圖像脈沖噪聲檢測

羅海馳，李岳陽，孫 俊

江南大學 輕工過程先進控制教育部重點實驗室，江蘇 無錫 214122

圖像脈沖噪聲檢測

羅海馳，李岳陽，孫 俊

江南大學 輕工過程先進控制教育部重點實驗室，江蘇 無錫 214122

1 引言

數字圖像是由以有限數值表示的像素構成的二維圖像，與傳統的模擬圖像相比，數字圖像具有易存儲、可加密、處理速度快、復制成本低、傳輸效率高等優勢。目前，數字圖像處理技術在地球資源遙感、醫學成像、空間探測、刑事偵察、媒體傳播等領域均有廣泛應用[1]。

數字圖像在其獲取、傳輸過程中因種種原因可能導致在正常的圖像數據中混入噪聲信號。這些噪聲信號降低了數字圖像的質量，也影響了后續應用的開發[2]。為解決這一問題，相關領域研究人員已提出了許多圖像去噪的方法。

圖像中一般既有較為平滑的區域，也有豐富的細節或邊緣，這些細節或邊緣通常包含重要的視覺感知信息。因此，圖像濾波的目的除了去除噪聲外，還要盡可能地保留細節或邊緣等信息[3]。在針對被脈沖噪聲污染的圖像濾波技術中，非線性濾波的效果要優于線性濾波，因為線性濾波會造成圖像的細節和邊緣模糊，影響圖像的視覺效果[4]。標準中值濾波[5]（SMF）方法是一種經典的非線性濾波方法，它用預先定義的濾波窗口中所有像素的灰度值的中值來替換該窗口中心點像素的灰度值。該方法簡潔有效，能很好地濾除圖像中的脈沖噪聲。為進一步提高SMF的濾波性能，O.Yli-Harja等提出了加權中值濾波器[6]（WMF），S.J.Ko等提出了中心加權中值濾波器[7]（CWMF），這兩類濾波器給予濾波窗口內特定的像素更多的權值。……