使用隨機策略進行運動目標檢測方法研究

胡雄鴿，王耀南

湖南大學 電氣與信息工程學院，長沙 410082

使用隨機策略進行運動目標檢測方法研究

胡雄鴿，王耀南

湖南大學 電氣與信息工程學院，長沙 410082

1 引言

視頻序列中，運動目標檢測在視頻監控、智能交通、汽車自動駕駛與輔助駕駛等領域中是一項基礎而又關鍵的任務。Intel公司在智能視覺監控系統計算機工作量分析中表明[1]，前景目標檢測所耗費的程序執行時間約占整個智能視頻監控程序的80%～95%，開發一種簡單高效，占用計算機資源少的算法成為很多應用項目的關鍵。在已有方法中，減背景是一種最常用的方法，它的基本思想是用當前視頻幀與背景幀相比較，如果相同位置的像素特征、像素區域特征或者其他特征之間存在一定程度區別，則當前視頻幀中的這些像素點或者像素區域就判定為運動目標。最常見的減背景方法包含兩種，一種是當前視頻幀與固定的背景幀之間進行比較，另一種是連續兩幀視頻幀之間的比較；通常設定一個閾值T，凡是大于閾值T的像素點則被判定為運動點。這種方法原理簡單，但是容易受噪聲和光照等條件影響，特別是當場景中存在諸如隨風擺動的樹枝，水面的波紋，閃爍的屏幕，突然的開燈關燈，運動物體進入場景后停留一段時間后又移出等情況時，這種方法的缺點就更加突出。均值濾波算法的中心思想是建立一個視頻序列時間窗來緩存N張視頻幀，然后把所有視頻幀同位置像素的平均值作為背景來處理該像素的值。……