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新疆農村信貸總額需求關系的實證研究——基于VAR 模型的視角

2013-08-12 00:56:16
時代金融 2013年11期
關鍵詞:新疆農業(yè)農村

劉 通

(中國農業(yè)銀行新疆分行奎屯市支行,新疆 奎屯833200)

一、新疆農村信貸供給研究

(一)供給主體

從提供農村信貸資金的機構上看,新疆形成了以農業(yè)銀行,農業(yè)發(fā)展銀行,農村信用社,郵政儲蓄,村鎮(zhèn)銀行為一體的農村信貸供給體系。除上述正規(guī)金融外,在部分地區(qū)還存在著大量的非正規(guī)金融。農村非正規(guī)金融可以彌補信貸市場失靈,是正規(guī)金融的有益補充甚至替代,為農村地區(qū)的發(fā)展提供了有力的金融支持,其作用不可低估。此外,手續(xù)簡化、貸款條件要求低的非正規(guī)金融成為農村地區(qū)的主要融資方式。甚至,非正規(guī)金融已成為支農發(fā)展的潛在主力軍,對于滿足農村融資需求,緩解農村信貸配給起著重要的作用。

(二)供給規(guī)模與結構

從《新疆統(tǒng)計年鑒》相關數(shù)據(jù)來看,近十幾年新疆農業(yè)貸款投入量總體保持增長趨勢;與之相反,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的貸款量波動減少。從供給結構分析,隨著新疆農村信貸投入量逐年增加,各項貸款占金融機構貸款總額的比重在不斷的變化。然而,新疆農業(yè)貸款在金融機構貸款總額的比重不大,進入“十一五”期間,才突破7%,此后一直保持在該水平上;鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款占金融機構貸款總額的比重在1999 年達到了最高1.8%,此后一直保持下降趨勢,金融機構貸款總額中新疆鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)所占比重很小。

二、實證分析

為了更好的研究新疆農村信貸供給狀況,進一步探究信貸供給的貢獻分析,結合相關文獻及資料,本文從農村信貸總額、財政農業(yè)支出對農業(yè)增加值的貢獻度來對新疆農村信貸供給的貢獻進行分析。

(一)數(shù)據(jù)和變量的選取

基于數(shù)據(jù)的可獲得性與真實性,本文選取1992 年-2012 年的《新疆統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)作為分析基礎。選取農業(yè)增加值(AGOV)作為被解釋變量,財政農業(yè)支出(FAE)以及農村信貸總額(ACD)即農業(yè)貸款和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款之和作為解釋變量。為了消除異方差的影響,本文對兩列數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理,分別以lnAGOV、lnFAE、lnACD 表示,這樣做并不影響數(shù)據(jù)間的協(xié)整關系。

(二)相關檢驗

1.變量序列的單位根檢驗

由于序列的平穩(wěn)性是Granger 因果檢驗和VAR 模型建立的前提條件。首先,本文運用EVIEWS6.0,選取傳統(tǒng)的ADF 單位根檢驗對變量的平穩(wěn)性進行了檢驗,結果顯示各變量在10%的顯著水平下均為非平穩(wěn)的。對所有變量進行一階差分的ADF 檢驗顯示,結果顯示各變量在10%的顯著水平下仍為非平穩(wěn)的。進一步對各變量進行二階差分的ADF 檢驗顯示,在1%的顯著水平下均平穩(wěn),也就是說lnAGOV、lnFAE、lnACD 都是二階單整的,含有兩個單位根,即lnAGOV~I(2)、lnFAE~I(2)和lnACD~I(2),此時各變量均滿足協(xié)整檢驗的前提。

2.變量的協(xié)整檢驗

本文采用基于回歸系數(shù)的Johansen-Juselius 協(xié)整檢驗,檢驗結果如表1 所示:

表1 協(xié)整檢驗結果

根據(jù)Johansen 協(xié)整檢驗結果分析,在第一行,似然比45.31087>35.65,即在99%的顯著水平上拒絕了原假設,因此三個變量之間存在協(xié)整關系。第二行,17.2313>15.41,在95%顯著水平下拒絕了原假設(最多只有一個協(xié)整關系)。

(三)建立模型

1.模型選取

本文采用基于多元協(xié)整方法的向量自回歸模型VAR,考察新疆農業(yè)增加值、財政農業(yè)支出及農村信貸總額之間的關系。該模型是西姆斯Sims 提出的,他認為如果在一組變量之中有真實的聯(lián)立性,不能確信一個變量是外生變量時,這些變量應平等地加以對待,而不應該事先區(qū)分內生和外生變量。該模型采用多方程聯(lián)立的形式,克服了傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟方法以經(jīng)濟理論為基礎來描述變量間關系的缺陷,是一種很好的分析系統(tǒng)中各變量之間動態(tài)影響關系的工具。

根據(jù)上述檢驗,時間序列l(wèi)nAGOV、lnFAE、lnACD 具有協(xié)整關系,因此可以將全部變量均視為系統(tǒng)的內生變量,并且將每個內生變量看作是滯后期的函數(shù),建立一個基于協(xié)整的VAR 模型。經(jīng)過多次試驗,并結合AIC 和SIC 準則得到VAR 的最后滯后階數(shù)為2 階,從而得出VAR(2)的結果是穩(wěn)定的,并且統(tǒng)計性質良好。另外,從Adj. R-squared 的值可以得出這三個回歸函數(shù)的擬合程度較高,因此VAR(2)模型可以成為方差分解的基礎。

2.脈沖響應函數(shù)分析

脈沖響應就是試圖描述隨機干擾項對內生變量的影響軌跡。下 圖1(a)表 示lnAGOV、lnFAE、lnACD 對lnACD 一 個標準差沖擊的響應;圖1(b)表示lnAGOV、lnFAE、lnACD對lnAGOV 一個標準差沖擊的響應;圖1(c)表lnAGOV、lnFAE、lnACD 對lnFAE 一個標準差沖擊的響應。

圖1(a)

圖1(b)

圖1(c)

從圖1(a)知,lnACD 對lnAGOV 實施沖擊,表明前期農村貸款總額會引起農業(yè)增加值在第1、2 期迅速增加,隨后又逐漸減少,第5 期之后趨于穩(wěn)定,說明不論是短期還是長期,增加農村信貸總額均對農業(yè)增加值有正向影響。lnACD 對lnFAE 實施沖擊,前兩期均為負值,第3 期開始快速上升,第5 期之后趨于穩(wěn)定,說明長期來看,農村信貸總額的增加會引起財政農業(yè)支出的增加,這與新疆財政農業(yè)支出相符。圖1(b)表明,lnAGOV 對lnFAE實施沖擊,一直處于正值,彈性系數(shù)先變大后減少,表明農業(yè)增加值的增加引起財政農業(yè)支出的增加,長期來看這種影響一直持續(xù)下去。lnAGOV 對lnACD 實施沖擊,前期會引起農業(yè)信貸總額的迅速減少并處于負值狀態(tài),只是彈性系數(shù)逐漸變小,表明盡管農業(yè)增加值增加了,但是不論是短期還是長期,對農村信貸總額的增加沒有起到正向作用。從圖1(c)表明,lnFAE 對lnAGOV的沖擊表明,財政農業(yè)支出的增長會引起農業(yè)增加值的增加,但是增長態(tài)勢不太明顯。lnFAE 對lnACD 的沖擊,農業(yè)信貸總額一直處于負值狀態(tài),隨后開始上升,表明在長期內新疆農村信貸隨著財政農業(yè)支出的增加而增加。

3.方差分解分析

前面的脈沖響應分析考慮了各種沖擊對lnAGOV、lnFAE、lnACD 的影響,為了進一步考慮三個變量之間彼此的波動,利用方差分解技術對lnAGOV、lnFAE、lnACD 三個變量的預測均方誤差進行分解,并計算出每個變量沖擊的相對重要性,方差分解的結果見下圖。

圖2(a)

圖2(b)

圖2(c)

從lnAGOV 對lnFAE 和lnACD 的方差分解時間路徑可以看出,兩個時間路徑不斷上升,并且對lnFAE 的時間路徑一直遠遠高于對lnACD 的時間路徑,說明財政農業(yè)支出和農村信貸總額對農業(yè)增加值的貢獻越來越大,而且財政農業(yè)支出的貢獻率遠超過農村信貸的促進作用。從圖2(c)看出,lnFAE 對自身的方差分解時間路徑在第2 期略有降低外,隨后開始緩慢上升趨勢,表明當期財政農業(yè)支出的增加值對后面各期財政農業(yè)支出的貢獻先有所下降,隨后貢獻率逐漸上升。lnFAE 對lnACD 的方差分解時間路徑可以看出,此路徑一直處于下降趨勢,表明財政農業(yè)支出對農業(yè)增加值的貢獻率逐年減小,從第6 期開始均不到1%。lnFAE 對lnAGOV 方差分解時間路徑在第2 期達到最大值,貢獻率為28.79%,隨著時間的推移開始下降,表明財政農業(yè)支出對農村信貸的貢獻率越來越小,最后基本穩(wěn)定在20%左右。

三、結論

本文通過建立VAR 模型,運用 ADF 檢驗、脈沖響應分析以及方差分解等計量經(jīng)濟學工具,研究了新疆農村信貸總額和財政農業(yè)支出對農業(yè)增加值三者之間的相互關系,得出以下結論,。

第一,從長期看,新疆農村信貸總額、財政農業(yè)支出和農業(yè)增加值之間存在協(xié)整關系,并且這種協(xié)整關系對農業(yè)增加值的平穩(wěn)增長的作用比較顯著。現(xiàn)實中,這種關系也得到了很好的驗證,農村信貸總額和財政農業(yè)支出均代表了對農村地區(qū)的資金投入及對農業(yè)和農村經(jīng)濟發(fā)展的資金支持。

第二,從脈沖響應函數(shù)的時間路徑分析,不論是短期還是長期來看,前期新疆農村信貸的增加均對新疆農業(yè)增加值有積極影響;長期來看對財政農業(yè)支出也存在正向作用。因此,放寬增加對農村信貸的條件和額度,促進新疆農業(yè)更好的發(fā)展,對新疆農業(yè)增加值及對農業(yè)財政都會帶來積極促進作用。農業(yè)增加值的增加可以加大農業(yè)財政支出的投入力度,對新疆財政農業(yè)支出具有長期的促進作用。然而,新疆農業(yè)增加值的增加并未引起農村信貸的增加,這也是現(xiàn)在新疆農村信貸存在的關鍵問題所在。長期來看,新疆財政農業(yè)支出給農村信貸帶來了積極的作用,加大財政農業(yè)投入,有利于新疆農村信貸更好發(fā)展。

第三,從Johansen 檢驗得出,農業(yè)增加值(AGOV)的變動有助于解釋農村信貸總額(ACD)的變動。通過方差分解表明,在前兩期,農業(yè)增加值對后期農業(yè)中增加值的貢獻率高達90%,但是此后貢獻率迅速下降,而新疆財政農業(yè)支出的貢獻率迅猛上升趨勢,表明財政農業(yè)支出對新疆農業(yè)增加值的貢獻日益凸顯,農村信貸總額也能對農業(yè)增加值起到一定的解釋作用,但是作用極小。從兩個方面來說:一方面新疆農村信貸供給不足導致了目前農村信貸不能發(fā)揮其支農助農的作用;另一方面就是新疆農村信貸資金的運行效率較低,這與當前新疆的信用環(huán)境差、貸款程序復雜、嚴格等實際情況較為符合。這種信貸資金的運行效率低又進一步加劇了農村信貸資金的短缺,也即供給更加不足。

[1]唐勇.基于VAR 模型的新疆農村信貸與農戶收入關系實證研究[N].石河子大學學報,2011(04):8-11.

[2]張建波,楊國頌.我國農村信貸結構與農村經(jīng)濟發(fā)展關系的實證研究[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2010(05):101-105.

[3]張琴.基于VAR 模型對中國經(jīng)濟增長因數(shù)的實證分析[J].黑龍江對外經(jīng)貿,2008(05):11-13.

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