基于指數型模糊數的多屬性決策模型及其應用

陳霄

廣東青年職業學院，廣州 510507

基于指數型模糊數的多屬性決策模型及其應用

陳霄

廣東青年職業學院，廣州 510507

1 引言

多屬性決策是現代決策科學的重要組成部分，它是一類在多個屬性條件下選擇最佳備選方案或進行方案排序的決策問題。然而實際應用中，由于客觀事物的復雜性和隨機性、模糊性等不確定性影響，往往很難用一個精確的數值對屬性值和偏好信息進行評價和描述，對此，常用模糊數（比如區間數、三角模糊數、梯形模糊數等）描述屬性特征。基于此，模糊環境下的多屬性決策分析引起了廣泛關注和研究[1-4]。

針對模糊環境下的多屬性決策問題，許葉軍等[5]基于梯形模糊有序加權平均（ΤFOWA）算子，討論屬性值為梯形模糊數形式的決策問題；進一步，通過定義三角模糊數正、負理想方案，給出了三角模糊數多指標決策問題的理想點方法[6]；齊照輝等[7]提出了一種基于有序歐幾里德算子的區間數多屬性決策算法模型，并應用于某火炮采購決策；蘭蓉[8]等對三角模糊數上的多屬性決策問題，利用三參數區間數和三角模糊數的截集信息定義了三角模糊數之間一個新的距離，給出一種基于理想點的決策方法；進一步，通過定義梯形模糊數上的一種完備度量，給出了屬性值和屬性權重均為梯形模糊數的多屬性決策問題的一種決策方法[9]；徐玖平[10]提出了一種基于Hausdauff度量的梯形模糊數的多屬性群決策方法。然而，目前關于模糊多屬性決策問題的研究，主要是針對區間數、三角模糊數和梯形模糊數上的多屬性決策問題，而很少研究指數型模糊數上的模糊多屬性決策問題。……