大數據——中國企業必須抓住的機遇

暨南大學管理學院 李永健

從人類擁有第一臺計算機開始，數據就開始了無限繁衍與積淀，2011 IDC Digital Universe 報告中提到，數據正在以每年超過50% 的速度增長，其增長的速度已經超過了摩爾定律（Moore's Law），其量化級已由TB級上升到了PB 級，并將擁有更大的上升空間。巨大的數據存量像石油、天然氣一般儲存在信息空間，并逐漸顯露出其重要性[1]。互聯網的盛行，為在深度與廣度上都飛速地增長著的數據提供了棲息的港灣，大數據時代的到來讓我們樂觀地看到了經濟運行中的新大陸、企業運營中的新資本，并將成為下一波提高生產率的新能源。企業可以從這些海量的數據中挖掘有用的信息，從而幫助企業用于商業決策并獲得更有前瞻性的洞察，換句話說，企業能否有效抓住大數據所帶來的機遇，將決定該企業在市場上的競爭力和前景。

1 大數據產生的原因

大數據之所以產生，是因為今天無處不在的傳感器和微處理器。我們正在邁進普適計算的時代。其實，所有機械或電子設備都可以留下數據痕跡，這些痕跡表明了它的性能、位置或狀態。這些設備和使用它的人，通過互聯網互相交流，又形成了另外一個龐大的數據源。當這些數據和來自其他媒體、無線或有線電話、有線電視、衛星等等來源的數據相結合時候，更加顯得龐大無比。在當今信息劃時代里，未來的十年將是一個“大數據”引領的智慧科技的時代。隨著社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯網應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入到網絡，由此產生的數據及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。“大數據”時代的腳步悄然而至。

這些數據可以被使用，這意味著我們可以把所有的商業或組織活動都視為大數據問題，如今的制造業，大多數機器上都已經安裝有一個或多個微處理器，已經進入大數據時代。消費營銷行業，無數顧客的交易觸點和網上點擊的流量，也成了大數據的問題。而解決這些問題，無疑給企業帶來豐富商業信息，從而帶來巨大財富。

2 大數據的定義

大數據來勢洶涌，也是IT業界在最近掀起的熱門話題之一，雖然”大數據”在最近幾年也被廣泛宣傳，但大家對”大數據”的認識卻參差不齊，甚至還有人認為海量數據即為大數據，這顯然是不對的。雖然到現在也沒有一個統一的標準，但本文以查閱的文獻以及網上的查閱的資料[2-3]，大概給予大數據定義如下。

凡量大、增加和處理速度快、數據類型多并用其解決一類型問題的數據即為大數據，數據量大，說明形容大數據的容量不再以GB計算，而是以PB以上單位計算，而增加和處理速度快，表明數據的增加量是瞬時爆發的，以PB/秒來速度增加，同時對這些數據處理速度也快，數據類型多，說明大數據包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據。而這些不同類型的數據往往不是獨立，而是相互聯系，可用于解決同一類型的問題，反映同類事物的本質，而滿足這四個屬性為大數據。

3 大數據給企業帶來的影響

3.1 大數據引起企業正在異化的核心競爭力

當今社會是一個全球信息化的社會，每時每刻都產生著數以億計的數據，而這龐大的數據描述著世界發展的痕跡，并預示著世界發展的軌跡，在信息時代的競爭再也不是勞動生產率的競爭，而是知識生產率的競爭，而數據，很容易實現共享，而且使用的人越多，其價值越大；數據也不像機器、廠房一樣會隨著使用次數的增多而貶值，相反，重復使用，它可能增值，此外此數據和彼數據如果有機地整合在一起，可能就會產生新的信息和知識，而且大幅增值，同時，數據是信息的載體，是知識的源泉，而知識恰恰為不同企業帶來豐富財富，從而數據必然可以創造價值和利潤。在大數據時代里，基于知識競爭其實就是基于數據競爭，而數據競爭將成為經濟發展的必然。

企業利用大數據時代帶來的海量數據分析優化企業的各個運營環節，通過基于數據的優化和對接，把業務流程和決策流程當中存在的每一分潛在價值都“擠”出來，從而節約成本、戰勝對手、在市場上幸存。而對數據進行有價值的利用競爭，其實就是基于數據的競爭。粗放型經營的公司往往給淘汰的一個重要原因就是不懂利用數據所潛在有用信息，從而無法降低成本，因而給淘汰。

張夏天[4]指出，雖然大數據目前在國內還處于初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有數據的公司如同站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益；其次，基于數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。百分點的聯合創始人蘇萌[4]表示，未來，數據可能成為最大的交易商品。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。在他看來，未來大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產業。

由此可見，大數據來臨已然引起核心競爭力的異化，企業新的競爭力核心已悄悄的發生轉移，通過大數據所帶來的行為和意識信息預判市場走勢，更好地在金融產品設計、產品銷售、市場定位、客戶細分、盈利模式、用戶需求等方面下功夫，讓”數據”變成財富，而這些并非基于經驗和直覺，都是基于數據分析得到的嚴謹結論。數據已然逐漸成為新的企業核心競爭力。

3.2 大數據引起企業新的商業變革

在大數據時代，個性化將顛覆一切傳統商業模式，成為未來商業發展的終極方向和新驅動力[5]。大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土，如基于交叉融合后的可流轉性數據、全息可見的消費者個體行為與偏好數據等等，未來的商業可以通過研究分析這些數據，精準挖掘每一位消費者不同的興趣與偏好，從而為他們提供專屬的個性化產品和服務。然而縱觀整個中國互聯網，我們擁有海量規模的大數據，但與個體消費者針對性需求存在著巨大的鴻溝。現今，每一個企業對其用戶的了解都是片面的或者單個維度的。例如，賣運動鞋的網站A、賣西裝的網站B和賣外套的網站C，都十分清楚用戶在自己網站的興趣愛好，但無從得知用戶在其它網站的信息，但是，如果網站A 能夠獲取網站B和網站C的消費用戶信息（比如非常喜歡藍色的西裝和外套），就可以更加精準地為該用戶提供他可能也會喜歡的運動鞋。這不僅能增強網站的轉化率，也可大幅改善用戶體驗。一旦打通消費者在多個領域內（比如購物、資訊、交友、娛樂等）的數據，就可以通過大數據挖掘建消費者全面的興趣圖譜。從而促進商品的銷售，注重這種商業變革，對中國企業的發展起到重要性的作用。

4 中國企業在抓住大數據帶來的機遇時應注意的問題

從大數據定義、大數據所產生的影響，可以知道大數據提供信息更完善，可分析的程度更深，帶來的價值也更高，因而，抓住大數據所帶來的機遇，所引發的財富是極其巨大的，企業成功的關鍵之一都很好的收集大數據以及掌握了大數據處理分析技術；不僅如此，還擁有分析大數據相應的人才。但中國企業參與這一領域并不多，而面對大數據時代來臨，這顯然是中國企業的一大劣勢，因此，中國企業必須牢牢抓住大數據時代所帶來的機遇，才能在當今信息時代幸存和蓬勃發展。而個人認為，中國企業要抓住大數據機遇，必須做好這兩方面工作：從技術角度看，首先要收集并且開發特定的工具[6]，收集和管理大規模并行服務器產生的結構化和非結構化的數據；其次，每一個組織都需要選定分析軟件，用來挖掘數據的意義，然則最重要的是，任何組織都需要人才來管理和分析大數據，關于這類型人才要注重培養。要想抓住大數據來臨所帶來的機遇，人才與技術皆必不可少。

5 結語

隨著科技的進步，互聯網的盛行，大數據時代悄然降臨，其對當今市場產生的影響是巨大的，不僅引起了商業變革，同時也悄然異化著企業之間的核心競爭力，其不僅帶來了機遇，同時也帶來了更多的挑戰，面對著這接踵而來的機遇與挑戰，中國企業必須注重開發特定工具對大數據進行收集、分析、管理、保存和培養相關數據分析人才，這樣才能在新的信息時代蓬勃發展。

[1] 袁婕.大數據時代的商機[M].現代商業,2011.

[2] 周渝,唯奕.大數據-企業運營中的新資本[M].中國學院電力出版社,2011.

[3] 羅愛寶,陳光鵬,商琳.海量數據處理[J].中國人工智能學會通訊,2011(2).

[4] 許翠蘋.大企業如何從大數據研究中獲益[M].通訊世界,2011.

[5] 郭國慶,錢明輝.市場營銷學通論(第四版)[M].北京:中國人民大學出版社,2011.

[6] Jacques Bughin, Michael Chui, James Manyika 云計算、海量數據和智能設施:值得關注的十種由技術帶動的商業趨勢[J].麥肯錫季刊(中文版),2010(9).