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金融數(shù)學(xué)中兩個基于高等數(shù)學(xué)的證明

2013-07-17 01:54:20李倩張宇敬
關(guān)鍵詞:本科生金融數(shù)學(xué)

李倩,張宇敬

(河北金融學(xué)院信息管理與工程系,河北保定071051)

金融數(shù)學(xué)中兩個基于高等數(shù)學(xué)的證明

李倩,張宇敬

(河北金融學(xué)院信息管理與工程系,河北保定071051)

近幾年,許多院校開設(shè)了面向數(shù)學(xué)系本科生的《金融數(shù)學(xué)》課程.本文作者結(jié)合一線教學(xué)經(jīng)驗,就課程內(nèi)容闡述了自己的觀點,并與讀者分享了教學(xué)過程中Black-Scholes模型和跳擴(kuò)散模型中的數(shù)學(xué)推導(dǎo).

金融數(shù)學(xué);課程內(nèi)容;Black-Scholes模型;高等數(shù)學(xué)證明

半個世紀(jì)以來,將量化分析引入金融學(xué)已經(jīng)成為一種趨勢.金融數(shù)學(xué)作為數(shù)學(xué)、計算機(jī)、金融學(xué)的交叉學(xué)科受到業(yè)界和學(xué)界的重視.在此背景下河北金融學(xué)院信息管理與工程系為信息與計算科學(xué)專業(yè)大四的本科生開設(shè)了《金融數(shù)學(xué)》這門學(xué)科方向選修課.

為大四的本科生講授《金融數(shù)學(xué)》,既不能點到為止,提綱式教學(xué),也不能面面俱到,令學(xué)生望而生畏.迄今為止,金融衍生品定價主要有兩種方法:偏微分方程方法和鞅定價方法.其中偏微分方程方法利用無套利原理構(gòu)造資產(chǎn)組合,并用伊藤引理消去隨機(jī)項,從而建立起相應(yīng)的偏微分方程.鞅定價方法的核心為以下原理:未來現(xiàn)金流的現(xiàn)值可以用其期望值按無風(fēng)險利率貼現(xiàn)得到[1].

在制定教學(xué)大綱時,理論課分為兩大模塊:第一模塊以應(yīng)用隨機(jī)分析為主線,包括:概率論基礎(chǔ)、布朗運動、泊松過程、伊藤積分、伊藤過程、伊藤公式、一階線性隨機(jī)微分方程、幾何布朗運動、等價鞅測度變換;第二模塊以期權(quán)定價模型為主線,包括:無套利原理、二叉樹模型、Black-Scholes期權(quán)定價模型和跳-擴(kuò)散模型.理論課的兩大模塊是按照邏輯順序交差進(jìn)行的.實踐課主要講授隨機(jī)模擬——蒙特卡羅法.

由于本門課程面向的是本科生,因而在一些細(xì)節(jié)問題中,做了與傳統(tǒng)教材不一樣的處理.下面舉兩個例子:

例如,講完一階線性偏微分方程后,引入Black-Scholes模型.

已知股票價格服從幾何布朗運動.

根據(jù)一階線性隨機(jī)微分方程的解法[2]

對其求導(dǎo):

歐式看漲期權(quán)在T時刻的價格為CT=max(ST-K,0),由鞅定價原理,在0≤t

先計算第一個積分:

由S(0)=e-rtE(S(t)),可以得到E(S(0))=e-rtE(S(t)),取對數(shù),即

由E(S(t))=S(0)eμt,得到E(S(t))=eμtE(S(0)),取對數(shù),即

兩式比較,得μ=r

由正態(tài)分布函數(shù)Φ(x)+Φ(-x)=1,原式化為

第二個積分:

令ln(ST)=y,原式化為

又比如,在求解跳-擴(kuò)散模型時,需要證明以下引理[3]:若(X,Y):N(μ,∑),其中

原書中用的是標(biāo)量計算,技巧性較強(qiáng),學(xué)生不易接受,因此授課過程中采用矩陣計算.

坐標(biāo)變換:

相應(yīng)的Jaccobi行列式為

經(jīng)簡單計算:v~N(0,1),u~N(0,1)

特別地

這種處理方式利用了矩陣的計算,既復(fù)習(xí)了高等代數(shù)中的知識,又提高學(xué)生運用矢量運算的意識,一舉兩得.

結(jié)論

學(xué)生通過學(xué)習(xí)《金融數(shù)學(xué)》,不僅溫習(xí)了先修課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論和常微分方程,而且對隨機(jī)分析有了一定的理解,并對期權(quán)定價理論有了初步認(rèn)識.不僅“溫故”,而且“知新”.

〔1〕孫健.金融衍生品定價模型[M].北京:中國經(jīng)濟(jì)出版社,2008.

〔2〕Fima.K.Introduction to Stochastic Calculus w ith Applications[M].Imperial College Press 2008.

〔3〕奚李峰,樂安波,彭勃,等.金融數(shù)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.

O241.8

A

1673-260X(2013)09-0004-03

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