滬寧高鐵沿線制造業產業發展優勢空間分異研究

劉亞洲，李祥妹，王 君

（南京農業大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210095）

一、引言

偏離-份額分析法（Shift-Share Method，SSM） 是一種在國外被廣泛用于分析產業結構變化和區域經濟差距的數學方法，由美國經濟學家Daniel和Creamer D提出，Dunn J.E.S（1960）總結完善成為較普遍采用的形式［1-3］。之后學者們對模型不斷改進拓展，Thirlwall A.P.提出動態偏離-份額分析方法，Esteban-Marquillas J.M.引入了同位概念（homothetic concept）來解釋產業結構影響與競爭影響之間交互作用，并增加了第四分量—分配影響分量［4-6］；Nazzra 和Hewing 結合空間結構將區域之間的空間相互作用考慮進來提出了偏離-份額分析空間拓展模型［7］；Zaccomer G P，Pamela M在考慮到周圍地區產業復雜聯系和產業部門間的關系的基礎上運用新的混合模型（“hybrid”model）來分析一個區域的就業增長率［8-9］。由于偏離-份額分析法具有較強的綜合性和動態性，能有效揭示區域與城市部門結構變化原因、確定區域未來發展主導方向，現被廣泛應用于區域經濟學中，用來分析產業的空間布局、地區就業結構變化、經濟增長的地區差異等現象［10-11］。國內最早對該方法進行研究的是周起業、劉再興等，主要用于區域病理分析與診斷［12］。此后，學者將此方法分別用于區域產業結構及演進［1，13］、主導產業選擇［14］、產業競爭力［15-16］、區域經濟發展不平衡［17］等領域。縱觀當前我國研究，學者對中觀區域內產業內部配置及對同一產業在不同區域的發展差異研究較少。基于此，本研究以我國最具經濟活力的城市密集帶——滬寧高鐵沿線城市（主要包括上海、蘇州、無錫、常州、鎮江和南京6個城市）為研究區域，利用改進的偏離-份額分析法探討各城市制造業產業發展優勢的空間分異，為區域一體化發展戰略的制定提供依據。

2010年滬寧高鐵的投入運營極大地促進區域內資本、技術、人力資源的快速流動，區域經濟在一體化趨勢下將迎來新的機遇，部門之間競爭與互補格局也會伴隨著“串聯經濟”和“同城效應”有所改變。在此背景下探索本區域內制造業各部門的結構效應與競爭能力，確定不同城市的發展重點，對產業差異化發展及最終實現區域經濟一體化發展具有重要意義。

二、研究方法

（一）偏離-份額分析法

偏離-份額分析法主要用于分析特定時間范圍和背景區域內，區域經濟變化的動態過程，研究中以其所處的更大區域（標準區域）經濟發展為參照系，將研究區域自身經濟總量的變動分解為份額分量N、結構分量P 和競爭力分量D 三部分［18］。

PDij為研究區域i 第j 部門在標準區總偏離分量其計算公式為：PDij=Pij+Dij

（二）發展優勢評價方法

為了對比分析同一產業不同地區的優勢發展，現將傳統偏離-份額分析法中的Shift-share 分析圖進行改進（傳統Shift-share 分析圖是用來分析同一地區不同產業的發展情況），具體改進方法如下：

以PDij為橫坐標、Nij為縱坐標繪制部門優勢分析圖，以標準區域PDij和Nij的均值為參照線將部門優勢分析圖分為4 個區域：第一象限、第二象限、第三象限、第四象限（如圖1所示）。

圖1 部門優勢分析圖

同理，以Dij為橫坐標、Pij為縱坐標繪制部門偏離分量分析圖，以標準區域Dij和Pij的均值（由于6個城市Dij的均值為“0”，因此其參照線與Pij軸重合）為參照線將部門優勢分析圖分為4 個區域：第一象限、第二象限、第三象限、第四象限（如圖2所示）。

圖2 偏離分量分析圖

部門優勢分析圖（圖1）中處于第一象限的區域，表明研究區j 部門增長份額分量（Nij）和總偏離分量（PDij）都高于所在標準區域平均水平，該研究區具有發展j 部門產業的絕對優勢，具有向外溢出效益；若研究區落入第二象限，則表明該研究區j 部門總偏離分量低于標準區域平均水平，但增長份額分量高于標準區域總體水平，代表j 部門數量多，是已有的產業集中區，但企業效益較低，不具備單個企業的競爭優勢，未來發展中需要區域企業之間進行整合；第三象限的研究區代表該區域j 部門增長份額分量和總偏離分量都低于所在標準區域平均水平，處于該產業發展的絕對劣勢地位，未來發展中應逐步調整轉移該類產業；第四象限的研究區代表該區域j 部門總偏離分量高于平均水平，增長份額分量低于平均水平，說明該研究區具有少量優勢部門j，盡管在經濟總量上處于劣勢，但具備發展這一產業部門的潛力，是未來該區域應扶持的部門。

偏離分量分析圖（圖2）中處于第一象限的研究區，表明該研究區第j部門產業結構偏離分量（Dij）和產業競爭力偏離分量（Pij）都高于所在標準區域平均值；第二象限的研究區域表明該區域第j 部門產業結構偏離分量高于平均水平，產業競爭力低于平均水平；處于第三象限的研究區表明其第j部門產業結構偏離分量和產業競爭力都低于所在標準區域平均水平；第四象限研究區表明其第j 部門產業結構偏離分量低于平均水平，產業競爭力高于平均水平。

結合部門優勢分析圖和偏離分量分析圖，在幾何空間上將研究區域各個部門劃分為6種產業發展綜合優勢區：

（1）產業絕對優勢區。若研究區i的第j部門在部門優勢分析圖和偏離分量分析圖中都處于第一象限，其增長份額分量、總偏離分量、產業結構偏離分量、產業競爭力偏離分量都高于標準區平均水平，j部門處于區域絕對優勢地位，表明研究區i的第j部門產業具有向外溢出的潛力。

（2）產業相對優勢區。若研究區i的第j部門在部門優勢分析圖中處于第一象限，偏離分量分析圖中處于第二象限，表明該部門增長份額分量、總偏離分量、產業結構偏離分量高于區域平均水平，產業競爭力偏離分量低于標準區域平均水平，該產業部門在區域內具有相對優勢。

（3）產業發展潛力累積區。若研究區i的第j部門在部門優勢分析圖及偏離分量分析圖中都處于第四象限，表明該產業部門總偏離分量、產業競爭力偏離分量高于平均水平，但增長份額分量、產業結構偏離分量低于標準區域平均水平，表明雖然該部門產業基礎低于平均水平，但近年來增長較快，正處于積累過程中，因而將其歸類產業發展潛力累積區。

（4）產業發展潛力流失區。若研究區i的第j部門在部門優勢分析圖和偏離分量分析圖中都處于第二象限，表明其平均增長優勢、產業結構偏離分量高于區域平均水平，但總偏離分量、產業競爭力偏離分量低于區域平均水平，即該城市j部門產業競爭力偏離分量過低，以至于產業結構偏離分量無法彌補，使得總偏離分量整體低于標準區域平均水平，其優勢正在逐漸流失。

（5）產業發展相對劣勢區。若研究區i的第j部門在部門優勢分析圖處于第三象限，在偏離分量分析圖中處于第四象限，即其增長份額分量、總偏離分量、產業結構偏離分量都低于標準區域平均水平，但產業競爭力偏離分量高于平均水平，將其歸類為該類產業部門發展的相對劣勢區，這樣的區域應適當進行產業結構調整，減少劣勢產業的發展。

（6）產業發展絕對劣勢區。若研究區i的第j部門無論是在部門優勢分析圖還是在偏離分量分析圖中都處于第三象限，即該類產業部門增長份額分量、總偏離分量、產業結構偏離分量、產業競爭力偏離分量都低于區域平均水平，說明該研究區第j 部門處于絕對劣勢地位，產業發展中應盡量減少此類產業部門的布局與發展。

三、分析結果與空間分異

（一）滬寧高鐵沿線城市制造業偏離-份額分析結果

運用偏離-份額分析法對上海、蘇州、無錫、常州、鎮江、南京6個城市的30個制造業部門2002-2011年10年的數據進行計算分析，最終得出表1所列的各市相應部門的Nij、Pij、Dij值。

表1 滬寧高鐵沿線6市制造業各部門指標值 億元

（二）區域制造業發展優勢空間分異

根據上文產業發展優勢評價方法并結合偏離—份額分析結果，滬寧高鐵沿線6市的30個制造業部門產業發展優勢空間分異如表2所示。

表2 滬寧高鐵沿線6市各部門產業發展優勢空間分異

從表2 可以看出，滬寧高鐵沿線6 市各部門產業優勢呈現從東部沿海向西部逐漸遞減的趨勢，上海市和蘇州市處于產業優勢密集區，具有產業外向溢出的潛力；無錫市為產業發展潛力區，具備接受上海市及蘇州市向西部傳導的產業優勢與潛力，尤其是紡織業、服裝業、電氣機械及器材制造業等處于潛力累積區，具備發展后勁與優勢；常州、鎮江、南京3 市很多產業處于發展劣勢區，受上海市、蘇州市等的影響較小，部分制造業發展緩慢。

上海市在滬寧高鐵沿線制造業發展中擁有絕對優勢，有23 個產業部門處于產業優勢區，占制造業部門總數的77%，其中食品制造業、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業、家具制造業、通用設備制造業、工藝品及其他制造業等六類產業部門擁有絕對優勢，具備對外溢出的功能；紡織業、紡織服裝、鞋、帽制造業、化學纖維制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業等產業部門處于產業潛力流失區，表明這些產業隨著上海市經濟的進一步發展，正在向其他區域轉移。蘇州市有16個部門處于產業發展優勢區，僅次于上海市，其中農副產品加工業、紡織業、紡織、服裝、鞋帽制造業、造紙及紙制品業、文教體育用品制造業、化學纖維制造業、橡膠制品業、塑料制品業、電氣機械及器材制造業、通信設備、計算機及其他電子設備制造業、廢棄資源和廢舊材料回收加工業等11 類產業具有絕對優勢，這些產業既在蘇州市內部形成了循環，又與上海市產業之間形成了互補，與上海市一起成為滬寧高鐵沿線城市產業結構最協調、產業發展最完善的區域。南京市、常州市和鎮江市處于6 城市中產業發展劣勢區，但南京市擁有化學原料及化學制品制造業和石油加工、煉焦及核燃料加工業的絕對優勢，鎮江具備造紙及紙制品業和木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業的相對優勢，常州具有非金屬礦物制品業、專用設備制造業的相對優勢；未來發展中應在區域一體化戰略的基礎上立足優勢產業，培育具備發展潛力的產業。

四、政策建議

根據上述分析，隨著滬寧高鐵的開通運營，區域內物質流、信息流、資金流與人流等的流動會進一步加快，滬寧高鐵沿線城市群將會逐漸形成，城市群的發展過程就是其空間結構優化與整合的演變過程，也是產業不斷重組和優化的過程［19］，進而使區域產業空間布局合理化、產業資源配置優質化，避免各城市間的惡性競爭，提高區域產業一體化水平［20］。在未來發展中，應立足一體化戰略，在進一步促進優勢產業發展的基礎上，大力培植潛在優勢產業，使滬寧高鐵沿線地區呈現一體化發展方向，主要措施有：

（1）充分發揮上海市龍頭作用，帶動周邊地區發展，加大潛力流失型產業向南京市等地的遷移。上海市未來發展中應集中力量打造23個絕對優勢產業部門，不斷創新進取，引領全國發展，使其打入國際制造業先進行列；同時，在滬寧高鐵的影響下，通過區域一體化發展戰略，促進紡織業、紡織服裝、鞋、帽制造業、化學纖維制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業等處于發展潛力流失區的產業部門向常州、鎮江等地轉移。

（2）發揮蘇州和無錫地理空間優勢，形成上海核心圈的產業互補地，同時成為產業轉移的過渡帶。蘇州市除進一步加大16個優勢產業外，應進一步促進印刷業和記錄媒介的復制、醫藥制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、金屬制品業、通用設備制造業等處于產業發展潛力累積區的產業，形成完善的工業體系，為實現區域循環經濟奠定基礎。

（3）無錫市應以化學纖維制造業和有色金屬冶煉及壓延加工業為核心，進一步發展紡織業、紡織服裝、鞋、帽制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、電氣機械及器材制造業等5個行業，形成較完善的制造業體系。

（4）發揮南京市教育和科技資源優勢，以石油化工產業為基礎，打造滬寧高鐵西部產業優勢區。南京市應以石油加工、煉焦及核燃料加工業、化學原料及化學制品制造業為核心，加大技術創新，與常州、鎮江聯合，進一步發展飲料制造業、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業、工藝品及其他制造業、廢棄資源和廢舊材料回收加工業、農副食品加工業、食品制造業等產業，形成滬寧高鐵沿線西部產業優勢區；常州市發揮現有木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業、非金屬礦物制品業、專用設備制造業優勢，與鎮江市金屬制品業、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業聯合，形成產業片區，一方面為區域經濟一體化提供依據，另一方面帶動長江中游產業帶的發展，最終實現長江產業帶的拓展和完善。

注釋：

①由于相應統計年鑒中沒有統計數據或此城市沒有煙草制品業，因此有些數據為“0”。

②由于6個城市中煙草制品業與其他行業相比所占比重較低，且有許多城市沒有此產業部門，因此在這里對產業優勢不進行劃分。

［1］劉剛，沈鐳.1951-2004年西藏產業結構的演進特征與機理［J］.地理學報，2007，62（4）：364-376.

［2］Creamer D.Shifts of Manufacturing Industries，in Industrial Location and National Resources［M］.Washington D C：Gov?ernment Printing Office，1943.

［3］Dunn J E S.A Statistical and Analytical Technique for Re?gional Analysis［J］.Papers of the Regional Science Associa?tion，1960（6）：97-112.

［4］Thirlwall A P.A Measure of the Proper Distribution of Indus?try［J］.Oxford Economic Papers，1967，19（3）：46-58.

［5］Esteban Marquillas J M.A Reinterpretation of Shift-Share Analysis［J］.Regional and Urban Economics，1972，2（3）：249-255.

［6］Barff R A，Knight III P L.Dynamic Shift-Share Analysis［J］.Growth and Change，1988（Spring），19（2）：1-11.

［7］Nazara S，Hewing J D.Spatial Structure and Taxonomy of De?composition in Shift-Share Analysis［J］.Growth and Change，2004（Fall），35（4）：476-490.

［8］Zaccomer G P.Shift-Share Analysis with Spatial Structure：An Application to Italian Industrial Districts［J］.Transition Studies Review，2006，13（1）：213-227.

［9］Zaccomer G P，Pamela M.A New Spatial Shift-share Decom?position for the Regional Growth Analysis：a Local Study of the Employment based on Italian Business Statistical Register［J］.Stat Methods，2011，20：329-356.

［10］薛國勇，李曉，游建勝，等.中國沿海地區產業結構水平的橫向對比與縱向測度模型及應用——基于福建省的視角［J］.亞熱帶資源與環境學報，2011，6（1）：9-14.

［11］葛軍，劉家明.廣東省國際旅游產業結構與競爭力的偏離份額分析［J］.地理科學進展，2011，30（6）：760-765.

［12］周起業，劉再興.區域經濟學［M］.北京：中國人民大學出版社，1989：243-249.

［13］魯奇，張超陽.河南省產業結構演進和經濟增長關系的實證分析［J］.中國人口·資源與環境，2008，18（1）：111-115.

［14］童江華，徐建剛，曹曉輝，等.基于SSM的主導產業選擇基準——以南京市為例［J］.經濟地理，2007，27（5）：733-736.

［15］張昌勇.基于偏離份額分析法的湖北產業競爭力研究［J］.武漢理工大學學報，2007，29（11）：152-155.

［16］王兆紅，張曉平.基于動態偏離—份額法的北京高新技術產業競爭力分析［J］.中國科學院研究生院學報，2011，28（5）：604-610.

［17］陳文成.SSM 的改進及其泉州區域經濟不平衡發展分析［J］.數學的實踐與認識，2010，40（21）：74-79.

［18］崔功豪，魏清泉，劉科偉.區域分析與區域規劃［M］.北京：高等教育出版社，2006：212-218.

［19］方創琳，藺雪芹.武漢城市群的空間整合與產業合理化組織［J］.地理研究，2008，27（2）：397-407.

［20］王德利，方創琳.中國跨區域產業分工與聯動特征［J］.地理研究，2010，29（8）：1392-1406.