港口物流對地區經濟增長的作用

□文/周業付 羅 晰

（九江學院 江西·九江）

世界上幾乎所有港口城市在興起與發展過程中都有一條共同的發展規律，即“以港興城，港城共興”。沿江各區域均把開放開發港口及其港口城市群列為優先發展的地位，利用長江黃金水道之便，發展流域經濟，九江區域的開放開發亦不例外地從九江港開始。港口不僅對其所在城市的經濟發展具有巨大的促進和推動作用，而且能帶動周圍地區和腹地經濟的發展，因此港口與其所在區域有著非常緊密的聯系。本文以九江港口為研究對象，運用動態計量的方法研究九江港口物流與地區經濟增長關系，并建議地方政府推動港口建設，完善港口功能。

一、數據的平穩性檢驗

（一）數據來源。本文所用的樣本取自1995～2012年度數據，選擇九江市GDP數據和九江港口貨運吞吐量數據。九江市的GDP數據來自于1995～2012年的《九江統計年鑒》，九江港口貨運吞吐量數據來源于九江港內部統計資料。用GDP代表九江市國民生產總值，用Q代表九江港口貨運吞吐量。以上兩個指標，凡是會受到價格影響的指標，本文都將其價格因素予以剔除，將其全部轉化為1995年不變價格。同時，為消除時間序列指數數據中存在的異方差現象，對變量數據進行對數變換，變換后不影響原序列的協整關系。指數化變量的自然對數形式可表示為LNGDP、LNQ。（表 1）

（二）單位根檢驗分析。檢驗方程的選取根據相應的數據圖形來確定，采用AIC、SC最小準則確定最佳滯后階數，運用ADF檢驗法對變量LNGDP、LNQ以及它們的差分系列進行平穩性檢驗，應用eviews軟件，檢驗結果如表2所示。（表2）我們可以看出，LNGDP、LNQ以及他們一階差分的ADF檢驗統計量均大于顯著性水平1%、5%、10%時的臨界值，所以不能拒絕原假設，序列LNGDP、LNQ以及他們一階差分都存在單位根，是不平穩的。但是，LNGDP、LNQ的二階差分的ADF檢驗統計量均小于顯著性水平1%、5%、10%時的臨界值，所以拒絕原假設，因此序列LNGDP、LNQ二階差分不存在單位根，是平穩的。綜上所述，LNGDP-I（2），LNQ-I（2）。

二、誤差修正模型分析

（一）求長期均衡方程。由于LNGDP與LNQ序列為二階單整，存在協整關系，因此可以直接采用OLS法估計變量LNGDP與LNQ之間的長期均衡關系，求它們之間的長期均衡方程。利用表1中數據，用簡單回歸分析，使用Eviews統計分析軟件，求得九江港口物流長期均衡方程:

從上面長期均衡方程來看，整體顯著性明顯滿足。各項系數的顯著性檢驗均順利通過。因此，可從長期均衡方程計算出ECM（誤差修正項）序列:

表1 1995～2012年九江市GDP與九江港口貨運吞吐量Q

表2 九江市LNGDP、LNQ單位根的ADF檢驗表

（二）計算誤差修正模型。根據誤差修正模型方程，設定九江港口物流誤差修正模型為:

用普通最小二乘法（OLS）進行估計，得到九江港口物流誤差修正模型如下:

（三）模型經濟含義及若干結論

1、推動力分析。在九江港口貨運吞吐量的誤差修正模型中，△LNQt前面的參數α1可以看作是貨運吞吐量（Q）對九江市經濟（GDP）的推動力系數，根據以上九江港口貨運吞吐量的誤差修正模型方程的系數進行推動力分析。在方程（1）當中，△LNQt前面的系數為0.572，這說明九江港口貨運吞吐量（Q）對九江市經濟（GDP）的推動力系數為0.572，即當九江港口貨運吞吐量增長1%時，將帶動九江市經濟增長0.572%。這是很重要的結論，定量給出了九江港口貨運吞吐量對九江市經濟推動作用的大小。從以上的推動力系數來看，九江港口貨運吞吐量對九江市經濟增長有較強的推動作用，推動力系數較大。因此，加快九江港口建設對推動九江市經濟增長具有重要意義。

2、誤差修正項（ECM）分析。ECM項系數的大小反映了對偏離長期均衡的調整力度，系數的估計值為-0.406，因此可判斷，調整的力度還是很大。調整的過程大致是:

若 （t-1） 時 刻 ，LNGDPt＞8.118 ＋0.516LNQt，則ECM為正，調整項為負，使△LNGDPt減少，從而使t時刻的GDP增長變慢；若（t-1） 時刻，LNGDPt＜8.118＋0.516LNQt，調整項為正，使△LNGDPt增加，從而使t時刻的GDP增加。這一過程正充分體現了長期均衡誤差對LNGDP的控制。從絕對數來看，長期均衡系數為0.516，ECM的系數為-0.406，相比較而言，長期均衡系數不是很大，長期均衡控制力的作用還比較弱，短期調整力度還很大，說明短期內迅速完善港口建設將發揮主導作用。

［1］周業付.長江航道建設投資對流域經濟增長拉動作用研究［D］.武漢理工大學，2010.6.

［2］楊呂榮.基地經濟與港口經濟互動研究［J］.港口經濟，2004.4.

［3］饒華春.基于誤差修正模型的教育投資與經濟增長關系研究.現代管理科學，2008.3.