綿陽市耕地資源變化社會經濟驅動分析

吳 濤

(四川師范大學 地理與資源科學學院，四川 成都 610066)

綿陽市耕地資源變化社會經濟驅動分析

吳 濤

(四川師范大學 地理與資源科學學院，四川 成都 610066)

根據綿陽市1980—2010年相關統計資料，在耕地總量變化趨勢的基礎上，運用多元線性回歸分析方法，建立綿陽市耕地資源變化的社會經濟驅動模型。結果表明：1980—2010年綿陽市耕地變化總體上呈下降趨勢，人均耕地面積也逐年下降。總人口、城市化水平、地區總產值、財政收入、第三產業產值以及人均GDP是影響綿陽市耕地資源變化的主要因素。

耕地資源變化；社會經濟驅動；綿陽市；多元線性回歸

一 引言

城市化與工業化進程不斷加速，而作為保障國家糧食安全和農村居民生產生活載體的耕地整體呈現出下降的趨勢。雖然我國實行最嚴格的耕地保護制度，但并沒有有效解決我國耕地保護的問題。當前我國耕地變化最明顯的特征是耕地非農化，即大量土地從農業部門轉移到非農業部門，這一方面支撐了國民經濟的全面發展，另一方面卻造成了耕地資源的大量損失。[1]據國家相關統計資料，1984—2008年，我國耕地面積凈減少量1126.7萬hm2，人均耕地面積由0.127 hm2下降為0.092 hm2。隨著人口不斷增加與城市擴張，大量城郊優質農田被占用，國家糧食安全受到影響。

國內眾多學者從不同角度對耕地變化進行了研究。呂婷等通過對新疆耕地資源與社會經濟發展的相關性研究，發現農業人口數、人均 GDP 和城市化水平對耕地數量變動的驅動作用比較明顯。[2]榮燕美運用主成分分析方法，并建立多元線性回歸模型，對太原市影響耕地利用變化的社會經濟因素進行了研究，結果表明，社會經濟發展水平、人口因子和農業結構調整是影響耕地利用變化的主要驅動因素。[3]陳溶萍等根據基尼系數原理，從理論上構建了人均GDP、人均耕地面積和單位GDP耕地消耗量的基尼系數及耕地消耗的綠色貢獻率，以湖北省為例，分析經濟發展、耕地分布及其耕地消耗的空間差異性。[4]蔡銀鶯等根據武漢市1988—2002年耕地資源變化的詳查數據，分析了武漢市耕地非農化的時空變化特征，發現耕地非農化區域差異明顯，主要集中在城市主城區的新區及城郊區。[5]此外，部分學者從城市化的角度分析了耕地變化情況，并提出耕地保護對策。[6-7]本文通過建立多元線性回歸模型，對影響綿陽市耕地資源變化的社會經濟因素進行分析，旨在揭示綿陽市耕地資源變化的社會經濟驅動機制，對在耕地保護中可控制性指標進行量化，為耕地保護政策的制定提供參考，確保區域耕地資源的合理利用。

二 研究區概況與研究方法

1.研究區概況。

綿陽市位于四川盆地西北部，是四川省區域中心城市，全市總面積2.0267×104km2，其中山地占53.8%，丘陵區占26.9%，平壩區占19.3%。[8]2010年城市建成區面積168.5 km2，年末實有耕地面積28.08萬hm2，人均耕地面積0.052 hm2；2010年綿陽市實現地區生產總值960.22億元，“十一五”期間GDP平均增長12.3%，三次結構比例為17.3:48.8:33.9，產業結構實現進一步優化。綿陽市現轄國家、省、市級開發區共12個。

2.研究方法及數據來源。

本文主要通過分析社會經濟因素對綿陽市耕地變化的影響，了解綿陽市耕地資源變化規律，并選取1980～2010年城市化與人口、社會發展與經濟發展的相關指標，與年末實有耕地面積建立多元線性回歸模型，以把握綿陽市耕地變化的社會經濟驅動力。

選擇數據主要來源于中國統計年鑒數據庫《綿陽市統計年鑒(2000～2011)》相關統計數據，1980～1999年數據由統計年鑒中歷年數據整理得到。

三 綿陽市耕地資源變化社會經濟因素分析

1.綿陽市耕地資源變化趨勢分析。

從圖1可以看出，1980—2010年綿陽市耕地總面積與人均耕地面積均呈減少趨勢。在30年間，綿陽市耕地總面積由36.54萬hm2下降為28.08萬hm2，人均耕地面積由0.079 hm2下降為0.052 hm2。從耕地資源變化過程來看，綿陽市耕地總面積在下降過程中存在波動，其中1985—1992年呈現出平穩減少狀態，1993—2003年耕地減少速度加快，主要是因為綿陽市開發區建設占用大量土地，2003年以后處于比較平穩的狀態，耕地面積變化不大。在這30年間，綿陽市耕地面積減少主要流向是城市建設占用、開發區建設以及農業結構調整等。

圖1 1980—2010年綿陽市耕地面積變化情況

2.耕地數量變化驅動因子確定。

考慮到耕地資源變化社會經濟驅動機制的量化以及綿陽市的實際情況，依據可操作性和數據可獲得性等原則，通過查閱相關文獻資料以及部分社會經濟因素統計資料，本文在研究過程中主要選取了以下社會經濟指標：總人口X1(萬人)、城市化水平X2(%)、地區生產總值X3(億元)、財政收入X4(億元)、工業產值X5(億元)、第三產業產值X6(億元)、人均GDP X7(元)、城鎮居民可支配收入X8(元)、農村居民純收入X9(元)、社會固定資產投資X10(億元)，年末實有耕地面積Y(hm2)作為耕地資源變化數據。

3.綿陽市耕地資源變化社會經濟驅動模型構建。

多元線性回歸模型是解釋土地覆被變化常用的一種系統分析模型，它通過對可能引起土地覆被變化的各種驅動因子進行多變量分析而建立數學模型，以便確定土地覆蓋變化的原因。[9-10]其基本原理是：設隨機變量Y與n個自變量X1，X2……Xn之間存在一定線性關系，回歸模型為：

Y=α+β1X1+β2X2+……+βnXn

式中，Y為隨機變量，即年末實有耕地面積；X1，X2……Xn為自變量，即各社會經濟因素指標；α、β1、β2……βn為待定系數，即回歸系數。

本文通過利用spss16.0統計軟件，對年末實有耕地面積與各社會經濟指標進行了相關性分析(表1)，發現除全社會固定資產投資與耕地面積相關程度較低外，其余社會經濟指標均與耕地面積高度相關，且均為負相關，存在一定的線性關系。

表1 耕地面積與社會經濟因素相關系數表

基于此，運用spss16.0統計軟件對表1中的原始數據進行標準化處理，然后采用逐步回歸的方式對耕地面積與10個社會經濟指標進行回歸分析，得到回歸系數表(表2)，則回歸模型如下：

Y=2.667E-15-0.223 X1-0.826X2+5.676 X3+0.607 X4-2.052 X6-4.125X7

式中，Y為綿陽市年末耕地總面積，X1、X2、X3、X4、X6、X7所代表的指標含義及量綱如上。

表2 回歸系數表

注：顯著水平為0.05。

因變量Y與自變量X1、X2、X3、X4、X6、X7的復相關系數R=0.991，說明Y與X1、X2、X3、X4、X6、X7存在高度顯著的線性關系。在方差分析中(如表3)，F=533.98gt;F0.05(10,18)=2.41，sig=0.000lt;0.05，說明模型擬合度良好，回歸方程可信。

表3 方差分析

從以上模型中可以看出，總人口、城市化水平、地區總產值、財政收入、第三產業產值以及人均GDP是綿陽市耕地變化的主要社會經濟驅動因素。

4.綿陽市耕地數量變化驅動因素分析。

耕地資源變化受多因素影響，涉及到自然環境、社會經濟環境以及政策環境等因素，而自然環境差異與政策調整很大程度上是通過社會經濟條件起作用的。因此，耕地資源變化本質上是由于社會經濟環境變化而引致的。[1]根據上面對綿陽市耕地資源變化的數量模型分析，主要包括以下幾個方面：

(1)人口與城市化。

隨著城市的快速發展，城鎮人口不斷增加，城市化水平也不斷提升，而城市近域范圍擴張是城市化過程中最明顯的一個特征。人口對耕地數量的變化起著雙向調控作用，人口增長既需要占用耕地來建設住房滿足生活的需要，又需要更多的糧食來保障人們的基本生活。[11]這就使得城鎮建設與耕地保護矛盾明顯。綿陽市在1980—2010年間，總人口增長80.63萬人，而非農人口增加95.89萬人，則說明綿陽市城鎮人口增長快于總人口增長。在城市發展過程中，城市規模不斷擴大和農村人口向城市轉移，占用了大量的城郊優質耕地，促使耕地面積減少。綿陽市整體城市化水平雖然不高，但城鎮人口逐年增加，城市化率也不斷上升。在這過程中，越來越多的人口集中到城市，耕地向工業型、服務型用地轉化，促進了二三產業的快速發展的同時導致城市人口的循環增長，進一步加大了城市擴張的力度。

從上面的回歸模型可以看出總人口與城市水平與耕地呈負相關。因此，人口增長與城市化發展是耕地數量較少的重要因素。

(2)經濟發展。

經濟的發展對耕地的變化起著決定性的作用。[12]綿陽市雖然作為四川省的區域性中心城市，但傳統的粗放式經濟發展方式還沒有得到較好的改觀，在經濟發展過程中，土地資源仍然存在粗放利用等問題。同時隨著經濟發展水平的提高，城市化進程也逐步加快，對建設用地需求與日俱增。綿陽市開發區數量較多，工業和電子信息產業發展迅速，開發區建設和發展需要大量的土地，在產業不斷調整的過程占用城郊耕地資源，促使耕地資源總量減少。在回歸模型中，地區總產值、財政收入、第三產業產值以及人均GDP是對經濟發展水平的體現。從統計數據可以看出，2010年與1980年相比，綿陽市地區生產總值、財政收入、第三產業、人均GDP分別增長了63.75倍、77.39倍、94.72倍、61.28倍。

地區生產總值與財政收入的增加意味著社會投資能力不斷增強，大量工程建設與城鎮外延式擴張，對耕地資源數量變化產生了重要影響。綿陽市作為“西部硅谷”，擁有大小開發區12個，二三產業發展迅速，尤其是第三產業越來越成為綿陽市發展的支柱產業。隨著人民生活水平的提高以及二三產業的快速發展，人民的生活方式和消費結構開始發生轉變，消費方式逐步趨向于多樣化，而在土地方面主要表現為對居住、基礎設施等建設用地的需求進一步加大，從而對耕地資源產生影響。在此過程中，農村人口逐步向城鎮轉移，對城市建設用地需求增加，導致城市外延擴張，占用耕地。在城市擴張的同時，農村出現大量空置土地、耕地撂荒等現象，加速了耕地數量的減少。

四 結論與討論

通過上文的分析，1980—2010年綿陽市耕地面變化總體上呈現下降的趨勢，其中受開發區建設的影響，耕地面積呈快速下降趨勢。結合綿陽市實際情況，運用多元線性回歸分析方法，對耕地資源變化的社會經濟驅動建立回歸模型。結果顯示，總人口、城市化水平、地區總產值、財政收入、第三產業產值以及人均GDP是影響綿陽市耕地資源變化的主要因素。

由于耕地資源變化受自然、社會、經濟、政策等因素的影響，隨著綿陽市社會經濟的快速發展和產業結構調整，城市規模將進一步擴大，而與此同時政策調控將在耕地資源變化動力機制中起著重要作用。這也是在耕地變化研究中需要進一步完善和發展的。為了協調好綿陽市耕地資源保護與社會經濟發展的關系，提出以下建議：

1.調整產業結構，尤其是農業產業結構，加大農業科技投入，提高農業生產水平，同時推進農村土地流轉制度改革，推動農村土地實現規模化經營管理。

2.充分挖掘城鎮內部土地利用潛力，做好開發區土地節約集約利用評價工作，防止城市發展過程中造成耕地資源大量流失。

3.適當引導城鄉人口流動，防止過度城市化與超水平城市化。

[1]曲福田，陳江龍，陳雯.農地非農化經濟驅動機制的理論分析與實證研究[J].自然資源學報，2005，20(2)：231-241.

[2]呂婷，何倫志.新疆耕地資源變化與社會經濟發展的相關性研究[J].安徽農業科學，2012，40(16)：9084-9086.

[3]榮燕美.太原市耕地利用變化及其驅動力研究[D].太原：山西大學碩士學位論文，2010.

[4]陳溶萍,董捷.經濟發展和耕地消耗空間差異性研究—以湖北省為例[J].南京農業大學學報(社會科學版)，2009，9(3)：72-75.

[5]蔡銀鶯,張安錄.武漢市耕地資源非農化過程的時空變化特征分析[J],中國人口資源與環境,2004,14(6):115-119.

[6]秦文,林鴻.成都市城市化進程中的耕地資源保護問題研究[J].河北農業科技,2010,14(1):78-80,120.

[7]盛婉玉,李飛虎. 城市化與耕地資源保護的協調發展研究—以河北省為例[J].河北學刊，2011，31(2)：206-209.

[8]四川綿陽市土地資源狀況[EB/OL].[2010-04-29].http://www.mlr.gov.cn/tdsc/zygk/201004/t20100429_717344.htm.

[9]卞德鵬.黃土丘壑溝壑區耕地動態及其驅動機制分析—以吳起為例[D].陜西:西北農林科技大學碩士學位論文，2009.

[10]淮勵杰,周峰,彭補拙.長江三角洲地區縣域耕地變化驅動力要素研究一以原錫山市為例[J].南京大學學報(自然科學)，2002，38(6)：779-785.

[11]張永彬,王琳,程艷萍，等.唐山市耕地資源變化的驅動力分析[J].遼寧工程技術大學學報(自然科學報)，2011，30(3)：416-419.

[12]嚴冬梅.武漢市郊區耕地保護與耕地非農化驅動因素分析[D].武漢：華中農業大學碩士學位論文，2006.

ClassNo.:F321.1DocumentMark：A

(責任編輯：宋瑞斌)

OntheChangesofCultivatedLandResourcesinMianyangDrivenbySocialandEconomicForces

Wu Tao

(Institute of Geography and Resources, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan 610066，China)

On the basis of analyzing relative statistical data of the changing trend of total cultivated land resources from 1980 to 2010 in Mianyang;, this paper sets up a model of social and economic driving forces of Mianyang’s change of cultivated land resources with multiple linear regression analysis. It finds that the total amount of cultivated land in Mianyang is declining , so did per capita cultivated land .The factors that influenced on the change of Mianyang’s farmland resources are the regional total population, the level of urbanization , the regional per capita GDP and the GDP of tertiary industry.

change of cultivated land resources; driven by economic interests; Mianyang city; multiple linear regression

吳濤，在讀碩士，四川師范大學。研究方向：城市土地管理、土地經濟。

1672-6758(2013)08-0055-3

F321.1

A