性。

表1 協同電子政務的評估指標體系

五、結論

本文針對電子政務問題，重點分析引入協同理論后所產生的影響。并根據協同電子政務特點，引入Agent協同技術用于政務系統的結構建模，借助神經網絡技術實現政務系統的數學建模，建立分級評估指標體系用于評價電子政務系統的效能。

由于時間和篇幅所限，結構建模、數學建模、評估指標體系的建立都是一般性原則，旨在給出協同電子政務處理的普適性方法。具體的實證分析將在后續研究中展開。

［1］馬靜,徐曉林,陳濤.電子政務績效評估研究——基于服務型政府的視角[J].河南社會科學,2012,20(2).

［2］楊鋮.基于知識管理的協同電子政務系統模型研究[D].貴陽：貴州大學,2008.

［3］Wang W K.A Knowledge-based Decision Support System for Measuring the Performance of Government Real Estate Investment[J].Expert Systems with Applications,2005,29(4).

［4］張建,胡克瑾.基于協作體的電子政務協同工作模型的研究[J].同濟大學學報(自然科學版),2005(10).

［5］陳威,楊貫中,陳莉,等.基于消息中間件的電子政務協同工作流模型的研究[J].科學技術與工程,2005(14).

［6］李懷明,高國偉,王彥章,等.基于公眾服務的網上行政審批系統模型研究[J].公共管理學報,2004(4).

［7］李云.美國電子政務績效評估探析[J].蘭臺世界,2012(1).

［8］亓秋景.我國電子政務績效評估指標體系研究綜述[J].云南檔案,2012(2).