徐毅(江蘇省連云港市政府辦公室,江蘇連云港222006
電子政務(wù)是應(yīng)用現(xiàn)代信息和通訊工具,將管理和服務(wù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行集成,以及對(duì)政府所需的及其所擁有的信息資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)和管理,提高政府工作效率、決策質(zhì)量、調(diào)控能力和廉潔程度,節(jié)約政府開(kāi)支,改善政府的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和工作方式,全方位的為社會(huì)公眾提供超越時(shí)間、空間的優(yōu)質(zhì)、規(guī)范、透明、高水準(zhǔn)的管理和服務(wù)。信息公開(kāi)是電子政務(wù)研究的重要方面。本文主要研究信息公開(kāi)的負(fù)效應(yīng)問(wèn)題。
關(guān)于電子政務(wù)中信息公開(kāi)負(fù)效應(yīng)的問(wèn)題,本文主要從負(fù)效應(yīng)的擴(kuò)散(傳播)角度進(jìn)行研究。信息公開(kāi)負(fù)效應(yīng)的表現(xiàn)形式很多,負(fù)效應(yīng)的擴(kuò)散(傳播)機(jī)理是本文的研究重點(diǎn),在研究中主要借鑒了SARS的傳播擴(kuò)散模型[1]。信息公開(kāi)負(fù)效應(yīng)的形成和擴(kuò)散過(guò)程就是新聞信息的傳播過(guò)程,負(fù)效應(yīng)的擴(kuò)散程度代表了負(fù)效應(yīng)的影響程度,本文用信息公開(kāi)后累計(jì)獲知信息的人數(shù)來(lái)表示負(fù)效應(yīng)的擴(kuò)散程度。
本文把公眾對(duì)信息的傳播過(guò)程分為三個(gè)階段:熱衷期、平穩(wěn)期和淡漠期。熱衷期是指人們一旦獲得某新聞信息,第一時(shí)間一般熱衷于傳播該新聞信息,以顯示自己消息的靈通和關(guān)心時(shí)事,還有的熱衷于把自己剛剛得知的新聞信息作為談資等,希望盡快告訴周?chē)耍浑S著時(shí)間的流逝,再時(shí)事的新聞信息人們也會(huì)變得厭倦和不再熱衷,而是開(kāi)始平靜地對(duì)待該信息,這時(shí)公眾就進(jìn)入了信息傳播的平穩(wěn)期;再經(jīng)過(guò)一段時(shí)間,人們大多數(shù)都知道該信息后,就開(kāi)始對(duì)該信息無(wú)意識(shí)的淡漠和淡忘,這時(shí)信息傳播就進(jìn)入了淡漠期。三個(gè)階段的時(shí)間長(zhǎng)短與信息本身的新聞性、重要性、涉及范圍、以及與公眾利益的相關(guān)度等因素有關(guān)。據(jù)研究,人們對(duì)一個(gè)信息熱衷的心理反應(yīng)時(shí)間是三天[2]。
設(shè)N(t)表示累計(jì)獲得信息的人數(shù),N0表示信息公開(kāi)初始時(shí)刻t0獲得信息的人數(shù),K表示平均每人每天可傳播而使其獲得信息的人數(shù),t是時(shí)間系數(shù)(一般用天數(shù)表示)。本文用累計(jì)獲得信息的人數(shù)N(t)表示信息公開(kāi)負(fù)效應(yīng)的大小。則初步建立信息公開(kāi)的負(fù)效應(yīng)模型為:

該模型說(shuō)明信息的負(fù)效應(yīng)與三個(gè)因素有關(guān)。第一個(gè)因素是N0,表示信息公開(kāi)初始時(shí)刻t0獲得信息的人數(shù)。這說(shuō)明剛信息第一次公開(kāi)時(shí),獲知信息的人數(shù)越多,即N0值越大,則負(fù)效應(yīng)越大。
第二個(gè)因素是平均每人每天可傳播的而使其獲得信息的人數(shù)K。如果一個(gè)地區(qū)的信息化水平越高、社會(huì)風(fēng)俗熱情好客,人們傳遞信息越方便,即人們每人每天接觸的人數(shù)越多,相應(yīng)平均每人每天可傳播的獲得信息的人數(shù)K則越大,導(dǎo)致信息的負(fù)效應(yīng)越大。
第三個(gè)因素是信息公開(kāi)后的時(shí)間因素t。本文假設(shè)信息者在剛開(kāi)始得到信息時(shí),其傳播熱情很高,隨著時(shí)間t的增加,其傳播熱情逐漸降低,即不愿再拿過(guò)去發(fā)生的新聞信息老生常談,經(jīng)過(guò)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間后,其傳播信息的熱情降至極小,這時(shí)稱(chēng)其傳播信息過(guò)程進(jìn)入到淡漠期階段。

圖1負(fù)效應(yīng)擴(kuò)散曲線(xiàn)

圖2改進(jìn)的負(fù)效應(yīng)擴(kuò)散曲線(xiàn)
函數(shù)N(t)是一指數(shù)函數(shù)。其圖形曲線(xiàn)近似為圖1。假設(shè)人們?cè)谛畔⒌诓辉賯鞑バ畔?,設(shè)信息公開(kāi)到信息傳播者進(jìn)入淡漠期的時(shí)間是T,根據(jù)這一假設(shè),上面的負(fù)效應(yīng)曲線(xiàn)變?yōu)閳D2。
上面的模型并沒(méi)有考慮政府對(duì)信息公開(kāi)的人工控制作用,因此是自然狀態(tài)下的信息公開(kāi)負(fù)效應(yīng)模型。下面本文引入政府人工控制因素后,來(lái)改進(jìn)上述模型。
政府對(duì)信息加以人工控制以后,上述負(fù)效應(yīng)曲線(xiàn)的斜率將減小。政府的人工控制措施包括:合適的言辭披露信息、合適的時(shí)間公開(kāi)信息、合適的渠道公開(kāi)信息、合適的信息公開(kāi)范圍、合適的信息公開(kāi)策略等等。需要說(shuō)明的是,政府采取的這些人工控制負(fù)效應(yīng)的措施并非隱瞞信息,而是保證把正確、真實(shí)的信息傳遞給合適的公眾,減少信息傳播過(guò)程中的誤傳、謠傳和個(gè)別媒體誤導(dǎo)所造成的負(fù)效應(yīng),并減少非相關(guān)公眾獲得信息后造成的不必要的負(fù)效應(yīng),從而更好地發(fā)揮電子政務(wù)中信息公開(kāi)的正效應(yīng)。這些政府人工控制因素對(duì)信息負(fù)效應(yīng)模型的影響,相當(dāng)于模型中降低了第二個(gè)因素K的數(shù)值。所以考慮到政府人工控制作用的影響,在上述模型中引入另一個(gè)新的系數(shù)G,改進(jìn)上述模型為:N(t)=N0(1+K-G)t.
相應(yīng)的信息公開(kāi)負(fù)效應(yīng)曲線(xiàn)由P1變?yōu)镻2,如圖2所示。
[1]DING Guang hong,LIU Chang,GONG Jianqiu,WANG Ling,CHENG Ke,ZHAN GDi.SAR Sepidemical fore cast research in ma the ma tical model[J].Chinese Science Bulletin.2004,49(21):2332-2338.
[2]林國(guó)基,賈珣,歐陽(yáng)頎.用小世界網(wǎng)絡(luò)模型研究SARS病毒的傳播[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào),2003(5):67.