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不同流通方式對我國貨物周轉量影響的計量經濟學分析

2013-12-23 04:55:54史何新楊為民北京農學院
商場現代化 2013年18期
關鍵詞:模型

■史何新 楊為民 陳 嬈 北京農學院

由于數據的可獲得性,本文采用1990—2010年共21個我國貨物周轉量及不同運輸方式下線路里程的數據進行OLS回歸分析,得出鐵運、公路、水云以及民航等不同運輸方式對我國貨物周轉量的影響程度,對提高我國貨物流通效率提出一些規范性建議。

一、模型設定

貨物周轉量是指在一定時期內,由各種運輸工具運送的貨物數量與其相應運輸距離的乘積之總和。該指標是計算運輸效率、勞動生產率以及核算運輸單位成本的主要基礎指標。計算公式為:貨物周轉量=∑(貨物運輸量×運輸距離)。從計算公式可以看出,在貨物量一定的情況下,貨物周轉量受運輸距離的影響,而衡量運輸距離的較為直接的變量即為不同運輸工具選擇下運輸線路里程。

眾所周知,運輸方式包括鐵運、公運、水運以及航運四種,因此本文主要引入以下四個解釋變量:X1表示鐵路運輸線路里程;X2表示公路運輸線路里程;X3表示內河航道運輸線路里程;X4表示民航運輸線路里程,對被解釋變量Y:貨物周轉量,進行初步OLS回歸分析。

設定多元線性回歸模型為:Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+μ

二、數據的收集

本文數據均通過我國統計年鑒相關年份數據的查詢獲得,選用1990—2010年我國貨物周轉量以及鐵路、公路、內河航路和民航運輸線路里程數據對上述建立的模型進行回歸分析。

三、模型分析與調整

1.模型的參數估計

利用EVIEWS軟件,對上述模型進行OLS估計。

(1)經濟意義檢驗

X1系 數 為22107.60,X2的 系 數 為189.8033,X3的 系 數為-10805.14,X4系數為-18.76216。依據經驗可知可知解釋變量X1、X2均符合經濟意義,X3、X4與經驗相違背。

(2)統計意義檢驗

由回歸結果可得R2=0.977518,F檢驗值為173.9163,模型擬合情況較好。在α水平為0.05,樣本自由度為21時,只有解釋變量X4的t檢驗值不顯著,不通過檢驗,同時X3的系數也不符合經濟意義。而從實際意義上講,貨物周轉量與水路和航運線路里程的變化應該是同步的。故對上述模型進行檢驗,并進行修正,改進建立的模型。

2.多重共線性的檢驗與修正

通過Eviews7.0得出X1、X2、X3、X4各解釋變量的相關系數矩陣,從該矩陣中可以看出各解釋變量相互之間的相關系數較高,存在嚴重的多重共線性,因此采用逐步回歸(逐步增加法)對模型進行修正。

首先,分別做Y與X1、X2、X3、X4各解釋變量間的OLS回歸,得到估計結果分別為:

從以上四個分析結果看出,Y用X2解釋所得的回歸方程擬合優度最高(R2=0.941),因此選擇第一個方程做為基準的回歸模型。即Y=-775.9038+300.5676X2(方程4—1)。在此基礎上,依次將其他解釋變量加入方程4—1,通過比較相繼添加進去的變量對原有模型擬合優度及顯著性的影響,確定影響貨物周轉量的主要因素為X1、X2、X3,由于常數項c的t檢驗值并不顯著,剔除常數c,最終確定方程具體表達式為:Y=21046.72X1+187.9258X2+-10671.47X3+μ。

3.異方差的檢驗與修正

(1)異方差的檢驗—White檢驗

利用White檢驗法檢驗模型是否存在異方差,由檢驗結果可知,Obs*R-square對應得P值為0.0272<0.05,因此拒絕原假設,此模型存在異方差。

(2)異方差的修正—WLS

運用WLS法對模型存在的異方差進行校正,選取權數w=1/resid2,得到回歸估計結果,各解釋變量的顯著性有所增強,同時模型擬合度顯著增加。

4.序列相關性的檢驗與修正

采用DW法判斷模型是否存在序列相關性,本文樣本數n=21,解釋變量k=3,查DW檢驗上下界表可得:dl=1.13,du=1.54,無自相關區域為1.54

5.模型最終分析

通過上述模型檢驗與校正,最終確立模型為:

模型中X3的系數為負值,考慮到內河航道里程是指在一定時期內,能通航運輸船舶及排筏的天然河流、湖泊水庫、運河及通航渠道的長度。而且,本文模型被解釋變量是貨物周轉量,衡量貨物運輸周轉率的指標,水運貨物在量上能夠凸顯其效用,但是在周轉率上由于運輸線路的特殊性,運輸工具運轉的復雜性,同時可能由于統計指標間存在一定的誤差原因,導致系數為負,但是同樣可以看出水運對我國貨物周轉量有一定的影響。

四、總結及建議

本文運用計量經濟學模型,研究不同運輸方式對我國貨物周轉量的影響程度,通過OLS回歸分析可得,對我國貨物周轉量影響程度最大的是鐵路運輸,其次是公路運輸;水運方式在α=0.05水平下對貨物流通效率呈現負影響,因為本文被解釋變量為貨物周轉量,衡量的是貨物流通效率,而不是貨物量,水運以其容積大,在貨物量上的影響很顯著,但由于其運輸線路的特殊性以及運轉的復雜性,所以水運方式呈現負影響。基于實證分析結論,對提高我國貨物周轉效率提出一些建議:

1.綜合調度最佳的配送線路和運輸方式

在流通配送中,要達到高效率流通,做到時間最少、距離最短、成本最低,必須綜合調度最佳的配送線路和運輸方式。只有合理完善調配運輸線路與運輸工具,才能不斷加強產銷銜接點,縮短運輸線路,節省運輸時間,降低運輸成本,選擇合適的運輸工具,減少貨物在運輸過程中的損耗。

2.加大投資力度,改善傳統運輸工具

由回歸方程可知,對我國貨物周轉量影響最為顯著的主要是鐵路與公路運輸方式,在一定的運輸距離下,運輸工具要充分快捷、迅速。因此建議要加大貨物運輸工具的投資力度,積極改善傳統運輸工具的裝備配置,提高傳統運輸工具的運轉效率,只有這樣才能有效減少貨物在流通過程中的損失及運輸風險。

3.提高“節約歷程法”在貨物流通中的應用水平

“節約里程法”的基本思想即是幾何三角形中的“兩邊之和大于第三邊”的定理,在運送貨物時,首先要估計各目的地之間的距離,計算連接各目的地到同一線路上的距離節約值,之后確定初始運輸方案的運輸線路及運輸費用,合理安排運輸方式以達到節約里程的同時節約運輸時間,減少運輸環節及成本。

[1]龐浩.《計量經濟學》[D].科學出版社.2010(6)

[2]龐浩.《計量經濟學學習輔導》[D].科學出版社.2011(3)

[3]李如姣.“節約里程法”在某物流公司配送中心的實際運用[J].科技資訊.2008(11)

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[6]王珊.我國鮮活農產品物流存在的突出問題及解決對策研究[J].現代經濟信息.2011(9)

[7]童光榮.《計量經濟學實驗教程》[D].武漢大學出版社.2008(6)

[8]李國柱.《計量經濟學實驗教程》.中國經濟出版社.2010(1)

[9]孫敬水.《計量經濟學學習指導與Eview應用指導》.清華大學出版社.2010(12)

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