韓岳峰 張龍
近年來,伴隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,中國的能源消耗和溫室氣體排放增長迅速,尤其以人世后更加明顯。由此,關(guān)于碳排放增長驅(qū)動因素的相關(guān)研究大量涌現(xiàn)。縱覽國內(nèi)外已有的研究成果,碳排放因素分解的相關(guān)研究多為單純使用SDA或者LMDI方法,且很少有將國際貿(mào)易作為影響因素進(jìn)行分解的。如Leontief和Ford最早利用SDA方法對美國空氣污染排放的變動進(jìn)行解析研究;Peters等對中國碳排放和碳排放強(qiáng)度變化進(jìn)行了SDA方法的結(jié)構(gòu)化解析研究;LMDI方法成為近年來這一研究領(lǐng)域重要的技術(shù)分析工具,徐國泉等、宋德勇和盧忠寶、王鋒等使用這一方法對中國碳排放、人均碳排放和碳排放強(qiáng)度的變動進(jìn)行了因素解析研究。然而,單一使用這兩種方法均存在不足之處,如SDA方法在分解過程中會產(chǎn)生交互項(xiàng)、因素權(quán)重的可比性不強(qiáng)等問題,傳統(tǒng)的LMDI方法則存在著分解路徑有限,無法分析貿(mào)易因素的碳排放效應(yīng)等缺點(diǎn)。針對這種情況,袁鵬等。嘗試使用SDA與LMDI相結(jié)合的方法,從總量和行業(yè)視角將碳排放增長效應(yīng)分解為能源效率效應(yīng)、能源替代效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、國內(nèi)最終需求效應(yīng)、出口效應(yīng)、進(jìn)口效應(yīng)等6類效應(yīng),深化了對碳排放增長來源的解釋,但由于各國投入產(chǎn)出表往往間隔2—5年才發(fā)布一次,仍然難以避免數(shù)據(jù)的滯后性。