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中國商業(yè)銀行的績效效率評價
——基于DEA和CCR模型的面板數(shù)據(jù)分析

2013-07-24 18:43:01李金霞史曉紅
赤峰學院學報·自然科學版 2013年20期
關鍵詞:商業(yè)銀行銀行效率

李金霞,史曉紅

(1.安徽財經(jīng)大學 統(tǒng)數(shù)學院;2.安徽財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院教師,安徽 蚌埠233030)

中國商業(yè)銀行的績效效率評價
——基于DEA和CCR模型的面板數(shù)據(jù)分析

李金霞1,史曉紅2

(1.安徽財經(jīng)大學 統(tǒng)數(shù)學院;2.安徽財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院教師,安徽 蚌埠233030)

為了準確反映中國銀行業(yè)的效率水平,了解中國股份制商業(yè)銀行的效率現(xiàn)狀本文通過選擇國內(nèi)17家商業(yè)銀行,根據(jù)它們的員工總數(shù)、固定資產(chǎn)凈值、營業(yè)支出、所有者權益、機構數(shù)、營業(yè)收入、新增存款總額、新增貸款總額和不良貸款下降率等財務數(shù)據(jù),構建了反映其績效效率的指標體系,運用數(shù)據(jù)包絡分析對2007-2011年面板數(shù)據(jù)進行績效效率分析.構建了反映其績效效率的指標體系,運用數(shù)據(jù)包絡分析對2007-2011年面板數(shù)據(jù)進行績效效率分析.實證結果顯示,17家商業(yè)銀行的績效效率普遍較低,國有銀行與股份制銀行相比,股份制銀行的績效效率平均高于國有銀行的績效效率.

商業(yè)銀行;績效效率;DEA分析;CCR模型

1 問題的提出

多年來,中國在進行金融體制改革方面,取得了舉世矚目的成就,尤其是中國的商業(yè)銀行.商業(yè)銀行作為中國金融體系的主體之一,對中國國民經(jīng)濟的健康、持續(xù)發(fā)展起著至關重要的作用,它主要經(jīng)歷了一個從行政化管理到商業(yè)化管理、市場化管理和股份制管理的演變過程.隨著2006年我國金融系統(tǒng)的對外全方位開放,國內(nèi)銀行面臨著外資銀行和其他海外金融機構的挑戰(zhàn),在這種情況下,中國的商業(yè)銀行只有提高自身績效效率,進而提高盈利能力和綜合競爭力,才能面對國際的激烈競爭,才能實現(xiàn)中國銀行的持續(xù)發(fā)展.

影響銀行績效效率的因素有很多,經(jīng)濟的開放、金融體制的改革等等都對銀行的績效效率具有一定的影響,這在很大程度上能夠反映出銀行的業(yè)務結構和盈利模式的發(fā)展傾向,外資銀行以及其他海外金融機構在不同程度上影響著中國商業(yè)銀行的發(fā)展機會和能力,這些都會通過影響銀行的業(yè)務和盈利來影響銀行的績效效率.本文通過選擇國內(nèi)17家商業(yè)銀行的員工總數(shù)、固定資產(chǎn)凈值、營業(yè)支出、所有者權益、機構數(shù)、營業(yè)收入、新增存款總額、新增貸款總額和不良貸款下降率等財務數(shù)據(jù),構建反映其績效效率的指標體系,運用數(shù)據(jù)包絡分析對2007-2011年面板數(shù)據(jù)進行績效效率分析.

2 實證分析

本文將數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)作為中國股份制商業(yè)銀行的績效效率的評價方法.在諸多的績效效率評價的定量方法中,DEA是較好的,它在1978年由著名的運籌學家、美國德克薩斯大學教授Charnes A 及Cooper W W 和Rhodes E提出的.通過多年來世界各地著名學者的不斷學習研究,DEA已經(jīng)成為一種度量多投入多產(chǎn)出決策單元(Decision Making Unit,DMU)相對效率的面向數(shù)據(jù)的(Data-oriented)方法集(Charnes等,1978).不同的指標體系將會產(chǎn)生不同的評價效果,如何構建較合理的指標體系,對于銀行績效效率的評價是很重要的.本文構建的指標體系的輸入指標中的固定資產(chǎn)凈值作為是固定資本的實物形態(tài),在銀行經(jīng)營過程中發(fā)揮長期作用,反映銀行的總體實力;員工總數(shù)、機構數(shù)是銀行經(jīng)營活動中不可缺少的重要因素;營業(yè)支出反映銀行資產(chǎn)的成本費用水平;所有者權益反映銀行的資本水平;輸出指標中的營業(yè)收入反映銀行的獲利水平;新增存款總額、新增貸款總額關系到銀行的清償能力,清償能力對銀行的經(jīng)營效率產(chǎn)生影響;銀行的不良貸款下降率關系到銀行的收益,從而影響銀行的績效效率.

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和一致性,本文收集了中國17家銀行2007-2011年的5個輸入和4個輸出共9個指標數(shù)據(jù)作為評價樣本,數(shù)據(jù)來源于《中國金融統(tǒng)計年鑒》和各銀行年報.

由于部分樣本企業(yè)利潤總額等指標數(shù)據(jù)存在負數(shù),因此對原始數(shù)據(jù)做了無量綱化處理.用xi表示實際數(shù)值,xmax表示指標上限值,xmin表示指標下限值,xi’表示xi無量綱化處理后的對應值,則xi’=0.1+0.9×(xi-xmin)/(xmaxxmin).無量綱化處理后的xi’數(shù)值范圍為[0.1,1].

θ為第i個決策單元(DMU)的效率值,滿足0≤θ≤1.當θ=1時,則稱DMU為D E A有效,當θ<1時,則稱DMU為非DEA有效.

本文采用DEA-CCR的投入導向模型,對所收集到的數(shù)據(jù)進行運算,結果如表1.由表1可以看出,從2007-2011年間17家商業(yè)銀行的效率值普遍偏低(即θ<1),其中只有較少的效率達到了相對有效(即θ=1).五大國有銀行中只有中國農(nóng)業(yè)銀行在2007年的效率值θ=1,其他國有銀行的效率值都小于1;橫向看各國有銀行在2007-1011年間的效率值變化不大,縱向看2007年中國農(nóng)業(yè)銀行的效率值最高,2008年中國建設銀行的效率值最高,2009-2011年中國工商銀行的效率值最高;從國有銀行效率的平均值可以看出2007年的平均效率值最高為0.947,其他年份都有下降的趨勢.除五大國有銀行外的12家股份制商業(yè)銀行的效率值相對國有銀行的效率值要高一些;橫向看這12家銀行的效率值有先下降后回升的趨勢,縱向看2009年各銀行的效率值都要小于1,都未達到相對有效;從銀行效率的平均值看這幾年的效率值變化不大,沒有大的波動.表中17家銀行的效率值存在差異,銀行的經(jīng)營政策、業(yè)務構成不同,導致銀行的效率不同.由于DEA分析是以營業(yè)收入、新增存款總額、新增貸款總額和不良貸款下降率作為產(chǎn)出指標的,這說明商業(yè)銀行的績效效率較低,在一定程度上削弱了銀行的業(yè)務發(fā)展、創(chuàng)新能力、盈利能力、國際競爭力等綜合能力水平.

表1 2007-2011年17家商業(yè)銀行效率值

3 結論

近年來,我國金融業(yè)發(fā)展迅速,商業(yè)銀行的表現(xiàn)更是活躍,其占據(jù)的市場份額快速增長,是我國金融業(yè)發(fā)展的主要力量.本文利用我國17家商業(yè)銀行2007-2011年的面板數(shù)據(jù),采用DEA-CCR模型對銀行的績效效率進行分析,我們發(fā)現(xiàn)銀行的業(yè)務構成、盈利能力等是影響銀行績效效率的重要因素.一般研究都僅以貸款數(shù)額作為產(chǎn)出指標,本文主要運用不良貸款下降率作為銀行產(chǎn)出的指標,合理反映了銀行的質(zhì)量和效率.

本文存有不足,在指標體系中,僅考慮了員工總數(shù)、固定資產(chǎn)凈值、營業(yè)支出、所有者權益、機構數(shù)、營業(yè)收入、新增存款總額、新增貸款總額和不良貸款下降率這幾項影響銀行效率的因素,可能還存在著其他影響因素.再進一步研究中,如何更好的選取指標是值得努力的.從哪方面研究銀行的績效效率是今后研究的方向.

〔1〕Berger,A.N.&Mester,L.J.Inside the black box:what explain differences the efficiencies of financial institutions [J].Journal of Banking and Finance,1997,21(7):895-947.

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F830.33

A

1673-260X(2013)10-0053-02

安徽財經(jīng)大學研究生創(chuàng)新基金項目(ACYC2012033);國家社科基金一般項目(11BJL039)

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