李 紅 郭孔輝,2 宋曉琳
1.湖南大學(xué)汽車(chē)車(chē)身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)沙,410082 2.吉林大學(xué)汽車(chē)仿真與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)春,130022
隨著汽車(chē)數(shù)量的逐年增加,車(chē)輛運(yùn)行空間越來(lái)越小,狹小的泊車(chē)空間及有限的視野范圍給泊車(chē)增加了難度,導(dǎo)致泊車(chē)過(guò)程中事故發(fā)生率不斷提高。自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)為近年正在研發(fā)的新技術(shù),該技術(shù)借助監(jiān)視測(cè)距系統(tǒng),控制車(chē)輛自動(dòng)安全進(jìn)入目標(biāo)車(chē)位中,減輕了駕駛員泊車(chē)操作負(fù)擔(dān),降低了泊車(chē)事故發(fā)生,國(guó)內(nèi)外各大汽車(chē)公司及專(zhuān)家針對(duì)泊車(chē)策略做了大量研究工作:Paromtchik等[1]采用回歸算法,通過(guò)正弦曲線(xiàn)尋找安全的泊車(chē)路線(xiàn),但其泊車(chē)空間要求較大;Ryu等[2]、Nejad等[3]、Lee等[4]、Chang等[5]分別基于模糊邏輯控制對(duì)泊車(chē)系統(tǒng)進(jìn)行了研究;劉鈺等[6]采用Bezier曲線(xiàn)對(duì)泊車(chē)軌跡進(jìn)行了擬合;宋金澤等[7]應(yīng)用微分平坦理論進(jìn)行了軌跡規(guī)劃。泊車(chē)策略研究可分為兩種:①經(jīng)驗(yàn)法,即利用模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法模擬駕駛員操縱行為,控制汽車(chē)進(jìn)入車(chē)位;②路徑規(guī)劃法,即根據(jù)汽車(chē)碰撞約束等條件規(guī)劃車(chē)輛泊車(chē)路徑,控制車(chē)輛跟蹤預(yù)定路徑進(jìn)入目標(biāo)車(chē)位。
自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)工作流程如圖1所示:自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)開(kāi)啟后,車(chē)輛沿道路緩慢行駛,通過(guò)傳感器感知泊車(chē)環(huán)境信息,檢測(cè)停車(chē)空間及環(huán)境障礙,若停車(chē)空間過(guò)小不能滿(mǎn)足要求,則繼續(xù)行駛;若找到滿(mǎn)足最小車(chē)位要求的車(chē)位,建立泊車(chē)軌跡坐標(biāo)系,根據(jù)環(huán)境障礙信息及車(chē)輛參數(shù)信息規(guī)劃泊車(chē)路徑,若規(guī)劃成功,則提示駕駛員是否采取自動(dòng)泊車(chē),若不成功則繼續(xù)行駛尋找下一個(gè)車(chē)位;泊車(chē)路徑規(guī)劃成功后,若駕駛員采用自動(dòng)泊車(chē),泊車(chē)系統(tǒng)根據(jù)傳感器采集到的車(chē)速及環(huán)境障礙信息通過(guò)控制方向盤(pán)完成泊車(chē),若駕駛員不采用自動(dòng)泊車(chē),則自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)關(guān)閉。另外,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)還須保證駕駛員可隨時(shí)中斷自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)并接管車(chē)輛以保證泊車(chē)過(guò)程的安全性。

圖1 自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)工作流程
自動(dòng)平行泊車(chē)軌跡規(guī)劃問(wèn)題可描述如下:車(chē)輛的起點(diǎn)與終點(diǎn)之間找到一條曲率不大于1/Rmin(Rmin為車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑)的平滑曲線(xiàn),當(dāng)車(chē)輛沿該軌跡運(yùn)動(dòng)時(shí)不與周?chē)矬w發(fā)生碰撞并完全進(jìn)入泊車(chē)車(chē)位中。泊車(chē)方式可根據(jù)車(chē)位方向分為平行泊車(chē)、垂直泊車(chē)和斜向泊車(chē),根據(jù)泊車(chē)復(fù)雜程度可分為后退式泊車(chē)和多次進(jìn)退式泊車(chē),當(dāng)泊車(chē)空間相對(duì)狹小后退式泊車(chē)方式不能使車(chē)輛安全進(jìn)入車(chē)位時(shí),需采用多次進(jìn)退式泊車(chē)方法使車(chē)輛安全進(jìn)入車(chē)位,因此對(duì)進(jìn)退式平行泊車(chē)方式進(jìn)行研究。
平行式雙向泊車(chē)軌跡采用平行移庫(kù)模式,使車(chē)輛通過(guò)兩次后退一次前進(jìn)平行移入車(chē)位中,如圖2所示,車(chē)輛掛入倒擋,方向盤(pán)右轉(zhuǎn),車(chē)輛沿圓弧FG行駛,然后方向盤(pán)左轉(zhuǎn),車(chē)輛沿圓弧GH行駛,車(chē)身與車(chē)位平行時(shí)停車(chē),完成第一次平移,然后掛入前進(jìn)擋,方向盤(pán)右轉(zhuǎn),車(chē)輛沿圓弧HL行駛,然后方向盤(pán)左轉(zhuǎn),車(chē)輛沿圓弧LM行駛,車(chē)身與車(chē)位平行時(shí)停車(chē),完成第二次平移,最后掛入倒擋以調(diào)整車(chē)輛與前、后車(chē)位車(chē)輛的距離。

圖2 平移式雙向泊車(chē)示意圖
當(dāng)后軸為非轉(zhuǎn)向軸時(shí),由后軸中點(diǎn)軌跡及軌跡各點(diǎn)切線(xiàn)可確定車(chē)輛車(chē)身方位角,由車(chē)身結(jié)構(gòu)參數(shù)可得到車(chē)身各點(diǎn)軌跡曲線(xiàn),故選擇車(chē)輛后軸中點(diǎn)軌跡為研究目標(biāo),圖2中,O1、O2、O3、O4分別為圓弧FG、GH、HL、LM圓心。AoBoCoDo分別為車(chē)輛終點(diǎn)位置,A1B1C1D1為車(chē)位。
記E為后軸中點(diǎn),A、B、C、D分別為車(chē)輛輪廓右后端、右前端、左前端、左后端,F(xiàn)為車(chē)輛后軸中點(diǎn)軌跡泊車(chē)起始點(diǎn)。已知車(chē)輛長(zhǎng)La,寬W,軸距為L(zhǎng)o,前懸架長(zhǎng)Lf,后懸架長(zhǎng)Lr,車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑Rmin,泊車(chē)初始位置時(shí)后軸中點(diǎn)E分別與車(chē)位線(xiàn)A1D1縱向距離so,與車(chē)位線(xiàn)C1D1側(cè)向距離ho,車(chē)位寬度A1D1及道路寬度為h,r1、r2、r3、r4,θ1、θ2、θ3、θ4分別為圓弧FG、GH、HL、LM的半徑和圓心角,Lc和Lk分別為車(chē)位長(zhǎng)和寬,由圖2可知:θ1=θ2,θ3=θ4。選擇r1、r2、r3、r4、θ1、θ3為軌跡曲線(xiàn)變量,D1點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn),由幾何關(guān)系知:
(1)F點(diǎn)坐標(biāo)為(so,ho);
(2)O1點(diǎn)坐標(biāo)(x1,y1)=(so,ho-r1);
(3)O2點(diǎn) 坐 標(biāo) (x2,y2)= (x1- (r1+r2)sinθ1,y1+ (r1+r2)cosθ1);
(4)O3點(diǎn)坐標(biāo)(x3,y3)=(x2,y2-r2-r3);
(5)O4點(diǎn) 坐 標(biāo) (x4,y4)= (x3+ (r3+r4)sinθ3,y3+ (r3+r4)cosθ3);
(6)C1點(diǎn)坐標(biāo)(C1x,C1y)=(Lc,0);
(7)B1點(diǎn)坐標(biāo)(B1x,B1y)=(Lc,-Lk);
(8)H點(diǎn)坐標(biāo)(Hx,Hy)=(x2,y2-r2);
(9)M點(diǎn)坐標(biāo)(Mx,My)=(x4,y4-r4);
泊車(chē)過(guò)程中,車(chē)輛與周?chē)系K物碰撞情況如下:①車(chē)輛左前端與左側(cè)道路邊界或?qū)γ嫘旭傑?chē)輛碰撞;②車(chē)輛右側(cè)與前車(chē)位碰撞;③ 完成第一次平移時(shí)車(chē)輛后端與后方障礙物碰撞;④第二次平移時(shí)車(chē)輛前端與右側(cè)障礙物碰撞;⑤完成第二次平移時(shí)車(chē)輛前端與前方障礙物碰撞;⑥泊車(chē)結(jié)束時(shí)車(chē)輛未完全進(jìn)入車(chē)位,如圖3所示。

圖3 平移式雙向泊車(chē)碰撞示意圖
為保證車(chē)輛無(wú)碰撞地完全進(jìn)入車(chē)位,車(chē)輛軌跡需滿(mǎn)足以下要求。
(1)當(dāng)車(chē)輛沿圓弧FG行駛時(shí),由圖3a可知,要求C點(diǎn)軌跡半徑O1C滿(mǎn)足:

(2)由圖3b可知,車(chē)輛A點(diǎn)軌跡半徑O1A及沿圓弧GH行駛時(shí)車(chē)輛B點(diǎn)軌跡半徑O2B需滿(mǎn)足:

(3)當(dāng)車(chē)輛到達(dá)H點(diǎn)時(shí),由圖3c知,車(chē)輛后端D點(diǎn)x向坐標(biāo)Dx需滿(mǎn)足:

(4)當(dāng)車(chē)輛到達(dá)點(diǎn)L時(shí),由圖3d知,車(chē)輛在點(diǎn)L處B點(diǎn)y向坐標(biāo)需滿(mǎn)足:

(5)當(dāng)車(chē)輛沿圓弧LM行駛,到達(dá)M點(diǎn)時(shí),由圖3e、圖3f知,需滿(mǎn)足:

(6)車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑約束要求:r1≥Rmin,r2≥Rmin,r3≥Rmin,r4≥Rmin。
由上述分析建立軌跡約束函數(shù):

當(dāng)求解車(chē)輛可實(shí)現(xiàn)泊車(chē)的最小車(chē)位長(zhǎng)度時(shí),車(chē)輛起始位置已知,車(chē)位尺寸未知,則以r1、r2、r3、r4、θ1、θ3、Lk為變量,以L(fǎng)c最小化為目標(biāo),利用MATLAB的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化功能求解式(8);當(dāng)進(jìn)行泊車(chē)軌跡規(guī)劃時(shí),車(chē)輛起始位置及車(chē)位尺寸已知,為減小泊車(chē)過(guò)程中轉(zhuǎn)向的繁忙程度,以方向盤(pán)轉(zhuǎn)角最小化為目標(biāo),以r1、r2、r3、r4最小值的最大化為目標(biāo),求解式(8)。
自由式雙向泊車(chē)軌跡如圖4所示,車(chē)輛掛入倒擋,方向盤(pán)右轉(zhuǎn),車(chē)輛沿圓弧FG行駛,然后方向盤(pán)左轉(zhuǎn),沿圓弧GH行駛,車(chē)身與車(chē)位具有一定夾角時(shí)掛入前進(jìn)擋,右轉(zhuǎn)方向盤(pán)沿圓弧HL行駛,車(chē)身與車(chē)位平行時(shí)停車(chē),最后再掛入倒擋調(diào)整車(chē)輛與前后車(chē)位車(chē)輛的距離。
選擇車(chē)輛后軸中點(diǎn)軌跡為研究目標(biāo),由后軸中點(diǎn)軌跡切線(xiàn)得到車(chē)身方位角,結(jié)合車(chē)輛結(jié)構(gòu)參數(shù)可得到車(chē)輛各端點(diǎn)軌跡,如圖4所示,O1、O2、O3分別為圓弧FG、GH、HL的圓心,AoBoCoDo分別為車(chē)輛泊車(chē)終點(diǎn),A1B1C1D1為車(chē)位。

圖4 自由式雙向泊車(chē)示意圖
記E為后軸中點(diǎn),A、B、C、D分別為車(chē)輛輪廓右后端、右前端、左前端、左后端,F(xiàn)為車(chē)輛后軸中點(diǎn)軌跡泊車(chē)起始點(diǎn)。已知車(chē)輛軸距Lo,前懸架長(zhǎng)Lf,后懸架長(zhǎng)Lr,車(chē)寬W,車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑Rmin,泊車(chē)初始位置時(shí)后軸中點(diǎn)分別與車(chē)位線(xiàn)A1D1縱向距離so,車(chē)位線(xiàn)C1D1側(cè)向距離ho,車(chē)位寬度A1D1,道路寬度為h,r1、r2、r3、θ1、θ2、θ3分別為圓弧FG、GH、HL半徑與圓心角,Lc和Lk分別為車(chē)位長(zhǎng)與寬,由圖4知θ1=θ2+θ3。選擇r1、r2、r3、θ1、θ3為變量,選擇D1點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn),由圖4幾何關(guān)系可得:
(1)F點(diǎn)坐標(biāo)為(so,ho);
(2)O1點(diǎn)坐標(biāo)(x1,y1)=(so,ho-r1);
(3)O2點(diǎn) 坐 標(biāo) (x2,y2)= (x1- (r1+r2)sinθ1,y1+ (r1+r2)cosθ1);
(4)O3點(diǎn) 坐 標(biāo) (x3,y3)= (x2+ (r2+r3)sinθ3,y2- (r2+r3)cosθ3);
(5)C1點(diǎn)坐標(biāo)(C1x,C1y)=(Lc,0);
(6)B1點(diǎn)坐標(biāo)(B1x,B1y)=(Lc,-Lk);
泊車(chē)過(guò)程中,車(chē)輛與周?chē)系K物碰撞情況如下:①車(chē)輛左前端與左側(cè)道路邊界或?qū)γ嫘旭傑?chē)輛碰撞;②車(chē)輛右側(cè)與前車(chē)位碰撞;③ 車(chē)輛左后端與后方障礙物碰撞;④車(chē)輛右后點(diǎn)與后側(cè)障礙物碰撞;⑤車(chē)輛前端與前方障礙物碰撞;⑥車(chē)輛最終未能完全進(jìn)入車(chē)位。
為避免車(chē)輛與周?chē)系K物發(fā)生碰撞,且能完全進(jìn)入車(chē)位,車(chē)輛軌跡需滿(mǎn)足以下要求。
(1)當(dāng)車(chē)輛沿圓弧FG行駛時(shí),由圖5a可知,車(chē)輛C點(diǎn)軌跡半徑O1C需滿(mǎn)足:

(2)當(dāng)車(chē)輛沿圓弧FG和GH行駛時(shí),由圖5b可知,沿圓弧FG行駛時(shí)車(chē)輛A點(diǎn)軌跡半徑O1A和沿圓弧GH行駛時(shí)車(chē)輛B點(diǎn)軌跡半徑O2B需滿(mǎn)足:

(3)當(dāng)車(chē)輛沿圓弧GH行駛到達(dá)H點(diǎn)時(shí),由圖5c、圖5d知,D點(diǎn)x向坐標(biāo)及A點(diǎn)y向坐標(biāo)需滿(mǎn)足:

車(chē)輛沿圓弧GH行駛時(shí)A點(diǎn)與D點(diǎn)軌跡半徑O2A和O2D的表達(dá)式為

(4)當(dāng)車(chē)輛沿圓弧HL行駛,由圖5e、圖5f知,L點(diǎn)處B點(diǎn)x向坐標(biāo)Bx、L點(diǎn)y向坐標(biāo)Ly需滿(mǎn)足:


圖5 自由式雙向泊車(chē)碰撞示意圖
(5)車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑約束要求:r1≥Rmin,r2≥Rmin,r3≥Rmin。
由上述分析建立軌跡約束函數(shù):

求解車(chē)輛所需最小車(chē)位長(zhǎng)度,車(chē)輛起始位置已知,車(chē)位尺寸未知,則以r1、r2、r3、θ1、θ3、Lk為變量,以L(fǎng)c最小化為目標(biāo),求解非線(xiàn)性約束函數(shù)式(16);進(jìn)行泊車(chē)軌跡規(guī)劃時(shí),車(chē)輛起始位置及車(chē)位尺寸已知,為減小泊車(chē)過(guò)程中轉(zhuǎn)向的繁忙程度,以方向盤(pán)轉(zhuǎn)角最小化為目標(biāo),即以r1、r2、r3最小值的最大化為目標(biāo),求解式(16)。
車(chē)輛參數(shù)如下:軸距Lo=2.5m,前懸架長(zhǎng)Lf=0.9m,后懸架長(zhǎng)Lr=0.8m,車(chē)寬W=1.6m,最小轉(zhuǎn)彎半徑Rmin=4.7m。
有限的停車(chē)場(chǎng)所空間隨著車(chē)輛數(shù)量的增加顯得逐漸擁擠,若泊車(chē)過(guò)程中車(chē)輛所需車(chē)位較小,不但可提高停車(chē)場(chǎng)所的空間利用率,還可提高車(chē)輛泊車(chē)過(guò)程中的安全性,因此本文對(duì)平移式平行泊車(chē)和自由式平行泊車(chē)兩種泊車(chē)方式所需最小車(chē)位進(jìn)行了研究,參考文獻(xiàn)[8]選擇道路寬度為4m,車(chē)輛處于起始位置時(shí),so=8m,ho=2m,根據(jù)上述分析對(duì)兩種泊車(chē)方式所需最小車(chē)位進(jìn)行求解。由求解結(jié)果可知平移式雙向泊車(chē)方法可實(shí)現(xiàn)的最小車(chē)位長(zhǎng)5.86m寬2.10m,自由式雙向泊車(chē)方法可實(shí)現(xiàn)的最小車(chē)位長(zhǎng)5.28m寬1.93m,兩種方法各自最小車(chē)位泊車(chē)軌跡參數(shù)見(jiàn)表1,泊車(chē)軌跡見(jiàn)圖6、圖7。
當(dāng)其他參數(shù)不變,車(chē)位尺寸固定,車(chē)位長(zhǎng)6.2m、寬2.5m時(shí),由前述軌跡規(guī)則方法求解泊車(chē)軌跡參數(shù),求解結(jié)果見(jiàn)表2,泊車(chē)軌跡見(jiàn)圖8、圖9。

表1 最小車(chē)位軌跡參數(shù)

圖6 平移式雙向最小車(chē)位平行泊車(chē)軌跡

圖7 自由式雙向最小車(chē)位平行泊車(chē)軌跡

表2 軌跡規(guī)劃軌跡參數(shù)

圖8 車(chē)位尺寸固定時(shí)平移式雙向平行泊泊車(chē)軌跡
由圖6~圖9可知,在相同泊車(chē)環(huán)境中,車(chē)輛沿著兩條軌跡經(jīng)過(guò)一退一進(jìn)進(jìn)入車(chē)位,且與周?chē)系K物無(wú)交點(diǎn),表明了兩種方法均能在滿(mǎn)足車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑約束條件下使車(chē)輛安全進(jìn)入車(chē)位;對(duì)比圖6與圖7知,與自由式雙向平行泊車(chē)方法相比,平移式雙向平行泊車(chē)方法所需車(chē)位空間大,平移式泊車(chē)方法所需最小泊車(chē)車(chē)位長(zhǎng)5.86m寬2.10m,自由式泊車(chē)方法所需最小車(chē)位長(zhǎng)5.28m寬1.93m;由表2可知,相同泊車(chē)環(huán)境及車(chē)位尺寸時(shí),自由式泊車(chē)方法所需方向盤(pán)轉(zhuǎn)角較小,因此可減小泊車(chē)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向電機(jī)的工作負(fù)荷。綜上可知,自由式泊車(chē)方法更具安全性與實(shí)用性。另外,兩種軌跡規(guī)劃方法僅規(guī)劃了車(chē)輛一次后退與一次前進(jìn)的軌跡,在實(shí)際泊車(chē)過(guò)程中,當(dāng)車(chē)輛完成一退一進(jìn)過(guò)程后,還需一次前進(jìn)或后退來(lái)調(diào)節(jié)車(chē)輛與前后車(chē)位的距離,該操作相對(duì)簡(jiǎn)單,因此未進(jìn)行研究。

圖9 車(chē)位尺寸固定時(shí)自由式雙向平行泊車(chē)軌跡
(1)泊車(chē)空間過(guò)小不能滿(mǎn)足車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑約束及環(huán)境避障約束無(wú)法實(shí)現(xiàn)后退式平行泊車(chē)時(shí),需采用進(jìn)退式泊車(chē)即雙向平行泊車(chē)。分析泊車(chē)軌跡特點(diǎn),提出兩種雙向平行泊車(chē)軌跡:平移式雙向平行泊車(chē)軌跡與自由式雙向平行泊車(chē)軌跡。確定兩種泊車(chē)軌跡規(guī)劃的變量、規(guī)劃目標(biāo)及碰撞約束函數(shù)。
(2)利用MATLAB軟件非線(xiàn)性約束函數(shù)優(yōu)化功能求解泊車(chē)軌跡方程,并對(duì)兩種泊車(chē)軌跡進(jìn)行仿真。結(jié)果表明相同泊車(chē)環(huán)境下,兩種軌跡規(guī)劃方法均可實(shí)現(xiàn)小車(chē)位安全泊車(chē),通過(guò)比較可知,自由式雙向平行泊車(chē)軌跡規(guī)劃法在滿(mǎn)足車(chē)輛參數(shù)約束及碰撞約束的條件下能實(shí)現(xiàn)相對(duì)更小的泊車(chē)車(chē)位;對(duì)同一泊車(chē)環(huán)境進(jìn)行軌跡規(guī)劃,自由式雙向平行泊車(chē)方法能更輕便地完成泊車(chē)。
(3)考慮傳感器測(cè)量精度及車(chē)輛系統(tǒng)的響應(yīng)滯后特性,對(duì)實(shí)車(chē)進(jìn)行軌跡規(guī)劃時(shí),應(yīng)給車(chē)輛尺寸增加合適的安全余量后對(duì)車(chē)輛進(jìn)行泊車(chē)軌跡規(guī)劃,車(chē)輛在軌跡圓弧節(jié)點(diǎn)處受方向盤(pán)轉(zhuǎn)向電機(jī)轉(zhuǎn)速及泊車(chē)車(chē)速的影響,需適當(dāng)增加車(chē)位尺寸以提高泊車(chē)系統(tǒng)的泊車(chē)安全性。另外,車(chē)輛沿軌跡行駛完全進(jìn)入車(chē)位后,還需根據(jù)前后雷達(dá)自動(dòng)調(diào)整車(chē)輛與前后障礙距離。由于傳感器測(cè)量精度及車(chē)輛動(dòng)態(tài)特性,在泊車(chē)過(guò)程中車(chē)輛位置估算存在一定誤差,軌跡規(guī)劃研究結(jié)束后還需對(duì)車(chē)輛方位估算進(jìn)行研究,為泊車(chē)系統(tǒng)路徑跟蹤控制研究作準(zhǔn)備。
[1]Paromtchik I E,Laugier C.Autonomous Parallel Parking and Returning to Traffic Maneuvers[C]//Proceedings of the 1997IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robot and Systems.Grenoble,F(xiàn)rance,1997,3:21-23.
[2]Ryu Y W,Oh S Y,Kim S Y.Robust Automatic Parking without Odometry Using an Evolutionary Fuzzy Logic Controller[J].International Journal of Control,Automation and Systems,2008,6(3):434-443.
[3]Nejad M K.Fuzzy Logic Based Autonomous Parallel Parking of a Car-like Mobile Robot[D].Montreal:Concordia University,2006.
[4]Lee J Y,Lee J J.Multiple Designs of Fuzzy Control for Car Parking Using Evolutionary Algorithm[C]//Proceedings of International Conference on Mechatronics.Kumamoto,Japan,2007:1-6.
[5]Chang S J,Li T H S.Design and Implementation of Fuzzy Parallel-parking Control for a Car-type Mobile Robot[J].Journal of Intelligent and Robotic Systems,2004,34(2):175-194.
[6]劉鈺,馬艷麗,李濤.基于Bezier曲線(xiàn)擬合的自主平行泊車(chē)軌跡模型仿真[J].科技導(dǎo)報(bào),2011,29(11):59-61.Liu Yu,Ma Yanli,Li Tao.Parallel Parking Path Generation Based on Bezier Curve Fitting[J].Science & Technology Review,2011,29(11):59-61.
[7]宋金澤,戴斌,單恩忠,等.融合動(dòng)力學(xué)約束的自主平行泊車(chē)軌跡生成方法[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009,40(1):135-141.Song Jinze,Dai Bin,Shan Enzhong,et al.Trajectory Planning Approach of Autonomous Parallel Parking with Kinodynamic Constraints[J].Journal of Central South University(Science and Technoloty),2009,40(1):135-141.
[8]北京市市政設(shè)計(jì)研究院.CJJ37-90,城市道路設(shè)計(jì)規(guī)范[S].北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,1991.