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MIMO-OFDM系統的IFD-SAGE信道估計算法

2013-07-20 02:49:46高敬鵬趙旦峰周相超付芳
計算機工程與應用 2013年13期
關鍵詞:符號信號檢測

高敬鵬,趙旦峰,周相超,付芳

哈爾濱工程大學 信息與通信工程學院,哈爾濱 150001

MIMO-OFDM系統的IFD-SAGE信道估計算法

高敬鵬,趙旦峰,周相超,付芳

哈爾濱工程大學 信息與通信工程學院,哈爾濱 150001

1 引言

正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術與多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術相結合已經成為第四代移動通信系統的關鍵技術之一[1-2]。為了實現MIMO-OFDM系統優良的傳輸性能,在解調之前進行精確的信道估計是非常必要的。目前在MIMO-OFDM系統的信道估計研究領域中,信道估計方法一般分為三種:非盲信道估計[3]、盲信道估計[4]和半盲信道估計方法[5]。半盲信道估計是非盲信道估計算法和盲信道估計算法的折中算法,既能提供良好的算法性能,又能很好地克服非盲信道估計算法的頻譜利用率低和盲信道估計算法相位模糊以及收斂速度慢等缺點。

近年來,半盲信道估計算法因在信道信息不準確的條件下具有優越性能而得到迅速發展。文獻[6-7]分別提出了最優最小二乘(Least Square,LS)和最優線性最小均方誤差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)算法,并且在多個OFDM符號間采用相位正交導頻序列以增加頻譜利用率。雖然算法設計簡單,但仍需矩陣求逆運算,且很難達到理想的估計性能。文獻[8]利用Turbo迭代技術在信道估計上得到了很好的性能,但是該算法應用范圍較小,且具有較高的復雜度。文獻[9-10]給出了基于期望最大化算法的半盲信道估計算法,利用不完整數據集通過迭代得到估計值,但是該算法在每次迭代時需要更新整個參數集信息,其算法復雜度較高同時對迭代初值要求較高?!?br>

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