高校圖書館自建數據庫存在的問題及對策

陳 誠

(華南師范大學圖書館，廣東 廣州 510006)

1 引言

在數字時代，數據庫建設已經成為高校圖書館信息資源建設的重要內容。在許多高校圖書館，用于數據庫購買、建設和維護的費用已經與紙本文獻購買費用相當，甚至一些已經超過了紙本文獻購買的費用。其中，除了購買商業性數據庫之外，自建數據庫作為信息資源建設的一種形式發展迅速。

高校圖書館自建數據庫是高校圖書館充分利用自身信息資源、人力資源和技術資源自行開發建設的數據庫，也被稱為特色數據庫［1］。鄭麗航根據自建數據庫建設模式的不同將高校圖書館自建數據庫分為:委托建設型、自主建設型和職工主持建設型三種模式［2］。楊思洛等按照自建數據庫的內容屬性將自建數據庫劃分為:館藏特色數據庫、學科特色數據庫、地域特色數據庫、其他專題數據庫和Calis特色數據庫五種類型［3］。從這些研究中，可以發現高校圖書館自建數據庫已經形成了一定的規模。筆者通過網絡調查的方式，對我國高校圖書館自建數據庫建設現狀進行了一次梳理，然后針對存在的問題，來探討、推進高校圖書館自建數據庫建設的舉措。

2 高校圖書館自建數據庫建設現狀

2.1 調查方法

筆者選取我國31省(直轄市和自治區)中的64所本科院校作為調查對象。每一省(直轄市和自治區)選取兩所，其中一所為“211”層次院校，一所為普通本科層次院校。除了“211”層次學校外，其余院校都是隨機選取。這是因為有的省份只有一所“211”層次的學校，如河南省。調查時間為2012年9月1日至2012年9月30日，調查方法采用網絡調查法，調查指標包括:自建數據庫的數量、自建數據庫的名稱、自建數據庫的種類、外網是否可用、采用的檢索系統、更新狀況和使用狀況等。表1為選取的部分省市高校，表2為部分高校圖書館自建數據庫列表。

表1 調查選取的部分省市高校列表

表2 部分高校圖書館自建數據庫

2.2 調查結果

2.2.1 自建數據庫已初具規模

從數量方面看，我國高校自建數據庫已經初具規模。所調查的62所高校圖書館中，共有自建數據庫257個，平均每一個高校圖書館擁有4個自建數據庫，而且“211”層次的高校與普通高校并沒有明顯的區別。例如，南開大學圖書館擁有12個自建數據庫，處于普通層次的福建師范大學也擁有13個。但是，不同學校之間的差距還是很大的。如圖1所示，橫軸代表的是自建數據庫的數量，縱軸代表的是學校數量。我們可以發現，不同學校之間，自建數據庫數量差別很大。只有1個自建數據庫的學校數量為10，完全沒有自建數據庫的學校也有8個之多。

圖1 不同數量的自建數據庫所對應的學校數量

2.2.2 自建數據庫類型豐富

根據調查，筆者將高校圖書館自建數據庫分為學科特色數據庫、學校特色數據庫、地域特色數據庫、館藏特色數據庫和其他專題數據庫五種類型。其中，學科數據庫是指數據庫的建設都是圍繞某個或多個學科而展開的。例如，同濟大學的建筑科技與市場數據庫、河北科技大學的工程材料數據庫、吉林大學的汽車工程信息數據庫等;學校特色數據庫是指數據庫的建設以學校的歷史、校友或專家教授為基礎而建立的數據庫。例如，北京大學的北大名師數據庫、南開大學的西南聯大史料庫、東北林業大學的專家學者數據庫等;地域特色數據庫指的是數據庫的建設以學校所在地區的人物、風俗、資源等為基礎。例如，吉林大學的東北亞研究數據庫、南昌大學的“紅色江西”特色數據庫、合肥工業大學的徽商特色數據庫等。館藏特色數據庫指的是圖書館以自己的館藏資源為基礎，經過進一步地組織和加工而建設的數據庫。例如，常見的隨書光盤系統、學位論文數據庫、古籍目錄數據庫等。

2.2.3 自建數據庫特色突出

從自建數據庫的類型統計中，我們可以發現絕大多數的數據庫都頗具特色。它們基本上都是緊緊地圍繞“四個特色”:學校特色、學科特色、地域特色和館藏特色來進行建設。這種類型的數據庫彌補了大型商業數據庫的不足，滿足了高校師生個性化、多樣化的信息需求。

3 高校圖書館自建數據庫建設存在的問題

3.1 數據庫規模較小

從調查中筆者發現，我國高校圖書館自建數據庫規模較小。絕大多數數據庫包含的內容太少，以學位論文數據庫為例。大多數的高校圖書館是從2000年開始著手進行加工和收集博碩士學位論文的，較大規模的也不過三萬條數據。這個規模與知網和萬方相比，根本不在一個數量級別上。況且博碩士學位論文數據庫基本上是數據量最大的一種類型數據庫，其他類型的數據庫規模更小。規模較小所帶來的問題很多，比如使用效果不好、開發效率不高、成本較大。

3.2 數據庫建設質量不高

絕大多數的自建數據庫還是以館藏常規文獻為基礎，以書目、文摘為主要方向，全文、多媒體及事實性數據庫較少。總體來看，數據庫建設還停留在淺層次的文獻資源收集的層面。這種建設實質上還是以傳統圖書館文獻資源組織的模式進行，并沒有過多地考慮到讀者需求的問題。

3.3 數據庫建設不標準、不規范

標準化與規范化是數據庫質量以及資源共享的重要保證［4］。盡管我國《數字圖書館標準規范建設》項目推薦了在建設數據庫時應該遵循的規范格式及著錄規則。但是在調查中筆者發現，大多數數據庫存在格式不規范的問題，許多數據庫在數據處理過程中并沒有按照CNMARK格式處理，造成了數據共享和二次開發的困難。

3.4 維護更新不及時

我國高校圖書館自建數據庫中大部分是在“普通高等學校圖書館評估”或是“本科教學評估”時完成的。許多數據庫在建設時集中了大量人力、物力的支持，但是缺乏后期的維護和更新。例如，四川大學的教學參考書系統中的信息停留在2004年、海南大學的學位論文數據庫在2008年后就沒有了更新，海南師范大學的海南現代文學館直接出現了服務器到期的提示。這些都充分說明了自建數據庫在后期的維護更新不及時。

3.5 使用率較低

調查中筆者發現，許多高校圖書館并沒有突出顯示自建數據庫的鏈接。另外，IP封鎖和不允許外網使用的現象十分嚴重。這兩種情況的存在嚴重影響了自建數據庫的使用率，而使用率的低下其實是偏離了自建庫建設的初衷。

4 推進高校圖書館自建數據建設的對策

4.1 科學規劃，共建共享

在數據庫建設前期，籌劃者應該明確數據庫的規模。如果數據量太少，不成體系，就不宜獨立建設。這時，就應該走聯合建設的道路［5］。例如，天津市高校特色資源數據庫就是集中了天津市的15所高校共同建設而成。

4.2 建設標準規范化，提高二次信息的開發力度

在數據庫建設的過程中，建設者應該提前將建設流程規范化和數據處理標準化，嚴格按照國家通用的原則進行數據處理。如果圖書館缺乏技術實力，可以采用開源或商業化的系統來組織和建設數據庫。我國目前常用的信息組織系統有:阿帕比數字資源系統、暢想之星信息系統和博文非書資料管理系統等。

除了自建數據建設標準化和規范化之外，積極地進行深層次的信息挖掘，建設二次信息和三次信息的數據庫是未來的發展方向，因為這些數據庫的價值更大，需求更多。

4.3 加大宣傳力度，提高使用率

自建數據庫目前存在使用率較低的問題，這一問題出現的一個重要原因是因為高校師生對自建數據庫的不了解。根據作者的經驗，高校師生在圖書館進行資料檢索時，使用的往往是知網、萬方、Web of Science等常見的數據庫。圖書館應該加大宣傳力度，讓高校師生熟知自建數據庫。常見的方法包括:在圖書館網站頁面上增加顯著的導航鏈接和說明、在入館教育和文獻檢索課程中增加自建數據庫教育的內容等。

4.4 引進專業技術人才，提高館員素質

由于歷史原因，現階段館員的素質普遍不高。盡管近年來，各高校圖書館提高了人才進入的門檻。但既熟悉文獻資源加工，又熟悉計算機技術和數據庫技術的人才還是十分匱乏。高校圖書館應該加大引進專業技術人才的力度，尤其是具有跨學科的研究生層次的人才。在大力引進人才的同時，還應通過時常業務培訓、定期講座和進修等方式努力提高館員的綜合素質。

4.5 追求社會效應的同時，增加經濟效益

自建數據庫的建設要耗費巨大的人力和物力，并且是一項長期投入。因此，高校圖書館可以考慮以適當收費的形式來增加經濟效益，為數據庫的維護和更新提供經費支持。這樣做的好處是，高校圖書館就不必再以限制外網使用的絕對手段限制校外人員的使用。這樣既可以增加社會效益，也增加了經濟效益。

高校圖書館自建數據庫是對大眾商業化數據庫的一種有益補充。盡管現階段，各高校圖書館在自建數據庫建設過程中還存在著許多問題。但是，只要科學規劃、注重質量，再優化運營模式，自建數據庫一定會在未來的信息服務中發揮巨大作用。

［1］ 徐云.關于高校圖書館自建特色數據庫的探討［J］.圖書情報知識，2001(2):56 －58.

［2］ 鄭麗航.高校圖書館自建數據庫作品類型與權利歸屬的探討［J］.圖書館建設，2011(1):45－48.

［3］ 楊思洛，韓瑞珍.211高校圖書館特色數據庫建設調查［J］.全國新書目，2006(6):69－71.

［4］ 魏瑞斌.安徽省高校圖書館特色數據庫建設的現狀與對策［J］.大學圖書情報學刊，2009(4):42－48.

［5］ 孫長虹.高校圖書館自建數據庫中的阻滯因素與對策［J］.現代情報，2008(4):39－41.