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新疆第一產業就業人數發展趨勢研究

2013-12-10 10:35:12晁偉鵬
塔里木大學學報 2013年4期
關鍵詞:新疆農業模型

方 華 馬 瓊,2 晁偉鵬,2*

(1 塔里木大學經濟與管理學院,新疆阿拉爾 843300)

(2 環塔里木經濟研究中心,新疆阿拉爾 843300)

新疆是一個農業大省,農業的快速發展為促進國民經濟發展、提高各族人民生活水平、保持新疆政治穩定和全疆各族人民團結等方面都做出了突出貢獻。但是隨著產業結構不斷調整,第二、三產業對經濟的拉動作用逐漸大于第一產業,第一產業就業人員數量也在發生變化,因此研究新疆第一產業就業人數變化趨勢及預測未來變化情況對于政府部門的決策具有一定的參考意義。

1 數據來源與說明

按照《國民經濟行業分類》中對產業的劃分標準,第一產業是包括農業、林業、牧業、漁業等產業部門,由此第一產業就業人員數量的特征和變化趨勢在很大程度反映了第一產業經濟發展的特征和趨勢,考慮到上述原因以及為了保證數據指標的連續性和可獲得性,選取了新疆第一產業就業人數這一指標來進行分析和相關預測。文中1954-2008年數據來源于2009年出版的《新中國農業60年統計資料》,2009~2010兩年數據來源于《新疆統計年鑒》。

2 1954 ~2010年新疆農業就業人數變動趨勢分析

為了更清晰地探尋新疆一產就業人數的變動趨勢,用SPSS18.0統計軟件對1954~2010年新疆一產就業人數在57年間的變動趨勢繪制成散點圖,如圖1所示,

圖1 1954~2010年新疆第一產業就業人員趨勢圖

仔細觀察散點圖,可以將新疆一產就業人數的變化大概分為三個階段。第一階段(1954~1960年),在這時期,一產就業人數在一個較低的基數水平上有所增加,但速度比較緩慢。主要是新疆在解放后廢除了封建剝削制度,對疆內農區和牧區進行了土地改革和社會主義改造,使新疆的農牧業生產得到了恢復并開始逐步發展,然而新疆解放初期地理環境惡劣,農業、畜牧業等基礎條件和農業設施嚴重不足,因此一產就業人數增長緩慢;第二階段(1961~1980年),在這20多年間,一產就業人數出現大幅度增長,這一時期,新疆生產建設兵團各建設師也陸續成立,在黨中央的號召下,參加新疆解放的全體指戰員和全國各地的支邊青年艱苦奮斗、自力更生、節衣縮食、勤勞苦干,在天山南北興建農牧團場,極大的改善了新疆各族人民的農業生產條件和農業技術基礎,出現了新疆第一產業史上農業就業人員數量增長的高峰期;第三階段(1981~2010年),一產就業人數雖然在個別年份有波動,但總體上是呈現遞增趨勢,主要是改革開放以來,新疆地方政府結合自身得天獨厚的自然稟賦不斷解放和發展農業生產力,大力推進農業水利化、機械化和產業化發展,第一產業內部各項生產的經濟指標增長顯著[1]。

3 方法、模型及預測分析

3.1 預測方法及模型

經濟預測科學的不斷發展,為人們利用過去的資料和數據預測未來經濟發展水平提供了一定的指導,而在諸多預測方法中,利用時間序列來預測經濟、社會現象已經成為一種常用且有效的方法。考慮模型預測的準確性與可信度,本文采用純數學的時間序列預測方法[2],即預測時只考慮1954~2010年第一產業就業人數的變化規律和趨勢而不考慮數據背后的經濟規律以及其他相關影響因素來預測第一產業就業人數的方法是有科學的理論依據。

從1954~2010年新疆第一產業就業人數具體數據和散點圖可以看出,新疆第一產業就業人數在時間序列中的波動并非隨機的,考慮新疆就業人數的變化規律和預測結果的有效性,本文選取傳統時間序列預測方法中的二次曲線模型預測法對2011~2015年短期內的新疆第一產業就業人數進行預測。

基于以上分析和說明,新疆第一產業就業人數與時間的二次曲線預測模型如下:

Y= β0+ β1t+ β2t2(β2≠0,且 β0,β1,β2為常數)

其中,Y表示新疆第一產業就業人數,t=1,2,…,56,57,依次表示從1954~2010年時間序列編號,β0,β1,β2為待估計參數。

計算模型待估計參數選用三點法,即在57個時間序列數據中選取3個最具代表性的點,根據這3個點的坐標值建立3個二次曲線方程并組成方程組,然后求解待估計參數值。本文時間序列的項數為57,為奇數且大于15,所以在時間序列的首尾兩端及正中各取五項,并分別求出其加權平均數,權數根據時期的遠近,分別取 1、2、3、4、5,以突出近期信息在平均數中的貢獻程度。因此設由遠及近的三點坐標分別為:M1(t1,Y1),M2(t2,Y2),M3(t3,Y3)即M1(11/3,Y1),M2(N/2+7/6,Y2),M3(N - 4/3,Y3),其中 N 等于 57,為自變量的個數,Y1,Y2,Y3為前五項、中間五項和最后五項 Y值的加權平均數[3]。對應于上述三個點的坐標,分別可以建立如下三個方程式:

將①,②,③式組成方程組,得:

解得:β0=204.398,β1=7.014,β2= -0.054

綜合以上求解,得出預測模型為:Y=204.398+7.014 t-0.054 t2

3.2 預測結果準確度分析

為進一步考察預測結果的準確性增強模型預測的說服力,消除模型自相關,運用SPSS18.0軟件對1954~2010年新疆第一產業就業人數與時間的二次曲線預測模型進行檢驗,結果如表1所示:

表1 模型總體情況

從表1可以看出,回歸的可決系數(R Square)和調整后的可決系數(Adjusted R Square)分別為0.953和0.951,說明新疆第一產業就業人數95.1%以上的變動情況都可以用上述模型進行解釋,擬合優度非常高,F值為543.811,對應的Sig值遠遠小于0.005,所以可以認為該模型具有較強的說服力。基于上述計算和檢驗表明運用該預測模型對新疆未來第一產業就業人數進行預測是完全可行性的。

根據以上預測模型對2011~2015年新疆第一產業就業人數進行預測,結果如表2所示:

表2 2011~2015年新疆第一產業就業人數預測值 (單位:萬人)

預測結果顯示,新疆一產就業人數仍將繼續上升,但是增加的幅度不大。根據就業人數二次曲線預測模型分析,隨著時間的推進,第一產業就業人數增長速度雖然有所放慢,但一產就業人口總數每年都在增加。

3.3 對預測結果的解釋

第一,新疆土地資源占全國耕地面積的 3.12%,宜農荒地占全國宜農荒地面積的26.39%,從上世紀60年代末至今,新疆的農作物播種面積沒有跟全國的農作物播種面積逐漸減少這一變化趨勢保持一致,而是持續增加。農作物播種面積大幅度的增加,就需要不斷在開荒、耕作、興修水利,推廣使用新品種、新技術等方面投入農業勞動力。

第二,2001年以來的10多年間,新疆不斷調整產業結構,優化農業內部作物種植結構,各級政府結合自身自然條件統籌規劃、科學引導,使經濟效益較高的林果業在這一時期得到了迅速的發展,林果種植區位熵和集中系數都急劇上升[4]。按照新疆各級政府提出的不斷增強果品品質,全面推進精品果園建設戰略的指引下,林果種植和管理環節要求都非常精細,并且林果業種植在機械化和自動化程度上跟棉花、水稻、小麥等農作物相比較低,所以新疆林果業的大力發展吸納了大量的勞動力加入到農業生產中。

第三,產業結構因社會需求和經濟發展的要求不斷優化調整,大力發展工業和現代服務業,努力提高第二、三產業在國民經濟中的比重,實現了三大產業結構由1999年的23.1:36.1:40.8調整為2010年的19.8:47.7:32.5。新疆第一產業產值比重在10年間明顯下降,但是對于2010全國三大產業結構的平均水平10.1:46.8:43.1,新疆的產業結構水平仍存在較大差距,產業整體層次偏低,棉花、小麥、葡萄、紅棗、核桃等大宗農產品和特色農產品依然為新疆的傳統產業和經濟社會發展的支柱性產業,區內經濟發展還處在農業社會向工業化發展的過渡時期,這些現狀一定程度上促使農業就業人數的不斷增加。

4 政策建議

4.1 保證農業基本就業人數

隨著產業結構的不斷調整和優化,工業化、城鎮化進程不斷加快,新疆一產就業人數增加的幅度會越來越小,為了社會穩定、保障農業生產和糧食安全、加快農業發展等順利開展,就需要在產業結構調整過程中保證新疆必要的農業就業人數,做到“不浪費、不缺失、不盲從”,在減少一產產值在三產中比例的同時保障農業發展的穩定大局。

4.2 加強農業人員技能培訓

各級黨委、政府必須重視農業就業人員隊伍建設,在就業人員數量得到保證的前提下不斷提高一產就業人員的技能和素質,在農、牧業就業技能提高、培訓制度建設、經費來源渠道和投入機制上不斷探索,努力使新疆一產就業人員進一步提高農業知識水平,機械操作能力,在不斷的學習和與外界交流中開闊眼界,及時準確的抓住國家農業政策,促進農、牧民持續增收。

4.3 建立農業就業人員管理機構

建立一產就業人員管理機構,為新疆農、牧業就業人員開發提供組織保障。地州各級政府在重視一產就業人員素質開發的基礎上,成立專業的組織管理機構從事農、牧業就業人員的組織、開發、管理、法律保障等活動,維護一產就業人員的基本權利,提高一產就業人員的地位,消除社會對農、牧業人員的歧視與不公平待遇,并結合全國19個省市援疆工作的相關措施,充分發揮新疆一產人口的聰明才智,促進新疆經濟社會又好又快發展。

[1]張彥虎.改革30年新疆農業發展中的相關政策變革作用簡析[J].古今農業,2008(4):13-20.

[2]暴奉賢,陳宏立.經濟預測與決策方法[M].廣東:暨南大學出版社,1991:79.

[3]李田,劉加利.我國就業人數的數學模型探析及前景預測[J].數學的實踐與認識,2010(15):28-37.

[4]晁偉鵬.新疆特色林果產業集聚現狀測評及其成因分析[J].塔里木大學學報,2012(3):105-112.

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