基于OLAP技術的病案統計分析探析

任桂芳

桂林醫學院附屬醫院信息科，廣西桂林 541001

OLAP(on line analytical processing）技術即聯機分析技術，常常用來支持一些目的明確又較為復雜的分析操作，借由一系列交互性主動查詢數據的過程，以不同的層次以及不同階段對數據進行分析處理，從而提供予用戶具有靈活性的報表功能、豐富的數據分析以及信息訪問的權利[1]。聯機分析技術于多個領域中均發揮著極為關鍵的作用，且在醫療衛生的領域中，已有聯機分析技術與醫院信息管理系統聯合應用的相關研究。本研究以醫院的病案數據為基礎，為其創建多維數據集，并借由analysis service平臺（Microsoft SQL Server 2000所提供）對數據進行分析，以可靠的數據支持協助醫院的管理決策。

1 多維數據集的創建

多維數據集的創建是借由匯總與組織數據，對有效數據進行分析，提供數據基礎支持聯機分析。借由analysis service平臺（Microsoft SQL Server 2000所提供）將數據庫內的數據組織匯總成多維數據集（其中包括預先計算的聚合數據），從而為快速解答繁雜數據的分析查詢提高便利，并根據多維和關系的數據源構建數據挖掘模型。

1.1 明確主題

主題是綜合、歸納并分析系統內的病案數據而獲取較高層次、抽象的一個概念，本研究通過認真分析醫院的病案數據，明確了2個主題[2]：

①根據病人的個人資料（職業、年齡、性別、時間以及地區等）進行多維度分析，例如：探討2010年鄰近醫院某地區的病人比例，通過層層向下搜索，便可根據病人的個人資料判斷出某個時段、某個區域的發病率情況。

②根據科室、醫生維對某項疾病治療情況的分析進行分析，例如婦產科中盆腔炎疾病的已治愈、未治愈、已好轉以及死亡等各項治療情況的構成比例，通過層層向下搜索，便可觀察出各醫生所治愈的病例。

1.2 準備數據

根據病案數據所具有的多樣性、隱私性等特點，圍繞主題建立多維數據集，從而實現OLAP分析。例如：某地方醫院在處理病案數據庫中有將近40個表，醫院圍繞主題要求，清理源數據，將其中不必要的表以及屬性排除，將病人的診斷信息、住院信息以及基本信息提取作為源數據。

1.3 架構多維數據集

多維數據是聯機分析的關鍵之處，對多維數據進行有效組織可實現通過科室與醫生維、職業維、年齡段維、時間維以及地區維，對病案數據進行聯機分析。

多維數據集的建立會使數據在分析時的時效性以及訪問靈活性受到直接的影響，對聯機分析具有重要意義。研究中事實數據表的字段有多個，其中包括[3]：患病人數（TOTAL）、治療結果（ZLJG）、診斷號（RYZD10）、年齡段（AGE-ID）、入院科號（RYNUM）、病人來源（SOURCE）、入院時間（RYDATE）、職業（JOB）、病性別（SEX）、案號（PRN）等。維度表構架采用星型模式，其中科室與醫生維度表的構架采用雪花模式，維度表包括了：科室與醫生維度表、職業維表、時間維表、性別維表、年齡維表以及地區維表等。

2 多維數據的瀏覽分析

多維分析指的是對多維性所組織起來的病案數據采取多種不同的操作，為分析人員對其主管的分析意圖進行驗證，其中操作方式分別有旋轉（PIVOT）、切塊（DICE）、切片（SLICE）以及鉆取（DRILL-UP/DRILL-DOWN）4種。各類不同的分析動作均是將剖析數據設定為目標，使分析人員可通過不同的角度、不同的層面對多維結構內部的數據進行觀察，以進一步了解數據中所包含的規則信息。

2.1 病人來源的分析

借由多維數據的瀏覽器分析數據集中的數據。通過科室的維數據分析表便可判斷某個時間段內，該醫院各個科室經治病人的總有例數，且可根據數據分析出所有經治病人來自何處。由科室的角度看，可判斷出各科分別治療了多少例病人。對于不同的科室而言，病人來源的結構存在差異，例如本院來自A地區的病人共300例，其中在01科室就診的共180例，在02科室就診的共120例。若想要從性別、某種職業、某個年齡段或是某疾病等不同的角度了解病人來源，僅需要在多維數據的瀏覽器中拖入相應的維度即可。

2.2 治愈情況的分析

基于各科室維數據的分析基礎，可搜索到某項疾病各個醫生的治愈情況。在分析結果中可體現出，同一個疾病的治療中，不同醫生所經治的病例，判斷出每一位醫生的工作量。結合事實數據表的字段，根據治療結果這一字段可搜索出每一位醫生在每一項疾病中的治療結果，而根據診斷號這一字段可搜索出每一位醫生所治愈的何種疾病居多。根據各項分析數據，可判斷出每一位醫生較擅長的領域以及技術較薄弱的環節。若醫生想要研究何種疾病治療中仍需要提高技能，僅需要轉變診斷號的條件便可取得更具體的信息。

2.3 決策支持

根據上訴的數據分析結果，可提前做好各項疾病的預防工作，并結合相關因素（性別、年齡、職業、發病率較高的地區等）做好醫療宣傳教育，同時采取相應的措施防止疾病的蔓延。而醫院的內部管理可結合病案數據的分析結果，具體了解某位醫生的日常工作情況，以及該醫生的醫療技術，以方便管理層對醫生提出合理的要求，加強醫生的技能培訓工作。對于醫療宣傳教育工作，若內科病人主要來源于醫院所在區域，對此醫院可結合內科相關疾病對該區域的人們進行保健知識的宣傳工作。此外，可對該區域病人與之相關職業進行細分，從而選擇最佳的醫療知識宣傳教育時期。通過OLAP分析使醫院管理層在做任何決策時均可參考數據分析結果，以提高醫院的綜合管理水平。

3 討論

借助信息化技術對病案統計資源開發利用，使病案統計的價值得到了充分的體現，同時也充分發揮了病案統計資源所具有的監督功能。利用計算機所具有的聯機分析技術以及數據倉庫整理、利用病案資料，進而對數據進一步挖掘，通過不同層次對醫院的病案信息采取全方位的查詢與分析。OLAP技術的病案統計分析，使醫院各工作人員在做任何決策時可通過查詢信息與分析數據進行參考，以保證所做決策的正確性。綜上所訴，OLAP技術在統計分析醫院病案中起到十分關鍵的作用，有利于醫院的管理工作，將會是以后管理電子病案的關鍵技術。

[1] 易珺,曹東.基于OLAP技術的病案統計分析研究[J].中國衛生統計,2011,28(3):316.

[2] 張軍玲.數據倉庫在決策支持系統中的應用[J].合作經濟與科技,2009,(8):116-117.

[3] 俞磊,楊松濤,王宗殿.基于數據倉庫的醫院決策支持系統的研究與設計[J].計算機與數字工程,2010,38(4):142-145.