重慶綜合信息產業力評價與提升研究

■王開良 教授 鄭艷月（重慶郵電大學經濟管理學院 重慶 400065）

重慶綜合信息產業力評價與提升研究

■王開良 教授 鄭艷月（重慶郵電大學經濟管理學院 重慶 400065）

重慶 綜合信息產業力 主成分分析

隨著信息化的推進和國內外資本向西部地區轉移，重慶已成為西部信息產業的領頭羊，信息傳輸、計算機服務和軟件業快速發展。2009年，信息產業主營業務收入1011億元，首次突破千億大關，同比增長23.4 %。其中，電子信息產品制造業603億元，同比增長29%；軟件及信息服務業260億元，同比增長30%以上；通信服務業148億元，同比增長6.5%。信息產業實現增加值402.4億元，同比增長21.9%，占全市GDP的比重為6.7%。重慶“十二五規劃”重點支持“加快發展以信息產業為主導的戰略性新興產業”。以上可以看出信息產業在重慶市經濟發展中的重要位置，原本基礎薄弱的信息產業將逐步發展成為重慶市支柱產業。

概念界定及文獻綜述

綜合信息產業力是指從社會經濟信息化的角度出發，對一個國家或地區的信息產業綜合競爭力進行測度，不僅是對信息產業進行測度，更將信息產業擴大到信息工作的層面，如知識生產、傳播、分配的教育、科研、計劃管理等都納入信息產業的范圍，主要包括信息產業生產力、信息資源利用力、信息產業發展潛力等。

關于重慶市信息產業的研究不是很多，馬麗娜（2010）研究了信息產業專利發展現狀；楊進一（2010）分析了重慶信息產業集群狀況，羅剛平（2010）運用回歸分析，對信息產業拉動重慶經濟增長做了實證分析，得出“在1999年至2006年的八年間，信息產業的發展促進了經濟增長，信息產業的產出彈性為0.512，即信息產業增長1% ，會促使GDP增長0.512%”。

本文主要研究重慶的綜合信息產業力發展狀況，從科技人員所占比重等15個方面進行分析，通過與北京、上海、天津綜合指標值的橫向比較，找出重慶存在的問題及差距，以便有針對性地制定重慶綜合信息產業力提升的目標、步驟、策略和條件保障，為重慶市信息產業發展與產業結構調整提供指導。

指標選取及數據來源

指標的選取應比較真實、全面地反映重慶綜合信息產業力各方面，包括科技、經費等狀況，體現信息產業的基本特征，并且具有一定的獨立性，因此，根據主成分分析的基本原理及以往的文獻，本文選取了以下指標：R&D人員比重（X1），專利授權量（X2），R&D支出比重（X3），信息產業固定資產（X4），人均信息產業增加值（X5），信息產業勞動人員（X6），移動電話普及率（X7），計算機普及率（X8），圖書出版量（X9），函件使用量（X10），科技論文量（X11），期刊發行量（X12），每萬人在校大學生數（X13），第三產業人員比例（X14），勞動力結構（X15）。

數據直接來源于2008-2010年3年31個省的統計年鑒，部分經過計算。

數據處理

利用SPSS18.0對31個省的2008-2010年3年信息產業數據平均數進行處理，對數據進行標準化處理，全部樣本KMO值為0.717>0.6，統計值為441.516，顯著性水平為0.000，說明樣本數據具有相關性，相關矩陣不是一個單位矩陣，樣本適合做因子分析。

（一）方差分析

采用主成分分析法，得到方差分析表（見表1），提取特征根大于1的3個因子，累計方差貢獻率為76.211%，包含了原始變量的大部分信息，經過旋轉后3個因子的方差貢獻率發生了變化，但是總的累積方差沒有改變，仍是76.211%，因此提取3個主成分（F1、F2、F3）。

為了使提取的3個主成分更具有可解釋性，采用最大四次方值法進行旋轉，得到旋轉后的載荷表（見表2）。

（二）綜合得分

主成分表達式：

表1 方差分析表表3 綜合得分及排名表

表2 載荷表提取方法：主成份；旋轉方法：具有k a i s e r標準化的四分旋轉法；a.旋轉在5次迭代后收斂

以方差貢獻率作為權重，進行加權平均，分別計算我國31個省市區的綜合信息產業力的綜合得分，表達式如下：

F=λ1F1+λ2F2+λ3F3=0.33878 F1+0.26213F2+0.16120F3

截取北京、天津、上海和重慶的綜合得分及排名，如表3所示。

得分值反映了一個地區信息產業力水平，得分值>0，表明高于平均水平；得分值<0表明低于平均水平。

結果分析

指標X3、X9、X11、X12、X13、X14在第一主成分F1上有較強的負荷，因此命名為信息產業發展潛力因子；指標X1、X5、X7、X8、X10、X15在第二主成分F2上有較強的負荷，命名為信息產業生產力因子；指標X2、X4、X6在第三主成分F3上有較強的負荷，命名為信息資源利用力因子。

從表3可以看出，與其他直轄市相比，重慶綜合信息產業力在各方面都存在很大差距，F1、F3和F，都低于平均水平。

而F2高于平均水平且高于北京，這說明信息產業生產力很強。近些年來，世界500強、全球100強IT企業和國內知名的IT紛紛落戶重慶。在制造業領域，先后引進了惠普電腦等生產基地，引進了HP全球軟件測試中心等一大批世界五百強企業項目，同時，中科院軟件研究所、信息產業部第五研究所和中國電信研究院等國家頂尖科研機構在渝建立分支機構。目前重慶市信息產業已經形成以北部新區和西永微電子產業園為核心、周邊若干個特色園區為支撐的產業布局和產業聚集，提高了產業整體競爭力。

從F1信息產業發展潛力方面看，經濟中心上海卻排名第19位，主要由于上海起步比較早，經濟發展早已越過中部發展地區的興起階段，信息產業發展比較成熟，早已將信息產業發展為先導型產業。重慶仍然排名22位，R&D支出比重3%，比起北京5.82%相差甚遠；每萬人在校大學生只有171人，而北京有602人，第三產業人員比71.46%；相比其他三市，低了10個百分點。因此，應當加大重慶市科技研發費用投入和教育投入，提高高等教育水平，大力培育信息產業人員。從各方面提高信息產業發展潛力，為信息產業發展做好人員、技術等各方面的準備。

從F3信息資源利用力方面看，四個直轄市總體水平都不高，重慶排名18，北京排名12，天津排名29，上海排名30。信息產業固定資產投入北京143.31億元、天津48.34億元、上海12.33億元、重慶76.69億元，可以看出重慶很注重信息產業的投入，也是因為重慶正處在信息產業高速發展時期。

從綜合排名F來看，重慶相比其他3個直轄市存在一定距離，但是信息產業生產力已經名列前茅，信息產業發展潛力和信息資源利用率有待進一步提高。

重慶科技教育力量雄厚，人才相對富集。重慶擁有1000多家科研機構，60多所高等院校，60多萬科技人員，集中了全國一批優秀的大學和科研機構，是長江上游科研成果產業化基地，國家高新技術產業基地。截至2007年，重慶綜合科技進步水平指數居全國第12位，區域科技創新能力居全國第10位、西部第1位，技術交易額連續八年居西部第1位，每百萬元研究開發經費投入產出的專利和論文數等指標居全國前5位，成為科技發展最快的省市之一。重慶擁有良好的集資環境，建立了完善的基礎設施。因此，投資環境全面，綜合性強，是外商投資的興趣點。隨著信息產業市場和競爭全球化時代的到來，充分利用兩岸在全球產業分工體系中的作用，2010年6月，海協會與海基會領導人在重慶簽署了ECFA（《海峽兩岸經濟合作框架協議》），開創了兩岸經濟大交流、大合作、大發展的新格局。兩岸選擇將下一代互聯網、傳感網、云計算、無線城市應用等作為合作的新方向，臺灣電子巨頭富士康集團先后在西部地區的重慶和成都簽約投資數十億美元建設新的電子信息產業基地。可以看出，兩岸產業的整合效應，兩岸信息產業的合作得到了進一步的深化。

結論

文章主要分析了重慶綜合信息產業力水平，以及與其他直轄市之間的劣勢和優勢，總體水平比較低，信息產業生產力水平較高，信息資源利用力有待提高，信息產業發展潛力必須加強。但是對重慶綜合信息產業力的具體影響因素沒有詳細分析，以后有待進一步研究。

總體來看，重慶綜合信息產業力水平還有待進一步提高，政府應大力給予支持；同時，重慶應當充分利用好重慶直轄市的特殊優惠政策，借鑒國內外信息產業發展的成功經驗，找準突破點，合理規劃布局、優化配置資源，實行跨越式發展。重慶綜合信息產業力的提升不能走過去由低端開始，逐步向中高端演進的老路子，而應走高端推進，然后向中低端輻射的發展模式，把創新研發放在首位，走研發—生產—推廣—普及的新路子，只有這樣，才能實現跨越式發展，迎頭趕上其他直轄市。

1.2010年中國信息年鑒

2.重慶市經濟與社會發展十二五規劃綱要

3.馬麗娜.重慶市信息產業專利發展現狀及對策研究[J].產業與科技論壇，2010(3)

4.楊進一.重慶信息產業集群發展現狀及對策[J].全國商情（理論研究），2010(13)

5.羅剛平.信息產業拉動重慶經濟增長的實證分析[J].四川理工學院學報(社會科學版)，2010(4)

2012重慶市教育委員會人文社會科學研究項目（12SKF08）階段性研究成果

F224

A內容摘要：本文以全國31個省（不含港澳臺）的信息產業數據為基礎，運用主成分分析法對數據進行處理，截取重慶、北京、天津和上海四個直轄市的數據，從信息產業發展潛力、信息產業生產力和信息資源利用力三個方面，分析重慶綜合信息產業力水平與其他直轄市之間的優勢和劣勢，得出結論。

王開良（1957-），男，河南省永城市人，重慶郵電大學經濟管理學院教授；主要從事資本運營、信息經濟等研究。

鄭艷月（1986-），女，河南省商丘市人，重慶郵電大學經濟管理學院研究生；主要從事資本運營、信息經濟等研究。