不同監護模式在ICU 呼吸衰竭患者中的應用

何瓊

本研究對我院200 例ICU 呼吸衰竭患者采用不同的監護模式，比較其監護效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2011 年12 月—2013 年6 月我院收治的ICU 呼吸衰竭患者200 例，將其隨機分成smcare 智能監護組(簡稱SC 組) (70 例)、同步間歇指令通氣(SIMV) +壓力支持通氣監護(PSV)組(70 例)、PSV +間斷T 形通氣監護(TC)組(60 例)。3 組患者一般資料比較，差異無統計學意義(P ＞0.05，見表1)。

表1 3 組患者一般資料比較Table 1 Comparison of clinical date among three groups

1.2 監護模式 SC 組采用smcare 智能監護脫機模式，呼吸機型號為德國Drager EvitaXL 型。在對PSV 實施調整的時候，需根據患者室速(VT)、呼吸末二氧化碳分壓(PETCO2)及呼吸率(RR)水平嚴格執行［1］。SIMV+PSV 組采用SIMV +PSV模式，對患者實施通氣，如果其病情出現好轉，自由呼吸平穩，即可根據患者通氣以及氧合等參數變化，對其頻率(RR)實施適當的降低，同時還要有效調整壓力支持(PS)水平，通常在將SIMV RR 降低到5 次/min，PS 下降到5 ～7 cm H2O(1 cm H2O=0.098 kPa)時，可對患者動態水平進行觀察，根據患者通氣、RR 以及氧合情況，對其是否需要進行脫機進行確定。PSV+TC 組采用PSV +TC 模式，對患者實施通氣，PS水平采用2 ～3 cm H2O/次進行降低，對呼吸機做功逐漸減少，增加患者呼吸肌負荷。在患者PS 水平降低到5 ～7 cm H2O 時，可對患者動態水平進行觀察，根據患者通氣、RR 以及氧合情況，對其是否需要進行脫機進行確定。

1.3 脫機治療 患者基礎疾病得到有效控制，并且已能進行自主呼吸，動脈血氣指標得到有效改善，感染情況得到有效控制，生命體征基本穩定的情況下，即可實施ICU 脫機。

1.4 監測指標 觀察患者RR、心率(HR)、動脈氧分壓(PaO2)等指標水平，并記錄患者脫機時間。

1.5 統計學方法 采用SPSS 20.0 軟件進行統計學分析，計量單位以(±s)表示，組間比較采用方差分析，兩兩比較采用q 檢驗，以P ＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

3 組患者RR、HR 和PaO2水平比較，差異無統計學意義(P ＞0.05)。3 組脫機時間比較，差異有統計學意義(P ＜0.05)，其中SC 組低于SIMV+PSV 組和PSV+TC 組，差異有統計學意義(P ＜0.05，見表2)。

表2 3 組患者監測指標比較(±s)Table 2 Comparison of monitoring index among three groups

表2 3 組患者監測指標比較(±s)Table 2 Comparison of monitoring index among three groups

組別 例數 RR(次/min)HR(次/min)PaO2(mm Hg)脫機時間(d)70 21.5 ±4.8 92.8 ±5.2 94.6 ±16.3 5.4 ±1.6 SIMV+PSV 組 70 20.4 ±6.2 95.1 ±6.6 98.2 ±15.1 8.2 ±1.5 PSV+TC 組SC 組60 20.3 ±7.5 95.4 ±4.5 85.2 ±14.1 8.4 ±1.4

3 討論

呼吸衰竭患者在ICU 危重癥者中所占比例較大，并且大部分患者均需進行長期的機械通氣治療。如果為感染引起呼吸衰竭，則隨著感染加重，氣道阻塞所引起的呼吸衰竭也會隨之加重，治療方法主要就是進行機械通氣，并且機械通氣策略與其他疾病所引起的呼吸衰竭有一定差別，需要進行更為細致的觀察和調整，不但要確保呼吸肌夠得到充分休息，還必須要防止其廢用性萎縮［2－3］;確保具有足夠的肺泡通氣量維持氣體交換進行，同時還必須要對肺過度充氣所引起的并發癥進行預防控制［4］。目前，常用的脫機模式主要有SIMV +PSV 模式以及PSV+TC 模式，實施脫機過程中，均需嚴密觀察患者實際病情，這不但會加重醫護人員工作量，同時也會延長患者住院時間，導致其住院費用增加［5－6］。但是，smcare 智能監護脫機模式可以實施全天候管理，能夠自行根據患者呼吸功能變化，及時對PS 水平實施調整，因此，其在操作和人力方面更具有優勢，安全性和可靠性更高［7］。本研究結果顯示，SC 組患者脫機時間明顯低于SIMV + PSV 組和PSV + TC 組，有明顯差異。3 組患者RR、HR 和PaO2水平，無差異，并且患者均沒有出現和呼吸機有一定關聯的肺損傷情況。因此，smcare 智能監護脫機模式在ICU 呼吸衰竭患者中的應用具有優越性，能夠有效縮短患者脫機時間，值得臨床推廣。

1 姜輝，俞森洋． 智能脫機模式在機械通氣脫機階段的應用［J］．國際呼吸雜志，2007，27 (13):1014 －1017．

2 段振興，曾力行，蔣朝陽，等． 智能脫機模式與傳統脫機模式在機械通氣脫機過程中的比較［J］． 醫學臨床研究，2010，27 (9):1690 －1692．

3 劉鴻梅． 智能脫機模式在機械通氣中的應用和護理體會［J］． 天津護理，2009，17 (2):74 －75．

4 胡云仙，陳建鵬，周娟娟，等． 呼氣末二氧化碳分壓監測在呼吸衰竭患者監護中的應用［J］． 中國實用護理雜志，2010，26 (3):1 －2．

5 梁結柱． 有創與無創序貫性機械通氣治療慢性阻塞性肺疾病所致呼吸衰竭的臨床研究［J］． 中國臨床實用醫學，2009，3 (8):57 －59．

6 姜輝，俞森洋，王立萬． 智能監護脫機模式與間斷停機方法在老年慢性阻塞性肺疾病患者脫機中的比較［J］． 中華結核和呼吸雜志，2006，29 (8):545 －548．

7 梁建峰，田蓉，馮俐． 自主呼吸試驗在撤機中的應用［J］． 中國危重病急救醫學，2009，21 (10):617 －620．