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區域物流企業聯盟績效的綜合評價

2013-11-22 09:16:32南陽理工學院經濟與管理學院河南南陽473004
商業經濟研究 2013年27期
關鍵詞:績效評價物流評價

■ 張 艷(南陽理工學院經濟與管理學院 河南南陽 473004)

在傳統物流企業的經營模式下,單一的、分割式的物流運作和組織管理難以對新時期的市場環境做出有效的反應,只有以資源共享、優勢互補為基礎,尋求和構建企業之間的聯合與結盟,才能應對復雜的市場環境,在激烈的競爭中獲得持續的競爭優勢。本文從這一視角出發,對物流企業聯盟績效的綜合評估問題進行了系統的研究,首先闡述了物流企業聯盟的概念、特征與組建模式,其次討論了物流企業聯盟績效評價指標體系的構建原則與評價方法選擇,最后以DEA方法為工具,進行了實例分析與驗證。

物流企業聯盟的特征與組建模式

(一)物流企業聯盟的特征

關聯性。從系統科學的角度講,物流企業之間建立起來的聯盟本就是一個復雜的系統組織,在這一組織中,任何一個組成企業都是系統的一個必要要素,所有的要素通過相互之間的關聯和相互協作,組成了具有“整體智能”的有機整體(宋明立,2011)。在這一整體中,任何一個企業都參與完成一項或多項(但不是全部)物流服務,物流企業之間的信息交流和能量交換也就更加的有效。

虛擬性。企業聯盟指的是兩個或者兩個以上企業,在具備資源共享或能力互補的基礎上,為了實現共同的戰略目標組建形成的松散聯合體,以此來共擔風險、共享利潤。物流企業之間建立起來的聯盟同樣具備這樣的松散甚至是虛擬性的特征,組成企業的產權不發生轉移,但可以對聯盟企業的專用資產實現共享,他們具有各自獨立的命令系統,在法律上不具備經濟組織的職能。因此,物流企業的聯盟往往旨在與聯盟項目相關的經營領域具備關聯性。

動態性。不容置疑,任何聯盟都具有動態性的特征,從這個角度來講,動態聯盟知識“聯盟”這一宏觀概念中的一個特例而已。其中的原因在于,市場永遠是動態性,并且在市場組成要素的作用下,不同時期的市場動態性會有所不同,但無論如何,不存在完全靜態的市場結構,這也是市場研究的基礎之一(潘文榮,2005)。因此,物流企業之間建立起來的聯盟組織,都會在市場的作用下進行動態性的調整—加強合作、松散關聯或者聯盟解體。

(二)物流企業聯盟的組建方式

平行式。在這種模式下,聯盟的組成企業地位平等,彼此之間不存在上下級的命令關系,所有的物流企業在既定分工的要求下,獨立從事相關業務,這種聯盟的組建往往是基于某個特定的新的市場機會的開發和使用。在“平行式”組建方式的聯盟結構中,組成企業往往要對業務進行全面的整合(馬田野等,2010),并以此為基礎進行管理程序方面的分工與合作,在資源共享和資源整合的推動下,最終形成具有供應鏈一體化的廣泛的市場服務能力,提高企業和聯盟整體的市場競爭能力。

聯邦式。這一組建模式源于對“平行式”的變革,在“平行式”模式的基礎上,為了提高聯盟的運行效率,最大限度地共享資源,需要建立起一個共同的組織,這一組織負責對工作的協調、對資源的分配、對技術的規劃、對程序的管理。這一“聯邦式”的聯盟組建方式具有明顯的優點,不但能夠促使其中的關鍵企業專注于關鍵領域,發揮優勢,還能從整體上降低聯盟的運營成本等。

星型式。這一模式比“平行式”和“聯邦式”更近了一步,是物流企業聯盟發展到一定階段的必然產物。在物流聯盟的發展初期,組成成員只有地位均等才能使聯盟結構穩定,隨著聯盟的進一步發展,為了提高運行效率,“委員會”式的組織將進一步出現(李貴春等,2004),而在市場競爭更加激烈,原有的組建模式難以滿足聯盟發展要求的情況下,聯盟中將最終誕生“領導企業”,該企業通過對資源的把控和整合,最終完成了上下游企業之間的資源重置,使得組成成員在各自的業務領域運行得更加高效。

物流企業聯盟績效評價指標體系的構建原則與評價方法選擇

(一)物流企業聯盟績效評價指標體系的構建原則

系統性原則。如前文所述,物流企業在建立聯盟時,通過對所有組成成員所擁有的資源進行整體規劃,使它們最終形成了一個有機的系統,在這一系統中,聯盟的績效將受到所有組成企業員工總的數量、注冊資金、運營成本的綜合影響,而績效往往要通過作業準度和響應速度來共同表征(俞杰等,2002)??梢姡趯ξ锪髌髽I聯盟績效進行綜合評價時,要對多個因素進行綜合考慮,唯有如此,才能得到全面、客觀地做出對聯盟績效的評價。

表1 評價指標的確定

表2 評價結果

可操作性原則。評價指標的選擇除了需要對其進行全面、客觀的考察外,還應對其操作性進行把握。因為不同指標往往具有不同的屬性,有些屬性是可以測量的,有些屬性則難以進行量化,而無法度量的指標在評價時則無法給出相應的管理信息。因此,可操作性是選取評價指標時應該重點考慮的問題之一,只有這樣才能使建立起來的指標體系有評級的基本意義。

量化原則。對物流企業的聯盟而言,雖然其聯盟績效的最終得出除了客觀因素(生產資料、工具等)的作用外,還會受到主觀因素(管理者意愿、領導者才能、激勵因素等)的影響,但是,定性化的評價由于涉及到不具靜態特征人為因素的影響,有可能改變評價的方向,影響評價效果。因此,對這一問題進行分析時,應盡量遵循量化的原則,并通過定量化的分析使評價結果更加客觀。

(二)物流企業聯盟績效評價方法選擇

半定量評價方法。所謂“半定量評價方法”指的是該類方法介于定性化和定量化之間,比較常見的評價物流企業聯盟績效的有層次分析法和模糊綜合評價法等。對前者而言,首先要根據評價工作的實際需要,將評價體系構建為“目標層→準則層→指標層”的遞階層次結構,并利用比較原則對評價指標的重要程度進行逐層評分,然后計算出相應判斷矩陣的特征向量,把下層指標對上層指標的貢獻程度計算出來,得出最終的評價結果和相應的決策信息。后者適合在模糊環境下、需要考慮多種因素影響時使用,其工作步驟依次為確定評價對象集、因素集和評語集,通過AHP建立評價因素的權重分配向量,對各單因素進行模糊評價,對模糊綜合評價矩陣進行復合運算,作出最終的評判結果(劉丹等,2009;王雄,2008)。

定量化評價方法。在該類方法中,數據包絡分析法是具有代表性的(魏權齡,2004)。數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)是數學、運籌學、數理經濟學和管理科學的一個新的交叉領域。它以相對效率概念為基礎,是一種嶄新的用于多投入多產出問題的效率評價方法。該方法適合對若干具有同種屬性的決策單元進行相對效率的評估,評價過程無需人為地確定指標的權重,具有評價結果相對客觀、評價過程相對簡單的特點,對物流企業聯盟績效的評價來說較為適用。

物流企業聯盟績效的綜合評價實例分析

(一)評價指標的構建

以下以某區域內的物流聯盟為例,在實際調研和分析的基礎上,選取以下指標對聯盟的績效進行綜合評價。其中投入指標分別為員工總數、注冊資金和運營成本(依據為既定產出的情況下投入越少越好),產出指標為作業準度和響應速度(依據為既定投入的情況下產出越多(高)越好)(馬占新等,2007),數據的確定由專家確定,賦值為0-1,從低到高,如表1所示。

(二)評價工具的選擇

本次評價采用數據包絡分析(Data Envelopment Analysis)為評價工具。根據表1中的數據,本次評價共有9個決策單元(聯盟),每個聯盟都有3種類型的投入指標和2種類型的產出指標,設xij為第j個聯盟第i種類型指標的投入量,yrj為第j個聯盟第r種類型指標的產出量;vi和ur分別表示上述投入量和產出量的權重,xij>0,yrj>0。

在對第j0個聯盟進行績效評價時,以DMUj0(第j0個聯盟)的績效評價指數為目標,以所有聯盟的績效評價指數為約束,構成線性規劃如下:

若上述規劃最優解中有ω0>0,μ0>0,VP=μ0Ty0=1,則稱第j0個聯盟是DEA有效的,反之成為DEA無效。

(三)評價結果分析

通過以上模型對表1中數據進行統計分析后得出如表2所示的評價結果。通過對表2中的數據分析可知,在被評價的9個物流企業聯盟中,聯盟1、聯盟3、聯盟5是DEA有效的,也就是說這些聯盟的狀態達到了pareto有效的程度,投入指標和產出指標已經沒有改進的余地。但是剩余的6個聯盟則是DEA無效的,因為這些聯盟的特征指標還存在改進的可能性。以聯盟9為例,雖然這一聯盟的人員投入最少,但是由于運營成本相對于注冊資金較高,響應速度改進的余地較大,導致只有按照相應的比例降低運營成本、提升相應速度,才能使其績效有所提升。

結論

本文對物流企業聯盟績效綜合評價問題進行嘗試性分析,單純地從定量化的角度,應用數據包絡分析方法,在確定了評價指標體系和指標數據的基礎上,通過線性規劃的形式得出了不同聯盟的績效評價結果。該結果的得出由于未經人為地對指標權重的事前規定,所以評價結果更具客觀性。這對該類問題的進一步探索,可能形成一種新的研究思路,但是本文的研究畢竟是嘗試性的,需要不斷地修正和完善。

1.李仁建.物流企業聯盟及其績效評價體系研究[J].物流技術,2010(12)

2.王任祥,趙亞鵬,傅海威.區域經濟一體化背景下港口聯盟建設的模式研究—以浙江省為例[J].經濟地理,2010(3)

3.宋明立.物流聯盟績效評價指標體系初探[J].物流工程與管理,2011(9)

4.潘文榮.企業物流績效評價指標體系的構建[J].統計與決策,2005(11)

5.馬田野,甘明,李杰.虛擬物流聯盟績效評估綜述[J].物流科技,2010(11)

6.李貴春,李從東,李龍洙.供應鏈績效評價指標體系與評價方法研究[J].管理工程學報,2004(1)

7.俞杰,宋國防,柏順.基于供應商發展的綜合評價研究—AHP和DEA法的整合[J].上海大學學報(自然科學版),2002(10)

8.劉丹,王雄.動態物流聯盟績效的動態模糊層次評價研究[J].礦冶工程,2009(4)

9.王雄.物流外包服務商選擇的半結構化模糊決策研究[J].科技管理研究,2008(1)

10.魏權齡.數據包絡分析[M].科學出版社,2004

11.馬占新,呂喜明.帶有偏好錐的樣本數據包絡分析方法研究[J].系統工程與電子技術,2007(8)

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