摘要:隨著國(guó)家一系列的舉措,以及投資者在中國(guó)足球上的付出,中國(guó)足球在經(jīng)歷了歷史最低谷之后迎來(lái)了再一次蓬勃發(fā)展的時(shí)機(jī)。考慮到足球發(fā)達(dá)的國(guó)家均有很多的博彩公司為其聯(lián)賽開(kāi)出足彩,本文嘗試運(yùn)用計(jì)量模型去研究足球博彩的市場(chǎng)有效性以及賠率時(shí)間序列模型。
關(guān)鍵詞:市場(chǎng)有效性;博彩;赫斯特指數(shù);時(shí)間序列;EVIEWS軟件估計(jì)
隨著國(guó)家政策的扶持以及企業(yè)家的熱情投入,中國(guó)足球在經(jīng)過(guò)十年低谷,即將迎來(lái)了中國(guó)足球的又一個(gè)春天,縱觀歐美大陸等足球強(qiáng)國(guó),其聯(lián)賽均有眾多博彩公司會(huì)其聯(lián)賽開(kāi)出賠率,來(lái)吸引廣大球迷的關(guān)注,增加球迷的參與度,雖說(shuō)博彩也會(huì)帶來(lái)一系列社會(huì)問(wèn)題,但其發(fā)展對(duì)于當(dāng)?shù)刎?cái)政收入以及相應(yīng)足球領(lǐng)域的經(jīng)費(fèi)也提供了充足的支撐。
一、股票市場(chǎng)與博彩市場(chǎng)的異同點(diǎn)
1.博彩與股票均為虛擬經(jīng)濟(jì),博彩僅僅購(gòu)買(mǎi)的是一種“投注權(quán)”,這是一種無(wú)形的產(chǎn)品,但不同于股票,股票可以對(duì)某個(gè)公司注資促進(jìn)優(yōu)良項(xiàng)目的進(jìn)行,從而產(chǎn)生社會(huì)效益,但博彩卻對(duì)于社會(huì)不會(huì)產(chǎn)生效益,但卻可以起到財(cái)富的再次分配作用。
2.作為虛擬經(jīng)濟(jì),兩者的預(yù)期可能收益都是有數(shù)字表示的,并且這些的數(shù)字的是有一定的時(shí)間序列的,但是一旦購(gòu)買(mǎi)了相應(yīng)產(chǎn)品,博彩的收益函數(shù)為二元函數(shù)值,或虧或賺,而股票的收益則與股票的價(jià)格時(shí)刻聯(lián)系。
3.某個(gè)股票市場(chǎng)可以選取有代表性的股票,計(jì)算出該市場(chǎng)的股票指數(shù)(如滬指,標(biāo)普500),但博彩市場(chǎng)僅僅可以對(duì)于某場(chǎng)比賽總多公司的指數(shù)加權(quán)得出對(duì)于某一場(chǎng)比賽的情況。
二、博彩賠率基本信息
首先,我們先了解博彩公司給出的賠率是以投注比例而不是其對(duì)于博彩公司對(duì)于比賽結(jié)果的預(yù)測(cè)(除開(kāi)盤(pán)賠率外),并且一般公司會(huì)設(shè)定一個(gè)賠付率η(賠付率為博彩公司將總投注資金的多少比例用于獎(jiǎng)u6+P14BQIB4uzMwas9kdcw==金分配),下面我們來(lái)分析其賠率是如何給出的。
設(shè)分別有x,y,z的投注資金投于勝平負(fù)的預(yù)測(cè),且勝平負(fù)的賠率分別為?,φ,γ。博彩僅會(huì)賠付總的投資金的η,所以有以下三個(gè)等式:?x=η(x+y+z)
φy=η(x+y+z)
γz=η(x+y+z)
根據(jù)此公式博彩公司得到了應(yīng)該給出的賠率,對(duì)于我們來(lái)說(shuō)根據(jù)博彩公司的賠率則求出球迷對(duì)于比賽的預(yù)測(cè)值分別為,,。
三、博彩市場(chǎng)有效性假說(shuō)及投機(jī)套利問(wèn)題
在股票市場(chǎng)上,市場(chǎng)假說(shuō)為在第t周之前的市場(chǎng)上可以觀測(cè)到的信息應(yīng)該對(duì)預(yù)測(cè)第t周的收益沒(méi)有任何幫助,不同于股票市場(chǎng)的有效性假說(shuō),博彩市場(chǎng)不是通過(guò)買(mǎi)賣(mài)股票獲益,而是通過(guò)預(yù)測(cè)比賽的結(jié)果獲益,按照市場(chǎng)有效性的本質(zhì),博彩市場(chǎng)有效性假設(shè)的檢驗(yàn)即是要證明有賠率得出的勝平負(fù)概率與真是比賽的勝平負(fù)概率一樣即可。
建立回歸模型
p=
α+
α
p+u
p=
β+β
p+u
p=
μ+
μ
p+u
其中p,,p,,p,,u分別為實(shí)際的概率和賠率預(yù)測(cè)的勝平負(fù)概率及誤差項(xiàng),要證明市場(chǎng)的有效性,就需要分別證明三個(gè)聯(lián)合虛擬假設(shè)
H:
α=0;
α=1
H:
β=0;
β=1
H:
μ=0;μ
=1
實(shí)際的概率我們運(yùn)用Mark J Dixon, Stuart G. Coles的進(jìn)球數(shù)預(yù)測(cè)模型,該模型為每隊(duì)的進(jìn)球數(shù)均服從泊松分布,且相互獨(dú)立,并且該模型評(píng)估每隊(duì)的進(jìn)攻力,防守力以及主場(chǎng)因素。第隊(duì)主場(chǎng)迎戰(zhàn)第j時(shí)的進(jìn)球數(shù)分布:
主隊(duì):Xij?Poisson(λH)
客隊(duì):Yij?Poisson(λA)
故其聯(lián)合概率分布為:
P(Xij=k1,Yij=k2)=exp(-λH)exp(-λA)
隊(duì)在主場(chǎng)勝負(fù)平的概率分別為P(k1>k2),P(k1=k2),P(k1 由于λH,λA在泊松分布中代表均值的概念,于是我們采用歐洲足球2012-2013賽季目前已賽比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)算,λH,λA就分別用球隊(duì)主場(chǎng)平均進(jìn)球數(shù)與客場(chǎng)平均進(jìn)球數(shù)代替。 通過(guò)用eviews擬合,我們得到: pwin=0.10+0.76 (0.115) (0.225) n=14,SSRur=0.261,R2ur=0.488 再用虛擬條件得到: pwin-=-0.013 (0.04) n=14,SSRr=0.286,R2r=0 所以F統(tǒng)計(jì)量為Fwin==0.575, 同樣算出: Fdraw==0.783 Flose==0.297 縱觀三個(gè)值,即便在10%的水平也都不能拒絕,故博彩市場(chǎng)的有效性得以證明。 在利用市場(chǎng)有效性假說(shuō)來(lái)驗(yàn)證博彩市場(chǎng)的投機(jī)套利的作用。當(dāng)出現(xiàn)不同的博彩公司開(kāi)出不同的賠率且勝平負(fù)的情形下的最大賠率組合滿(mǎn)足經(jīng)賠付率大于一的話(huà),則出現(xiàn)了無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利機(jī)會(huì)。例博彩ABC公司分別開(kāi)出了市場(chǎng)上勝平負(fù)的最大賠率分別為MPwin,MPdraw,MPlose,但是出現(xiàn)++>1,這是則出現(xiàn)了套利的機(jī)會(huì),及購(gòu)買(mǎi)者滿(mǎn)三分等份額的博彩ABC公司的勝平負(fù)博彩,則購(gòu)買(mǎi)者穩(wěn)賺(盡管如此,博彩公司仍然是盈利)。下面有圖進(jìn)行分析。 當(dāng)出現(xiàn)套利情形時(shí),我們僅以博彩A公司勝的情形來(lái)討論,根據(jù)市場(chǎng)有效性假說(shuō)說(shuō)明市場(chǎng)賠付率確定的預(yù)測(cè)概率應(yīng)與實(shí)際贏球概率相等,上圖橫軸為投注資金,縱軸為博彩公司的賠付率,在此種情形下,博彩公司勝的賠付率應(yīng)該為高于市場(chǎng)均衡狀態(tài)下的,由于套利現(xiàn)象的產(chǎn)生,套利者們就會(huì)增大對(duì)A公司勝的博彩購(gòu)買(mǎi),從而導(dǎo)致了投于A公司勝的資金占總博彩資金的比例升高,隨著投于勝的資金比例升高,則A公司勝的賠付率就會(huì)升高,直到?jīng)]有套利機(jī)會(huì)出現(xiàn)。 四、結(jié)論 在利用股票與博彩之間的異同點(diǎn)之后,并結(jié)合博彩市場(chǎng)開(kāi)出賠率的原理我們得到如何從博彩公司的賠率得到球迷整體對(duì)于比賽的預(yù)測(cè),通過(guò)對(duì)2012-2013賽季的一些比賽進(jìn)行研究,我們驗(yàn)證了博彩市場(chǎng)的有效性假說(shuō),并借此分析了投機(jī)者在博彩市場(chǎng)中的作用,他們的投機(jī)行為會(huì)使博彩公司開(kāi)出的賠率趨近于實(shí)際概率應(yīng)該對(duì)應(yīng)的賠率,使得博彩更具公平性。并且結(jié)合赫斯特指數(shù)法我們得出赫塔菲與馬得里競(jìng)技中百家公司對(duì)于赫特菲勝的平均賠率的時(shí)間序列并非是隨機(jī)游走過(guò)程,而這就恰如博彩市場(chǎng)上的某一只股票,隨著相關(guān)信息的爆出,或則由于博彩公司更加專(zhuān)業(yè)的預(yù)測(cè)與球迷之間直觀感受存在著一定差異使得其并非為隨機(jī)游走模型。 參考文獻(xiàn): [1]http://songshuhui.net/archives/70042. [2]Mark J Dixon, Stuart G. Coles(1997), “Modeling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Market” Applied statistics, Volume 46, Issue2,265-280. [3]黃曉雯.足球博彩市場(chǎng)建模及市場(chǎng)有效性假說(shuō)檢驗(yàn)[J].生產(chǎn)力研究,2012. [4]崔曉鵬.基于泊松分布預(yù)測(cè)足球賽果的統(tǒng)計(jì)模型[J]. [5]http://caipiao.sohu.com/20130401/n371364333.shtml [6]http://caipiao.sohu.com/s2013/0204/s370262002/#07. [7]新浪體育. [8]騰訊體育. [9]王德河.股票市場(chǎng)價(jià)格時(shí)間序列的動(dòng)力學(xué)分析[J].