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H可積下的相依隨機變量和的完全收斂性質

2013-06-27 05:44:53施明華周本達趙建中陳明華
純粹數學與應用數學 2013年4期
關鍵詞:數學

施明華,周本達,趙建中,陳明華

(皖西學院金融與數學學院,安徽六安 237012)

H可積下的相依隨機變量和的完全收斂性質

施明華,周本達,趙建中,陳明華

(皖西學院金融與數學學院,安徽六安 237012)

在滿足H可積的條件下,利用隨機變量的截尾方法,以及相關引理,給出了行內兩兩NQD序列以及~ρ混合條件的隨機組列部分和的完全收斂定理以及強大數定理.

完全收斂性;可積;組列

DO I:10.3969/j.issn.1008-5513.2013.04.006

1 引言

完全收斂性質是概率極限理論的核心內容,一些經典的結論都是在隨機變量獨立同分布條件下得到的.為得到更加廣泛的結論,研究者嘗試弱化隨機變量獨立同分布這一條件.近年來,一些學者給出隨機變量可積性的概念.經典的一致可積是指隨機變量{Xn,n≥1}滿足條件

1987 年,文獻[1]證明了一致可積足以推導出兩兩獨立隨機變量的大數定理.

1989 年,文獻[2]提出了比上述一致可積條件弱的Ces`aro一致可積概念,即隨機變量{Xn,n≥1}滿足條件

2003 年,文獻[3]引入了Ces`aroα一致可積的概念,這個概念比Ces`aro一致可積要弱,因而進一步的弱化了隨機變量的尾概率條件.

定義A設α>0,{kn,n≥1}是正整數數列,隨機變量序列{Xn,n≥1}被稱為Ces`aro

α一致可積,如果下面兩個條件成立:

2 主要結果

參考文獻

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On the com p lete convergen ce for w eighted sum s o f dep enden t random variab les under cond ition of H-in tegrab le

ShiM inghua,Zhou Benda,Zhao Jianzhong,Chen M inghua
(Department of Finance and M athematics,W est Anhui University,Lu′an 237012,China)

By using severalknown lemmasand truncated method,weestablish com p lete convergenceand strong law of large numbers forweighted sum s of an array of roww ise NQD and~ρrandom variab les,under the condition of H-integrab le.

com p lete convergence,integrab le,arrays

O211.4

A

1008-5513(2013)04-0364-09

2013-05-08.

國家自然科學基金(61075049);安徽省高校優秀人才基金(2009SQRZ189);安徽省高校省級自然科學重點研究項目(K 2011A 267).

施明華(1984-),碩士,講師,研究方向:概率極限理論,統計計算.

2010 M SC:62G 05

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